Gần đây, các tác nhân AI Chuỗi dường như đang có dấu hiệu phục hồi. MCP, A2A, UnifAI và các tiêu chuẩn giao thức khác bổ sung cho nhau và hình thành nên cơ sở hạ tầng tương tác Multi-AI Agent mới, nâng cấp AI Agent từ dịch vụ đẩy thông tin thuần túy lên cấp độ dịch vụ công cụ ứng dụng thực thi. Câu hỏi đặt ra là liệu đây có phải là sự khởi đầu cho làn sóng AI Agent thứ hai Chuỗi hay không?
1) MCP (Model Context Protocol): Một giao thức chuẩn mở được Anthropic đưa ra. Bản chất của nó là kết nối "hệ thần kinh" của các mô hình AI và các công cụ bên ngoài, giải quyết vấn đề khả năng tương tác giữa các tác nhân và các công cụ bên ngoài. Google và DeepMind đã bày tỏ sự ủng hộ của họ đối với giao thức này, giúp MCP nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn giao thức được công nhận trong ngành.
Giá trị kỹ thuật của MCP nằm ở việc chuẩn hóa các lệnh gọi hàm, cho phép các LLM khác nhau tương tác với các công cụ bên ngoài bằng một ngôn ngữ thống nhất, tương đương với "giao thức HTTP" trong thế giới AI Web3. Tuy nhiên, nó vẫn có những thiếu sót trong giao tiếp an toàn từ xa (@SlowMist_Team @evilcos đã công bố nhiều báo cáo và phân tích bảo mật), đặc biệt là khi có những tương tác chuyên sâu liên quan đến tài sản.
2) A2A (Giao thức giữa các tác nhân): Một giao thức truyền thông giữa các tác nhân do Google dẫn đầu, tương tự như khuôn khổ giao thức của "Mạng xã hội tác nhân". So với MCP tập trung vào việc kết nối các công cụ AI, A2A tập trung nhiều hơn vào giao tiếp và tương tác giữa các tác nhân. Cơ chế Agent Card giải quyết vấn đề khám phá năng lực và hiện thực hóa sự cộng tác đa phương thức, đa nền tảng của Agent và đã được hơn 50 công ty hỗ trợ, bao gồm Atlassian và Salesforce.
Về nhìn lên chức năng, A2A giống như một "giao thức xã hội" trong thế giới AI, cho phép nhiều AI nhỏ khác nhau làm việc cùng nhau theo cách thống nhất. Cá nhân tôi cảm thấy rằng, ngoài thỏa thuận này, việc Google "tập hợp mọi người" và chứng thực AI Agent có ý nghĩa hơn.
3) UnifAI: Được định vị là mạng lưới cộng tác đại lý, UnifAI cố gắng tích hợp các lợi thế của MCP và A2A để cung cấp các giải pháp cộng tác đại lý đa nền tảng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Bố cục của nó tương tự như một "lớp trung gian", với hy vọng làm cho hệ sinh thái Agent hiệu quả hơn thông qua cơ chế khám phá dịch vụ thống nhất. Tuy nhiên, so với một số giao thức khác, sức ảnh hưởng của UnifAI trên thị trường và cấu trúc sinh thái vẫn chưa đủ và có thể sẽ chỉ tập trung vào một kịch bản ngách nhất định trong tương lai.
@darkresearchai: Đây là ứng dụng máy chủ MCP được triển khai dựa trên blockchain Solana . Nó cung cấp tính bảo mật thông qua hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy TEE, cho phép AI Agent tương tác trực tiếp với blockchain Solana , chẳng hạn như truy vấn số dư tài khoản, phát hành token và các hoạt động khác.
Điểm nổi bật nhất của giao thức này là nó trao quyền cho việc lựa chọn đường dẫn của DeFi với AI Agent, giải quyết vấn đề thực hiện đáng tin cậy các hoạt động Chuỗi. Ticker tương ứng của nó $DARK gần đây đã âm thầm tăng ngược lại xu hướng, nhưng theo quan điểm thận trọng "một lần bị cắn, mười năm sợ dây", nó không được khuyến khích ở đây. Tuy nhiên, việc mở rộng lớp ứng dụng của DARK dựa trên MCP thực sự đã mở ra một hướng đi mới.
