Tác giả: Fairy, ChainCatcher
Trong bối cảnh blockchain và công nghệ trí tuệ nhân tạo đang không ngừng phát triển, việc kết hợp hiệu quả hai lĩnh vực này đã trở thành mục tiêu của nhiều dự án đổi mới. Ambient ra đời trong bối cảnh này, với mục tiêu kết hợp kiến trúc blockchain phi tập trung với suy luận AI quy mô siêu lớn, nhằm khám phá một mô hình kinh tế thông minh mới.
Là một fork hoàn toàn của Solana, Ambient giữ nguyên tốc độ và hiệu quả cao của Solana, đồng thời thông qua việc giới thiệu cơ chế Bằng chứng Logits (PoL), đã tạo ra một hệ sinh thái blockchain hoàn toàn mới.
Ambient là gì?
Ambient là một blockchain Layer-1, kết hợp khả năng tương thích Solana SVM với cơ chế bằng chứng công việc mới, cung cấp khả năng xác minh suy luận quy mô siêu lớn. Ý tưởng cốt lõi của dự án Ambient là sâu sắc kết hợp suy luận AI và blockchain, tạo ra một nền kinh tế AI phi tập trung.
Khác với hệ thống Bằng chứng cổ phần (PoS) truyền thống, Ambient áp dụng cơ chế khích lệ tương tự Bitcoin, và cung cấp lợi nhuận có thể dự đoán cho mỗi nút tham gia suy luận, tinh chỉnh hoặc đào tạo mạng. Phương pháp này tránh phụ thuộc vào GPU cấp doanh nghiệp, thông qua cách bù đắp dựa trên giao dịch và lạm phát, đảm bảo lợi nhuận bền vững cho thợ đào. Cho dù là thợ đào hay người dùng, đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng với đóng góp của mình, đồng thời giá trị của nền tảng sẽ không ngừng tăng trưởng theo sự phát triển của mạng.
Các đặc điểm của Ambient:
- Suy luận hiệu quả và an toàn: Cung cấp suy luận được xác minh hoàn toàn, chi phí dưới 1%, đồng thời đảm bảo tính an toàn cao trên các mô hình thông minh khổng lồ (600B+ tham số) và các phiên bản tinh chỉnh của chúng.
- Hiệu suất đào tạo xuất sắc: Hiệu suất đào tạo tăng 10 lần so với các phương pháp hiện có, nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình AI.
- Tỷ lệ sử dụng thợ đào cao: Thông qua việc tối ưu hóa trên một mô hình duy nhất, tăng cường tỷ lệ sử dụng thợ đào, nâng cao hiệu quả quá trình suy luận và xác minh.
- Đồng thuận bằng chứng công việc không chặn: Áp dụng cơ chế bằng chứng công việc không chặn, đảm bảo cạnh tranh kinh tế trong các hoạt động cốt lõi của mạng (suy luận, tinh chỉnh, đào tạo), đồng thời duy trì Số lượng giao dịch trên mỗi giây cao, tránh các nút nghẽn hiệu suất của blockchain truyền thống.
Bối cảnh và tình trạng phát triển của đội ngũ Ambient
Ngoài bối cảnh của người sáng lập, Ambient chưa tiết lộ thông tin về các thành viên khác. Travis Good - CEO kiêm nhà sáng lập của Ambient, có nền tảng học thuật đa dạng, với hành trình học thuật bao gồm bốn lĩnh vực: khoa học chính phủ, kinh tế học, khoa học máy tính và học máy. Phong cách lãnh đạo của Travis chú trọng đến năng lực thực thi và tinh thần thực tế, ông luôn kiên trì thực hiện các giải pháp khả thi khi thúc đẩy đổi mới công nghệ. Ngoài ra, Travis rất tích cực trên Twitter, thường xuyên chia sẻ những nhận xét độc đáo của mình về công nghệ, đổi mới và xu hướng ngành.
Ngày 1 tháng 4, Ambient đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 7,2 triệu đô la, do a16z CSX, Delphi Digital và Amber Group dẫn đầu. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital cũng tham gia đầu tư. Ambient dự kiến sẽ ra mắt mạng thử nghiệm vào quý 2 hoặc quý 3.
Cơ chế đồng thuận Bằng chứng Logits
Thuật toán "Bằng chứng Logits" tận dụng một sự thật then chốt: logits (có thể hiểu là các đơn vị logic) vừa là dấu vân tay độc đáo, vừa có thể hiệu quả bắt được trạng thái "suy nghĩ" của mô hình tại một thời điểm cụ thể (tức là khi mô hình xuất ra theo luồng) thông qua giá trị hash được tạo ra trong quá trình sinh mô hình. Trong cơ chế này, giá trị hash của bằng chứng logits là danh sách hash của từng nhóm logits trước mỗi token đầu ra. Nói ngắn gọn, đối với mỗi token n, cho đến token cuối cùng t, giá trị hash của bằng chứng logits sẽ là:
Hash(Hash(n) … Hash(t))
Còn giá trị hash của dấu hiệu tiến độ bằng chứng logits là hash logits sau khi tạo x token, trong đó x nằm giữa n và t (bao gồm n và t), tức là:
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Dựa trên nguyên lý này, có thể xây dựng một cơ chế xác minh: đầu tiên, thợ đào tạo văn bản; tiếp theo, người xác minh chọn ngẫu nhiên một từ trong văn bản và yêu cầu thợ đào cung cấp trạng thái "suy nghĩ" tại điểm đó (tức là hash dấu hiệu tiến độ bằng chứng logits tương ứng). Sau đó, người xác minh thực hiện suy luận trên cùng một mô hình và bối cảnh cho từ đó, tạo ra trạng thái "suy nghĩ" của riêng mình. Nếu hai trạng thái "suy nghĩ" (được thể hiện qua giá trị hash) giống nhau, việc xác minh sẽ thành công.
Cơ chế bằng chứng công việc này phù hợp với các nguyên tắc thiết kế của Bitcoin: khai thác (trong trường hợp này là thực hiện lặp đi lặp lại mô hình thông qua suy luận 4000 token) có chi phí cao, nhưng quá trình xác minh lại rất rẻ (chỉ cần suy luận 1 token). Cơ chế này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn đảm bảo tính an toàn và độ tin cậy của việc xác minh.
