Tại Hội nghị thượng đỉnh AI Sequoia, Altman đã nói về tương lai của AI: các tác nhân thông minh sẽ trở nên thiết thực vào năm 2025, thúc đẩy các khám phá khoa học vào năm 2026 và robot sẽ bước vào thế giới thực vào năm 2027. Ông đã xem xét quá trình phát triển các thành tựu của OpenAI từ phòng thí nghiệm đến ChatGPT và đưa ra viễn cảnh mong đợi"Đăng ký AI cốt lõi".
Vừa rồi, bài phát biểu của Ultraman tại Hội nghị thượng đỉnh AI Sequoia cuối cùng đã được "phát sóng" toàn bộ!
Linh hồn của OpenAI đã thể hiện một cách dễ dàng trong bài phát biểu chứa nhiều thông tin này và dường như không bị ảnh hưởng bởi việc tổ chức lại OpenAI gần đây và các cuộc đàm phán với Microsoft.
Trong bài phát biểu lần, Altman dự đoán rằng AI sẽ thực sự xâm nhập vào thế giới thực trong vòng ba năm nữa và thay đổi hoàn toàn cuộc sống của chúng ta.
Các mô hình AI trong tương lai sẽ rất nhỏ nhưng đủ lớn để chứa toàn bộ trải nghiệm sống của bạn.
- Vào năm 2025 , các tác nhân AI bắt đầu trở nên thực sự hữu ích, đặc biệt là trong việc viết mã.
- Vào năm 2026 , AI sẽ có những khám phá khoa học quan trọng, thúc đẩy làn sóng tăng trưởng kinh tế tiếp theo.
- Vào năm 2027 , AI sẽ xâm nhập vào thế giới vật chất để tạo ra giá trị.
Ngoài ra, ông còn tập trung vào việc chia sẻ các sản phẩm AI và logic kinh doanh trong quá khứ, tương lai của OpenAI cũng như các cách duy trì hiệu quả của tổ chức:
- ChatGPT đã chuyển từ một món đồ chơi trong phòng thí nghiệm năm 2016 thành sản phẩm phổ biến nhất năm 2022 như thế nào
- Các sản phẩm AI trong tương lai và logic kinh doanh: Tạo "đăng ký AI cốt lõi" và đáp ứng trải nghiệm sống của mọi người
- Làm thế nào để duy trì hiệu quả tổ chức: Duy trì "đội ngũ nhỏ, trách nhiệm lớn"
Tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu ba đề xuất cốt lõi này và tiết lộ bốn dự đoán hướng đến tương lai của AI của Ultraman.
Sau khi đọc xong, bạn sẽ ngạc nhiên: lịch sử của OpenAI thực sự thú vị và hấp dẫn, và bạn cũng sẽ hiểu sâu sắc hơn về sự phát triển trong tương lai của AI.
Một bất ngờ không ngờ tới, từ AI thử nghiệm đến ChatGPT
Vào đầu, Altman đã xem xét quá trình chuyển đổi kéo dài sáu năm của OpenAI, từ AI trong phòng thí nghiệm sang công trình tiên phong ChatGPT.
Khám phá sớm
Vào năm 2016, đội ngũ 14 người của OpenAI đã nhận được DGX-1 đầu tiên do Jen-Hsun Huang đích thân trao tặng.
Vào thời điểm đó, chưa ai rõ ràng về hướng ứng dụng AI, nhưng tất cả đều có niềm tin và định hướng rất vững chắc vào AGI. Ngay cả khái niệm LLM cũng nằm ngoài tầm với.
Trong những ngày đầu, đội ngũ tập trung vào trò chơi và OpenAI Five mà họ phát triển đã đánh bại một đội ngũ người chơi nghiệp dư trong Dota 2.
Ngay sau đó, OpenAI dần chuyển sang học không giám sát. GPT-1 và GPT-2 đã ra đời nhưng không nhận được nhiều sự chú ý. Ngay cả việc phát hành GPT-3 cũng tầm thường.
