Trí tuệ nhân tạo đa năng (AGI) được dự báo xuất hiện vào năm 2027 đang báo hiệu một bước ngoặt chưa từng có trong lịch sử nhân loại về mặt tác động của công nghệ. Báo cáo 'AI 2027' do một số chuyên gia AI và các nhân vật từ OpenAI, Trung tâm chính sách trí tuệ nhân tạo mới đây công bố đã dự đoán cụ thể những tiến bộ công nghệ theo từng quý trong 2-3 năm tới và chỉ ra khả năng xuất hiện AGI vào năm 2027.
Theo báo cáo, thời điểm các mô hình đa phương thức đạt được khả năng suy luận và tự chủ cấp cao đang rất gần. Theo đó, AGI được dự báo sẽ có năng lực ngang bằng hoặc vượt trội con người trong nghiên cứu khoa học, tư duy sáng tạo, phán đoán dựa trên thức thường. Sau đó chỉ vài tháng, trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI) có thể xuất hiện. Những dự đoán này được xây dựng dựa trên dữ liệu rõ ràng, kỹ thuật kịch bản và phân tích của một nhóm am hiểu môi trường nghiên cứu nên đã nhận được sự tin tưởng.
Tất nhiên, vẫn có cái nhìn hoài nghi về triển vọng này. Ví dụ, Giám đốc điều hành (CEO) Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Allen, Ali Farhadi, trong cuộc phỏng vấn với New York Times, đã cảnh báo về sự lạc quan quá mức và cho rằng "AI 2027 là một dự đoán xa rời thực tế nghiên cứu hiện tại". Ngược lại, đồng sáng lập Anthropic, Jack Clark, đánh giá tích cực báo cáo này là "kỹ thuật tinh vi và có khả năng thực hiện cao", và CEO Anthropic Dario Amodei cũng như Google DeepMind đã đề cập đến thời điểm xuất hiện AGI lần lượt là năm 2027 và 2030.
Mặc dù các dự báo về thời điểm đạt được AGI có sự khác biệt, nhưng khó có thể phủ nhận rằng tiến bộ công nghệ đã diễn ra nhanh hơn dự kiến. Sau sự phát triển vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thời điểm dự đoán AGI đã được rút ngắn từ năm 2058 xuống còn 2028, tức là sớm hơn hơn 30 năm. Thậm chí Jeffrey Hinton, người được coi là cha đẻ của AI, trước đây từng dự đoán AGI sẽ xuất hiện sau nhiều thập kỷ, nhưng giờ đây ông đã nêu ra khả năng thực hiện trong vòng 5 năm.
Vấn đề là mặc dù công nghệ đang đến gần, nhưng các doanh nghiệp, xã hội và chính phủ vẫn chưa chuẩn bị đầy đủ. Các ngành như chăm sóc khách hàng, sản xuất nội dung, lập trình, phân tích dữ liệu - những ngành có thể bị AI thay thế - sẽ không tránh khỏi cú sốc, và điều này có thể được đẩy nhanh dưới danh nghĩa giảm chi phí nhân công trong thời kỳ suy thoái kinh tế. Thời gian gia hạn chỉ 2 năm là hoàn toàn không đủ để đào tạo lại và thích ứng trên toàn bộ các ngành.
Quan trọng hơn nữa là những câu hỏi triết học mà AGI đặt ra đối với sự tồn tại của con người. Mệnh đề "Tôi suy nghĩ, vậy tôi tồn tại" của René Descartes đã lấy sự suy tư cá nhân làm cơ sở tồn tại, nhưng nếu máy móc có thể suy nghĩ được, quan điểm lấy con người làm trung tâm sẽ không thể tránh khỏi sự tái định hình cơ bản. Thực tế, các nghiên cứu gần đây cảnh báo rằng việc phụ thuộc vào AI sinh thành có thể làm giảm khả năng suy nghĩ phê phán của con người.
Tuy nhiên, AGI không chỉ là nguy cơ mà còn là cơ hội lớn. Dario Amodei từng nhấn mạnh rằng "AI mạnh mẽ có thể nén 100 năm nghiên cứu sinh học trong vòng 10 năm" và có thể đạt được những thành tựu áp đảo trong lĩnh vực phúc lợi con người như y tế.
Cuối cùng, cho dù dự đoán của AI 2027 có chính xác hay không, thì kịch bản này cũng đủ đáng tin và nghiêm túc để được xem xét. Các doanh nghiệp cần phải song song phát triển công nghệ và tăng cường tính linh hoạt của tổ chức, chính phủ cần nhanh chóng xây dựng khuôn khổ quy định có xét đến cả tính an toàn của AI và tác động xã hội. Ở cấp độ cá nhân, chúng ta cũng cần tập trung vào những điểm mạnh riêng của con người như tính sáng tạo, trí thông minh cảm xúc, khả năng phán đoán phức hợp và nhanh chóng tìm ra cách cộng sinh lành mạnh với AI.
Tương lai không còn là đối tượng của sự suy đoán trừu tượng nữa. Nó đang ở ngay trước mắt chúng ta. Hướng đi của thời đại sẽ không được viết bằng thuật toán, mà bằng những quyết định và giá trị của chúng ta ngay hôm nay.
Theo dõi tin tức trực tiếp...Đi đến Telegram của TokenPost
<Bản quyền © TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối lại>
