Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
📚 10+ Cuốn sách về Giao dịch Thuật toán mà tôi ước mình đã đọc sớm hơn
của @neurotrader
Đọc những cuốn sách đúng đắn ngay từ đầu sẽ giúp bạn tránh được nhiều năm nhầm lẫn. Những cuốn sách này thực sự đã nâng tầm tôi — mỗi cuốn sách đã mở ra một mô hình tư duy mới.
🧵👇【Được sắp xếp theo chủ đề & trình độ】

1️⃣ Dành cho người mới bắt đầu
Giao dịch có hệ thống của Robert Carver
- Một khuôn khổ phải đọc để thiết kế hệ thống mô-đun. Giải quyết sự nhầm lẫn khi kết hợp các chiến lược và công cụ.
Hệ thống và phương pháp giao dịch của Perry Kaufman
- Bách khoa toàn thư về giao dịch. Đừng đọc từ đầu đến cuối — chỉ

2️⃣ Quản lý rủi ro
Mô hình giao dịch không gian đòn bẩy của Ralph Vince
-Từ việc tung đồng xu đến phân bổ rủi ro đa chiến lược. Giới thiệu khái niệm “không gian đòn bẩy” trong giao dịch.
Toán học quản lý tiền
-Kỹ thuật hơn. Bao gồm sự phụ thuộc vào giao dịch, tổn thất hình sin cung và

3️⃣ Các chỉ số
Bộ ba DSP của John Ehlers (đọc theo thứ tự ngược lại)
Dựa trên xử lý tín hiệu số. Tuyệt vời cho việc phát hiện chu kỳ, làm mịn và các chỉ số mới.
Các chỉ số âm thanh thống kê của Timothy Masters
Tập trung vào tính dừng của chỉ số, chuẩn hóa và thông tin

4️⃣ Thiết kế chiến lược
Chiến thuật phổ quát của giao dịch theo xu hướng thành công
-Các chiến lược theo xu hướng dễ đọc với bối cảnh lịch sử.
Cổ phiếu đang di chuyển của Andreas Clenow
-Động lượng tương đối được áp dụng cho S&P500 — cũng hiệu quả trong tiền điện tử.
Chiến lược giao dịch mạng của Murray

5️⃣ Phát triển hệ thống
Kiểm tra và điều chỉnh hệ thống giao dịch thị trường - Timothy Masters
- Đi sâu vào thử nghiệm walk-forward, tránh rò rỉ dữ liệu và tối ưu hóa độ mạnh ngoài mẫu.
Kiểm tra hoán vị & ngẫu nhiên - Timothy Masters
- Phương pháp Monte Carlo để điều chỉnh tham số,

6️⃣ Mô hình hóa & Tính toán chung
Công thức số
-Tài liệu tham khảo khổng lồ về tối ưu hóa, mô hình hóa và xử lý tín hiệu.
Đánh giá & Cải thiện Dự đoán & Phân loại-Timothy Masters
-Đánh giá mô hình, kỹ thuật tổng hợp và lý do tại sao hồi quy/phân loại không phải là

7️⃣ Niche nhưng xuất sắc
Phân tích kỹ thuật để nhận dạng mẫu thuật toán
-Xử lý khoa học về nhận dạng mẫu trong TA. Rất nhiều thử nghiệm và tài liệu tham khảo.
Phát hiện thay đổi chế độ trong tài chính tính toán
-Kết hợp thuật toán thay đổi hướng với HMM để phân loại

🔚 Suy nghĩ cuối cùng
“Không có lượng đọc nào có thể thay thế được hàng ngàn giờ thất bại.”
Sự phát triển thực sự đến từ việc lập trình, thử nghiệm, điều chỉnh và thất bại trước khi bạn giành chiến thắng.
LINK (Chainlink) yt gốc 🔗:
👉 www.youtube.com/watch?v=ftFptC...
Liên kết sách 🔗:(@neurotrader liên kết LINK (Chainlink) kết )
Giao dịch có hệ thống: amzn.to/3ClXosmTrading
Hệ thống và Phương pháp: amzn.to/3DWtmfl
Tiến bộ trong học máy tài chính: amzn.to/4ji1C4VLeverage
Mô hình giao dịch không gian: amzn.to/42d7tT0
Toán học quản lý tiền bạc:
Khu vực:
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ





