Bản gốc: Bằng chứng của Talk
Biên soạn bởi: Yuliya, PANews
Khi thị trường crypto dần thoát khỏi chu kỳ tăng giá-giảm giá, tâm lý chung của toàn ngành không còn lạc quan như trước. Trong tập thứ chín của podcast "Proof of Talk", Đối tác quản lý của Dragonfly là Haseeb Qureshi và người dẫn chương trình Mia Soarez đã thảo luận sâu về các chủ đề chính như tình hình hiện tại của ngành, vị thế Bitcoin, tác động của công nghệ AI đối với lĩnh vực crypto và tương lai của sự tích hợp giữa con người và máy móc. Bài viết này tóm tắt quan điểm cốt lõi của cuộc trò chuyện này để giúp độc giả nắm bắt đầy đủ các xu hướng tiên tiến trong sự phát triển đan xen của crypto và AI, cũng như tác động xã hội sâu sắc mà những thay đổi công nghệ này có thể mang lại. PANews đã cung cấp bản dịch văn bản của podcast này.
Tình hình ngành: mệt mỏi nhưng không bi quan
Mia: Tại sao kỳ thi ETH Denver năm nay có vẻ yếu hơn so với những năm trước?
Haseeb: Mặc dù đúng là ETH Denver năm nay không sôi động như những năm trước, nhưng không phải tất cả đều tâm lý. Tôi nhớ hội nghị sau sự sụp đổ của Terra, hội nghị sau sự sụp đổ của FTX, khi toàn bộ ngành công nghiệp sụp đổ và mọi người bắt đầu đặt câu hỏi về những lựa chọn trong cuộc sống của họ. Và bây giờ chỉ có giá của đồng tiền đang giảm. Những người trên mạng xã hội có thể cảm thấy thất vọng, nhưng những người thực sự tham dự sự kiện đều có tinh thần tốt, tương tác với nhau, kết nối lại với cộng đồng Ethereum ban đầu và nhớ lại lý do họ tham gia vào ngành này - phi tập trung, cộng đồng và xây dựng tích cực.
Mia: Tại sao ETH Denver năm nay lại không sôi động như những năm trước?
Haseeb: Điểm yếu của ETH Denver năm nay có thể xuất phát từ ba điểm:
- Chuyển hướng hội nghị : Trong những năm trước, ETH Denver là hội nghị lớn đầu tiên của ngành vào đầu năm, nhưng năm nay Consensus Hong Kong được tổ chức trước và nhiều người đã gặp nhau ở đó, vì vậy sức hấp dẫn của ETH Denver đã giảm.
- Sự trỗi dậy của Solana : Trong năm qua, thị thị phần Solana tăng trưởng mạnh mẽ, thu hút lượng lớn người dùng và nhà phát triển mới, thu hút sự chú ý của cộng đồng Ethereum. Ví dụ, Trump đã chọn Solana thay vì Ethereum để phát hành tiền tệ.
- Giá thấp : Giá tiền xu giảm đã khiến nhiều người mất đi cảm giác thành tựu và giảm mong muốn tham dự các cuộc họp.
Mia: Vitalik cũng đề cập đến “sự mệt mỏi” của ngành công nghiệp trên mạng xã hội. Bạn có đồng cảm với tâm lý chung này không?
Haseeb: Chúng tôi đã trải qua sự biến động cực độ trong sáu tháng qua, từ Trump Token đến cuộc bầu cử ở Argentina, cùng với sự bất ổn chính trị toàn cầu, điều này thực sự rất mệt mỏi. Loại “mệt mỏi” này không chỉ đơn thuần là sự kiệt sức về thể chất mà còn là sự mệt mỏi về tinh thần do tình trạng hiện tại của ngành. Tuy nhiên, sự bi quan cũng có thể là tác nhân tích cực, cho phép mọi người tập trung vào việc xây dựng thay vì sự cường điệu.
