Tác giả: Nancy, PANews
Sau khi Kaito càn quét thị trường với mô hình "Yap-to-Earn", thông báo gần đây của Cookie DAO đã tiếp thêm động lực cho InfoFi (tài chính thông tin). Mã mời đã được gửi đến nhiều cộng đồng lớn, thúc đẩy hơn nữa việc lan truyền và triển khai khái niệm InfoFi.
Trước đó, mặc dù Kaito là người đầu tiên khơi dậy chủ đề InfoFi và xây dựng cơ chế lưu thông giá trị và khích lệ mới giữa những người sáng tạo nội dung, thành viên cộng đồng và các bên tham gia dự án, nhưng nền tảng này đã dần bộc lộ những vấn đề như tính đồng nhất của nội dung, chất lượng không đồng đều, cơ chế thuật toán không minh bạch và tính công bằng khích lệ đáng ngờ. Một số người thậm chí còn chỉ ra rằng cấu trúc khích lệ theo điểm này đang nhốt người sáng tạo vào trong khuôn khổ của thuật toán. Hiện nay, với sự gia nhập của những công ty mới như Cookie, con đường phát triển của InfoFi đã bắt đầu phân kỳ. Từ việc thu thập thông tin đến định giá nội dung, từ việc sử dụng thuật toán đến quản trị cộng đồng, con đường này đang mở ra một trò chơi sinh thái và sự thay đổi mô hình mới.
Từ việc thu thập thông tin đến định giá nội dung, InfoFi đang phát triển
Vào ngày 21 tháng 5, Cookie DAO đã công bố ra mắt giai đoạn đầu tiên của InfoFi, ra mắt phiên bản alpha cookie.fun v1.0 và Cookie Snaps để phân tích các dự án crypto và KOL và nhận phần thưởng nội dung Crypto Twitter (CT) chất lượng cao. Ngoài ra, Cookie còn có kế hoạch ra mắt một quỹ phần thưởng phi tập trung do cộng đồng điều hành trong tương lai. Là một công ty tiên phong, Kaito đã ra mắt trong một thời gian dài, cung cấp các chức năng như tìm kiếm theo thời gian thực, phân tích tâm lý, theo dõi xu hướng và biểu đồ kiến thức, đồng thời vị trí chủ đạo lĩnh vực InfoFi với cơ chế Yaps và phân tích AI.
Sản phẩm InfoFi của Kaito và Cookie có nhiều điểm tương đồng. Cả hai đều cam kết giải quyết vấn đề phân mảnh thông tin trên thị trường crypto thông qua công nghệ AI và cơ chế khích lệ , đồng thời xây dựng nền kinh tế chú ý tập trung vào sự tham gia của người dùng và nội dung chất lượng cao. Tuy nhiên, có sự khác biệt rõ ràng giữa hai giải pháp này về mặt kiến trúc kỹ thuật, cơ chế quản trị và nhóm người dùng mục tiêu, dẫn đến sự khác biệt trong lộ trình thực hiện và định vị thị trường.
Điểm tương đồng giữa Kaito và Cookie là cả hai đều xây dựng nền kinh tế chú ý bằng AI và cơ chế khích lệ. Về cơ chế khích lệ bằng điểm, cả hai đều sử dụng cơ chế điểm khích lệ tạo nội dung chất lượng cao. Cơ chế này tăng cường hiệu quả sự tham gia của người dùng và xây dựng hệ thống kinh tế sự chú ý xung quanh nội dung chất lượng cao. Về mặt xếp hạng và khích lệ airdrop , Kaito và Cookie đều tạo ra thứ hạng dựa trên nội dung đóng góp của người dùng và liên kết chúng với phần thưởng airdrop để tạo thành khích lệ khép kín. Về mặt thông tin chi tiết dữ liệu, cả hai đều sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu mạng xã hội như nền tảng X để tạo ra tâm lý thị trường và dự báo xu hướng, cung cấp thông tin chi tiết cho các nhà đầu tư và các bên tham gia dự án. Về mặt quản trị, cả hai đều áp dụng mô hình quản trị DAO, cho phép người nắm giữ token tham gia vào quá trình ra quyết định.
