Robot sẽ trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày trên toàn thế giới trong vòng 5 năm nữa! Huang Renxun của Nvidia: AI vật lý sẽ trở thành chìa khóa cho thế hệ công nghiệp tiếp theo và các nhà máy AI thúc đẩy sự bùng nổ việc làm lao động chân tay

Tổng giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu vào ngày 5 tháng 5, phân tích toàn diện về cách AI sẽ định hình lại nền kinh tế hiện đại, cơ cấu công nghiệp và thị trường việc làm. Ông sử dụng "nhà máy AI" làm ẩn dụ cốt lõi, nói về mọi thứ từ công nghệ cơ bản đến chính sách, và thậm chí chỉ ra "thách thức chuyển đổi lao động" mà thế giới phải đối mặt.

Phân tích AI theo cấu trúc ba lớp: từ công nghệ, nhà máy đến ứng dụng

Huang Renxun cho biết AI đang mang lại một cuộc cách mạng công nghiệp tương tự như "sự ra đời của điện", có thể chia thành ba cấp độ:

• Công nghệ : AI không còn là phần mềm truyền thống do con người viết ra nữa mà sử dụng siêu máy tính và lượng lớn để tạo ra các sản phẩm thông minh có thể chuyển đổi thành văn bản, hình ảnh, protein, cấu trúc, v.v. (Mã thông minh)

• Nhà máy AI : Những siêu máy tính chạy AI này thực chất là "nhà máy AI" liên tục tạo ra nội dung thông minh mỗi ngày.

• Ứng dụng : AI sẽ thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp bao gồm giáo dục, chăm sóc sức khỏe, tài chính, Chuỗi cung ứng, sản xuất, v.v., giống như điện đã thâm nhập vào mọi tầng lớp xã hội trong quá khứ.

AI sẽ cùng tồn tại với các nhà máy truyền thống: mọi công ty sẽ phải hoạt động trên hai con đường

Trong tương lai, các công ty sẽ không chỉ sản xuất các sản phẩm vật lý mà còn vận hành một “nhà máy AI”:

"Ví dụ, một công ty sản xuất máy cắt cỏ hoặc máy đào sẽ phải sản xuất hệ thống điều khiển AI cho máy móc đó trong tương lai", Huang cho biết.

Quá trình tiến hóa ba giai đoạn của AI: từ nhận thức đến thế hệ, rồi đến lý luận và robot

Huang Renxun chia quá trình phát triển của AI thành ba giai đoạn:

1. Trí tuệ nhân tạo về nhận thức : Từ năm 2012, công nghệ này bắt đầu bằng việc nhận dạng hình ảnh, chẳng hạn như máy tính có khả năng hiểu được thông tin như hình ảnh, âm thanh và nhiệt độ.

2. Trí tuệ nhân tạo : AI có thể dịch ngôn ngữ, chuyển đổi thành hình ảnh, video, v.v., "hiểu và sau đó xuất ra"

3. Trí tuệ nhân tạo (AI) suy luận : Bước vào giai đoạn “có khả năng giải quyết những vấn đề chưa biết”, sự xuất hiện của AI Agent)

Các tác nhân AI này có thể tích hợp các công cụ và thực hiện nhiệm vụ, và sẽ trở thành "nhân viên kỹ thuật số" trong doanh nghiệp. Trong tương lai, bộ phận CNTT sẽ giống như "HR dành cho nhân viên AI".

Làn sóng tiếp theo là "AI vật lý": ý thức chung, vật lý và trí thông minh chủ động

Thứ thực sự có thể thay đổi các ngành công nghiệp lớn chính là AI "hiểu được các định luật vật lý của thế giới thực".

• Hiểu rằng các vật thể không xuyên qua một cái bàn, các quả bóng rơi xuống và các vật thể có quán tính

• Có khái niệm về "sự tồn tại của vật thể" (ví dụ: con chó biết quả bóng không biến mất, nó chỉ lăn sang phía bên kia của bàn)

“Khi AI có kiến ​​thức về vật lý và được đưa vào robot, nó sẽ trở thành thế hệ ‘robot AI vật lý’ tiếp theo.”