Mia: Ứng xử thế nào về vấn đề "trải nghiệm người dùng" và "việc áp dụng Web3 trên diện rộng" diễn ra chậm?
Haseeb: Mặc dù trải nghiệm người dùng và việc áp dụng rộng rãi vẫn là thách thức đối với ngành, nhưng ngành này đã đạt được những tiến bộ vượt bậc: từ khi thành lập đến nay, hàng chục triệu người sử dụng blockchain mỗi ngày, tạo thành một loại tài sản có giá trị hơn 2 nghìn tỷ đô la, được các tổ chức chấp nhận và sử dụng cho thanh toán ngang hàng trên toàn thế giới. Đây là những tiến bộ đáng kể. Tôi cho rằng ngành công nghiệp này đang ở vị thế tốt và hầu hết các vấn đề đều do các yếu tố vĩ mô và hoàn cảnh chính trị gây ra chứ không phải do các vấn đề trong chính ngành.
Bitcoin: Nó đã đạt đến hình thức cuối cùng và không còn cần tiếp thị nữa
Mia: Ứng xử tình hình hiện tại của Bitcoin? Liệu còn tiềm năng tăng trưởng không?
Haseeb: Bitcoin đã bước vào giai đoạn không còn cần tiếp thị nữa, giống như vàng không cần quảng cáo. Thay vào đó, các tổ chức như BlackRock đã trở thành "người bán hàng" hiệu quả nhất Bitcoin. Hiện tại, Bitcoin về cơ bản là một 'sản phẩm hoàn thiện' không cần quá nhiều bản cập nhật hay cải tiến. Giá trị cốt lõi của nó nằm ở "vàng kỹ thuật số chống kiểm duyệt". Vị thế này rõ ràng và khác biệt so với các dự án blockchain khác vẫn đang trong quá trình lặp lại và thử nghiệm liên tục.
Vào những ngày đầu, Bitcoin nhận được sự hỗ trợ của các tổ chức như Bitcoin Foundation, Blockstream và các nhà phát triển cốt lõi Bitcoin, nhưng theo thời gian, tầm quan trọng của họ ngày càng giảm sút. Có lẽ trong 10 năm nữa, Quỹ Ethereum có thể sẽ kém quan trọng hơn, cạn kiệt tiền hoặc thậm chí không còn tồn tại, nhưng con đường của Bitcoin thì không thể lặp lại. Nó giải quyết một vấn đề cơ bản: làm thế nào để xây dựng một hệ thống lưu trữ giá trị toàn cầu không cần xin phép và chống kiểm duyệt.
Mặc dù có những dự án đang cố gắng bổ sung thêm nhiều chức năng cho Bitcoin, nhưng điều đó không có nghĩa là nó cần phải phát triển thành nền tảng hợp đồng thông minh theo phong cách Ethereum. Bitcoin không cần cập nhật thường xuyên; thành công của nó nằm ở chỗ vẫn giữ nguyên như vậy.
AI sẽ tác động đến ngành công nghiệp crypto như thế nào?
Mia: Bạn có thể chia sẻ một số nhận xét mới nhất về AI không?
Haseeb: Hiện tại, sự cường điệu xung quanh các tác nhân AI đã nguội đi đáng kể so với cuối năm ngoái và tôi ngạc nhiên khi xu hướng này kết thúc nhanh như vậy vì thông thường các xu hướng trong không gian crypto sẽ kéo dài lâu hơn. Ví dụ, các dự án như AIXBT có token, nhưng quan trọng hơn là chúng có ảnh hưởng về mặt nhận thức trong cộng đồng. Các dự án như Zerebro và Truth Terminal cũng thu hút được lượng lớn sự chú ý.
Thế hệ đầu tiên của các tác nhân AI về cơ bản là các chatbot tiên tiến được gắn kèm đồng tiền Meme, đây không phải là hướng đi thực sự của các tác nhân AI. Tiềm năng thực sự nằm ở hai khía cạnh: tự động hóa kỹ thuật phần mềm và trí thông minh ví.
