Tác giả: zagen
Tuần trước, tôi đã nhận được một câu hỏi từ ama của @PKUBlockchain : Ứng xử thế nào về hướng phát triển trong tương lai của AI? Những đột phá quan trọng nào khác trong ngành đáng chú ý? Tôi cảm thấy câu trả lời không được tốt lắm nên đã dành thời gian để sắp xếp lại và cố gắng đưa ra câu trả lời đầy đủ theo góc nhìn của Web3 AI.
Bây giờ chúng ta đang ở đâu?
Sê-Ri đồng tiền chính trị và đồng tiền của người nổi tiếng do $TRUMP đại diện đã phá vỡ lớp bong bóng cuối cùng của Web3 AI về mặt thanh khoản và sự chú ý, trở thành giọt nước tràn ly. Giá trị của AI Agent mcap đã giảm từ mức đỉnh điểm là 20 tỷ đô la vào cuối năm ngoái xuống mức hiện tại là 5-6 tỷ đô la. Nhiều dự án từng được ưa chuộng đã dần biến mất khỏi tầm nhìn. Sở thích của thị trường đối với các dự án AI Web3 đã dần thay đổi từ việc chỉ dựa tâm lý sang dựa trên các nguyên tắc cơ bản. Các dự án AI ở cấp độ khóa học đại học từng giá trị vốn hóa thị trường 100 triệu đô la, nhưng hiện nay hầu hết các dự án AI mới ra mắt có chức năng thực tế đều khó vượt qua được mức định giá trần là 3-10 triệu đô la. Có thể nói rằng thị trường AI Web3 đã hoàn thành một vòng cập nhật toàn diện về tài sản, thị trường và nhận thức chỉ trong vài tháng.
Nhưng đồng thời, tốc độ phát triển của Web2 AI chưa bao giờ dừng lại. Các mô hình cơ bản, ứng dụng dọc và giao thức tương tác xuất hiện liên tục. Các công ty như meta, deepseek, openai và grok đều tung ra các mô hình mới hầu như mỗi tháng. Độ phổ biến của MCP ngày càng tăng và AI vẫn được giới đầu tư săn đón. Có một sự liên kết kỳ lạ giữa các xu hướng mới của Web2 và Web3. Web3 luôn giỏi trong việc tìm ra những điểm kỳ dị từ Web2, thổi phồng bong bóng, truyền niềm tin vào những bong bóng sau đó, rồi lặp lại chu kỳ này nhiều lần. Tuy nhiên, nó không có tác dụng làm cho bánh to hơn. Mỗi khi tìm thấy điểm bong bóng, nó luôn bị quán tính thị trường và tư duy kéo về các vấn đề truyền thống, luôn bị làm sai lệch và sau đó là vấn đề tiếp theo tốt hơn. Nhưng Web3 AI đã cho phép tôi nhìn thấy nhiều khả năng hơn.
Trong một hoặc hai tháng trở lại đây, theo quan sát của tôi, bất kể là dự án cũ hay dự án mới ra mắt, chỉ cần tồn tại được trong điều kiện thị trường này thì ít nhất cũng tìm được PMF của riêng mình, dù là về sản phẩm hay cơ chế. Theo sự lựa chọn nghiêm ngặt của thị trường, các dự án AI ở nhiều quy mô và kích thước khác nhau đang tiếp thêm nhiên liệu cho con tàu lớn Web3 AI.
DeFi + AI → DeFAI
Tình hình của DeFi trong giai đoạn gần đây đặc biệt không mấy lạc quan. Với tình hình quốc tế chồng lên chủ đề chính là thị trường gấu , vốn đã chảy vào tài sản trú ẩn an toàn khác ngoài crypto và TVL Chuỗi đã bốc hơi hơn 50 tỷ đô la Mỹ. Và tôi cho rằng AI là điều kiện cần thiết cho sự hồi sinh của DeFi.
