Đột phá về phần cứng AI của Huawei thách thức sự thống trị của Nvidia

avatar
AI News
04-17
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Huawei đã có một động thái táo bạo có khả năng thay đổi vị trí dẫn đầu cuộc đua chip AI toàn cầu. Công ty đã tiết lộ một hệ thống điện toán mới mạnh mẽ có tên là CloudMatrix 384 Supernode, theo các báo cáo của phương tiện truyền thông địa phương, hoạt động tốt hơn công nghệ tương tự từ công ty chip hàng đầu của Mỹ Nvidia.

Nếu những tuyên bố về hiệu suất được chứng minh là chính xác, bước đột phá về phần cứng AI có thể định hình lại bối cảnh công nghệ tại thời điểm mà sự phát triển AI vẫn đang tiếp diễn trên toàn thế giới, và bất chấp những nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm hạn chế khả năng tiếp cận công nghệ tiên tiến của Trung Quốc .

300 petaflop: Thách thức sự thống trị về phần cứng của Nvidia

CloudMatrix 384 Supernode được mô tả là "sản phẩm cấp hạt nhân", theo báo cáo từ STAR Market Daily được trích dẫn bởi South China Morning Post (SCMP). Phần cứng đạt được sức mạnh tính toán ấn tượng 300 petaflop, vượt quá 180 petaflop do hệ thống NVL72 của Nvidia cung cấp.

CloudMatrix 384 Supernode được thiết kế đặc biệt để giải quyết tình trạng tắc nghẽn điện toán ngày càng trở nên nghiêm trọng khi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển về quy mô và độ phức tạp.

Hệ thống này được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm của Nvidia, vốn đã thống trị thị trường toàn cầu về phần cứng tăng tốc AI cho đến nay. Cơ sở hạ tầng CloudMatrix của Huawei lần đầu tiên được công bố vào tháng 9 năm 2024 và được phát triển đặc biệt để đáp ứng nhu cầu tăng cao tại thị trường nội địa Trung Quốc.

Biến thể 384 Supernode đại diện cho việc triển khai kiến ​​trúc AI mạnh mẽ nhất cho đến nay, với các báo cáo cho thấy nó có thể đạt Xuất lượng 1.920 token mỗi giây và duy trì mức độ chính xác cao, được cho là tương đương với hiệu suất của chip H100 của Nvidia, nhưng thay vào đó sử dụng các linh kiện do Trung Quốc sản xuất.

Phát triển dưới lệnh trừng phạt: Thành tựu kỹ thuật

Điều làm cho bước đột phá về phần cứng AI trở nên đặc biệt quan trọng là nó đạt được bất chấp những hạn chế nghiêm trọng về công nghệ mà Huawei phải đối mặt kể từ khi bị đưa vào Danh sách đen của Hoa Kỳ.

Các lệnh trừng phạt đã hạn chế khả năng tiếp cận của công ty với công nghệ bán dẫn tiên tiến và phần mềm thiết kế của Hoa Kỳ, buộc Huawei phải phát triển các phương pháp tiếp cận thay thế và dựa vào chuỗi cung ứng trong nước.

Tiến bộ công nghệ cốt lõi giúp CloudMatrix 384 hoạt động hiệu quả dường như là câu trả lời của Huawei cho NVLink của Nvidia – một công nghệ kết nối tốc độ cao cho phép nhiều GPU giao tiếp hiệu quả.

Hệ thống NVL72 của Nvidia, được phát hành vào tháng 3 năm 2024, có miền NVLink 72 GPU hoạt động như một GPU mạnh mẽ duy nhất, cho phép suy luận thời gian thực cho các mô hình nghìn tỷ tham số với tốc độ nhanh hơn 30 lần so với các thế hệ trước.

Theo báo cáo từ SCMP , Huawei đang hợp tác với công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng AI của Trung Quốc SiliconFlow để triển khai CloudMatrix 384 Supernode nhằm hỗ trợ DeepSeek-R1, một mô hình lý luận từ DeepSeek có trụ sở tại Hàng Châu.

Siêu nút là kiến ​​trúc cơ sở hạ tầng AI được trang bị nhiều tài nguyên hơn các hệ thống tiêu chuẩn – bao gồm các đơn vị xử lý trung tâm nâng cao, đơn vị xử lý thần kinh, băng thông mạng, lưu trữ và bộ nhớ.

Cấu hình này cho phép chúng hoạt động như máy chủ chuyển tiếp, nâng cao hiệu suất tính toán tổng thể của các cụm và tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo các mô hình AI cơ bản.

Ngoài Huawei: Thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI rộng lớn hơn của Trung Quốc

Sự đột phá về phần cứng AI của Huawei không phải là sự cô lập mà là một phần trong nỗ lực chung của các công ty công nghệ Trung Quốc nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán AI trong nước.

Vào tháng 2, tập đoàn thương mại điện tử khổng lồ Alibaba Group đã công bố khoản đầu tư khổng lồ 380 tỷ nhân dân tệ (52,4 tỷ đô la) vào các nguồn lực điện toán và cơ sở hạ tầng AI trong ba năm - khoản đầu tư lớn nhất từ ​​trước đến nay của một công ty tư nhân Trung Quốc vào một dự án điện toán.

Đối với cộng đồng AI toàn cầu, sự xuất hiện của các giải pháp thay thế khả thi cho phần cứng của Nvidia cuối cùng có thể giải quyết được các nút thắt cổ chai về điện toán đã hạn chế sự tiến bộ của AI. Sự cạnh tranh trong không gian này có khả năng làm tăng khả năng tính toán khả dụng và cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn để đào tạo và triển khai các mô hình của họ.

Tuy nhiên, điều đáng chú ý là tính đến thời điểm báo cáo được công bố, Huawei vẫn chưa trả lời yêu cầu bình luận về những tuyên bố này.

Khi căng thẳng giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc tiếp tục gia tăng trong lĩnh vực công nghệ, CloudMatrix 384 Supernode của Huawei đại diện cho bước phát triển đáng kể trong quá trình theo đuổi mục tiêu tự chủ về công nghệ của Trung Quốc.

Nếu các tuyên bố về hiệu suất được xác minh, bước đột phá về phần cứng AI này có nghĩa là Huawei đã đạt được sự độc lập về điện toán trong phân khúc này, mặc dù phải đối mặt với các lệnh trừng phạt nghiêm ngặt.

Sự phát triển này cũng báo hiệu một xu hướng rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc, với nhiều công ty trong nước tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI để tận dụng nhu cầu ngày càng tăng và thúc đẩy việc áp dụng chip nội địa.

Nỗ lực chung cho thấy Trung Quốc cam kết phát triển các giải pháp thay thế trong nước cho công nghệ của Mỹ trong lĩnh vực có tầm quan trọng chiến lược này.

Xem thêm: Manus AI agent: đột phá trong AI agentic của Trung Quốc

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người dẫn đầu ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh , BlockX , Tuần lễ chuyển đổi sốTriển lãm an ninh mạng & đám mây .

Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trực tuyến do TechForge hỗ trợ tại đây .

Bài đăng Đột phá về phần cứng AI của Huawei thách thức sự thống trị của Nvidia xuất hiện đầu tiên trên AI News .

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
1
Thêm vào Yêu thích
1
Bình luận