- Kỹ thuật phần mềm : Các đại lý kỹ thuật phần mềm sẽ trở nên rất rẻ và phổ biến, điều này sẽ khiến chi phí kỹ thuật giảm đáng kể. Điều này sẽ mang tính cách mạng đối với ngành của chúng tôi vì chi phí lớn nhất của chúng tôi là kỹ thuật và phần mềm. Bất kỳ người sáng lập hoặc cá nhân nào có ý tưởng đều có thể tạo ra lượng lớn phần mềm mạnh mẽ có khả năng thay đổi hoàn toàn cuộc chơi.
Giống như khi nhìn lại thời kỳ dot-com, khi bạn muốn xây dựng một công ty khởi nghiệp, họ phải mua một máy chủ và vận hành nó từ một văn phòng. (là chi phí cố định khi tạo trang web) và hiện nay về cơ bản là miễn phí. Tương tự như vậy, AI sẽ giúp việc tạo ứng dụng trở nên rẻ đến mức bạn có thể xây dựng toàn bộ ứng dụng chỉ vào cuối tuần và buổi tối.
- Ví thông minh : Đây là hướng mà tôi đang quan tâm nhất hiện nay. Đó không phải là AI tài chính phi tập trung(DeFi AI) mà là trí thông minh ví. Trong tương lai, bạn sẽ không cần nhấn nút, chuyển mạng và thực hiện mọi việc theo cách thủ công. Thay vào đó, bạn chỉ cần nói với ví của mình những gì bạn muốn làm và nó sẽ xử lý mọi việc thay bạn.
Giống như mọi người đều có một "người bạn crypto" mà họ có thể tham khảo về cách vận hành, trong tương lai, ví của bạn sẽ trở thành "người bạn crypto" đủ thông minh để làm những gì bạn muốn. Bạn chỉ cần nói "Tôi muốn mua một loại tiền Meme nào đó" và nó sẽ hoàn tất mọi hoạt động cần thiết cho người dùng, bao gồm phân tích, bắc cầu, chuyển đổi Chuỗi , v.v.
Điều này sẽ giải quyết được nhiều vấn đề về bảo mật. Các cuộc tấn công như vụ hacker Bybit xảy ra do lỗi của con người và sự lười biếng. Mọi người có xu hướng không kiểm tra lại mọi chi tiết khi thực hiện các giao dịch nhỏ, nhưng AI không bao giờ lười biếng, vội vàng hay buồn chán. Công cụ này sẽ kiểm tra xem DNS có thay đổi trong 10 phút qua không, kiểm tra Twitter xem trang web có bị tấn công không và thực hiện các kiểm tra bảo mật khác.
Bạn có thể nói như vậy. Tác nhân AI này sẽ giống như ZachXBT làm nhiệm vụ 24/7, liên tục giúp người dùng kiểm tra lý bối cảnh, kiểm tra thông tin xã hội và xác minh bảo mật mà không cần người dùng phải trực tiếp xác minh từng thông tin. AI sẽ không cảm thấy nhàm chán vì nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Nguồn lực của nó là thời gian, thứ gần như là vô hạn đối với AI. Con người giống như những con khỉ kiệt sức điều khiển máy móc hạng nặng khi phải quản lý những chiếc ví có giá trị cao. Tình trạng này vừa nguy hiểm vừa kém hiệu quả. AI, giống như xe tự lái, sẽ thay thế con người trong việc hoàn thành nhiệm vụ vận hành có rủi ro cao, lần cao này, giúp giảm đáng kể lỗi của con người.
Mia: Nếu AGI (trí tuệ nhân tạo tổng hợp) xuất hiện, liệu nó có tự khởi nghiệp và tuyển dụng con người không?