Những robot AI này sẽ trở thành nhân vật chính trong các nhà máy và hệ thống hậu cần mới, giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động toàn cầu.

Ai sẽ thống trị trò chơi AI này? Chìa khóa nằm ở "năng lượng, tài năng và tốc độ ứng dụng"

Huang Renxun chỉ ra rằng nếu Hoa Kỳ muốn giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh AI toàn cầu, họ phải nắm vững ba nguồn lực chính:

1. Tài năng (Vốn trí tuệ) : Hiện nay, khoảng một nửa số nhà nghiên cứu AI trên thế giới đến từ Trung Quốc

2. Năng lượng : Bản chất của nhà máy AI là chuyển đổi điện năng thành các sản phẩm thông minh. Năng lượng là nguyên liệu thô cho sản xuất.

3. Ứng dụng : Quốc gia chiến thắng sẽ là quốc gia áp dụng công nghệ mới nhanh nhất.

AI giúp các ngành công nghiệp cũ hồi sinh! Các nhà máy mới tạo ra lượng việc làm lớn cho lao động chân tay

Một nhà máy AI công suất 1GW có chi phí lên tới 60 tỷ đô la, tương đương với doanh thu hàng năm của Boeing.

• Việc xây dựng một nhà máy đòi hỏi phải có những công nhân truyền thống như thợ điện, thợ sửa ống nước, công nhân thép và công nhân đường ống.

• Nút thắt của tăng trưởng trong tương lai sẽ không còn là kỹ sư phần mềm nữa mà là tình trạng thiếu hụt lao động có tay nghề

Hoàng Nhân Huân thẳng thắn nói: "Chúng ta cần tôn trọng và bồi dưỡng lại những nghề kỹ thuật truyền thống này."

Không phải AI cướp mất việc làm của bạn, mà là những người sử dụng AI cướp mất việc làm của bạn

Ông nhấn mạnh: "Một số công việc sẽ biến mất, một số công việc mới sẽ được tạo ra, nhưng mọi công việc đều sẽ thay đổi ". Ví dụ:

• Các kỹ sư phần mềm hiện đang sử dụng AI Agent để cải thiện năng suất

• Tổng sản lượng và doanh thu của công ty tăng lên, tất nhiên sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn

• AI không phải là mối đe dọa; Rủi ro thực sự là tụt hậu so với những nước khác trong việc sử dụng AI.

Công nghệ bản sao số: Nhà máy sẽ xây dựng phiên bản ảo trước, sau đó mới bắt đầu xây dựng thực tế sau khi thử nghiệm.

Huang Renxun nhấn mạnh rằng Nvidia cũng dựa vào công nghệ "song sinh số" để thiết kế chip riêng của mình:

• Tất cả các chip đều được mô phỏng và xác minh kỹ thuật số trước khi sản xuất thực tế.

• Ông kêu gọi mọi khu vực xây dựng "nhà máy số" trước khi xây dựng nhà máy để giảm đáng kể chi phí và sai sót.

Trong tương lai, mọi người, mọi thành phố và mọi nhà máy đều sẽ có một "bản sao số" để quản lý và mô phỏng.

Phải mất bao lâu thì robot mới trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta? Hoàng Nhân Huân: Sự phổ biến trong vòng 5 năm

Trong khi phải mất 10 năm để xe tự lái xuất hiện trên đường, Huang cho rằng robot sẽ còn nhanh hơn nữa:

• Vì có thể giới hạn trong một không gian cố định (nhà kho, nhà máy) nên các yêu cầu không cần phải phức tạp như xe tự lái.

• Người ta ước tính rằng sản phẩm này sẽ sẵn sàng để sản xuất hàng loạt và sẽ đi vào cuộc sống hàng ngày cũng như nơi làm việc trong vòng 5 năm.

Cuối cùng, ông nghiêm túc nhắc nhở mọi người:

“Đây không phải là một trò chơi kéo dài 60 phút, mà là một trò chơi vô tận và không có hồi kết.”