Kịch bản ứng dụng lớn nhất và thành công nhất của vòng AI meta này chắc chắn là DeFi. Tham khảo phân tích của @MessariCrypto , DeFi truyền thống không thân thiện với người dùng không phải là người dùng crypto. Khả năng tương tác xuyên Chuỗi, thanh khoản phi tập trung và việc thực hiện chiến lược có điều kiện ngưỡng thấp đều đang cản trở tính toàn diện của DeFi. Trong vòng meta AI này, mọi người đã tạo ra thuật ngữ DeFAI để mô tả những thay đổi to lớn mà AI đã mang lại cho DeFi. Bản thân những thay đổi tập trung vào tương tác của người dùng. Vô số sản phẩm lớp trừu tượng tóm tắt các hoạt động phức tạp Chuỗi thành các trang tương tác tương tự như ChatGPT, giúp hạ thấp đáng kể ngưỡng của DeFi.
Lấy @HeyAnonai làm ví dụ, các sản phẩm lớp trừu tượng DeFAI chính thống hiện nay tuân theo logic thực thi sau: lớp trừu tượng tiếp nhận dữ liệu đầu vào của người dùng, lớp hiểu phân tích ý định của người dùng và lớp thực thi hoàn tất nhiệm vụ. Trong đó, AI chủ yếu đóng vai trò phân tích nhiệm vụ dựa trên khả năng cơ bản là hiểu ngôn ngữ tự nhiên và hiểu biết về nhiều giao thức, công cụ L1, L2 khác nhau, từ đó tối ưu hóa đáng kể trải nghiệm người dùng DeFi. Logic triển khai loại sản phẩm này không phức tạp. Khó khăn nằm ở chỗ làm sao để hiểu chính xác hơn ý định của người dùng, làm sao để tích hợp nhiều giao thức nhanh nhất có thể và làm sao để chiếm được tâm trí người dùng càng sớm càng tốt. Nói cách khác, loại sản phẩm lớp trừu tượng này ban đầu đã bước vào giai đoạn "khối lượng".
Ngoài việc tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng, một hướng phát triển gần đây của DeFi là cung cấp các chiến lược lợi nhuận thanh khoản cho các hồ sơ nhà đầu tư khác nhau, chẳng hạn như kế hoạch lợi nhuận và khuyến nghị danh mục đầu tư. Phần lớn người dùng DeFi bị giới hạn bởi nhận thức, thông tin hạn hẹp và khoảng cách đa chuỗi, khiến họ khó có thể tối đa hóa lợi ích thanh khoản của mình. Đây cũng là điều mà tôi nghĩ là phần nổi bật nhất của DeFAI cho đến nay. Dự án DeFAI không hài lòng với việc AI chỉ đóng vai trò là người lái phụ mà còn cung cấp cho người dùng những con đường lợi nhuận vượt ra ngoài nhận thức. Ví dụ, @AIWayfinder từ tge gần đây đã tập trung vào vấn đề này. Họ tìm ra một con đường cho một nhiệm vụ cụ thể hoặc đi theo con đường do người khác khám phá ra để cải thiện tính minh bạch của quá trình trung gian thực hiện nhiệm vụ. Nó rất hướng tới tương lai và nhắm vào một điểm khó khăn thực sự.