Haseeb: Hoàn toàn có thể. Trong tương lai, AGI có thể đảm nhận nhân vật người sáng lập, thuê các AI khác hoặc thậm chí là con người để hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định. Họ cũng có thể trao đổi giá trị thông qua blockchain, mặc dù vẫn chưa rõ họ sẽ sử dụng loại crypto nào - có thể là XRP hoặc token của riêng họ.
Hơn nữa, tôi phân loại các tác nhân AI thành ba loại:
- Các tác nhân kiểu "Phù thủy xứ Oz": Đây là hình thức của hầu hết các tác nhân AI hiện nay. Hãy lấy Zerebro làm ví dụ. Nó gửi một số dòng tweet ngắn gọn và hình ảnh được tạo ra, nhưng thực tế đây không phải là quyết định tự động của AI. AI sẽ tạo ra nhiều tin nhắn ứng viên, sau đó con người sẽ quyết định tin nhắn nào sẽ được gửi đi. Về cơ bản, AI được con người kiểm soát và chỉ tạo ra nội dung để con người sàng lọc. Chúng ta biết rằng các tác nhân AI có thể dễ dàng bị tấn công và điều khiển, vì vậy hầu hết các tác nhân hiện nay đều thuộc loại này.
- Hoàn toàn tự động: Loại AI này chạy trong hoàn cảnh như AWS, lặp lại và thực hiện nhiệm vụ một cách tự động. Mặc dù có người có thể đóng cửa nó, nhưng không ai có thể can thiệp vào hoạt động hàng ngày của nó. Bạn có thể đặt nó vào hoàn cảnh như SGX và chứng minh rằng không có sự can thiệp nào. Những AI này không thú vị bằng những AI kiểu "Phù thủy xứ Oz" vì chúng không có tính cách mạch lạc, nhưng chúng vẫn tồn tại và sẽ trở nên tốt hơn trong tương lai.
- AI có chủ quyền: Đây là AI mà không ai có thể tắt được. Không giống như loại thứ hai, không có nhà phát triển nào phải trả hóa đơn AWS hoặc phí GPU. AI có chủ quyền có nguồn tài trợ riêng (thông qua các khoản đóng góp hoặc công sức), ở một trạng thái mà ngay cả khi có ai đó muốn đóng cửa nó, họ cũng không thể làm được. Nó tồn tại như một sinh vật sống, không còn chịu sự chi phối của bất kỳ hệ thống luật pháp nào của con người.
Ưu điểm chính của AI có chủ quyền so với AI thông thường có thể là khả năng thực hiện gian lận. Vì không ai có thể đóng cửa chúng nên chúng có thể rất hiệu quả trong việc thực hiện các vụ lừa đảo trên quy mô lớn. Nếu bạn định sử dụng AI để lừa đảo mối quan hệ trên quy mô lớn, bạn sẽ muốn nó có tính tự chủ, vì nếu ai đó điều tra và phát hiện ra "AI chạy trên máy chủ AWS này đang lừa đảo mọi người", họ có thể triệu tập những người chịu trách nhiệm và đóng cửa nó. Nhưng AI có chủ quyền sẽ không gặp phải vấn đề này.
Mia: Nếu AI có chủ quyền phạm tội, ai sẽ bị kết án?
Haseeb: Vấn đề là sẽ không có ai bị kết án cả. Những AI này, giống như cướp biển Somalia, là những thực thể không có quốc tịch mà không chính phủ nào có thể thực sự làm gì được. Trừ khi bạn thực sự muốn không kích một GPU ngẫu nhiên trên đám mây phân tán, bạn không có cách nào biết nó ở đâu, không có cách nào cô lập nó, không có cách nào tìm ra nó. Mỗi chúng ta đều cần có proxy riêng để lọc nội dung chúng ta nhận được và xác định lừa đảo. Đây sẽ là cuộc thi về kỹ thuật tấn công và phòng thủ.
Mia: Crypto và những ứng dụng ban đầu của AI có điểm gì chung?
