Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg và Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã thảo luận về công nghệ AI trên cùng một sân khấu vào ngày 1 tháng 5, mô tả cơ sở hạ tầng cơ bản, hệ sinh thái mã nguồn mở và những thay đổi lớn trong phong cách làm việc của các nhà phát triển trong tương lai. Nó cũng bao gồm các tình huống ứng dụng từ GitHub Copilot, mô hình Llama đến Digital Twin và nhà máy AI. Hai gã khổng lồ công nghệ cũng phát biểu ở phần cuối: "Hãy đón nhận AI để không bị đào thải".
Mục lục
ToggleLần sự thay đổi nền tảng đều bắt đầu bằng việc “viết lại toàn bộ ngăn xếp công nghệ”
Nadella chỉ ra rằng sự phát triển hiện nay của AI giống như sự chuyển đổi từ PC sang Internet và sau đó là các thiết bị di động.
Ông nhấn mạnh: “Cho dù đó là kiến trúc phần cứng, hệ thống lưu trữ hay hỗ trợ ngôn ngữ lập trình, AI đều yêu cầu phải thiết kế lại toàn bộ ngăn xếp công nghệ”.
Hiệu quả mô hình AI tăng đột biến, chi phí giảm, mang lại cơ hội ứng dụng sâu rộng
Nadella cũng đề cập rằng hiệu quả của các mô hình AI tăng 10 lần sau mỗi 6 đến 12 tháng, dẫn đến giảm nhanh tổng chi phí và cải thiện đáng kể tính khả thi của nhiều mô hình AI khi hợp tác với nhau.
“Giống như nhiều AI Agent có thể nói chuyện với nhau và hoàn thành nhiệm vụ”, ông nhấn mạnh.
Microsoft chấp nhận mã nguồn mở và người dùng muốn có quyền tự do lựa chọn
Về lý do tại sao Microsoft lại ủng hộ mạnh mẽ mã nguồn mở trong những năm gần đây, Nadella cho biết:
“Không phải vì chúng tôi tin vào mã nguồn mở, mà vì người dùng yêu cầu điều đó.”
Cho dù là SQL Server so với PostgreSQL, Linux so với Windows, điều mà các doanh nghiệp cần là tính linh hoạt của việc triển khai kết hợp.
Do đó, Azure sẽ hỗ trợ cả mô hình mã nguồn mở và cung cấp Chuỗi công cụ AI hoàn chỉnh.
Mỗi kỹ sư sẽ lãnh đạo một nhóm AI Agent trong tương lai
Cả Zuckerberg và Nadella cho rằng các kỹ sư trong tương lai sẽ giống như "giám đốc kỹ thuật" với một nhóm AI Agent dưới quyền chuyên giúp viết chương trình, chỉnh sửa và mô hình hóa.
Tỷ lệ viết mã của AI tại Microsoft đã đạt 20~30% và một số dự án thậm chí còn "gần như hoàn thành toàn bộ bằng AI". Satya nhấn mạnh.
Công nghệ song sinh kỹ thuật số trưởng thành, nhà máy AI trở thành xu hướng chính của ngành
Nadella đặc biệt đề cập rằng "Digital Twin" sẽ đóng nhân vật quan trọng trong sản xuất và cơ sở hạ tầng trong tương lai.
"Từ thiết kế chip đến quy trình sản xuất, mọi thứ trước tiên phải được mô phỏng và tối ưu hóa trong thế giới ảo trước khi bước vào giai đoạn thực tế." Ông nhấn mạnh rằng hoạt động xây dựng hiện đang bắt đầu ở nhiều nơi trên khắp Hoa Kỳ.
Sự kỳ diệu của các mô hình mã nguồn mở: sử dụng phương pháp chưng cất để làm cho chúng nhỏ hơn, nhanh hơn và thông minh hơn
Zuckerberg giải thích rằng mô hình Llama mới nhất của Meta ban đầu rất lớn, nhưng thông qua quá trình "chưng cất", nó có thể được cô đọng thành phiên bản mạnh hơn nhưng nhỏ hơn nhiều.
Trong tương lai, các nhà phát triển có thể lựa chọn kích thước mô hình theo nhu cầu của mình và thậm chí có thể tạo ra các tác nhân nhiệm vụ chuyên dụng của riêng mình.
Quan điểm của nhà phát triển tương lai: Sẽ không có ranh giới giữa các ứng dụng, tài liệu và mã
Nadella cuối cùng cũng nói thêm rằng tương lai mơ ước của ông là Word, Excel và PowerPoint sẽ không còn là những ứng dụng độc lập nữa mà sẽ được hợp nhất trong một "hệ thống quy trình làm việc thông minh".
Người dùng có thể tạo nội dung bắt đầu từ cuộc trò chuyện, sau đó dần dần chuyển đổi thành ứng dụng hoặc báo cáo phân tích. Đây chính là cuộc cách mạng thực sự do AI mang lại.
Đáp lại, Zuckerberg cũng cho biết không còn ranh giới giữa các ứng dụng, tài liệu và mã chương trình nữa, và chúng đã trở thành một.
Đừng sợ AI. Hãy sợ chính mình nếu bạn không sử dụng AI.
Zuckerberg cũng nói thêm ở phần cuối: "AI không phải là thứ sẽ cướp mất việc làm của bạn, mà là người biết cách sử dụng AI."
Cả hai đều chỉ ra rằng chúng ta đang ở thời điểm chuyển giao giữa công nghiệp và văn minh, và các nhà phát triển không nên sợ AI mà phải chủ động nắm bắt nó để không bị đào thải trong làn sóng này.
Cảnh báo rủi ro
Đầu tư crypto có mức độ rủi ro cao, giá của chúng có thể dao động mạnh và bạn có thể mất toàn bộ số tiền đầu tư. Hãy đánh giá rủi ro một cách cẩn thận.
