Doanh thu và thu nhập của AMD vượt qua kỳ vọng của Phố Wall, công ty này công bố mua lại cổ phiếu trị giá 6 tỷ đô la và giá cổ phiếu tăng 4%

Advanced Micro Devices Inc (Nasdaq: AMD ) đã công bố kết quả tài chính quý đầu tiên. Theo báo cáocủa Benzinga Pro , AMD báo cáo doanh thu là 7,44 tỷ đô la, vượt quá kỳ vọng của các nhà phân tích là 7,13 tỷ đô la và lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu là 96 xu, vượt quá kỳ vọng của các nhà phân tích là 94 xu trên mỗi cổ phiếu. Tổng doanh thu tăng 36% so với cùng kỳ năm trước.

Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành Lisa Su cho biết tăng trưởng mạnh mẽ của AMD trong việc kinh doanh cốt lõi, cùng với việc mở rộng trung tâm dữ liệu và phát triển trí tuệ nhân tạo, đã có khởi đầu tuyệt vời vào năm 2025, khi AMD đạt được tăng trưởng theo năm trong bốn quý liên tiếp. Kết quả kinh doanh quý đầu tiên và triển vọng quý thứ hai nêu bật sức mạnh của các sản phẩm AMD và định vị công ty ở vị thế tốt để tăng trưởng mạnh mẽ vào năm 2025.

Hội đồng quản trị của AMD đã phê duyệt kế hoạch mua lại cổ phiếu trị giá 6 tỷ đô la. Lần ủy ​​quyền này được thực hiện ngoài kế hoạch mua lại cổ phiếu trị giá 4 tỷ đô la hiện có. Sau khi tin tức được công bố, cổ phiếu tăng 4%.

Hôm thứ Ba, AMD đã công bố một thỏa thuận đầu tư có thể trị giá 10 tỷ đô la để cung cấp chip cho một công ty trí tuệ nhân tạo của Saudi Arabia có tên là Humain.

Điểm nổi bật trong báo cáo tài chính quý 1 của AMD

• Doanh thu trung tâm dữ liệu: 3,7 tỷ đô la, tăng 57 phần trăm
• Thu nhập khách hàng: 2,3 tỷ đô la, tăng 68 phần trăm
• Thu nhập trò chơi: 647 triệu đô la, giảm 30 phần trăm
• Doanh thu ngầm: 823 triệu đô la, giảm 3%

Biên lợi nhuận gộp quý 1 của AMD đạt 54%, với thu nhập hoạt động là 1,8 tỷ đô la và tiền mặt, các khoản tương đương tiền và tiền mặt hạn chế là khoảng 6,06 tỷ đô la vào cuối kỳ.

AMD là đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Nvidia

AMD và Nvidia là đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong ngành chip trí tuệ nhân tạo. AMD cho biết họ sẽ cung cấp cho Humain của Saudi Arabia bộ xử lý đồ họa cho AI và bộ xử lý trung tâm cần thiết để xây dựng máy chủ AI. Humain cũng đang mua bộ xử lý Nvidia.

AMD và Humain hợp tác xây dựng trung tâm điện toán AI siêu cấp

Theo thông cáo báo chí chính thứccủa AMD , AMD và Humain sẽ đầu tư tới 10 tỷ đô la và 500 megawatt vào các trung tâm điện toán trí tuệ nhân tạo trong năm năm tới. Siêu cấu trúc AI do AMD và HUMAIN xây dựng sẽ được tối ưu hóa cho lượng lớn của các doanh nghiệp, công ty khởi nghiệp và AI có chủ quyền. HUMAIN sẽ giám sát việc cung cấp đầu cuối, các trung tâm dữ liệu siêu lớn, hệ thống năng lượng bền vững và kết nối cáp quang toàn cầu, trong khi AMD sẽ cung cấp sê-ri danh mục điện toán AI của AMD và hệ sinh thái phần mềm mở AMD ROCm™.

Báo cáo tài chính ấn tượng của AMD, cùng với tin tức về việc chuẩn bị mua lại cổ phiếu và hợp tác với công ty trí tuệ nhân tạo Humain của Saudi Arabia, khiến các nhà phân tích Phố Wall lạc quan về sự phát triển của AMD. Nhà phân tích Vivek Arya của Bank of America đã tăng giá mục tiêu của AMD thêm 10 đô la, lên 130 đô la một cổ phiếu. Nghiên cứu quan sát thị trường thuần túy, không phải lời khuyên đầu tư.

Công nghệ phi tập trung đang dẫn đầu làn sóng dân chủ hóa AI mới. Mạng đào tạo AI mới " Psyche " do Nous Research ra mắt ra mắt mạng thử nghiệm vào ngày hôm qua, lựa chọn mạng Solana làm nền tảng kỹ thuật để triển khai hoạt động đào tạo mô hình ngôn ngữ phi tập trung(LM) toàn cầu. Đây không chỉ là một bước đột phá về công nghệ mà còn có khả năng viết lại bối cảnh ngành AI và tạo ra một kỷ nguyên thông minh mà mọi người đều có thể tham gia.