Mặc dù khái niệm tương tự nhau, Kaito và Cookie có cơ chế thực hiện và định vị thị trường khác nhau. Về mặt thiết kế điểm và cơ chế tính điểm, điểm Yap của Kaito dựa trên ảnh hưởng của nội dung, thiên về các KOL hàng đầu và dễ dẫn đến hiệu ứng Matthew. Nó đã gây ra tranh cãi về tính công bằng do việc đánh khối lượng. Snaps tích hợp các tín hiệu xã hội đa chiều như chất lượng nội dung, tâm lý tương tác và lòng trung thành của người dùng, đồng thời khuyến khích người dùng tập trung vào một dự án duy nhất và tham gia lâu dài. Về mặt công nghệ và nguồn dữ liệu , Kaito tích hợp các nguồn dữ liệu crypto như Twitter, Discord và dữ liệu Chuỗi , đồng thời kết hợp công nghệ AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đồ thị kiến thức để hỗ trợ phân tích đa ngôn ngữ, phù hợp với người dùng chuyên nghiệp cần phân tích đa chiều. Nguồn dữ liệu của Cookie chủ yếu dựa trên nền tảng X, còn AI tập trung vào phân tích tâm lý và chấm điểm lòng trung thành, với phạm vi bao phủ hẹp hơn, phù hợp hơn với các tình huống do cộng đồng thúc đẩy. Xét về tính minh bạch của điểm số, thuật toán chấm điểm Kaito không minh bạch và phản hồi của cộng đồng có vấn đề về hộp đen. Cookie đã công bố các quy tắc chấm điểm nội dung trong tài liệu; Về khả năng truy cập phân tích dữ liệu, Kaito yêu cầu dịch vụ đăng ký trả phí để truy cập các chức năng phân tích nâng cao, chức năng tìm kiếm nâng cao và nhận xét được cá nhân hóa. Tất cả người dùng Cookie có thể truy cập miễn phí vào lượng lớn dữ liệu crypto ; Xét về phạm vi dự án và phạm vi khích lệ, xếp hạng của Kaito chủ yếu bao gồm các dự án tham gia Launchpad và khích lệ được tập trung nhiều hơn. Dữ liệu cookie bao gồm toàn bộ nội dung dự án liên quan đến crypto và không giới hạn ở các hoạt động đang diễn ra, do đó người dùng có thể nhận điểm linh hoạt hơn. Xét về hiệu suất thị trường, Kaito đã nhận được sự hỗ trợ từ Sequoia Capital, Dragonfly và Folius Ventures, với số tiền tài trợ hơn 12 triệu đô la Mỹ và giá trị vốn hóa thị trường token lưu hành là 500 triệu đô la Mỹ. Cookie đã nhận được 5,8 triệu đô la tài trợ từ SkyVision Capital, Animoca Brands , Spartan Group và các công ty khác, và giá trị giá trị vốn hóa thị trường của token đang lưu hành của công ty này là khoảng 100 triệu đô la.
Theo quan điểm này, với tư cách là những đại diện sáng tạo của mô hình InfoFi, Kaito và Cookie đại diện cho con đường chuyên nghiệp và cộng đồng, tạo nên sự cạnh tranh bổ sung về tư duy chiến lược và logic sản phẩm, đồng thời thúc đẩy sự phát triển liên tục của hệ sinh thái InfoFi, thúc đẩy nhiều dự án hơn khám phá dữ liệu do cộng đồng thúc đẩy và các mô hình phần thưởng.
Khi nền kinh tế chú ý tăng tốc, InfoFi vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức
Khi nền kinh tế chú ý đang gia tăng, InfoFi, với tư cách là một hướng đi mới nổi, đang nhanh chóng thu hút sự chú ý của thị trường. Khái niệm cốt lõi của nó là chuyển đổi các nguồn tài nguyên phi tài sản truyền thống như thông tin, sự chú ý và dữ liệu xã hội thành tài sản năng động có thể giao dịch và định giá được thông qua công nghệ phi tập trung , cơ chế khích lệ token và khả năng xử lý dữ liệu do AI điều khiển. Không giống như các nền tảng Web2 truyền thống, nơi giá trị thông tin được nắm bắt một cách đơn phương, InfoFi định hình lại định nghĩa về giá trị thông tin và thúc đẩy những thay đổi về mặt cấu trúc trong vốn chú ý, mang đến những khả năng mới cho việc trao quyền cho người dùng, quyền tự chủ dữ liệu và chia sẻ giá trị.
Ngoài kaito và Cookie, đường dẫn InfoFi cũng chào đón nhiều thành viên mới như Ethos, Wallchain, GiveRep và Mirra. Các dự án này liên tục hoàn thiện và làm phong phú hệ sinh thái InfoFi thông qua các cơ chế sáng tạo.