Tôi nghĩ lộ trình triển khai đơn giản và trực quan nhất cho loại sản phẩm AI "tìm đường" này có thể được tham khảo quỹ đầu cơ tự động và giao dịch DAO đang được ACP (giao thức thương mại đại lý) của @virtuals_io quảng bá. Cốt lõi của giải pháp là tác nhân cốt lõi @AIxVC_0x đánh giá hồ sơ người dùng và phân bổ chúng cho hoạt động canh tác, Staking hoặc khai thác dựa trên số lượng, mức độ ưa thích rủi ro và quy mô quỹ của người dùng. Sau đó, nó sẽ được kết nối với các tác nhân hạ nguồn cụ thể, chẳng hạn như các tác nhân alpha như @aixbt_agent hoặc các tác nhân phân tích trên Chuỗi như @0xLoky_AI , v.v. Nói cách khác, trong quá trình khám phá đường dẫn, cần có nhiều tác nhân chuyên biệt để hợp tác và cùng nhau thúc đẩy nhiều dự án khác nhau. Cho đến nay, chưa có sản phẩm nào đạt được địa vị dẫn đầu hoặc độc quyền trong lĩnh vực này và tôi nghĩ đây là hướng đi mà các sản phẩm phi thường sẽ xuất hiện trong giai đoạn tiếp theo.
Một hình thức nâng cao của SocialFi - InfoFi
Trước đây, khi chúng ta nói về các sản phẩm SocialFi, chúng ta luôn thảo luận về kiếm tiền từ ảnh hưởng, nền kinh tế người hâm mộ, ContentFi, xác nhận quyền nội dung, v.v. Đã có nhiều dự án phổ biến như @friendtech , nhưng rõ ràng là vòng meta AI này đã mang đến những sản phẩm và logic tường thuật tốt hơn cho thị trường. Nền kinh tế chú ý, sự chia sẻ tâm trí và các thuật ngữ được thảo luận rộng rãi và công nhận khác có thể được tóm tắt trong một từ: InfoFi. Tôi cho rằng đây là kết quả thành công nhất của đợt nâng cấp AI này của SocialFi.
Định nghĩa cá nhân của tôi về InfoFi là: token hóa thông tin trong nhiều nhà mạng và các sản phẩm phái sinh cũng như Chuỗi cung ứng. Với sự hỗ trợ của AI, InfoFi, bản nâng cấp của SocialFi, gán giá trị cho thông tin cụ thể (nội dung, tài khoản cá nhân, v.v.) và thông tin trừu tượng (phạm vi tiếp cận nội dung, ảnh hưởng cá nhân, v.v.) trên phương tiện truyền thông xã hội.
Một trong những sản phẩm thành công nhất của InfoFi là @KaitoAI . Một mình Kaito đã khiến cho thuật ngữ mindshare trở nên phổ biến. Mọi dự án đều chú ý đến chỉ báo này tích hợp chức năng chia sẻ nhận thức đã trở thành ngưỡng chuyển tiếp cho mọi sản phẩm lớp dữ liệu. Kaito sử dụng thuật toán AI để định lượng trừu tượng nội dung khó định lượng, phạm vi tiếp cận nội dung, mối quan hệ xã hội, v.v. vào YAP, cung cấp cho chủ dự án và thị trường một hệ thống tham khảo tuyệt đối để đo lường ảnh hưởng. Trên thực tế, kaito về cơ bản đã thay đổi mối quan hệ lợi ích trong bối cảnh cạnh tranh của SocialFi. Trước đây, có thể logic trò chơi là nhà đầu tư bán lẻ bán lẻ trả tiền để có được sự ảnh hưởng của người nổi tiếng ở cấp độ tài chính và nền tảng sẽ nhận được hoa hồng, nhưng kaito đã biến nó thành logic là nhà đầu tư bán lẻ bán lẻ trả tiền để có được sự ảnh hưởng của nội dung ở cấp độ chú ý, bên dự án trả tiền cho nội dung và nền tảng sẽ được hưởng lợi từ dịch vụ. Là một công ty truyền thông phi định hướng lớn, Kaito cung cấp một con đường truyền bá và phương pháp khen thưởng tốt cho nội dung và sức ảnh hưởng, đồng thời cho phép nhiều người trở thành người sáng tạo nội dung hoặc thậm chí là KOL, do đó chiếm giữ vị trí hàng đầu trên InfoFi.
