Jensen Huang, Mistral AI và a16z: Xây dựng AI có chủ quyền quốc gia và tránh thực dân hóa kỹ thuật số bắt đầu từ chính chúng ta

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp AI Mistral AI của Pháp Arthur Mensch và công ty đầu tư mạo hiểm có tiếng a16z đã thảo luận về sự cần thiết của AI có chủ quyền vào ngày 20 tháng 3. Cả ba đều cho rằng mỗi quốc gia nên sở hữu, đào tạo và vận hành AI của riêng mình, thay vì hoàn toàn dựa vào công nghệ từ Thung lũng Silicon hoặc Trung Quốc. Nó cũng nhấn mạnh rằng AI là sự phản ánh của văn hóa, mang ngôn ngữ và giá trị. AI là cuộc cách mạng điện tử của thế hệ này. Nếu các quốc gia trên thế giới không tạo ra mô hình AI của riêng mình, cuối cùng họ sẽ trở thành "thuộc địa kỹ thuật số" của các quốc gia khác.

AI là công nghệ tổng hợp có tác động toàn diện đến giáo dục y tế, nông nghiệp và quốc phòng

Huang Renxun và Mensch đều chỉ ra rằng AI đã trở thành công nghệ đa năng, giống như điện và Internet trong quá khứ, và đã thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp và cấp độ xã hội, bao gồm chăm sóc y tế, giáo dục, nông nghiệp và thậm chí cả quốc phòng.

Hai người cho biết AI có thể thực hiện nhiệm vụ và đưa ra phán đoán giống như con người. Nhưng điều này cũng có nghĩa là nếu một công ty độc quyền công nghệ này, các quốc gia và công ty khác có thể buộc phải "chờ" bên kia quyết định tương lai.

AI là văn hóa, mang theo ngôn ngữ và giá trị

AI không chỉ là thuật toán và dữ liệu mà còn là sự phản ánh của "văn hóa". Mensch nhắc nhở rằng nếu các quốc gia trên thế giới không tham gia đào tạo AI bằng ngôn ngữ và văn hóa của mình, họ sẽ bị "AI văn hóa nước ngoài" vô hình thống trị.

Huang nói thêm rằng người Thụy Điển không muốn một công ty nước ngoài quyết định cách diễn đạt tiếng Thụy Điển. Tương tự như vậy, các nước Trung Đông cũng cần có ngôn ngữ và hiểu biết pháp lý riêng. "AI của bạn không nên được người khác quyết định."

Xây dựng AI có chủ quyền từ cơ sở hạ tầng cho đến lớp ứng dụng

Về cách các quốc gia hoặc công ty nên triển khai AI có chủ quyền, hai người đã đề xuất:

1. Mua cơ sở hạ tầng : chẳng hạn như chip, tài nguyên đám mây và mô hình mã nguồn mở.

2. Lớp trên tự phát triển : sử dụng kiến ​​thức và quy định tại địa phương để phát triển hệ thống ngôn ngữ và ứng dụng chuyên dụng.

3. Thành lập phòng nhân sự AI : Trong tương lai, các công ty không chỉ quản lý nhân viên thực tế mà còn cần phải liên tục tuyển dụng, đào tạo và đánh giá“nhân viên kỹ thuật số AI” của riêng mình.

Người mẫu độc quyền là sức mạnh của một quốc gia. Ngôn ngữ, y khoa và luật pháp đều phải do chúng ta tự đào tạo.

Mensch cho rằng có ba cấp độ thành thạo mô hình:

1. Trình độ ngôn ngữ : trước tiên phải hiểu bạn đang nói gì.

2. Chuyên môn trong ngành : Hiểu bạn đang nói những từ này trong lĩnh vực nào.

3. Hiểu biết sâu sắc về văn hóa địa phương : Cuối cùng cũng hiểu được giá trị và cách làm việc của bạn.

Ông nhấn mạnh rằng đây là giá trị của AI có chủ quyền và không một gã khổng lồ toàn cầu nào có thể quan tâm đến ngôn ngữ và văn hóa của bạn hơn chính bạn.

