AI trong giáo dục: Cân bằng giữa lời hứa và cạm bẫy

avatar
AI News
04-28
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Vai trò của AI trong giáo dục là một chủ đề gây tranh cãi, mang lại cả những khả năng thú vị và những thách thức nghiêm trọng.

Có một động thái thực sự để đưa AI vào trường học, và bạn có thể thấy lý do tại sao. Sắc lệnh hành pháp gần đây về giáo dục thanh thiếu niên của Tổng thống Trump thừa nhận rằng nếu các thế hệ tương lai muốn làm tốt trong một thế giới ngày càng tự động hóa, họ cần phải sẵn sàng.

Tổng thống Trump tuyên bố: “Để đảm bảo Hoa Kỳ vẫn là quốc gia dẫn đầu toàn cầu trong cuộc cách mạng công nghệ này, chúng ta phải cung cấp cho thanh thiếu niên trong nước cơ hội trau dồi các kỹ năng và hiểu biết cần thiết để sử dụng và tạo ra thế hệ công nghệ AI tiếp theo”.

Vậy, AI thực sự trông như thế nào trong lớp học?

Một trong những hy vọng lớn nhất của AI trong giáo dục là làm cho việc học trở nên cá nhân hơn. Hãy tưởng tượng phần mềm có thể tìm ra cách học của từng học sinh, sau đó điều chỉnh tốc độ và tài liệu chỉ dành cho họ. Điều này có nghĩa là cuối cùng sẽ thoát khỏi cách tiếp cận cũ phù hợp với tất cả mọi người để hướng tới môi trường học tập thích ứng và cung cấp trợ giúp chính xác khi cần.

Sắc lệnh hành pháp của Hoa Kỳ ám chỉ điều này, muốn cải thiện kết quả thông qua những thứ như “nguồn tài nguyên giảng dạy chất lượng cao dựa trên AI” và “gia sư có tác động cao”.

Còn giáo viên thì sao? AI cũng có thể là một trợ thủ đắc lực, có khả năng đảm nhiệm các công việc hành chính tẻ nhạt như chấm điểm, giải phóng họ để thực sự giảng dạy. Thêm vào đó, phần mềm AI có thể cung cấp những cách mới để trình bày thông tin.

Việc cho trẻ em làm quen với AI từ sớm cũng có thể giải tỏa một số bí ẩn xung quanh công nghệ. Nó có thể khơi dậy "sự tò mò và sáng tạo" của trẻ và cung cấp cho trẻ nền tảng cần thiết để trở thành "những người tham gia tích cực và có trách nhiệm trong lực lượng lao động của tương lai".

Trọng tâm mở rộng đến việc học tập suốt đời và giúp mọi người sẵn sàng cho thị trường việc làm. Trên hết, các công cụ AI như chuyển văn bản thành giọng nói hoặc tính năng dịch có thể giúp việc học dễ tiếp cận hơn nhiều đối với học sinh khuyết tật, mở ra môi trường giáo dục cho mọi người.

Không phải mọi chuyện đều suôn sẻ: Những thách thức sắp tới đối với AI trong giáo dục

Mặc dù tiềm năng rất lớn, chúng ta cần phải thực tế về những rào cản đáng kể và những mặt hạn chế tiềm ẩn.

Trước hết, AI chạy trên dữ liệu của học sinh – rất nhiều. Điều đó có nghĩa là chúng ta hoàn toàn cần các quy tắc và bảo mật chặt chẽ để đảm bảo dữ liệu này được thu thập một cách có đạo đức, được sử dụng đúng cách và được bảo vệ an toàn khỏi các vi phạm. Quyền riêng tư là tối quan trọng ở đây.