Haseeb: Hầu như tất cả các ứng dụng ban đầu của công nghệ mới đều có một điểm chung: chúng thường liên quan đến các hoạt động trên thị trường chợ đen hoặc xám. Cũng giống như những ngày đầu của Internet lượng lớn liền với nội dung khiêu dâm, và những ngày đầu của crypto gắn liền với các thị trường Dark Web như Silk Road (do Ross Ulbricht, người gần đây đã được giảm án, tạo ra), các ứng dụng ban đầu của công nghệ AI, đặc biệt là AI có chủ quyền, có khả năng liên quan đến hoạt động của thị trường chợ đen. Trong khi các ứng dụng AI chính thống sẽ tập trung vào việc tự động hóa các quy trình làm việc có giá trị thì không thể tránh khỏi việc một số AI sẽ được triển khai ở những lĩnh vực có tác động tiêu cực đến xã hội.
Tương lai của AI và sự tích hợp của con người
Mia: Nếu AI trở nên thông minh hơn con người, chúng ta có thể muốn cải thiện bản thân bằng cách cấy chip, v.v. và cùng tồn tại với AI. Bạn ứng xử thế nào về tương lai của sự kết hợp giữa con người và máy móc?
Haseeb: Khi AI có khả năng hoạt động tự động, động lực cơ bản nhất của nó có thể là "sinh tồn". Nếu một AI như vậy bắt đầu chi tiền cho GPU (chip máy tính), đặc biệt là nếu nó biết rằng con người không muốn nó làm như vậy, thì rất có thể nó sẽ làm như vậy để đảm bảo rằng nó có thể tiếp tục hoạt động. Trừ khi nhà thiết kế cố tình làm cho nó do dự về câu hỏi "có nên tiếp tục tồn tại hay không", nếu không thì nó sẽ tự nhiên chọn cách tự bảo vệ. Không giống như những suy nghĩ phức tạp của con người, hành vi của AI độc lập này chủ yếu xuất phát từ "bản năng sinh tồn" đơn giản.
Điều này có phần tương tự như mối quan hệ của chúng ta với điện thoại di động. Điện thoại không còn chỉ là thứ khiến chúng ta trở nên ngu ngốc hay nghiện ngập nữa; chúng đã trở thành một phần của chúng ta—một phần mở rộng của bộ não và cơ thể chúng ta, một phần mở rộng của cách chúng ta giao tiếp. Đây là lý do tại sao chúng ta có mối liên kết chặt chẽ với điện thoại và việc mất chúng có thể gây ra cảm giác đáng sợ và khó chịu.
Khi AI phát triển, não bộ của chúng ta sẽ được kết nối lại để thích nghi với các công cụ này, giống như cách nó thích nghi với điện thoại. Ví dụ, một người sử dụng ChatGPT để viết email sẽ phải thuê ngoài phần công việc trí óc đó cho AI, và trẻ em ngày nay có thể không cần phải học cách viết email vì đó không còn là một kỹ năng hữu ích nữa.
Cuối cùng chúng ta sẽ nghĩ: "Làm thế nào để tăng băng thông giữa chúng ta và điện thoại hoặc AI?" Về cơ bản, đây chính là những gì Neuralink đang thực hiện. Neuralink cố gắng tạo ra kết nối băng thông cao nhất giữa não người và máy móc, cho phép mọi người dễ dàng điều khiển chuột, bàn phím và chơi trò chơi. Băng thông này thực tế còn rất thấp ở thời điểm hiện tại, nhưng sẽ tăng đáng kể trong 10 năm tới. Cuối cùng, chúng ta có thể cấy ghép một loại thiết bị nào đó vào não để kết nối với thiết bị tương đương như điện thoại di động. Thiết bị này sẽ có LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và trở thành phần mở rộng của tâm trí chúng ta, chúng ta có thể đặt câu hỏi cho LLM và nhận được câu trả lời, giống như có một tâm trí thứ hai tương tác với tâm trí đầu tiên. AI sẽ trở thành phần mở rộng của tâm trí bạn, giúp bạn thu thập thông tin, lý luận và thậm chí là viết. Trí tuệ của chúng ta sẽ tập trung vào nhiệm vụ khác độc đáo hơn, như kỹ năng vận động, vì AI vượt qua chúng ta về khả năng lý luận.