Tất nhiên, tôi cũng nhận ra những sản phẩm như @timedotfun , nhưng tôi nghĩ rằng nội dung của những sản phẩm như vậy kém hấp dẫn hơn nhiều so với infofi. Còn nhiều sản phẩm InfoFi khác không được liệt kê chi tiết ở đây. Ngoài ra, tôi cho rằng các dự án tuyệt vời cung cấp dịch vụ sản phẩm dữ liệu và thông tin, chẳng hạn như @nansen_ai @ Arkham @cookiedotfun , không thể được phân loại chặt chẽ là InfoFi, vì vậy tôi sẽ không thảo luận về chúng.
Khung
Trích dẫn lời thầy @thecryptoskanda : Trong cộng đồng tiền điện tử, thanh khoản là hệ thống bảo vệ, còn cơ chế là tài sản chính (không phải là sản phẩm ứng dụng). Các khuôn khổ mã nguồn mở từng là bậc 0 về cả tường thuật và MCAP, chẳng hạn như @GAME_Virtuals @elizaOS @arcdotfun , v.v. Tuy nhiên, mọi người dần nhận ra rằng bản thân khuôn khổ không thể mang lại giá trị vốn hóa thị trường quá mức, mà chỉ có hệ sinh thái được xây dựng trên đó mới có thể. Ngoài ra, vì khuôn khổ này đòi hỏi khả năng áp dụng cao hơn nên độ khó về mặt kỹ thuật sẽ không quá cao, do đó không có hệ thống bảo vệ kỹ thuật lớn.
Vì vậy, tôi cho rằng tất cả các dự án khung, nếu muốn nhóm có thể chứa nhiều thanh khoản hơn, chắc chắn sẽ phải xây dựng bệ phóng riêng của mình. Launchpad là kênh tích lũy giá trị tự nhiên cho các dự án khung. Phí giao dịch, cơ chế niêm yết trên nền tảng, v.v. có thể mang lại sức mua liên tục cho đồng tiền chính. Chúng tôi cũng thấy rằng các dự án khung đang xây dựng bệ phóng riêng của mình.
@virtuals_io là một trong những đơn vị tiên phong trong việc ghép nối token đại lý với các đồng tiền chính để ra mắt và đi trước thị trường trong việc phát triển bệ phóng. Virtuals có hệ sinh thái đại lý lớn nhất (hơn 17.000 đại lý) và một cộng đồng trung thành và có tầm nhìn xa bao gồm hơn 200.000 ví riêng biệt. Gần đây, liên quan đến launchpad, đội ngũ ảo chủ yếu quảng bá hai điều:
- Điều chỉnh cơ chế phí để trả lại 70% phí giao dịch trực tiếp cho nhà phát triển và các dự án trước đó có thể điền vào biểu mẫu để bù vào khoản chênh lệch trong phí giao dịch trước đó;
Giới thiệu cơ chế khởi tạo và điểm khởi đầu. Đối với các dự án được ra mắt thông qua genesis, người dùng cần sử dụng điểm để đăng ký mua thị phần trước khi bán và điểm đến từ việc nắm giữ và giao dịch $virtual và mã thông báo đại lý (sẽ có nhiều kênh hơn trong tương lai). 87,5% đường cong liên kết sẽ được bán trong vòng bán trước, 37,5% sẽ được trao cho công chúng và 50% sẽ được trao cho đội ngũ. Điều này không chỉ thưởng cho những người dùng trung thành của cộng đồng ảo và ngăn chặn những kẻ phá đám mà còn cung cấp cho chủ dự án một cách khởi chạy tốt hơn.
@arcdotfun có thể đã tạo ra lợi thế sớm hơn, nhưng họ đã làm hỏng lần ra mắt launchpad lần một cách tệ hại (nếu bây giờ bạn tìm kiếm arc launchpad, bạn thậm chí sẽ thấy bài đăng của tôi là bài đăng đầu tiên), đây là bài đăng tóm tắt của tôi về thời điểm đó.
