Các mô hình AI nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ hơn nhanh chóng & các mạng GPU như @ionet giúp chúng trở nên dễ tiếp cận theo quy mô. Gặp gỡ IO Intelligence, một nền tảng cung cấp Cơ sở dữ liệu Vector như một Dịch vụ, 25 mô hình AI nguồn mở và các tác nhân chuyên biệt. Hãy xem bảng điều khiển tương tác của tôi. 👇

1/ @ionet là mạng GPU phi tập trung lớn nhất trên thị trường và là giải pháp duy nhất cho phép phân cụm tài nguyên điện toán theo vị trí địa lý với chất lượng và độ tin cậy cấp độ tổ chức.

2/ $IO là giải pháp hàng đầu thị trường mang lại những lợi ích độc đáo, bao gồm khả năng mở rộng linh hoạt.

3/ Sản phẩm mang tính đột phá nhất chắc chắn là IO intelligence, một giải pháp toàn diện dành cho các nhà phát triển AI.

4/ Thực thi linh hoạt, VectorDB dưới dạng dịch vụ, truy cập vào các mô hình AI hàng đầu và các tác nhân AI theo mẫu. IO Intelligence cung cấp tất cả.

5/ Cung cấp quyền truy cập vào 25 mô hình nguồn mở, các nhà xây dựng có nhiều sự linh hoạt để lựa chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của họ. Vậy tất cả các mô hình này so sánh như thế nào? Hãy cùng xem xét kỹ hơn về hiệu suất của mô hình.

6/ Llama-4-Maverick-17B Llama 4 Maverick, một mô hình có 17 tỷ tham số hoạt động với 128 chuyên gia, là mô hình đa phương thức tốt nhất trong cùng loại, đánh bại GPT-4o và Gemini 2.0 Flash trên nhiều tiêu chuẩn được báo cáo rộng rãi. Nó cũng đạt được kết quả tương đương với cái mới

7/ DeepSeek-R1 DeepSeek AI giới thiệu các mô hình lý luận thế hệ đầu tiên, được đào tạo thông qua học tăng cường quy mô lớn (RL), đã chứng minh hiệu suất đáng chú ý về lý luận. DeepSeek-R1 đạt được hiệu suất tương đương với OpenAI-o1 trên các tác vụ toán học, mã và lý luận.

8/ QwQ-32B So với các mô hình điều chỉnh theo hướng dẫn thông thường, QwQ-32B, có khả năng suy nghĩ và lập luận, có thể đạt được hiệu suất được cải thiện đáng kể trong các tác vụ hạ nguồn, đặc biệt là các vấn đề khó. QwQ-32B là mô hình lập luận có kích thước trung bình, có khả năng

9/ Llama-3.3-70B-Instruct Llama 3.3 là một mô hình ngôn ngữ tự hồi quy sử dụng kiến trúc máy biến áp được tối ưu hóa. Các phiên bản được điều chỉnh sử dụng tinh chỉnh có giám sát (SFT) và học tăng cường với phản hồi của con người (RLHF) để phù hợp với sở thích của con người về sự hữu ích

10/ Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 là một Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dày đặc tiên tiến gồm 123B tham số với khả năng lập luận, kiến thức và mã hóa tiên tiến. Nó mở rộng Mistral-Large-Instruct-2407 với Ngữ cảnh dài tốt hơn, Gọi hàm

11/ DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Các mô hình DeepSeek-R1-Distill được tinh chỉnh dựa trên các mô hình nguồn mở, sử dụng các mẫu được tạo bởi DeepSeek-R1. Mô hình này được tinh chỉnh Llama 3.3 70B và cấu hình cũng như trình phân tích mã thông báo của chúng có đôi chút thay đổi.

12/ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Các mô hình DeepSeek-R1-Distill được tinh chỉnh dựa trên các mô hình nguồn mở, sử dụng các mẫu được tạo bởi DeepSeek-R1. Mô hình này được tinh chỉnh Qwen-32 và cấu hình cũng như trình phân tích mã thông báo của chúng có đôi chút thay đổi.

13/ dbrx-instruct DBRX Instruct là mô hình ngôn ngữ lớn hỗn hợp các chuyên gia (MoE) được Databricks đào tạo từ đầu. DBRX Instruct chuyên về tương tác ít lượt.

14/ Ministral-8B-Instruct-2410 Mô hình ngôn ngữ Ministral-8B-Instruct-2410 là mô hình được tinh chỉnh tốt hơn đáng kể so với các mô hình hiện có có quy mô tương tự, được phát hành theo Giấy phép nghiên cứu Mistral.

15/ Confucius-o1-14B Confucius-o1-14B là mô hình lý luận giống o1 do Nhóm NetEase Youdao phát triển, có thể dễ dàng triển khai trên một GPU duy nhất mà không cần lượng tử hóa. Mô hình này dựa trên mô hình Qwen2.5-14B-Instruct và áp dụng chiến lược học hai giai đoạn, cho phép

16/ Thông tin thêm về điểm đánh giá hiệu suất và chuẩn mực.

17/ Bên cạnh các mô hình nguồn mở hàng đầu, trí tuệ IO còn cung cấp quyền truy cập API vào các tác nhân AI được xây dựng sẵn chuyên về các nhiệm vụ cụ thể.

18/ Chúng có thể được tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc, tăng hiệu quả thông qua tự động hóa hỗ trợ bởi AI.

19/ Ngoài ra, chúng có thể được kết hợp để thực hiện các quy trình công việc phức tạp hơn.

20/ Hãy xem tài liệu @ionet để tự mình thử nghiệm với các tác nhân của họ. Tôi cũng có thể sớm tung ra bản demo về điều đó, hãy theo dõi nhé.

21/ Nếu bạn muốn xem phiên bản beta của bảng điều khiển (do bạn tôi là Claude lưu trữ), hãy xem LINK (Chainlink) bên dưới. claude.site/artifacts/80a9ea94...

Cảm ơn vì đã đọc chads Nếu bạn thích chủ đề này, vui lòng thả một lượt thích, bình luận hoặc RT vào bài đăng được liên kết bên dưới. Hãy chắc chắn thả một lượt theo dõi nếu bạn đang tìm kiếm alpha về cơ sở hạ tầng blockchain và AI (hoặc nhiều bảng điều khiển tương tác hơn). x.com/zerokn0wledge_/status/19...