Altman cho biết: “Các mô hình này rất thú vị, nhưng không ai biết cách sử dụng chúng vào thời điểm đó”.
Sự ra đời của ChatGPT
Sau đó, đội ngũ OpenAI tình cờ phát hiện ra rằng người dùng API rất muốn giao tiếp với GPT trên nền tảng thử nghiệm, nhưng vào thời điểm đó khả năng giao tiếp của GPT-3 còn rất hạn chế.
Họ lấy cảm hứng và quyết định phát triển một chatbot.
Vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra mắt, đánh dấu thành quả sau sáu năm nghiên cứu và phát triển. Hiện nay, có hơn 500 triệu người sử dụng ChatGPT mỗi tuần.
Xây dựng “Đăng ký AI cốt lõi”
Các sản phẩm AI trong tương lai sẽ giống như một dịch vụ “đăng ký cốt lõi”, thâm nhập vào mọi tình huống trong cuộc sống và công việc của mọi người thông qua dịch vụ API này.
Đây là lần đầu tiên Ultraman công khai đề xuất rằng đăng ký AI cốt lõi là "quan điểm diện mặc định thông minh".
“Cuộc sống của bạn là thêm những điều mới vào bối cảnh này.”
Mục tiêu của OpenAI không phải là thống trị lớp ứng dụng mà là có khả năng xây dựng tất cả các lớp cơ bản khác.
Nhưng giao diện tương tác GUI trong tương lai sẽ trông như thế nào? Altman cho biết họ vẫn chưa hiểu rõ hoàn toàn liệu nó có giống một hệ điều hành hay thứ gì đó tương tự như vậy không.
Tuy nhiên, nhiệm vụ hiện tại của OpenAI là nhắm vào các dịch vụ đăng ký AI cốt lõi, các mô hình và các kịch bản ứng dụng cốt lõi.
Về Viễn cảnh mong đợi và Khát vọng
Khi người dẫn chương trình đề cập rằng OpenAI hiện đang huy động được 40 tỷ đô la tiền tài trợ với mức định giá 340 tỷ đô la, ông đã hỏi rằng OpenAI có kỳ vọng gì cho tương lai? Một nghìn tỷ đô la?
Altman cho biết OpenAI thực ra không có cái gọi là kế hoạch lớn, họ chỉ đơn giản muốn tạo ra một sản phẩm và dịch vụ hoàn hảo.
Altman giải thích rằng bạn không thể đặt ra một mục tiêu lớn ngay từ đầu rồi sau đó sụp đổ toán xem phải làm gì - không ai trong số những người này thành công cả.
Cách tiếp cận đúng đắn là tập trung vào con đường phía trước và tiến về phía trước một cách chậm rãi, từng bước một hoặc hai bước một.
Các doanh nghiệp lớn có thể thích ứng với AI như thế nào
Ultraman cũng có một số ý kiến về cách các công ty lớn có thể thích ứng với kỷ nguyên AI tiên tiến này.
Không có gì ngạc nhiên khi trong mọi cuộc cách mạng công nghệ lớn, các công ty nhỏ, sáng tạo luôn đi trước các công ty lớn.
“Do quán tính, các tổ chức trở nên rất cứng đầu khi bám vào các mô hình cũ khi chúng phát triển lớn hơn, nhưng mô hình này lại phá hoại sự sáng tạo.”
Altman cho biết ông dự đoán sẽ còn phải đấu tranh thêm hai đến ba năm nữa, tiếp theo là "sự đầu hàng và hoảng loạn vào phút cuối".
Các công ty khởi nghiệp có xu hướng nhanh chóng vượt qua những công ty làm theo phương pháp cũ.
ChatGPT「Phân chia theo thế hệ」
Altman cho biết những người ở độ tuổi khác nhau sử dụng ChatGPT theo những cách hoàn toàn khác nhau.
"Người dùng lớn tuổi sử dụng nó như Google, trong khi thế hệ Y sử dụng nó như một cố vấn cuộc sống."
Ông cũng đề cập rằng sinh viên đại học sẽ sử dụng ChatGPT làm hệ điều hành.
