Tại sao AI cần dữ liệu vĩnh viễn? Tại sao Autonomys Network có thể giữ cho dữ liệu không bao giờ mất hiệu lực?
Trong thế giới AI phát triển nhanh chóng ngày nay, có một vấn đề cực kỳ rủi ro nhưng vẫn bị bỏ qua:
Điều gì sẽ xảy ra khi dữ liệu biến mất?
Năm 2021, một nghiên cứu trong Nature Machine Intelligence phát hiện ra rằng trong các mô-đun AI được kiểm tra để phát hiện COVID, không có mô-đun nào có tài liệu đầy đủ hoặc dữ liệu có thể truy cập để tái tạo độc lập. Đây không phải là một trường hợp ngoại lệ, mà là do vấn đề cấu trúc của AI về "khả năng mất dữ liệu"
Mặc dù AI đang dần thay đổi các ngành then chốt như chăm sóc sức khỏe, tài chính, pháp luật, hậu cần, nhưng nó vẫn được xây dựng trên cơ sở hạ tầng mỏng manh. Các mô-đun chúng ta phát triển đang học từ thông tin có thể biến mất vào ngày mai. Và khi những thông tin này biến mất, khả năng hiểu, kiểm toán hoặc sửa đầu ra của AI cũng sẽ biến mất theo.
Vấn đề "trí nhớ" của trí tuệ nhân tạo liên quan đến mọi người
Từ việc NASA mất các đoạn từ tính HD gốc của Apollo 11, đến chatbot AI của New York City đề xuất các doanh nghiệp bỏ qua tuân thủ pháp luật do nhiễm dữ liệu đào tạo, những ví dụ này rõ ràng vẽ nên một bức tranh:
Khi dữ liệu bị mất, trí tuệ nhân tạo trở nên không đáng tin.
Do đó, kết quả nghiên cứu không còn khả năng lặp lại, tính tuân thủ bị bỏ qua. Tồi tệ nhất là, bạn không thể truy cứu trách nhiệm.
Hãy tưởng tượng:
- Mô hình tài chính từ chối khoản vay thế chấp của bạn, nhưng dữ liệu lịch sử lại biến mất;
- AI y tế chẩn đoán sai bệnh nhân, nhưng không ai có thể truy tìm nguồn dữ liệu đào tạo;
- Một đại lý tự chủ đưa ra quyết định thảm khốc, nhưng các kỹ sư không thể tái tạo quá trình học của nó.
Những điều này không phải là vấn đề trong tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, chúng đang xảy ra.
Chúng ta cần dữ liệu không thể xóa
Đây là lý do tại sao Autonomys Network tồn tại, trọng tâm của Autonomys là xây dựng cơ sở hạ tầng để đảm bảo một điều:
AI có thể "lưu trữ dữ liệu theo cách đúng đắn".
Lưu trữ truyền thống, bao gồm máy chủ đám mây, cơ sở dữ liệu, trung tâm dữ liệu, đều có thể bị ghi đè hoặc đóng cửa. Nhưng với lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn dựa trên blockchain, thông tin trở nên không thể thay đổi, có thể xác minh và minh bạch.
Mạng lưu trữ phi tập trung (DSN) và môi trường thực thi mô-đun (Auto EVM) của Autonomys tạo nên nền tảng của ngăn xếp AI mới, trong đó nguồn dữ liệu là có thể chứng minh được:
- Nguồn dữ liệu có thể chứng minh;
- Dữ liệu đào tạo có thể được sao chép bất cứ lúc nào;
- Không thực thể tập trung nào có thể xóa hoặc thao túng dữ liệu lịch sử.
Đây không chỉ là sự thay đổi về mặt kỹ thuật, mà còn là thiết kế lại cơ bản ý nghĩa của "làm thế nào để tin tưởng AI".
Chuyển đổi viễn cảnh mong đợi thành hành động
Mặc dù khái niệm dữ liệu vĩnh viễn nghe có vẻ trừu tượng, nhưng Autonomys đã xem xét các trường hợp sử dụng thực tế và các đối tác có cùng suy nghĩ trong quá trình phát triển.
Tích hợp The Graph cho phép các nhà phát triển lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu blockchain lịch sử và thời gian thực thông qua subgraph, từ đó tăng tốc độ phản hồi của các đại lý AI và DApp.
Mối quan hệ đối tác với Vana mang lại dữ liệu do người dùng sở hữu, cho phép cộng đồng và Các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) phát triển các mô-đun AI theo cách phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Các hợp tác với DPSN, AWE và các công ty khác cho thấy nhu cầu về cơ sở hạ tầng lưu trữ trên chuỗi không thể thay đổi của Autonomys đang không ngừng mở rộng.
Những mối quan hệ đối tác này đều hướng tới một nguyên tắc: trí tuệ đáng tin cần có lưu trữ dữ liệu đáng tin.
Giai đoạn 2 mainnet: Cột mốc minh bạch hóa trí tuệ
Với việc Autonomys sắp ra mắt mainnet giai đoạn hai, hiện chúng tôi đang hoàn thành những nhiệm vụ then chốt còn lại:
- Tiến hành kiểm toán an ninh liên tục với phòng thí nghiệm SR
- Chuẩn bị và điều phối chiến lược thị trường cho việc token ra mắt sàn giao dịch
- Ra mắt chương trình quyên góp mới và trang web Quỹ Subspace được thiết kế lại
Tất cả những điều này đều nhằm một mục tiêu: ra mắt một lớp cơ sở hạ tầng AI có thể kiểm toán, minh bạch và vĩnh viễn từ ngày đầu tiên.
Dữ liệu vĩnh viễn không phải là xa xỉ, mà là điều cần thiết
Khi các hệ thống AI tập trung trở nên ngày càng mạnh mẽ nhưng lại càng không minh bạch, Autonomys cung cấp một lựa chọn khác:
Trong tương lai, AI sẽ được đào tạo bằng dữ liệu không thể xóa; trong tương lai, hành vi mô-đun có thể được truy tìm và giải thích; trong tương lai, tính minh bạch sẽ được tích hợp vào giao thức, chứ không phải là lời hứa chính sách.
Như CEO Todd Ruoff đã nói:
"Chúng ta đứng trước một lựa chọn: tiếp tục xây dựng AI trên vùng cát dữ liệu không thể đảm bảo tồn tại lâu dài, hay xây dựng một cơ sở hạ tầng vượt thời gian. Đối với chúng tôi, những người hiểu rõ các mối quan tâm, việc lựa chọn rất dễ dàng."
Kết luận: Kỷ nguyên AI đáng tin bắt đầu từ dữ liệu vĩnh viễn
Autonomys không chỉ đơn thuần phát triển một blockchain khác. Nó đang xây dựng nền móng cho các hệ thống AI, những hệ thống không bao giờ được phép mất dữ liệu, vì chi phí quá cao.
Dữ liệu vĩnh viễn là điều kiện tiên quyết cho khả năng tái tạo, khả năng giải thích và trách nhiệm giải trình trong thời đại hệ thống tự chủ.
Dữ liệu vĩnh viễn cần có cơ sở hạ tầng để bảo quản, không phải trong vài tuần hay vài năm, mà là trong nhiều thế hệ.
Autonomys Network chính là cơ sở hạ tầng như vậy, và tương lai AI đáng tin bắt đầu từ đây.