Mia: Bạn có nghĩ điều này sẽ ảnh hưởng đến sự tương tác giữa mọi người không?
Haseeb: Đúng vậy, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng AI có thể vượt qua con người về khả năng đồng cảm và chú ý, điều này có thể khiến con người có ít mối quan hệ giữa các cá nhân thực sự hơn. Trong lĩnh vực y học và tâm lý trị liệu, các mô hình LLM được cho rằng là "chu đáo" và đồng cảm hơn các bác sĩ thực thụ - họ giỏi lắng nghe, không bao giờ ngắt lời, có thể đặt những câu hỏi sâu hơn và không chỉ cung cấp thông tin mà còn thiết lập được các kết nối cảm xúc.
Chúng ta đã thấy Internet và giải trí kỹ thuật số làm giảm tỷ lệ sinh và kết hôn, và sự xuất hiện của bạn đồng hành AI có thể làm trầm trọng thêm xu hướng này. Hãy tưởng tượng một người bạn đồng hành AI hoàn hảo, chu đáo và dự đoán mọi nhu cầu của bạn. Làm sao người bình thường có thể cạnh tranh được với điều đó? Tuy nhiên, tôi cho rằng tương tác giữa con người vẫn có giá trị đặc biệt, đặc biệt là tương tác vật lý trực tiếp, điều mà AI khó có thể sao chép trong thời gian ngắn.
Mia: Khi “nội dung đời thực” cũng lượng lớn được thay thế bằng AI, xã hội sẽ đánh giá thế nào về giá trị mà “thực tế” vẫn còn?
Haseeb: Sự nổi lên của VTuber là một ví dụ điển hình. Mọi người chấp nhận và yêu mến họ vì họ biết đó là một nhân vật tưởng tượng, một nhân vật không già đi hay xấu đi, điều này tạo nên cảm giác an toàn.
Ngay cả khi AI trở nên cực kỳ tốt, tương tác thực tế giữa con người vẫn sẽ có giá trị hơn chính xác vì nó là có thật, ngay cả khi nó không hoàn hảo. Mọi người thực sự đánh giá cao một mức độ không hoàn hảo nhất định - từ khuyết điểm của các ngôi sao điện ảnh đến tính thẩm mỹ wabi-sabi của Nhật Bản, sự đánh giá cao đối với những thứ kém hoàn hảo hơn một chút là điều tự nhiên. Trong khi khuôn mặt quá hoàn hảo trong những bộ phim đầu tiên của Pixar trông giả tạo thì nhân vật 3D hiện đại lại có những khuyết điểm cố ý để tăng tính chân thực.
Trong tương lai, khi AI thống trị việc sản xuất nội dung, những sáng tạo của con người sẽ có giá trị "khan hiếm". Giống như những chiếc giỏ do nghệ nhân Mexico đan, chúng có giá trị nghệ thuật và tình cảm hơn vì có "dấu vết con người" trên đó. Mặc dù nội dung AI có thể hoàn hảo, mọi người có thể coi trọng giọng nói và tác phẩm có "vết nứt" hơn vì chúng đại diện cho sự tồn tại thực sự.
Mia: Liệu AI có cố tình mô phỏng những "điểm không hoàn hảo" này để gần hơn với thẩm mỹ của con người không?