“Họ sẽ ghi nhớ những lời nhắc rất phức tạp hoặc lưu chúng ở đâu đó rồi sao chép và dán bất cứ khi nào họ muốn, trong khi những người khác ở độ tuổi 30 có thể chỉ sử dụng ChatGPT để trò chuyện.”
Hiệu quả tổ chức: duy trì “đội ngũ nhỏ, trách nhiệm lớn”
Altman so sánh một doanh nghiệp phình to với một cỗ máy phủ đầy mật mía - chậm chạp và kém hiệu quả trong việc ra quyết định.
Một khán giả đã hỏi Altman, người đứng đầu một trong đội ngũ học máy giỏi nhất thế giới, làm thế nào để những người thông minh này thực hiện nghiên cứu chuyên sâu hoặc công việc "thú vị".
Trên thực tế, hầu hết những người có thể tư vấn cho OpenAI về mặt này đều đã qua đời, Altman cho biết. (Nó nên ám chỉ những người tiên phong như Bell Labs)
Đã lâu rồi không còn phòng thí nghiệm tốt nữa.
“Chúng tôi đã không ngần ngại vay mượn một số nguyên tắc từ các phòng nghiên cứu lớn khác trong suốt lịch sử.”
Chính các nguyên tắc hoạt động của những phòng thí nghiệm nổi lịch sử này đã giúp OpenAI tiếp tục đổi mới.
Hợp tác với học viện
Về việc hợp tác tùy chỉnh với các dự án nghiên cứu học thuật, Altman cho biết họ đã cố gắng rất nhiều.
Nhưng điều thậm chí còn tuyệt vời hơn trong đó là công trình của các nhà nghiên cứu này sẽ thúc đẩy OpenAI tạo ra các mô hình thông minh hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, điều này rất có lợi cho giới học thuật và cho toàn thế giới.
“Chúng tôi thường thấy rằng điều mà các nhà nghiên cứu hoặc người dùng thực sự muốn chỉ là OpenAI cải thiện hiệu suất của các mô hình chung trên diện rộng.”
Vì vậy, đây chính là nơi 90% năng lượng của OpenAI hiện đang tập trung vào việc cải thiện khả năng của mô hình.
Kỹ năng lập trình là địa vị của OpenAI
Một vấn đề khác đáng nói đến là lập trình.
Một khán giả hỏi liệu lập trình có phải chỉ là một ứng dụng dọc hay không hay nó quan trọng hơn đối với tương lai của OpenAI.
Altman cho biết ông cho rằng lập trình quan trọng hơn đối với tương lai của OpenAI.
Lập trình sẽ là phương pháp cốt lõi để thực hiện các mô hình này - hiện tại, nếu bạn yêu cầu ChatGPT trả lời một câu hỏi, bạn sẽ nhận được một đoạn văn bản và có thể là một hình ảnh.
Nhưng bạn muốn có một chương trình hoàn chỉnh.
Bạn muốn mỗi phản hồi tạo ra một mã tùy chỉnh, ít nhất thì đó là điều cá nhân tôi muốn.
Bạn muốn các mô hình này có khả năng phản ứng và hoạt động như thực tế.
Và tôi cho rằng viết mã sẽ là cốt lõi trong cách bạn thực hiện nhiệm vụ trong thế giới thực, gọi lượng lớn API hoặc làm những việc khác.
Do đó, Altman cho rằng lập trình sẽ trở thành một phạm trù cốt lõi.
Tùy chỉnh mô hình
Về việc tùy chỉnh mô hình trong tương lai, chúng ta có thể đưa vào ký ức và bối cảnh lịch sử của mọi người bằng cách đăng nhập bằng tài khoản OpenAI không?
Altman cho biết mô hình lý tưởng của ông là:
Một mô hình suy luận rất nhỏ với hàng nghìn tỷ mã thông báo ngữ cảnh, đủ để chứa toàn bộ trải nghiệm cuộc sống của bạn.
