Tại Computex 2025 ở Đài Bắc tuần này, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã trình bày một tầm nhìn tích cực hơn về tương lai của công ty mình, nhấn mạnh nhu cầu về cơ sở hạ tầng chuyên dụng của trí tuệ nhân tạo—và cam kết của Nvidia trong việc cung cấp cho thế giới những gì họ cần.
"AI hiện là cơ sở hạ tầng, và cơ sở hạ tầng này—giống như internet, giống như điện—cần có nhà máy", Huang nói với khán giả. "Bạn áp dụng năng lượng vào, và nó tạo ra thứ gì đó vô cùng có giá trị: token".
Công ty đã giới thiệu ý tưởng về các trung tâm dữ liệu này như là "nhà máy AI" mới, định hình lại mục đích của chúng là các cơ sở được tối ưu hóa riêng cho khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo.
Là bước đầu tiên hướng tới sự mở rộng đáng kể, Nvidia đã công bố NVLink Fusion, mở công nghệ "kết nối" của mình cho các nhà sản xuất khác. Hệ thống này cho phép khách hàng tích hợp bộ xử lý từ các công ty khác cùng với GPU của Nvidia.
"Một sự thay đổi lớn đang diễn ra: lần đầu tiên sau nhiều thập kỷ, các trung tâm dữ liệu phải được tái cấu trúc cơ bản—AI đang được hợp nhất vào mọi nền tảng điện toán", Huang cho biết trong một thông cáo báo chí chính thức. "NVLink Fusion mở ra nền tảng AI và hệ sinh thái phong phú của Nvidia cho các đối tác xây dựng cơ sở hạ tầng AI chuyên biệt".
Sự phát triển này đặc biệt quan trọng vì nó cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn phần cứng hơn, thậm chí từ các nhà cung cấp bên thứ ba, để đào tạo các mô hình của họ. Các công ty hiện có thể xây dựng các hệ thống AI bán tùy chỉnh phù hợp với khối lượng công việc cụ thể, tối ưu hóa chi phí, hiệu suất hoặc các lợi thế kiến trúc cụ thể.
Các đối tác bao gồm MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys và Cadence là những đối tác đầu tiên áp dụng công nghệ này.
Một diễn biến quan trọng khác, được công bố riêng từ Computex, là Nvidia đã mở rộng quan hệ đối tác với các nhà cung cấp Neocloud. Các nhà cung cấp như vậy tập trung gần như hoàn toàn vào việc cho thuê GPU cao cấp, chẳng hạn như H100, H200, A100 của NVIDIA và các chip Blackwell sắp ra mắt, cho các khối lượng công việc cụ thể của AI như đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thị giác máy tính và suy luận. Một số "đối tác đám mây" mới này bao gồm CoreWeave, Nebius, Crusoe và Lambda.
Là một phần trong tầm nhìn thiết lập sự phát triển “AI có chủ quyền”, công ty đã công bố quan hệ đối tác với Ả Rập Xê Út và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất để phát triển cơ sở hạ tầng khổng lồ phục vụ đào tạo và triển khai AI, chủ yếu được thúc đẩy theo một phần của thỏa thuận chip của Trump.
Thị trường đã phản ứng tích cực với những thông báo này, với cổ phiếu Nvidia tăng gần 60% kể từ khi Đáy vào ngày 7 tháng 4. Tuy nhiên, vào thứ Hai, cổ phiếu tương đối ổn định - như đã diễn ra trong 4 ngày qua - tăng từ 132,39 đô la lên 135,35 đô la. NVDA kết thúc ngày giao dịch thứ Ba ở mức dưới 135 đô la một chút.
Nvidia cũng nhấn mạnh rằng NVLink cho phép tương thích giữa bộ xử lý Qualcomm và GPU Nvidia. Điều này có thể dẫn đến các máy tính AI có CPU tiết kiệm năng lượng kết hợp với GPU hiệu suất cao của Nvidia hoặc thậm chí là phần cứng di động với GPU Nvidia để suy luận nhanh hơn và nâng cao trải nghiệm chơi game.
Công ty cũng tiết lộ kế hoạch xây dựng trụ sở địa phương mới mang tên Nvidia Constellation tại Công viên Khoa học Beitou Shilin của Đài Bắc. Nvidia cũng đang mở rộng sang Đài Loan, nơi công ty có kế hoạch mở rộng hoạt động lượng tử của mình.
Đối với các nhà phát triển cá nhân, Nvidia đã giới thiệu DGX Spark, một máy trạm AI nhỏ gọn được xây dựng bởi các đối tác bao gồm ASUS, Dell và MSI. Được hỗ trợ bởi GB10 Grace Blackwell Superchip, nó cung cấp 1.000 AI TOPS với bộ nhớ 128GB, hỗ trợ các mô hình lên đến 200 tỷ tham số.
Để bạn dễ hình dung, GPU tiêu dùng mạnh nhất của Nvidia, RTX 5090 , có bộ nhớ lên tới 32GB và có giá khởi điểm là 2.499 USD .
"Là hậu duệ trực tiếp của hệ thống DGX-1 đã châm ngòi cho cuộc cách mạng AI , DGX Spark và DGX Station được tạo ra từ đầu để thúc đẩy thế hệ nghiên cứu và phát triển AI tiếp theo", Huang lưu ý .
Giá đặt trước cho DGX Spark bắt đầu từ 3.999 đô la một chiếc .
Đề cập đến mối lo ngại về tác động của AI đối với việc làm, Huang đã đưa ra một góc nhìn khác. Thay vì gây ra khủng hoảng việc làm , ông coi AI là giải pháp cho tình trạng thiếu hụt lực lượng lao động sắp xảy ra.
"Chúng ta sẽ thiếu hụt lao động vào năm 2030—khoảng 30 đến 50 triệu người . Thực tế là điều này đang hạn chế khả năng phát triển của thế giới", Huang cho biết. "Bây giờ chúng ta có những tác nhân kỹ thuật số có thể làm việc với chúng ta. Một trăm phần trăm kỹ sư phần mềm của Nvidia hiện có các tác nhân kỹ thuật số làm việc cùng họ để giúp phát triển mã tốt hơn và hiệu quả hơn".
Nhìn xa hơn vào tương lai: "Lý do tại sao robot hình người lại quan trọng như vậy là vì đây là dạng robot duy nhất có thể triển khai ở hầu hết mọi nơi", ông nói thêm rằng "toàn bộ ngành công nghiệp mới này sẽ mở ra cho chúng ta những cơ hội to lớn phía trước".