Nếu chúng ta không tự mình làm thì đó sẽ là sự xâm chiếm kỹ thuật số. Văn hóa và trí tuệ không thể thuê ngoài được.

Khi nói về rủi ro nghiêm trọng nhất, người dẫn chương trình trực tiếp chỉ ra: "Nếu AI là cơ sở hạ tầng văn hóa và chúng ta không sở hữu nó, kết quả sẽ giống như chế độ thực dân trong quá khứ".

Huang Renxun đồng ý: "Văn hóa và sở thích của bạn sẽ được phản ánh trực tiếp vào hành vi của AI. Đây không phải là thứ có thể thuê ngoài bằng cách sử dụng API." Ông đưa ra ví dụ rằng McDonald's và Starbucks có mặt trên khắp thế giới, nhưng điều thực sự định hình nên văn hóa của một thành phố là các quán cà phê ở góc phố và các cửa hàng bán đồ ăn sáng tại địa phương.

Tầm quan trọng của các mô hình mã nguồn mở: AI phải có "nền tảng dân chủ"

Mistral và Nvidia đều ủng hộ mô hình mã nguồn mở. Họ cho rằng:

• Mã nguồn mở có thể thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành công nghiệp ngách (như khai thác, năng lượng, quốc phòng, v.v.).

• Mã nguồn mở cho phép nhiều người tham gia, đánh giá và cải thiện bảo mật hơn.

• Việc ngừng sử dụng tỷ trọng sẽ không cải thiện được an ninh quốc gia mà chỉ giúp các quốc gia khác tiến lên.

Từ AI đến văn hóa và sau đó là kinh tế, chìa khóa nằm ở tài năng và quan hệ đối tác

Hai người đã đưa ra lời khuyên sau đây cho các nhà lãnh đạo quốc gia muốn phát triển AI có chủ quyền:

1. Tăng cường bồi dưỡng nhân tài AI tại địa phương : Nếu không có nhân sự kỹ thuật, việc đào tạo và tùy chỉnh mô hình là không thể.

2. Thiết lập cơ sở hạ tầng và nền tảng phần mềm : bao gồm nhà máy AI, trung tâm dữ liệu, hoàn cảnh đào tạo mô hình, v.v.

3. Hợp tác với các công ty công nghệ đáng tin cậy : các đối tác như Nvidia và Mistral cung cấp các công cụ chung và hỗ trợ mã nguồn mở.

4. Tận dụng AI để thu hẹp khoảng cách công nghệ : không phải để mọi người thất nghiệp mà là để nhiều người có thể sử dụng AI để giải quyết vấn đề.

Làn sóng AI tiếp theo sẽ chuyển từ trò chuyện sang suy nghĩ, từ màn hình sang thế giới vật lý

Trong mười năm tới, Huang Renxun dự đoán sự phát triển của AI sẽ tiến triển theo ba hướng:

1. Agentic AI : Có thể chủ động xử lý nhiệm vụ.

2. AI Vật lý : Có khả năng hiểu các nguyên lý vật lý, hóa học và sản xuất.

3. Trí tuệ nhân tạo (AI vật lý) : Thực sự bước vào thế giới vật lý để hỗ trợ sản xuất, chế tạo và điều trị y tế.

Cuộc trò chuyện này liên tục nhấn mạnh một điều: " Không một công ty toàn cầu nào có thể quan tâm đến ngôn ngữ và văn hóa của bạn hơn chính bạn. Bạn không thể chờ đợi người khác giúp bạn làm điều này. Hãy bắt đầu từ chính bạn ."

( Ba nhận xét chính của Sam Altman: chi phí giảm 10 lần mỗi năm, AI Agent đang trở thành tiêu chuẩn công việc mới và tài sản không thể thay thế bằng AI sẽ tăng giá )