Mặc dù hệ sinh thái InfoFi có tiềm năng đổi mới, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều vấn đề về cấu trúc trong quá trình phát triển thực tế. Đầu tiên là rủi ro tính toàn vẹn và độ tin cậy dữ liệu . InfoFi phụ thuộc rất nhiều vào nội dung do AI tạo ra và đóng góp của người dùng, điều này dễ dẫn đến việc thao túng dữ liệu, thông tin sai lệch và lan truyền nội dung chất lượng thấp. Với sự gia tăng nội dung do AI tạo ra, độ tin cậy của thông tin có thể bị suy yếu, từ đó ảnh hưởng đến khả năng đánh giá và ra quyết định của thị trường. Nếu thiếu các cơ chế lọc tiếng ồn hiệu quả, cơ chế xác minh nội dung (như hệ thống chấm điểm uy tín, v.v.) và quản trị dữ liệu minh bạch, lòng tin của người dùng có thể giảm đáng kể, từ đó ảnh hưởng đến sự phát triển bền vững lâu dài của nền tảng.
Thứ hai, ngưỡng thu hút người dùng và vấn đề hạn chế sự tham gia là rất nổi bật. Hiện nay, nhiều nền tảng InfoFi áp dụng hệ thống lời mời hoặc cơ chế ngưỡng mã token, điều này đã cải thiện chất lượng nội dung ở một mức độ nhất định, nhưng đồng thời lại hạn chế sự tham gia của người dùng thông thường và làm suy yếu tính toàn diện và sức sống của hệ sinh thái. Rào cản gia nhập quá cao cản trở sự mở rộng nhanh chóng của cộng đồng và cũng có thể dẫn đến việc tập trung quá mức quyền lực thông tin vào tay một số ít người dùng chất lượng cao.
Ngoài ra, sự phân mảnh thị trường và cạnh tranh khốc liệt giữa các nền tảng đang ngày càng trở nên rõ rệt. Nhiều công ty mới đã xuất hiện trong lĩnh vực InfoFi. Các sản phẩm này có nhiều hình thức và kích thước dữ liệu khác nhau, khiến người dùng thường xuyên phải chuyển đổi giữa các nền tảng khác nhau và trải nghiệm bị phân mảnh. Đồng thời, các tiêu chuẩn thông tin và giao thức dữ liệu thống nhất vẫn chưa được thiết lập giữa các nền tảng, dẫn đến tình trạng thông tin bị cô lập và cản trở việc hình thành sự tích hợp sinh thái và quy mô kinh tế.
Hơn nữa, việc thiết kế cơ chế khích lệ và tính bền vững của nó cũng quan trọng không kém. Mô hình kinh tế InfoFi phụ thuộc rất nhiều vào khích lệ token . Nếu không được thiết kế hợp lý, nó có thể dễ dàng dẫn đến lạm phát, đầu cơ ngắn hạn và các vấn đề không phù hợp khích lệ. Cách xây dựng một hệ thống khích lệ công bằng và bền vững giữa những người sáng tạo, người dùng thông thường và các thương hiệu tổ chức chính là chìa khóa cho sự phát triển lâu dài của nền tảng.
Cuối cùng, việc thiếu nội dung đuôi dài cũng hạn chế tính đa dạng sinh thái của InfoFi. Mặc dù InfoFi đã hoạt động tốt trong việc sản xuất nội dung và sự tham gia của người dùng vào các chủ đề nóng, nhưng việc tạo nội dung và sự tham gia của người dùng trong các lĩnh vực chuyên môn và ngách vẫn còn chưa đủ. Các nguồn thông tin tập trung quá mức vào một vài chủ đề điểm nóng, điều này có thể làm suy yếu phạm vi phủ sóng của nền tảng tới các phân khúc thị trường và không có lợi cho việc xây dựng hệ sinh thái cấp độ sâu.
Nhìn chung, InfoFi, với tư cách là một mô hình kinh tế chú ý mới, có tiềm năng to lớn trong việc định hình lại việc phân phối giá trị thông tin và trao quyền tự chủ dữ liệu của người dùng. Tuy nhiên, ở giai đoạn này, vẫn cần phải tiếp tục giải quyết các vấn đề cốt lõi như kiểm soát chất lượng dữ liệu, ngưỡng tham gia của người dùng, khả năng tương tác và tích hợp nền tảng, tối ưu hóa cơ chế khích lệ và đa dạng nội dung.
