Tại sao tôi khẳng định làn sóng AI Agent tiếp theo chắc chắn sẽ dựa trên các giao thức tiêu chuẩn web2AI như MCP+A2A? Logic đằng sau rất đơn giản:
1) Khó khăn của AI Agent web3 nằm ở chỗ quá mang tính khái niệm, câu chuyện lấn át tính thực tiễn, khi thảo luận về viễn cảnh mong đợi phi tập trung và chủ quyền dữ liệu của người dùng, trải nghiệm người dùng của sản phẩm thực tế lại thảm hại. Đặc biệt là trong bối cảnh đã trải qua một đợt bong bóng khái niệm, rất ít nhà đầu tư bán lẻ sẵn sàng chi trả cho những kỳ vọng lớn lao và không thể hiện thực hóa;
2) Các giao thức tiêu chuẩn như MCP, A2A trong lĩnh vực web2 AI có thể nhanh chóng trỗi dậy và hình thành năng lượng lớn trong cộng đồng AI là do tính thực dụng "nhìn thấy được, sờ được". MCP giống như giao diện USB-C của thế giới AI, cho phép các mô hình AI kết nối liền mạch với các nguồn dữ liệu và công cụ, và đã có nhiều trường hợp sử dụng thực tế của MCP,
ví dụ như: người dùng có thể trực tiếp sử dụng Claude để điều khiển Blender tạo ra mô hình 3D, một số người hành nghề UI/UX có thể tạo ra toàn bộ tệp thiết kế Figma bằng ngôn ngữ tự nhiên, một số lập trình viên cũng có thể sử dụng Cursor để hoàn thành việc viết mã, bổ sung và thực hiện commit Git, v.v.
3) Trước đây, mọi người mong đợi AI Agent web3 sẽ có ứng dụng đổi mới trong hai lĩnh vực thẳng đứng DeFai và GameFai, nhưng thực tế nhiều ứng dụng tương tự vẫn dừng lại ở cấp độ "khoe kỹ năng" trong giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hoàn toàn không đạt ngưỡng tính thực dụng.
Thông qua sự kết hợp của MCP và A2A, có thể xây dựng hệ thống cộng tác Multi-Agent mạnh mẽ hơn, phân rã nhiệm vụ phức tạp cho các Agent chuyên biệt để xử lý. Ví dụ, để Agent phân tích đọc dữ liệu trên Chuỗi, phân tích xu hướng thị trường, và kết nối với các Agent dự đoán khác, Agent quản lý rủi ro, chuyển đổi tư duy thực thi một Agent toàn diện sang mô hình cộng tác và phân công nhiệm vụ giữa nhiều Agent.
Tất cả các trường hợp ứng dụng thành công của MCP đã cung cấp các ví dụ thành công cho sự ra đời của Agent giao dịch và trò chơi thế hệ mới của web3.
Ngoài những điều này ra, các tiêu chuẩn khung kết hợp dựa trên MCP và A2A còn có ưu điểm về tính thân thiện với người dùng web2 và tốc độ ứng dụng. Hiện tại, chỉ cần xem xét cách kết hợp giá trị thu được và cơ chế khích lệ của web3 với các ứng dụng như DeFai, GameFai. Nếu vẫn còn dự án kiên trì với chủ nghĩa khái niệm thuần túy của web3 và từ chối ôm lấy chủ nghĩa thực dụng của web2, e rằng sẽ bỏ lỡ xu hướng AI Agent mới tiếp theo.
Tóm lại, làn sóng mới của AI Agent đang được thai nghén, nhưng không còn là thái độ thuần túy kể chuyện và đẩy mạnh khái niệm như trước, mà phải được hỗ trợ bởi chủ nghĩa thực dụng và ứng dụng thực tế.
