Xu hướng AI tạo sinh đã lan rộng khắp thế giới. Từ ChatGPT đến Midjourney, mọi người đã bắt đầu nhập lời nhắc và tạo nội dung mỗi ngày, đồng thời cũng vô hình nhập kinh nghiệm cá nhân, sở thích ngôn ngữ và kiến thức của họ vào mô hình. Và câu hỏi ở đây là – những mẹo này có đáng tiền không? Chúng ta có nên được trả lại không? Công nghệ blockchain có thể là chìa khóa để trả lời những câu hỏi này.
Trong làn sóng tích hợp "AI × Web3", một khái niệm mới đang dần hình thành: thông tin bạn cung cấp là tài sản; dữ liệu bạn đóng góp sẽ được khen thưởng.
“Chuỗi thức ăn vô hình” của các mô hình AI:
Ý kiến đóng góp của bạn rất có giá trị nhưng không ai công nhận
Mỗi mô hình AI tạo sinh đều cần một lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo. Trước đây, dữ liệu đến từ Internet mở, nhưng khi các mô hình ngày càng lớn và chính xác hơn, dữ liệu công khai không còn đủ khả năng đáp ứng nhu cầu nữa.
Lúc này, "hành vi đầu vào" (Prompt) từ người dùng trở nên cực kỳ có giá trị:
- Bạn đặt câu hỏi như thế nào?
- Giọng điệu, hướng dẫn và cấu trúc kiến thức nào đã được sử dụng?
- Bạn muốn có kết quả gì?
Đây là những nguồn lực cốt lõi để điều chỉnh và học hỏi mô hình. Tuy nhiên, các nền tảng AI chính thống hiện nay vẫn áp dụng kiến trúc "tập trung vào nền tảng" và người dùng không thể theo dõi những đóng góp của mình, chứ đừng nói đến việc chia sẻ lợi nhuận.
Blockchain giải quyết vấn đề như thế nào?
Blockchain được thiết kế với ba ưu điểm vốn có, khiến nó rất phù hợp để giải quyết các vấn đề về AI và quyền sở hữu dữ liệu:
- Khả năng truy xuất nguồn gốc: Mỗi đóng góp có thể được ghi lại vĩnh viễn trên Chuỗi để xác nhận ai đã đóng góp gì
- Bằng chứng đóng góp có thể kiểm toán: Tự động đánh giá và khen thưởng các hành vi thông qua hợp đồng thông minh
- Mô hình kinh tế phi tập trung: nền tảng chia sẻ lợi nhuận với người dùng, cho phép những người đóng góp trở thành một phần của hệ sinh thái
Đây không chỉ là sự kết hợp của các công nghệ mà còn là phong trào “dân chủ hóa dữ liệu”. Nó cố gắng Sự lật đổ mô hình "đóng góp của người dùng, thu thập nền tảng" theo kiểu Web2 và thiết lập một trật tự quyền sở hữu thông tin mới.
Ba loại kiếm tiền từ dữ liệu:
Bittensor, Cộng hòa, Arkham
Bittensor: Khai thác để đào tạo mô hình AI
Bittensor là mạng lưới đào tạo AI phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp tỷ lệ băm và dữ liệu để giúp mô hình hóa đào tạo. Những người cung cấp sản phẩm có giá trị sẽ được thưởng bằng token TAO, hình thành nên mô hình kinh tế mới "đóng góp là khai thác".
Các tính năng chính:
- Hiệu suất của mô hình được chấm điểm chung bởi nút trong mạng
- Không có máy chủ trung tâm, mọi người đều là nhà cung cấp mô hình nhỏ
- Người nhập dữ liệu và người xây dựng mô hình có thể hưởng lợi
RepubliK: Nền tảng cộng tác AI dành cho người sáng tạo nội dung
RepubliK kết hợp các công cụ AI với các chức năng xã hội blockchain để khuyến khích người sáng tạo tải nội dung đầu vào (lời nhắc, bản nháp, đề xuất chỉnh sửa) lên Chuỗi như một phần trong quá trình tích lũy IP cá nhân của họ.
