Vào năm 2025, các tác nhân AI đã trở thành trào lưu mới trong số những người tham gia thị trường tiền điện tử. Chúng được coi là sự phát triển tiếp theo của trí tuệ Web3, tích hợp tài chính phi tập trung (DeFi), trò chơi, cơ sở hạ tầng và quản trị DAO.
Với suy nghĩ này, BeInCrypto đã trao đổi với Tiến sĩ, Giám đốc điều hành của OORT. Chúng tôi đã liên hệ với Max Li để hỏi ông về quan điểm của ông về việc liệu phần mềm tự động dựa trên máy học như vậy có thể định hình lại tiền điện tử hay không. Li đưa ra những hiểu biết thú vị, nhưng cảnh báo rằng việc áp dụng trong thế giới thực, bảo mật và quy định là những rào cản lớn nhất.
AI Agent Gold Rush… Bối rối hay mất tập trung?
Theo dữ liệu từ AI Agent Directory, số lượng tác nhân AI đang tăng trưởng trung bình 33% mỗi tháng.
Tuy nhiên, mặc dù ngày càng được quan tâm, các giải pháp AI dựa trên Web3 chỉ chiếm 3% toàn bộ hệ sinh thái tác nhân AI.
Tiến sĩ Lee, người sáng lập và giám đốc điều hành của mạng lưới đám mây phi tập trung OORT. Theo Max Li, lĩnh vực này đang phát triển nhanh hơn khả năng theo kịp của cơ sở hạ tầng. Tôi đã đưa ra ví dụ về một mô hình như ElizaOS.
Nhưng theo ông, lĩnh vực rộng lớn hơn vẫn chưa sẵn sàng. Họ cho biết cơ sở hạ tầng cốt lõi vẫn đang được xây dựng, từ lưu trữ phi tập trung đến thị trường đại lý được mã hóa.
Một nút thắt thực sự? An ninh không phải tốc độ
Trong khi khả năng mở rộng thường được coi là điểm yếu của tiền điện tử, Max Li cho biết bảo mật và quy định mới là mối đe dọa lớn hơn. Đặc biệt là khi phân tích dữ liệu AI như tính toán, ra quyết định và dữ liệu thời gian thực.
Tiến sĩ Li nói thêm rằng AI được mã hóa đặt ra những câu hỏi khó. Ai sở hữu dữ liệu do các tác nhân tạo ra? Hệ thống phi tập trung có thể tuân thủ luật dữ liệu toàn cầu như GDPR như thế nào? Và điều gì sẽ xảy ra khi các tác nhân AI xử lý thông tin cá nhân hoặc tài chính nhạy cảm trên chuỗi?
Tiến sĩ Li cảnh báo: “Những điều này có thể là rào cản lớn hơn khả năng mở rộng”.
Các giám đốc điều hành của OORT nhấn mạnh rằng nếu không có khuôn khổ quản lý hoặc tuân thủ rõ ràng, rủi ro sẽ không chỉ giới hạn ở tiền điện tử mà còn ảnh hưởng đến các cơ quan quản lý, nhà đầu tư và người dùng cuối.
Việc áp dụng của doanh nghiệp, hiện tại khó khăn
Ngành công nghiệp này thường cho rằng các tác nhân AI sẽ đưa các ngành công nghiệp thực tế vào chuỗi. Nhưng Tiến sĩ Li cho biết điều đó vẫn chỉ là viễn tưởng, đặc biệt là trên blockchain công khai.
Ông giải thích rằng trong khi các công ty như Walmart có thể tận dụng AI cho các hoạt động nội bộ, họ có ít động lực để mã hóa các tác nhân đó. Các doanh nghiệp truyền thống muốn có hiệu quả và khả năng kiểm soát, chứ không phải các token phi tập trung bao bọc hệ thống cốt lõi của họ.
Ông cho biết: “Hầu hết các công ty muốn lưu trữ dữ liệu của họ trên các máy chủ an toàn của riêng họ thay vì tiết lộ chúng trên các mạng công cộng, phi tập trung”.