Câu hỏi đặt ra là, các tác nhân AI Chuỗi có thể tạo ra những hướng mở rộng và cơ hội nào với sự trợ giúp của các giao thức chuẩn hóa này?
1) Khả năng ứng dụng thực thi phi tập trung: Thiết kế dựa trên TEE của Dark giải quyết một vấn đề cốt lõi - làm thế nào để các mô hình AI thực hiện các hoạt động trên Chuỗi một cách đáng tin cậy. Điều này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho việc triển khai AI Agent trong lĩnh vực DeFi, có nghĩa là trong tương lai có thể có nhiều AI Agent hơn có thể tự động thực hiện các hoạt động DeFi như giao dịch, phát hành token và quản lý NHÀ CUNG CẤP THANH KHOẢN.
So với các mô hình Agent thuần túy mang tính khái niệm trong quá khứ, hệ sinh thái Agent có giá trị thực tế này mới là nơi có giá trị thực sự. (Tuy nhiên, Dark hiện chỉ có 12 hành động trên github, đây chỉ là một khởi đầu tốt. Vẫn còn một chặng đường dài trước khi nó có thể được hiện thực hóa hoàn toàn ở giai đoạn khái niệm và đưa vào ứng dụng trên diện rộng.)
2) Mạng blockchain cộng tác nhiều tác nhân: Việc A2A và UnifAI khám phá các kịch bản cộng tác nhiều tác nhân đã mang đến những khả năng hiệu ứng mạng mới cho hệ sinh thái tác nhân Chuỗi. Hãy tưởng tượng một mạng lưới phi tập trung bao gồm nhiều tác nhân chuyên nghiệp, có thể vượt qua khả năng của một LLM duy nhất và hình thành một thị trường phi tập trung tự chủ và hợp tác, hoàn toàn phù hợp với các đặc điểm của mạng phân tán của blockchain .
bên trên.
Trong mọi trường hợp, AI Agent đang dần thoát khỏi tình trạng tiến thoái lưỡng nan " MEME". Con đường phát triển của AI Chuỗi có thể là trước tiên giải quyết các vấn đề tiêu chuẩn đa nền tảng (MCP, A2A), sau đó mới đưa ra các cải tiến ở lớp ứng dụng (như nỗ lực của Dark trong lĩnh vực DeFi).
Hệ sinh thái Agent phi tập trung sẽ hình thành nên một kiến trúc mở rộng theo từng lớp mới: lớp dưới cùng là các đảm bảo bảo mật cơ bản như TEE, lớp giữa là các tiêu chuẩn giao thức như MCP/A2A và lớp trên cùng là các ứng dụng theo kịch bản dọc cụ thể. (Có lẽ đây là điểm trừ đối với giao thức chuẩn trên Chuỗi AI web3 thuần túy? Rùng mình..)
Đối với người dùng thông thường, sau khi trải qua những thăng trầm của Chuỗi sóng chuỗi AI Agent đầu tiên, trọng tâm không còn là ai có thể tạo ra bong bóng giá trị vốn hóa thị trường lớn nhất mà là ai có thể thực sự giải quyết được những điểm yếu cốt lõi về bảo mật, lòng tin, sự cộng tác, v.v. trong quá trình kết hợp Web3 và AI. Về việc làm thế nào để tránh rơi vào một cái bẫy bong bóng khác, cá nhân tôi nghĩ rằng tốt hơn là nên quan sát xem tiến độ của dự án có thể theo kịp với sự đổi mới công nghệ AI của web2 hay không.
Tóm lại:
1. AI Agent sẽ có làn sóng mới về các cơ hội mở rộng lớp ứng dụng dựa trên các giao thức chuẩn AI web2 (MCP, A2A, v.v.);
2. AI Agent không còn hài lòng với dịch vụ đẩy tin nhắn đơn lẻ. Dịch vụ công cụ thực thi (DeFAI, GameFAI, v.v.) của nhiều tác nhân AI tương tác và cộng tác sẽ là điểm nhấn mới.
