Người phụ trách các mô hình OpenAI o1/o3 đã chính thức tuyên bố từ chức để khởi nghiệp, học hỏi từ người chiến thắng Giải thưởng Turing và GPT-5 cũng đang trên đường ra mắt
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Sau đây là bản dịch tiếng Việt:
OpenAI lại có một lãnh đạo cấp cao khác rời khỏi công ty để khởi nghiệp.
Vào sáng sớm nay, William Fedus, người phụ trách nhóm huấn luyện sau của OpenAI, đã chính thức thông báo rời khỏi công ty trên nền tảng X và dự định thành lập một công ty khởi nghiệp tập trung vào việc sử dụng AI để phát hiện ra các vật liệu mới.
Theo báo cáo của The Information, công ty cũ của Fedus là OpenAI dự kiến sẽ đầu tư và hợp tác với công ty mới của anh.
Fedus gia nhập OpenAI từ Google vào năm 2022. Với vai trò là Giám đốc Huấn luyện Sau, anh chịu trách nhiệm giám sát mô hình phát triển của ChatGPT, các công cụ dành cho nhà phát triển của OpenAI và các sản phẩm khác.
Trong thời gian này, anh đã chủ trì nghiên cứu và phát triển huấn luyện sau cho nhiều mô hình quan trọng của OpenAI, bao gồm nhưng không giới hạn ở 4o, o1-mini và o1-preview.
Sau khi Barret Zoph, Giám đốc Huấn luyện Sau của OpenAI, rời khỏi công ty, Fedus đã được thăng chức lên vị trí Giám đốc Nhóm Huấn luyện Sau. Theo danh sách tác giả, Fedus là một trong những người chịu trách nhiệm chính đối với các mô hình o1 và o3.
Về bằng cấp, Fedus có bằng cử nhân Vật lý từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) từ năm 2010 đến 2013, sau đó anh nhận bằng thạc sĩ Vật lý từ Đại học California, San Diego từ 2013 đến 2017. Tiếp theo, anh theo học chương trình tiến sĩ Khoa học máy tính tại Đại học Montreal, với các giáo sư hướng dẫn là Yoshua Bengio và Hugo Larochelle.
Đáng chú ý, Yoshua Bengio là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực học sâu, cùng với Geoffrey Hinton và Yann LeCun đã nhận giải Turing danh giá vào năm 2018.
Fedus có nhiều kinh nghiệm làm việc, bao gồm thực tập tại Google Brain, nơi anh nghiên cứu về mạng đối kháng sinh (GANs). Các lĩnh vực nghiên cứu của anh bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường, với mục tiêu xây dựng các thuật toán mạnh mẽ và đáng tin cậy.
Năm 2018, Fedus cùng với Ian Goodfellow và Andrew M. Dai đề xuất MaskGAN, một mạng đối kháng dùng để tạo văn bản bằng cách điền vào các khoảng trống. Năm 2019, anh tham gia đề xuất một phương pháp mạng thần kinh đồ thị không giám sát, học biểu diễn nút bằng cách tối đa hóa thông tin mutual giữa biểu diễn nút và tóm tắt đồ thị.
Năm 2022, Fedus cùng với Barret Zoph và nhà nghiên cứu của OpenAI Noam Shazeer đề xuất Switch Transformers, một kiến trúc hiệu quả để xây dựng các mô hình có hàng tỷ tham số thông qua kích hoạt thưa.
Sau khi thông báo về việc rời khỏi, nhiều bạn bè như Logan Kilpatrick, Giám đốc Sản phẩm tại Google AI Studio, và Noam Brown, nhà nghiên cứu tại OpenAI, đã gửi lời chúc mừng trên bình luận.
GPT-5 đang trên đường
Trong khi có những thay đổi trong ban lãnh đạo OpenAI, công tác nghiên cứu và phát triển kỹ thuật vẫn đang được thúc đẩy.
Gần đây, Giám đốc Sản phẩm Trưởng của OpenAI, Kevin Weil, đã cho phỏng vấn và đề cập đến nhiều chủ đề nóng như GPT-5. Ông cho biết OpenAI đang tích hợp các mô hình GPT và o-series để tạo ra GPT-5 mạnh mẽ hơn, nhưng chưa xác định được thời gian ra mắt cụ thể.
GPT-5 sẽ đơn giản hóa dòng sản phẩm và thống nhất các tính năng, bao gồm tất cả các công cụ và chức năng của các dòng sản phẩm trước đó, như xử lý tệp tải lên, tìm kiếm trên web và thậm chí là khả năng lập trình Python trong quá trình suy luận.
Về Deep Research, Kevin cho biết đây là sản phẩm tốt nhất họ đã tung ra kể từ ChatGPT, có thể hoàn thành các nhiệm vụ mà người dùng không thể tự làm được. Ông nhấn mạnh rằng thành công này là kết quả của sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhóm nghiên cứu, sản phẩm, kỹ thuật và thiết kế.
Về tương lai của lập trình, Kevin tin rằng tốc độ phát triện hiện tại sẽ khiến AI vượt qua con người trong lập trình sớm hơn so với dự đoán của Anthropic, có thể là vào năm 2026 thay vì 2027 như dự kiến. Ông lưu ý rằng GPT-4 đã là một mô hình lập trình rất tốt, được ứng dụng rộng rãi trong các công cụ như GitHub Copilot, nhưng o1 preview lại thể hiện tốt hơn trong lập trình do khả năng suy luận quan trọng khi viết code.
Kevin cũng cho rằng AI sẽ không thay thế công việc của con người mà sẽ bổ sung và tăng cường khả năng của con người. Ông đề xuất một ý tưởng khởi nghiệp cụ thể là cung cấp một trợ lý AI cá nhân cho mỗi trẻ em để nâng cao chất lượng giáo dục và cuộc sống.
Khi được hỏi về việc phát triển sản phẩm vật lý, Kevin cho biết OpenAI đã bắt đầu quan tâm đến công nghệ robot, mặc dù chưa xác định hình thức cụ thể, nhưng đây là một hướng quan trọng trong tương lai khi đã đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát trong thế giới số.
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan