Tác giả: Stanford HAI (Viện trí tuệ nhân tạo Stanford)
Biên soạn bởi: Felix, PANews
Stanford HAI gần đây đã công bố "Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2025" dày 456 trang. Sau đây là một số điểm chính rút ra từ xu hướng AI:
1. AI đang trở nên mạnh mẽ hơn nhiều so với tưởng tượng
Trong các tiêu chuẩn mới MMMU, GPQA và SWE-bench, hiệu suất AI được cải thiện đáng kể: điểm số tăng lần lượt là 18,8%, 48,9% và 67,3%. Ngoài các tiêu chuẩn, các hệ thống AI đã có những tiến bộ đáng kể trong việc tạo ra các video chất lượng cao và trong một số trường hợp, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thậm chí còn vượt qua con người trong nhiệm vụ lập trình theo thời gian.
Ghi chú:
MMMU là một chuẩn mực mới, được thiết kế cẩn thận để đánh giá khả năng hiểu biết và lý luận đa phương thức đa ngành ở cấp độ đại học, nhằm mục đích đánh giá khả năng hiểu biết đa phương thức ở cấp độ chuyên gia về các mô hình cơ bản trong nhiều nhiệm vụ khác nhau.
GPQA là một dữ liệu đầy thử thách gồm 448 câu hỏi trắc nghiệm khó và chất lượng cao do các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau biên soạn. Các chuyên gia có bằng tiến sĩ hoặc đang theo đuổi bằng tiến sĩ trong lĩnh vực này chỉ đạt được độ chính xác 65%, trong khi những người xác minh không phải chuyên gia có trình độ cao chỉ đạt được độ chính xác 34% mặc dù dành trung bình hơn 30 phút và có quyền truy cập Internet không giới hạn.
SWE-bench là chuẩn mực để đánh giá hiệu suất của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đối với các câu hỏi phần mềm thực tế được thu thập từ GitHub.
2. AI hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng hơn
Các mô hình AI nhỏ hơn với ít tham số hơn đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn: chỉ trong vòng hai năm, số lượng tham số đã giảm khoảng 100 lần, trong khi vẫn đạt điểm trên 60% trong bài kiểm tra Hiểu ngôn ngữ đa nhiệm nhiệm vụ loạt (MMLU).
Khoảng cách giữa các mô hình nguồn mã nguồn mở và nguồn đóng cũng đang thu hẹp, với khoảng cách hiệu suất giảm từ 8% xuống chỉ còn 1,7% trong một số điểm chuẩn.
Hơn nữa, từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 10 năm 2024, chi phí suy luận của các hệ thống đạt mức GPT-3.5 giảm hơn 280 lần. Ở cấp độ phần cứng, chi phí giảm 30% mỗi năm, trong khi hiệu suất năng lượng đang cải thiện 40% mỗi năm.
Tiêu chuẩn cho AI tiên tiến đang giảm nhanh chóng. Chưa kể đến sự phát triển của các mô hình thưa thớt như DeepSeek, trong đó theo cấu trúc Hỗn hợp chuyên gia (MoE), chỉ các tham số có liên quan mới được kích hoạt để trả lời truy vấn của người dùng, giúp toàn bộ quá trình trở nên hiệu quả hơn.
Thật vậy, khi các mô hình AI nhỏ hơn nhưng mạnh mẽ hơn tiếp tục xuất hiện, các yêu cầu về đào tạo mô hình AI sẽ giảm xuống và đào tạo phân tán tiết kiệm chi phí dự kiến sẽ trở nên phổ biến trong thập kỷ tới. Hiện nay có một số dự án hàng đầu đang tiến hành nghiên cứu có liên quan dựa trên các khuôn khổ lý thuyết khác nhau.
3. AI ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày
Năm 2023, Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt 223 thiết bị y tế hỗ trợ AI, tăng từ chỉ sáu thiết bị vào năm 2015. Trên đường, xe tự lái không còn là thử nghiệm nữa: Waymo, một trong những nhà khai thác lớn nhất tại Hoa Kỳ, cung cấp hơn lần chuyến đi tự hành mỗi tuần và đội xe taxi không người lái Apollo Go của Baidu hiện đang hoạt động tại một số thành phố ở Trung Quốc.
4. Đầu tư của doanh nghiệp vào AI đã tăng đáng kể, thúc đẩy các khoản đầu tư và áp dụng kỷ lục
Việc áp dụng AI vào kinh doanh cũng đang tăng tốc: 78% các tổ chức đang sử dụng AI vào năm 2024, tăng so với mức 55% của năm trước. Đồng thời, ngày càng có nhiều nghiên cứu khẳng định rằng AI có thể tăng năng suất và giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động.
Trên thực tế, sự cố mất cân bằng giữa sản phẩm và thị trường sẽ xảy ra thường xuyên hơn vì AI khiến kỳ vọng của khách hàng tăng trưởng theo cấp số nhân, khiến các giải pháp hiện tại trở nên lỗi thời chỉ sau một đêm, khiến các công ty đương nhiệm không có cơ hội để thích nghi.
5. Mặc dù tâm lý tăng về AI trên toàn cầu, người châu Á vẫn lạc quan hơn về AI
Ở các quốc gia như Trung Quốc (83%), Indonesia (80%) và Thái Lan (77%), phần lớn cho rằng lợi ích của các sản phẩm và dịch vụ AI lớn hơn rủi ro. Ngược lại, tâm lý vẫn thấp hơn nhiều ở những nơi như Canada (40%), Hoa Kỳ (39%) và Hà Lan (36%).
Tuy nhiên, thái độ này đang thay đổi: kể từ năm 2022, tâm lý đã tăng trưởng đáng kể ở một số quốc gia trước đây từng hoài nghi, bao gồm Đức (tăng trưởng 10%), Pháp (tăng trưởng 10%), Canada (tăng trưởng 8%), Vương quốc Anh (tăng trưởng 8%) và Hoa Kỳ (tăng trưởng 4%).
6. Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học ngày càng tăng và đã trở thành động lực quan trọng cho sự tiến bộ khoa học
Tầm quan trọng tăng trưởng của AI được phản ánh qua các giải thưởng khoa học lớn: hai giải Nobel được trao cho nghiên cứu về học độ sâu(vật lý) và ứng dụng của nó vào quá trình gấp protein (hóa học), trong khi Giải thưởng Turing ghi nhận những đóng góp đột phá cho học tăng cường.
Rõ ràng, AI đang phát triển với tốc độ cấp số nhân và không thể ngờ tới, điều này có ý nghĩa quan trọng với hầu hết mọi người. Do đó, sự an toàn của AI ngày càng trở nên quan trọng. Trong khi AI giúp ngụy tạo dễ dàng hơn thì mật mã lại khiến ngụy tạo trở nên khó khăn hơn. Chúng tôi mong đợi các dự án crypto có thể tận dụng các đặc tính gốc của blockchain (khả năng xác minh và minh bạch) để xây dựng các giải pháp thực tế trong lĩnh vực này.