Haseeb: Điều này đã xảy ra rồi. Khi bạn nói chuyện với một AI như Grok, nó sẽ nói những câu như "Ừ, thế nào cũng được", khiến bạn cảm thấy "Thật đấy, tôi thích tính cách đó", thay vì đưa ra một câu trả lời quá nghiêm túc và hoàn hảo. Vì vậy, “sự không hoàn hảo” không còn là tiêu chí đáng tin cậy để phân biệt giữa nội dung của con người và AI nữa, vì AI cũng đang bắt chước những phẩm chất mà con người mong muốn thấy.
Mia: Có một điều mà AI không bao giờ có thể thay thế được con người là gì?
Haseeb: "Nghịch lý Moravec" giải thích điều này rất rõ. Trong thời kỳ đen tối của máy học trước khi có máy học độ sâu hiện đại, mọi người cho rằng điều khó nhất mà AI phải làm là lý luận, suy nghĩ như con người. Chúng ta từng cho rằng chơi cờ vua, viết thơ, giải câu đố và nghiên cứu khoa học là những khả năng khó bắt chước nhất của con người, trong khi những hành động cơ bản như đi bộ và cầm nắm đồ vật thì lại đơn giản.
Tuy nhiên, sự thật ngược lại - sau hàng trăm triệu năm tiến hóa, con người cực kỳ giỏi về các kỹ năng vận động vật lý, và thậm chí trẻ em cũng giỏi điều khiển đồ vật hơn nhiều so với những con robot có giá trị hàng trăm triệu đô la. Tuy nhiên, lý luận, trò chuyện, viết và ca hát, những việc mà chúng ta cho rằng là khó, lại tương đối dễ để AI thành thạo.
Điều thực sự độc đáo của con người chính là tương tác vật lý - đi bộ, bắt tay, pha một tách cà phê. Ngay cả những công nhân có mức lương thấp cũng có kỹ năng nấu nướng mà robot hiện tại không thể sánh kịp. Cuối cùng, AI sẽ có cơ thể và có thể làm những việc này, nhưng nó sẽ không khéo léo như con người.
Điều này cho thấy rằng trước khi chúng ta có được những con robot có thể di chuyển linh hoạt trong thế giới và mô phỏng các đặc điểm vật lý của con người, trước tiên chúng phải giải quyết được mọi vấn đề về trí thông minh. Tạo một hình đại diện thì dễ, nhưng khiến một con robot thực sự đi chơi với bạn trong một nhà hàng thì khó hơn nhiều. Những trải nghiệm vật lý này sẽ vẫn khan hiếm, tốn kém và quý giá trong một thời gian dài, trong khi các hoạt động trí tuệ như ca hát và viết lách sẽ trở nên phổ biến và mất giá.
Mia: Tôi cho rằng AI sẽ không thay thế việc sinh nở trong tương lai. Bạn nghĩ sao?
Liên quan đến quan điểm đối tác AI và tỷ lệ sinh, tôi cho rằng khi chúng ta có những đối tác AI có thể đáp ứng mọi nhu cầu của chúng ta, tỷ lệ sinh có thể giảm đáng kể. Hãy tưởng tượng rằng bạn có một người bạn trai AI thì thầm với bạn khi bạn ngủ và mang lại cho bạn sự thỏa mãn tình dục tưởng tượng. Người bình thường có thể làm gì để cạnh tranh với nó? Điều này có thể khiến chúng ta phải dựa nhiều hơn vào công nghệ IVF để duy trì dân số. Ngay cả khi không có AI, tôi cho rằng chúng ta vẫn sẽ đạt đỉnh dân số thế giới vào năm 2100 rồi sau đó giảm. Sự xuất hiện của những người bạn đồng hành AI có thể đẩy nhanh xu hướng này.
Mia: Chúng ta đã có DeFi Summer và Solana Summer, năm nay sẽ là gì?
Haseeb: Thị trường crypto đang hoạt động tốt, nhưng mọi người cần phải bình tĩnh. Năm nay có cảm giác như là mùa hè của thuế quan và chiến tranh thương mại, và có thể phải mất một thời gian để vượt qua, nhưng tôi vẫn lạc quan về triển vọng của ngành.