Psyche là gì? Ba công nghệ cốt lõi định hình lại logic đào tạo AI

Psyche là mạng lưới đào tạo AI phi tập trung tính đột phá do Nous Research phát triển. Mục đích của dự án là cho phép người dùng trên toàn thế giới, dù là cá nhân hay cộng đồng nhỏ, đóng góp GPU của mình để cùng nhau đào tạo các mô hình AI lớn. Điều này phá vỡ sự độc quyền về nguồn lực đào tạo AI vốn tập trung ở một số ít gã khổng lồ công nghệ trong quá khứ và mở ra kỷ nguyên chia sẻ công nghệ thực sự và dân chủ hóa.

( Hội nghị thượng đỉnh về quy định cạnh tranh G7: Các gã khổng lồ AI hãy dành không gian cho các công ty khởi nghiệp mới, GenAI không nên cướp mất công việc của những người sáng tạo )

Blog chính thức cho biết Psyche được trang bị những công nghệ chính sau:

• DisTrO Optimizer : Giảm việc truyền dữ liệu giữa nút xuống hàng chục nghìn lần, cho phép các GPU gia đình như NVIDIA 3090 đạt được khả năng đào tạo phân tán.

• Cơ chế phối hợp blockchain : Trạng thái đào tạo cốt lõi và nhiệm vụ nút được quản lý bởi hợp đồng thông minh "điều phối" được triển khai trên Solana để đảm bảo quá trình đào tạo minh bạch, công bằng và không cần tin cậy.

• Chứng nhận và phần thưởng cho nút : Hồ sơ đóng góp của nút được lưu trữ trên Solana và token được phát hành dựa trên hiệu suất khích lệ sự tham gia của tài nguyên điện toán.

Psyche đạt được phi tập trung thực sự bằng cách nào?

Kiến trúc tổng thể của Psyche được chia thành ba nhân vật chính để đảm bảo đào tạo mạng hiệu quả, ổn định và liên tục:

• Điều phối viên : Đồng bộ hóa nhiệm vụ và trạng thái trên Solana .

• Máy trạm : Nút GPU phân bổ trên toàn thế giới, chịu trách nhiệm đào tạo và xác minh mô hình.

• Nhà cung cấp dữ liệu : Tải dữ liệu lên để đào tạo.

Mô hình ngôn ngữ "Consilience" hiện đang được đào tạo

Hiện tại, mạng thử nghiệm Psyche đang đào tạo trước một mô hình ngôn ngữ " Consilience " với 4 tỷ tham số, sử dụng tới 20 nghìn tỷ dữ liệu văn bản và áp dụng kiến ​​trúc chú ý tiềm ẩn nhiều đầu (MLA). Mặc dù mô hình không lớn nhưng nó có khả năng tính toán và tiềm năng sáng tạo đáng kinh ngạc.

Psyche thực hành dân chủ hóa AI: hỗ trợ các ứng dụng học thuật, giáo dục và y tế

Sự ra mắt của Psyche đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc dân chủ hóa AI, giảm độc quyền công nghệ và cho phép đổi mới công bằng:

• Giảm rào cản kỹ thuật : Các nhà phát triển, tổ chức giáo dục, đội ngũ nghiên cứu học thuật và y tế sẽ không còn bị giới hạn bởi nguồn tài nguyên phần cứng hoặc thiết bị đắt tiền và có thể tham gia vào nghiên cứu AI tiên tiến.

• Cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên : Chuyển đổi GPU nhàn rỗi trên toàn thế giới thành công cụ đào tạo, tiết kiệm năng lượng và giảm sự phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu.

• Đảm bảo tính công bằng và đa dạng : Kiến trúc phi tập trung ngăn chặn sự thao túng của con người và đảm bảo rằng công nghệ phục vụ cho toàn thể nhân loại.

(Cập nhật vụ việc độc quyền của Google: Bộ Tư pháp Hoa Kỳ yêu cầu nhiều biện pháp chống tập trung hóa, bao gồm chia sẻ dữ liệu đào tạo AI )

Công nghệ không nên chỉ dành riêng cho một số ít người mà phải mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại

Nous kết luận: “ Mạng thử nghiệm Psyche chỉ là điểm khởi đầu.”

Chúng tôi mong đợi sẽ cho phép nhiều nút không cần cấp phép tham gia hơn, nhiều kiến ​​trúc mô hình và phương pháp đào tạo hơn (như học tăng cường và tinh chỉnh), thiết lập nền tảng phát triển AI cộng tác toàn cầu và tiếp tục thúc đẩy khích lệ không cần tin cậy và hoàn thiện cơ chế ghi chép thông qua Solana .

Psyche không chỉ là một cải tiến công nghệ mà còn là sự thay đổi trong khái niệm phát triển AI, tượng trưng cho một giá trị mới: "Mở rộng các công cụ AI mạnh mẽ cho mọi người tham gia trên toàn thế giới và cùng nhau xây dựng một tương lai công bằng và sáng tạo hơn".

Khi dự án này hoàn thiện, chúng ta có thể chứng kiến ​​sự ra đời của một kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo thực sự thuộc về tất cả mọi người.