Từ kế toán đến thư ký, thách thức về lòng tin của AI Agent: Chúng ta có thể tin tưởng vào các quyết định tự chủ của trí tuệ nhân tạo không?

Với sự mở rộng nhanh chóng của công nghệ AI Agent tại Thung lũng Silicon, năm 2024 đã đầu tư lên tới 8,2 tỷ đô la Mỹ, những hệ thống tự chủ này đang dần dần渗透vào các lĩnh vực tài chính, cơ sở hạ tầng và ra quyết định. Tuy nhiên, đằng sau cuộc cách mạng công nghệ này, một vấn đề then chốt nhưng thường bị bỏ qua đã nổi lên: "Làm thế nào để chúng ta xác minh được hành vi của AI Agent có đáng tin hay không?"

Thung lũng Silicon đã đổ 8,2 tỷ đô la vào AI Agent trong năm ngoái.

Sắp tới, chúng sẽ kiểm soát tiền bạc, cơ sở hạ tầng và quá trình ra quyết định của chúng ta.

Nhưng có một vấn đề mà không ai đang nói đến:

Làm thế nào chúng ta có thể xác minh liệu AI Agent có nói thật không? pic.twitter.com/zEj7z5mGyX

— Sergey Gorbunov (@sergey_nog) Ngày 22 tháng 4 năm 2025

Ngoài ra, các nền tảng như EigenBets kết hợp công nghệ ZK-TLS và lớp suy luận có thể xác minh, có thể làm cho thị trường dự đoán hoạt động minh bạch hơn, giảm sự phụ thuộc vào các cơ quan trung tâm.

(Sam Altman ba nhận xét: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm, AI Agent trở thành tiêu chuẩn công việc mới, tài sản không thể bị AI thay thế sẽ tăng giá trị)

Blockchain + AI: Xây dựng vé vào tương lai của AI Agent

Đối diện với các hệ thống AI ngày càng phức tạp, Gorbunov cho rằng công nghệ blockchain có thể cung cấp nền tảng tin cậy mã hóa cần thiết và hỗ trợ xây dựng một cấu trúc xác thực mạnh mẽ:

AI Agent kết hợp với blockchain không chỉ có thể nâng cao độ tin cậy và tính linh hoạt, mà còn giúp các hợp đồng thông minh thực sự trở nên "thông minh", mở đường cho các ứng dụng AI trong tương lai.

Cuối bài, Gorbunov cũng đính kèm liên kết đến chương trình YouTube của mình《Tương lai của AI》, nhấn mạnh sự phát triển quan trọng của AI Agent trong tương lai không chỉ là xây dựng các mô hình mạnh hơn, mà còn là khả năng:

• Chứng minh kết quả hành động của mình

• Hiển thị minh bạch quá trình suy luận

• Giành được sự tin tưởng thông qua các cơ chế mã hóa

Ông nhấn mạnh: "Chỉ khi đạt được ba mục tiêu này, AI Agent mới có thể hoạt động an toàn trong các hệ thống tương lai."