YZi Labs đã tham gia đầu tư và giới thiệu sơ lược về dự án " khai thác dữ liệu " AI Gata

ác giả: Patti, ChainCatcher

Vàoốihá 2025, Gata tuyên bố hoàn thànhànhòng gọn hạt giống trị giá 4 triđô la, với các nhà đầu tư bao gồm YZi Labs, IDG Blockchain, Maelstrom Fund, v.v. Vòng gu tư này một lần nữa đã thu hút sự chú ý của cộng đồng về kế hoạch airdrop của mình và đưa nó lên danh sách các dự án hot trong nhiều cộng đồng.

p>theo Thông tinh thức, Gata, tiền thân là Aggregata, là một nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, nhằm tạo ra, phân phối và sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao theo cách công bằng và hiệu quả hơn. dự ánn đã Binance Labs ưu từ giai đoạn đầu, đã được llọt vào chươngng trình MVB (Most Valuable Builder) và giành giải "Sáng kiến Xuất sắc" tại Catalyst Awards trong hệ sinh thái BNB Chain.

Chuỗi giá trị dữ liệu AI phi tập trung

Khác với các nền tảng dữ liệu truyền thống, Gata không chỉ coi dữ liệu là nguyên liệu đào tạo, mà còn mở rộng nthmột tài" bao gồm các tập dữ liệu,ô trọng sốung gianr trình vàiậnỤcêốthôngng qcơ chế phi tập trung để tcấquá trình sản sử và phân phối phối giá trị dp dữ liệu đào tạo AI, cho phép nhiều người tham gia vào nền kinh tế AI một cách công bằng.

Vì vậy, Gata đã xây dựng một hệ thống sản phẩ�ương đối đy, chế GPT-to-Earn"ành dùng ccụ đại lý dữ liệu tự động "Datađến thị phtrữ phi ttập trvà trng đường ống đào thutô hdần hìnhnh thvành mộtng khóa "Hai dữlingười - Nền tảng đánh gigiá lọc Đào tạo mô hngưi dùận thưởng".

Mô-đun và chức năng cốt lõi của nền tảng

1. GPT-to-Earn

Sản phẩm đầu tiên của Gata là plugin mở rộng trình duyệttt Chrome GPGPT-to-Earn. Khi ngưi dùsử dụng dmô hình ngôngữnhư ChatGPT, plugin sẽ tự động tlênữ li liệu đthoại nnặc danh để sử dụng cho việc đạđo sau này và người dùng sẽ nhận được điểm thưởng cho việc tải lp strong>Agent2. DataAgent

Ví dụ, DVA (Datanh hiệnạiập trung vvviệc tự đátmượng dữ liệu ghép hình ảnh và văbản, phân biệt dữ liệu hữu ích và vô giá trị, phục vụ cho việc đào tạo các mô hình tiên tititiStableT4o.

<4>3Ho lưu ddữ phi ậpung trung và thịường ddữ liệu trên chuỗi

Gata được xây dựng trmạngNgreenận dụng nănăng lưu trphi tập trung để đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu rõ ràng và không thể thay đổi. Đồngng nền tảng đã phát thị ữữtrênn, cho phép ngưi dùngánữ liệu mà mình tạo ra, thậlà nhúng các cng cụnh chvà máy khách đào tạ.

Gata nhấn mạnh "dữ liệu là ttài sản, tham gia là giá trị", do đó đđã thiết kế kế hoạch airdrop xoay quanh GPT-to-Earn và DataAgent.ƯƯng th cách:

• Cài đặt plugin mở rộng Chrome, ủqy qảiữ liệu trò chuyện ChatệnGkếtối ví EVM của bạ

• Kết nối tài khoản mạng xã hội như Discord, Xàn thệ, mời bbạn bèè nhận điêểli pngưi dùng cần trả một một lượng nhngỏ phí gas BNB khi tlữ liệu, có thể chuyển BNB từ mạng chchính sang mạng Greenthfieldônga cuốiuyên chuchuthức chính thức.

  Khai thác dữ liệu? Vẫn cần thời gian kiểm chứng

  Nền kinh tế Web3hai dữliệu"u"ãượkhphạơn ý nghĩa phân tích truy, trở cơth mđể nắm bắt giá trị dữ liệu của ngưi dùng. Cho dù là trong các giao ththức xã hội như CyOcean Protocol, khái niệm "dữliữ là là tài sản" đang trở thành phạm mmới.

  Mô hình GPT-to-Earn và DataAgent của sŨng sản phẩm của xu hướng này.ặc dgốây cơ chế "ác dữ licho ọiưnhưđể tạo bạvòng khóa kinh tế dữ liệu bền vững, vẫn cò nhiều thách thức.

  Nhìn vào bố trí sảnm Từ điểp nhập ngưi dùng nhẹ nhàng đếnơởạ ban đầu, nhưng vẫn cần thêm hỗ trợ về kỹ thuật và hệ sinh thái, đặc biệt là trong việc ququản trị chất lượng dữ liệu,ây dựng vòng khích lệ.

  Trong nền kinh tế AI tương lai, dữ liệu sẽ chuyển từ việc độc quyền sang sự tham gia của toàn dân.

  Là một khái niệm mới, "hai thác dữ liệu" vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm lý thuyết. Liệu Gata có thể trở thành một mẫu hìnhc thựcế, vẫn là là một câu hỏi dài hạn chnưcâu trời div Human:请将上面文的章中的标题翻译为越南语

  Gataa 的GPTt-to-Earn 和 DataAgent 能否实现人人可参与的的可「数据挖� GT的 GPT GT DataAgent có thể tạo ra một cơ chế "khai thác dữ liệu" mà ai cai cũtng tđược không? <: h2>去中心化 AI 数据价值链> 2hugidữu phip h

  平台核心模块与功能

  2投式Cách thức tham gia airdrop 2据挖矿？�h�待时间验证hai thác dữ liệu? Vẫn cần thời gian kiểm chứng