Ngăn chặn các sự kiện hack DeFi bằng Chainalysis Hexagate sử dụng nhận dạng mẫu và học máy

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

TL;DR

  • Khi các vụ hack DeFi ngày càng tăng về khối lượng và độ phức tạp, ngành tiền điện tử đang chuyển sang phòng thủ chủ động.
  • Chainalysis Hexagate đang đóng vai trò then chốt trong sự chuyển đổi này, sử dụng nhận dạng mẫu và học máy để đánh dấu các hoạt động DeFi có rủi ro cao và đáng ngờ trong thời gian thực.
  • Gần 6,2 triệu hợp đồng thông minh mới đã được tạo trong quý 1 năm 2025, vượt quá tổng số được tạo trong năm 2024.
  • Trong quý 1 năm 2025, mô hình học máy của Chainalysis Hexagate đã đánh dấu hơn 402,1 triệu đô la tài sản có rủi ro liên quan đến hoạt động DeFi độc hại.
(Phần còn lại của bản dịch tiếp tục theo cùng phong cách chuyên nghiệp và chính xác)

Khu vực:
Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
2
Thêm vào Yêu thích
1
Bình luận