Mô hình này không bao giờ được đào tạo lại.
Các thông số của nó không bao giờ được tùy chỉnh.
Nhưng nó có thể lý giải hiệu quả toàn bộ bối cảnh của bạn.
Mọi cuộc trò chuyện bạn từng có trong đời, mọi cuốn sách bạn từng đọc, mọi email, mọi thứ bạn từng xem đều có trong trong đó và cũng được kết nối với dữ liệu bạn có từ các nguồn khác.
Cuộc sống của bạn sẽ tiếp tục bổ sung thêm nội dung mới vào bối cảnh này.
Có thể có những mô hình tốt hơn, nhưng Altman cho rằng bất kỳ mô hình nào khác đều là sự thỏa hiệp của hình thức lý tưởng này.
Lời tiên tri 2025-2027
Kết thúc bài phát biểu, Ultraman đã đưa ra dự đoán về lộ trình phát triển AI từ năm 2025 đến năm 2027.
Nguồn giá trị AI trong 12 tháng tới
Altman chỉ ra rằng việc tạo ra giá trị AI sẽ tập trung vào ba lĩnh vực chính: cơ sở hạ tầng hoàn thiện, mô hình thông minh hơn và khuôn khổ để tích hợp công nghệ vào xã hội.
Ông cho rằng bằng cách phát triển những lĩnh vực này, các vấn đề khác như bộ nhớ, bảo mật và giao thức tương tác trong thế giới thực sẽ được giải quyết.
Dưới đây, ông trình bày chi tiết hơn quan điểm của mình trong ba năm tới.
2025: Sự trỗi dậy của các tác nhân thông minh, với lập trình dẫn đầu
Năm nay sẽ là năm mà các tác nhân AI trở nên thực tế và đảm nhiệm công việc.
Điều này đặc biệt rõ ràng trong lĩnh vực lập trình, nơi AI sẽ thống trị nhiệm vụ liên quan và cải thiện hiệu quả đáng kể.
2026: AI thúc đẩy những đột phá khoa học
Vào năm 2026, AI sẽ bắt đầu thực hiện những khám phá khoa học lớn một cách độc lập hoặc với sự hỗ trợ của con người.
Sự tiến bộ của kiến thức khoa học sẽ đặt nền tảng cho tăng trưởng kinh tế bền vững.
2027: Robot định hình lại nền kinh tế
Đến năm 2027, robot sẽ dần chuyển đổi từ sản phẩm thử nghiệm thành các thực thể cốt lõi thực sự tạo ra giá trị kinh tế.
Lần, Altman đã phác thảo quá trình phát triển của OpenAI từ giai đoạn khám phá ban đầu cho đến vị trí dẫn đầu hiện tại trong lĩnh vực AI, cũng như những hiểu biết sâu sắc của ông về sự phát triển trong tương lai của AI.
Quan điểm cốt lõi xoay quanh việc xây dựng các mô hình AI thông minh hơn và dễ sử dụng hơn, tạo ra các dịch vụ đăng ký AI cốt lõi và cho phép hệ sinh thái rộng hơn thông qua API và giao thức mới trong tương lai.
Ông nhấn mạnh địa vị lập trình trong tương lai của AI và chia sẻ những bài học giá trị về khả năng phục hồi của doanh nghiệp, những thách thức của các công ty lớn trong việc thích ứng với những thay đổi của AI và nguyên tắc hoạt động của các phòng thí nghiệm nghiên cứu.
Cuộc phỏng vấn lần không chỉ chứng minh tham vọng và định hướng chiến lược của OpenAI mà còn cung cấp cho chúng ta góc nhìn quan trọng để hiểu được công nghệ AI sẽ định hình xã hội và nền kinh tế trong tương lai như thế nào.
Tham khảo
https://x.com/sequoia/status/1922010755987067096
https://www.youtube.com/watch?v=ctcMA6chfDY
https://x.com/slow_developer/status/1922020202969006120
Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Xinzhiyuan" , tác giả: Dinghui Taozi và được 36Kr cho phép xuất bản.
