Tác giả：Haotian
Tại sao tôi khẳng định làn sóng AI Agent tiếp theo chắc chắn sẽ dựa trên các giao thức khung tiêu chuẩn web2AI như MCP+A2A? Logic phía sau rất đơn giản:
1) Khó khăn của AI Agent web3 nằm ở chỗ quá mang tính khái niệm, câu chuyện lấn át tính thực tiễn, khi thảo luận về nền tảng phi tập trung và viễn cảnh mong đợi về chủ quyền dữ liệu người dùng, trải nghiệm người dùng của sản phẩm thực tế lại thảm hại. Đặc biệt là trong bối cảnh đã trải qua một đợt bong bóng khái niệm, rất ít nhà đầu tư bán lẻ sẵn lòng chi trả cho những kỳ vọng lớn lao và không thể hiện thực hóa;
2) Các giao thức tiêu chuẩn như MCP, A2A trong lĩnh vực web2 AI có thể nhanh chóng trỗi dậy và hình thành năng lượng lớn trong cộng đồng AI là do tính thực dụng "nhìn thấy được, sờ được". MCP giống như giao diện USB-C trong thế giới AI, cho phép các mô hình AI kết nối liền mạch với các nguồn dữ liệu và công cụ, và đã có nhiều trường hợp sử dụng thực tế của MCP,
Ví dụ: Người dùng có thể trực tiếp sử dụng Claude để điều khiển Blender tạo ra mô hình 3D, một số người hành nghề UI/UX có thể tạo ra các tệp thiết kế Figma hoàn chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, một số lập trình viên cũng có thể sử dụng Cursor để hoàn thành việc viết mã, bổ sung và thực hiện Git commit, v.v.
3) Trước đây, mọi người mong đợi AI Agent web3 sẽ có ứng dụng đổi mới trong hai lĩnh vực thẳng đứng DeFai, GameFai, nhưng thực tế nhiều ứng dụng tương tự vẫn dừng lại ở cấp độ "khoe kỹ năng" giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hoàn toàn không đạt ngưỡng sử dụng.
Thông qua sự kết hợp của MCP và A2A, có thể xây dựng hệ thống cộng tác Multi-Agent mạnh mẽ hơn, phân rã các nhiệm vụ phức tạp cho các Agent chuyên biệt. Ví dụ, để Agent phân tích đọc dữ liệu trên Chuỗi, phân tích xu hướng thị trường, và kết nối với các Agent dự đoán khác, Agent quản lý rủi ro, chuyển đổi tư duy thực thi một Agent toàn diện sang mô hình cộng tác và phân công nhiệm vụ giữa nhiều Agent.
Như vậy, tất cả các trường hợp ứng dụng thành công của MCP đã cung cấp các ví dụ thành công cho sự ra đời của thế hệ Agent giao dịch và trò chơi web3 mới.
Ngoài những điều này ra, khung tiêu chuẩn kết hợp dựa trên MCP và A2A còn có ưu điểm về tính thân thiện với người dùng web2 và tốc độ áp dụng. Hiện tại chỉ cần xem xét cách kết hợp việc nắm bắt giá trị và cơ chế khích lệ của web3 với các ứng dụng như DeFai, GameFai. Nếu vẫn còn dự án kiên trì với chủ nghĩa khái niệm thuần túy của web3 và từ chối ôm lấy chủ nghĩa thực dụng của web2, e rằng sẽ bỏ lỡ xu hướng AI Agent mới tiếp theo.
Tóm lại, đợt sóng mới của AI Agent đang được thai nghén, nhưng không còn là thái độ thuần túy kể chuyện và đẩy mạnh khái niệm như trước, mà phải dựa vào chủ nghĩa thực dụng và việc áp dụng thực tế để hỗ trợ.