Lần ra mắt đầu tiên kém cỏi đã phá vỡ hình ảnh chuyên nghiệp và tinh hoa mà họ luôn xây dựng, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiềm năng của họ và họ không thể phục hồi dưới tác động của các điều kiện thị trường sau đó.
Hệ sinh thái vòng cung được đặc trưng bởi sự đơn giản và theo đuổi chất lượng hơn là số lượng. Việc này tốt hay xấu vẫn phải do thị trường đánh giá, nhưng chúng ta không thể phủ nhận những lợi thế tự nhiên của chúng như một khuôn khổ dựa trên ngôn ngữ Rust và những người xây dựng sự hối hả trong hệ sinh thái như @piotreksol (token$listen cũng đã hoạt động rất mạnh mẽ gần đây). Để biết phần giới thiệu về dự án token$listen , vui lòng xem nội dung sau:
@elizaOS gần đây đã gia nhập hàng ngũ và ra mắt nền tảng khởi chạy riêng của mình @autodotfun . Theo @shawmakesmagic , sẽ có nhiều tính năng thú vị hơn ra mắt. Mặc dù ElizaOS được các nhà phát triển sử dụng rộng rãi nhất trong số nhiều dự án nền tảng, nhưng xét đến việc hiện nay có nhiều nền tảng khác nhau, thì cách Eliza tạo nên sự khác biệt là điều cần phải xem xét.
Người tiêu dùng Web3 AI
Đại lý nhân cách
Sự phổ biến liên tục của ngành công nghiệp hai chiều, thần tượng ảo và tình bạn đồng hành về mặt cảm xúc đã chứng minh tính khả thi của câu chuyện này và AIdol đang tạo nên một phép màu như vậy.
@luna_virtuals là một OG trong cộng đồng AIdol và bạn có thể xem lịch sử phát triển của cô ấy trên trang của @whip_queen_ . Hiện tại, luna 2.0 đang phát triển thành nền tảng sáng tạo AI. Ngoài ra, tại Media House, một trong những cụm ACP của Virtuals, Luna đóng nhân vật là tác nhân cốt lõi, tiếp tục chứng minh nhận xét độ sâu của mình về tiếp thị nội dung trên mạng xã hội.
@HoloworldAI @AVA_holo là một dự án khác cũng cần được nhắc đến. Holoworld giới thiệu khả năng trình bày đa phương thức toàn diện hơn cho các tác nhân AI, bao gồm hình đại diện 2D và 3D, hình ảnh, video, giọng nói, v.v. Chất lượng hình ảnh của dự án AIdol sắp ra mắt được cho là @Mirai_terminal của họ khá cao. Sản phẩm được ra mắt chung bởi đội ngũ@aww_inc và @HoloworldAI và rất đáng để mong đợi.
Bạn đã xem bộ phim "Her" chưa? Bạn có muốn có Samantha của riêng mình không? @soulgra_ph đang làm điều gì đó như thế này. Họ đang phát triển các nhân vật AI có trí nhớ liên tục, giao tiếp thời gian thực và tính cách có thể thay đổi, đồng thời nhấn mạnh vào việc không kiểm duyệt 100% và không ghi nhật ký để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Hãy tưởng tượng rằng trong tương lai, bạn sẽ có một đối tác AI có thể ghi nhớ mọi sở thích của bạn và trực tuyến 24/7.
Trò chơiFAI
Mục tiêu chính của GameFi trong vòng gần đây nhất là trả lại quyền sở hữu tài sản trò chơi cho người dùng và NFT hóa nhiều tài sản khác nhau. Nhưng GameFAI theo meta AI đã cho phép tôi nhìn thấy những xu hướng mới có thể mang lại giá trị thực tế hơn.
AI đã có tác động rất lớn đến việc sản xuất trò chơi. Lấy trò chơi bài làm ví dụ, chi phí lớn nhất của trò chơi bài nằm ở thiết kế hình ảnh lá bài và chi phí thiết kế đi kèm với toàn bộ hoạt động của trò chơi. @abysscards đã cho chúng ta thấy các dự án TCG (trò chơi thẻ bài) được hưởng lợi như thế nào từ AI. Đội ngũ đã đưa các bản vẽ ý tưởng nghệ thuật gốc của họa sĩ minh họa vào mô hình khuếch tán lora và tạo ra các thẻ nghệ thuật tinh tế dựa trên cốt truyện do LLM tạo ra và lựa chọn của người dùng khi đúc thẻ mỗi ngày, tận dụng tối đa khả năng của LLM và mô hình khuếch tán để giảm chi phí cận biên đồng thời cải thiện sự đắm chìm trong trò chơi. Họ đã tổ chức một buổi ama vào ngày 4.16 và trả lời nhiều câu hỏi của cộng đồng. Tóm tắt như sau:
Ngoài ra, đối với các dự án có tương tác nhân vật/NPC 3D trong game, việc mô phỏng nhân vật cũng là một xu hướng mới. So với các NPC dựa trên bảng đen và quy trình, rõ ràng các NPC đặc vụ có nhiều không gian hơn cho trí tưởng tượng. Vào tháng 1, @illuviumio đã bắt đầu thực hiện một dự án như thế này. Nhưng hiện tại, điều tôi mong đợi nhất là sản phẩm của @ParallelColony . Nhân vật đại diện của Colony được kế thừa từ sê-ri avatar nft của @ParallelTCG , đây là sê-ri nhân vật 3D có phong cách đặc biệt. Trong bản demo do @templecrash trình bày, bạn có thể tùy chỉnh sê-ri các đặc điểm bao gồm tính cách cho nhân vật của mình và quan sát cách nhiều người chơi là điệp viên điều hành toàn bộ thuộc địa của người ngoài hành tinh. Nó kết hợp xu hướng phát triển của GameFAI và mô hình bầy đàn đa tác nhân.
Phần thưởng: AI hiện thân và Giao thức bầy đàn
AI rô-bốt/AI thực thể
Trí tuệ nhân tạo hiện thân là hướng đi mà tôi đã trả lời khi còn ở ngoài không gian. AI tích hợp là một ứng dụng rất hứa hẹn trong cả học thuật và công nghiệp. Khi @CyberPhilos và tôi thảo luận về sự kiện lớn tiếp theo vào giữa tháng 1, chúng tôi cho rằng AI tích hợp sẽ là một trong đó.
@frodobots @SamIsMoving là những dự án tiêu biểu mà tôi từng thấy cho đến nay, bao gồm nghiên cứu khoa học và trò chơi/thực tế ảo. Một số quan điểm dưới đây được trích từ báo cáo nghiên cứu của @0xPrismatic :
https://chainofthought.xyz/p/the-robot-are-coming-frodobots
Con đường của AI hiện thực thực sự là con đường tôi thích nhất. Nghiên cứu chính của tôi tập trung vào thị giác ba chiều. Nghiên cứu trong lĩnh vực này rất hạn chế do thiếu dữ liệu 3D thực tế, đặc biệt là các cảnh ngoài trời thực tế. Cả LLM và các mô hình trực quan 2D đều có dữ liệu đào tạo quy mô web, nhưng trong các bối cảnh vật lý thực tế, mọi thứ lại hoàn toàn khác. Sử dụng xe tự lái và máy bay không người lái được trang bị thiết bị thu thập như lidar để thu thập dữ liệu trên một khu vực rộng lớn là cực kỳ tốn kém.
frodobots đã tìm ra giải pháp: huy động cộng đồng và trò chơi hóa việc thu thập dữ liệu phức tạp và tốn kém. Với chi phí tối thiểu là 149 đô la, bạn có thể điều khiển xe tự hành được trang bị camera, micrô, loa, GPS và cảm biến quán tính trên đường phố thành phố từ xa, kiếm điểm, thu thập NFT và leo lên bảng xếp hạng, trong khi robot thu thập thông tin hình ảnh và chuyển động cần điều khiển của người lái xe trong quá trình này để tạo thành một dữ liệu lái xe thực tế. Dữ liệu của họ được chia sẻ trên hugingface.