Các chuỗi riêng tư có thể cung cấp cầu nối, nhưng Max Li cho biết ý tưởng về các tác nhân được mã hóa hỗ trợ cho hoạt động hậu cần hoặc tài chính trong thế giới thực hiện tại chỉ là một giấc mơ dành riêng cho tiền điện tử.
Một thị trường đang chuyển động với sự quan tâm cao
Mã thông báo AI Agent bùng nổ vào năm 2025 Nó đã thu hút dòng vốn lớn, tận dụng đà phát triển của AI và tiền điện tử. Nhưng Tiến sĩ Li kết luận rằng nó tương tự như bong bóng dot-com: sự đổi mới là có thật, nhưng thị trường đang quá nóng.
Dựa trên điều này, ông không tin rằng đợt tăng giá hiện tại là bền vững: “Có thể nói rằng đang có một bong bóng đang hình thành ở đây”.
Tình cảm này phù hợp với những cảnh báo gần đây của nhà sáng lập Binance Changpeng Zhao (CZ). Ông cảnh báo rằng hầu hết các dự án token AI đều ra mắt quá sớm.
“Quá nhiều nhà phát triển tác nhân AI tập trung quá nhiều vào token và không đủ vào tiện ích của tác nhân. Tôi khuyên bạn nên xây dựng một tác nhân thực sự tốt trước”, CZ viết trong bài đăng.
Zhao lập luận rằng ở giai đoạn này, chỉ có một số lượng rất nhỏ tác nhân AI thực sự cần mã thông báo, khoảng 0,05%. Tương tự như vậy, nhà phân tích và nhân vật nổi tiếng trên X, Hitesh Malviya, đã lặp lại quan điểm này trong một bài đăng gần đây.
“Khi chúng ta bước ra khỏi buồng vọng của tiền điện tử, chúng ta thấy rằng chúng ta có một hệ sinh thái mạnh mẽ của các tác nhân AI miễn phí và tốt hơn. Và họ không có mã thông báo, và họ sẽ không bao giờ có. Vì vậy, những gì chúng ta đang giao dịch dưới danh nghĩa của các tác nhân chỉ là một meme. Đó là giá trị được tạo ra từ hư không, như chúng ta vẫn luôn làm.” – Nhận xét của Hitesh.
Sự hỗn loạn về quy định sắp tới
Rủi ro bị đánh giá thấp nhất trong sự bùng nổ của tác nhân AI chính là quy định . Sự giao thoa giữa các hệ thống AI mở, dữ liệu được mã hóa và blockchain không biên giới tạo nên một bãi mìn về tuân thủ.
Tiến sĩ Lee đã cảnh báo về một nghịch lý chưa có lời giải: làm sao AI phi tập trung có thể vừa minh bạch vừa riêng tư? Ai chịu trách nhiệm khi một tác nhân hành động độc lập nhưng gây ra tổn thất tài chính?
Ông kết luận: “Trong ngắn hạn, sự can thiệp của cơ quan quản lý có thể tạo ra thêm rào cản đối với sự đổi mới”.
Điều này đặc biệt đúng khi chưa có sự đồng thuận toàn cầu. Trừ khi các khu vực pháp lý thống nhất về luật Biết khách hàng (KYC), Chống rửa tiền (AML) và quản trị dữ liệu, việc áp dụng của tổ chức sẽ vẫn thận trọng hoặc bị đóng băng.
Sự gia tăng của các tác nhân AI là có thật, nhưng việc tích hợp chúng vào hệ sinh thái tiền mã hóa vẫn tiềm ẩn rủi ro cao và tính không chắc chắn cao. Cơ sở hạ tầng vẫn còn yếu kém. Không có khuôn khổ pháp lý và việc áp dụng trong thực tế vẫn còn mang tính phỏng đoán.
Quan điểm của Tiến sĩ Max Lee rất rõ ràng: tiền điện tử cần chuyển trọng tâm từ sự cường điệu sang chức năng, từ thiết kế ưu tiên mã thông báo sang thiết kế ưu tiên tác nhân.
Chỉ khi đó, bước tiến tiếp theo trong quá trình phân quyền dựa trên AI mới không chỉ là một chu kỳ thị trường.