Thiết kế "Chuỗi lưu thông giá trị nội dung" cho phép tái sử dụng, bán lại và chia sẻ lợi nhuận, giải phóng người sáng tạo khỏi tình trạng phải nhập liệu một lần.
Arkham: Thông tin không miễn phí, trí tuệ là tài sản
Arkham tập trung vào "thị trường thông tin tình báo trên Chuỗi", nơi người dùng có thể tiết lộ thông tin về hành vi của ví, dự án và địa chỉ và kiếm token thông qua "giao dịch thông tin tình báo". Mặc dù không phải là nền tảng AI nhưng nó truyền tải cùng một khái niệm: những gì bạn biết đều có giá trị.
Các lời nhắc và suy luận trong thế giới AI cũng đang hướng tới một mô hình tương tự.
Nhắc như Tài sản:
Cốt lõi của nền kinh tế dữ liệu mới
Trước đây, chúng ta coi lời nhắc như hàng tiêu dùng. Nhưng trong tương lai, nó sẽ được coi là:
- Các sáng tạo có thể đánh số (như NFT)
- Cấu trúc kiến thức có thể giao dịch (được sử dụng để đào tạo mô hình)
- Giấy chứng nhận đóng góp có thể xác minh (làm cơ sở để chia sẻ lợi nhuận)
Ví dụ: Bạn dành một giờ để thiết kế lời nhắc Midjourney tạo ra hình ảnh bìa cực đẹp và những người khác có thể sao chép kết quả bằng lời nhắc của bạn. Trong tương lai, những lời nhắc như vậy có thể được đưa vào Chuỗi và thiết lập để cấp phép, sử dụng có trả phí và thậm chí là phí sử dụng.
Đây là logic cốt lõi của "Prompt as Property": người nhập kiến thức không còn chỉ là người dùng mà là người sáng tạo.
Triển vọng tương lai:
Chuyển đổi Web3 của thị trường dữ liệu AI
Cốt lõi của AI là dữ liệu. Bất kỳ ai sở hữu dữ liệu sẽ kiểm soát được tương lai. Những gì Web3 cung cấp không chỉ là khích lệ token mà còn là cơ chế đánh giá lại giá trị thông tin.
Trong vài năm tới, chúng ta có thể thấy:
- Chợ nhanh phi phi tập trung
- Dữ liệu đào tạo AI DAO
- Hệ thống xếp hạng giá trị hồ sơ người dùng (tương tự như điểm tín dụng)
- Lần mô hình được cập nhật, những người đóng góp có thể nhận được một phần lợi nhuận (tương tự như "phiên bản AI của Spotify")
Thế giới Web3 không còn chỉ là nơi giao dịch tiền tệ nữa; nó cũng có thể trở thành cơ sở hạ tầng sinh thái để đào tạo AI.
Phần kết luận:
Khi sự đóng góp trở thành tài sản, bạn đã sẵn sàng chưa?
Khi AI bùng nổ, chúng ta không còn là “người dùng tự do” nữa mà là “người sản xuất dữ liệu âm thầm cung cấp”. Công nghệ blockchain cung cấp cho chúng ta một khả năng: nắm giữ thông tin này trở lại trong tay mình, để mọi dữ liệu đầu vào và mọi kiến thức đều có giá trị và chủ quyền.
Khi các mẹo, kiến thức và sự sáng tạo của bạn có thể được tải lên Chuỗi, được giao dịch và chia sẻ, thì “cuộc cách mạng sở hữu” trong thế giới thông tin sẽ chính thức bắt đầu.
AI thúc đẩy hiệu quả và Web3 thúc đẩy sự công bằng. Chỉ bằng cách kết hợp cả hai, chúng ta mới có thể xây dựng được một tương lai kỹ thuật số thực sự dân chủ.
〈 Xu hướng mới của AI+ blockchain: Thông tin không còn miễn phí, mẹo của bạn là tài sản? 〉Bài viết này được xuất bản lần đầu trên tạp chí " NONE Chuỗi ".