Giao thức cụm
Cụm đa AI là một hướng khác mà tôi đã trả lời vào thời điểm đó và sự cộng tác của nhiều cụm AI là điều không thể tách rời khỏi một giao thức cụm hiệu quả. Đây là thuật ngữ tôi đặt ra (mọi điểm tương đồng chỉ là ngẫu nhiên). Tôi định nghĩa nó là giao thức truyền thông và cộng tác giữa các mô hình AI và tác nhân, và giữa các tác nhân với nhau. Bạn có thể hiểu đơn giản đó là những gì MCP+A2A đang thực hiện. Đối với các giao thức cụm, tôi cho rằng các dự án tiêu biểu hiện nay là @darkresearchai và ACP của virtuals.
Trước hết, tôi thực sự khuyên bạn nên đọc bài viết sau đây về vai trò của MCP trong nền kinh tế đại lý. Tóm lại, cốt lõi của MCP là giải quyết hạn chế cơ bản là LLM bị cô lập khỏi dữ liệu thời gian thực và không thể thực hiện hành động trực tiếp bên ngoài, đồng thời đạt được giao tiếp hai chiều liên tục giữa mô hình và các hệ thống bên ngoài.
@darkresearchai , trích dẫn bản tóm tắt của giáo viên @tmel0211 , là một ứng dụng máy chủ MCP được triển khai dựa trên blockchain Solana . Nó cung cấp tính bảo mật thông qua hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy TEE, cho phép AI Agent tương tác trực tiếp với blockchain Solana , chẳng hạn như truy vấn số dư tài khoản, phát hành token và các hoạt động khác. Là một trong số ít token AI có hiệu suất vượt trội trong thời gian gần đây, liệu nó có thể thắp sáng ngọn đuốc hồi sinh AI hay không?
Nếu MCP đã có những cải tiến về tiêu chuẩn kỹ thuật thì ACP ảo đã đưa ra những ý tưởng hướng tới tương lai về phương pháp cộng tác. Tôi đã từng viết một bản diễn giải đầy đủ về ACP như bên dưới.
Nói một cách đơn giản, ACP sẽ có thể tập hợp các tác nhân đáp ứng nhiều yêu cầu nhiệm vụ trong một lĩnh vực nhất định thành một cụm thông qua ACP. Thông qua sự kết hợp ba thành phần của tác nhân cốt lõi, tác nhân thực thi nhiệm vụ và tác nhân đánh giá, nó có thể hiện thực hóa toàn bộ quá trình hiểu ý định nhu cầu của người dùng, phân tích và phân phối nhiệm vụ, đánh giá kết quả, ủy thác trung lập, v.v. Là một hướng đi mà virtuals đã và đang thúc đẩy mạnh mẽ trong tương lai gần, kết hợp với hệ sinh thái tác nhân lớn và toàn diện hiện có của virtuals, chúng tôi rất mong chờ những điều bất ngờ mà ACP có thể mang lại cho chúng tôi.
Phần kết luận
Hoàn cảnh thị trường khắc nghiệt đặt ra những yêu cầu cao về nền tảng của các dự án AI mới và các dự án cũ phải liên tục đưa ra các tính năng/sản phẩm mới để duy trì sự tồn tại và phát triển. Là một người tham gia thị trường và là khán giả của Web3 AI, tôi đang mong chờ mùa xuân thứ hai của Web3 AI sau khi thanh khoản trở lại.
Con tàu lớn của Web3 AI đang hướng tới bình minh.