Sau đó là vấn đề thiên vị. Nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI phản ánh sự bất công hiện hữu trong xã hội (và thành thật mà nói, điều này thường xảy ra ), AI có thể lặp lại hoặc thậm chí làm trầm trọng thêm những bất bình đẳng đó. Hãy nghĩ đến những đánh giá thiên vị hoặc phân bổ nguồn lực không công bằng. Kiểm tra cẩn thận và kiểm tra liên tục là rất quan trọng để phát hiện và khắc phục điều này.

Chúng ta cũng không thể bỏ qua sự phân chia kỹ thuật số. Nếu một số học sinh không có internet đáng tin cậy, thiết bị phù hợp hoặc cơ sở hạ tầng công nghệ cần thiết ở nhà hoặc trường học, AI có thể nới rộng khoảng cách giữa người có và người không có. Điều quan trọng là mọi người đều có quyền truy cập công bằng.

Cũng có nguy cơ là việc dựa quá nhiều vào các công cụ giáo dục AI có thể ngăn cản học sinh phát triển các kỹ năng thiết yếu như tư duy phản biện. Chúng ta cần dạy các em cách sử dụng AI như một công cụ hữu ích, chứ không phải là một cái nạng mà các em không thể hoạt động nếu thiếu nó.

Tuy nhiên, có lẽ phần lớn nhất của câu đố là đảm bảo giáo viên của chúng ta đã sẵn sàng. Như sắc lệnh hành pháp đã chỉ ra một cách đúng đắn, "Chúng ta cũng phải đầu tư vào các nhà giáo dục của mình và trang bị cho họ các công cụ và kiến ​​thức."

Đây không chỉ là việc biết phải nhấn nút nào; giáo viên cần hiểu AI phù hợp với việc giảng dạy hiệu quả và có đạo đức như thế nào. Điều đó đòi hỏi sự phát triển chuyên môn vững chắc và hỗ trợ liên tục.

Một cuộc thăm dò gần đây của GMB Union cho thấy mặc dù khoảng 1/5 số trường học ở Anh hiện đang sử dụng AI, nhưng đội ngũ nhân viên thường không được đào tạo đầy đủ:

Xem trên Threads

Tìm đúng con đường phía trước

Cần có sự chung tay của tất cả mọi người – chính phủ, trường học, công ty công nghệ và giáo viên – để đảm bảo AI đóng vai trò tích cực trong giáo dục.

Chúng ta hoàn toàn cần các chính sách và tiêu chuẩn rõ ràng về đạo đức, quyền riêng tư, sự thiên vị và đảm bảo AI có thể tiếp cận được với tất cả học sinh. Chúng ta cũng cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu để tìm ra cách tốt nhất để sử dụng AI trong giáo dục và xây dựng các công cụ công bằng và hiệu quả.

Và quan trọng là chúng ta cần cam kết lâu dài với việc đào tạo giáo viên để các nhà giáo dục cảm thấy thoải mái và có kỹ năng với những thay đổi này. Một phần của điều này là xây dựng kiến ​​thức AI rộng rãi, đảm bảo tất cả học sinh đều có được hiểu biết cơ bản về công nghệ này và cách nó tác động đến xã hội.

AI có thể là một lực lượng tích cực trong giáo dục – khiến giáo dục trở nên cá nhân hóa hơn, hiệu quả hơn và tập trung vào các kỹ năng mà học sinh thực sự cần. Nhưng biến tiềm năng đó thành hiện thực có nghĩa là phải cẩn thận điều hướng những thách thức về đạo đức, thực tế và giảng dạy một cách trực diện.

Xem thêm: AI đánh giá như thế nào? Anthropic nghiên cứu các giá trị của Claude

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người dẫn đầu ngành? Hãy xem Triển lãm AI & Big Data diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh , BlockX , Tuần lễ chuyển đổi sốTriển lãm an ninh mạng & đám mây .

Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trực tuyến do TechForge hỗ trợ tại đây .

Bài đăng AI trong giáo dục: Cân bằng giữa lời hứa và cạm bẫy xuất hiện đầu tiên trên AI News .

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận