Chainfeeds hướng dẫn đọc:
Ika đang xây dựng một lớp xác thực bảo mật mới: vừa là giao thức chữ ký chuyên dụng cho hệ sinh thái Sui, đồng thời cung cấp giải pháp kết nối chuỗi tiêu chuẩn cho toàn ngành.
Nguồn bài viết:
https://ybbcapital.substack.com/p/from-suis-sub-second-mpc-network
Tác giả bài viết:
YBB Capital
Quan điểm:
YBB Capital: Sự khác biệt giữa các giải pháp: 1) Hiệu năng và độ trễ: FHE (Zama/Fhenix) do việc khởi động lại thường xuyên nên độ trễ cao, nhưng cung cấp bảo vệ dữ liệu mạnh nhất trong trạng thái mã hóa; TEE (Oasis) có độ trễ thấp nhất, gần với việc thực thi thông thường, nhưng yêu cầu tin cậy phần cứng; ZKP (Aztec) có thể kiểm soát độ trễ chứng minh hàng loạt, độ trễ giao dịch nằm ở mức trung gian; MPC (Partisia) có độ trễ trung bình đến thấp, chịu ảnh hưởng nhiều nhất bởi giao tiếp mạng. 2) Giả định tin cậy: FHE và ZKP đều dựa trên các bài toán khó toán học, không cần tin cậy bên thứ ba; TEE phụ thuộc vào phần cứng và nhà sản xuất, có nguy cơ lỗ hổng firmware; MPC dựa trên mô hình bán trung thực hoặc nhiều nhất t bất thường, nhạy cảm với số lượng và hành vi của các bên tham gia. 3) Khả năng mở rộng: ZKP Rollup (Aztec) và MPC phân mảnh (Partisia) hỗ trợ mở rộng ngang một cách tự nhiên; FHE và TEE cần xem xét tài nguyên tính toán và cung cấp nút phần cứng. 4) Độ khó tích hợp: Các dự án TEE có ngưỡng tiếp cận thấp nhất, thay đổi mô hình lập trình ít nhất; ZKP và FHE đều yêu cầu mạch và quy trình biên dịch chuyên biệt; MPC cần tích hợp ngăn xếp giao thức và giao tiếp giữa các nút. Dường như cho dù là FHE, TEE, ZKP hay MPC, cả bốn đều đối mặt với Bộ ba bất khả thi của blockchain trong việc giải quyết các trường hợp sử dụng thực tế: "hiệu năng, chi phí, bảo mật". Mặc dù FHE có sức hấp dẫn về bảo đảm quyền riêng tư về mặt lý thuyết, nhưng không phải ở tất cả các khía cạnh đều vượt trội hơn TEE, MPC hay ZKP. Chi phí hiệu năng thấp khiến FHE khó phổ biến do tốc độ tính toán chậm hơn nhiều so với các giải pháp khác. Trong các ứng dụng nhạy cảm với thời gian thực và chi phí, TEE, MPC hoặc ZKP thường có tính khả thi cao hơn. Các mô hình tin cậy và phạm vi áp dụng cũng khác nhau, TEE và MPC cung cấp các mô hình tin cậy và thuận tiện triển khai khác nhau, còn ZKP tập trung vào việc xác minh tính chính xác. Như quan điểm của ngành đã chỉ ra, các công cụ bảo mật khác nhau đều có ưu điểm và hạn chế, không có giải pháp tối ưu "một cho tất cả", chẳng hạn như đối với việc xác minh các phép tính phức tạp ngoài chuỗi, ZKP có thể giải quyết hiệu quả; đối với các phép tính yêu cầu nhiều bên chia sẻ trạng thái sở hữu tư nhân, MPC trực tiếp hơn; TEE cung cấp hỗ trợ trưởng thành trên thiết bị di động và môi trường đám mây; còn FHE phù hợp với việc xử lý dữ liệu cực kỳ nhạy cảm, nhưng hiện tại vẫn cần tăng tốc phần cứng để phát huy tác dụng. FHE không phải là "ưu việt phổ quát", việc lựa chọn công nghệ nào phụ thuộc vào nhu cầu ứng dụng và sự cân bằng hiệu năng, có lẽ trong tương lai, tính toán riêng tư thường là kết quả của sự bổ sung và tích hợp nhiều công nghệ, chứ không phải một giải pháp đơn lẻ chiến thắng. Giống như Ika trong thiết kế của mình tập trung vào việc chia sẻ khóa và điều phối chữ ký (người dùng luôn giữ một bản sao private key), giá trị cốt lõi của nó là kiểm soát tài sản phi tập trung mà không cần ủy thác. So với đó, ZKP giỏi trong việc tạo ra các bằng chứng toán học để xác minh trạng thái hoặc kết quả tính toán trên chuỗi. Hai bên không đơn thuần là thay thế hoặc cạnh tranh, mà giống như các công nghệ bổ sung: ZKP có thể được sử dụng để xác minh tính chính xác của tương tác xuyên chuỗi, do đó giảm bớt nhu cầu tin cậy vào bên trung gian, còn mạng MPC của Ika cung cấp nền tảng cơ bản về "quyền kiểm soát tài sản", có thể kết hợp với ZKP để xây dựng các hệ thống phức tạp hơn. Ngoài ra, Nillion đã bắt đầu kết hợp nhiều công nghệ bảo mật để nâng cao năng lực tổng thể, kiến trúc tính toán mù của nó tích hợp liền mạch MPC, FHE, TEE và ZKP để đạt được sự cân bằng giữa bảo mật, chi phí và hiệu năng. Do đó, hệ sinh thái tính toán riêng tư trong tương lai sẽ có xu hướng sử dụng các thành phần công nghệ phù hợp nhất để xây dựng các giải pháp mô-đun.
Nguồn nội dung
