Ứng dụng NVIDIA Digital Twin: POD Innovation dẫn đầu cuộc cách mạng giao thông thông minh và tạo ra một phi công phụ AI cho vận tải đường sắt

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, các hệ thống giao thông thông minh đã dần biến từ trí tưởng tượng thành hiện thực. POD Innovation , một công ty khởi nghiệp của Đài Loan được hỗ trợ bởi accelerator khởi nghiệp AppWorks của Đài Loan và công ty đi đầu về AI Nvidia, đang đưa tính an toàn và hiệu quả mới vào vận tải đường sắt truyền thống thông qua hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) do công ty này phát triển. POD Innovation đã trình chiếu video trình diễn về khả năng tích hợp độ sâu của mình với công nghệ Nvidia tại Nvidia Startup Pavilion, cho khách tham quan thấy tiến trình phát triển AI đường sắt và nhân vật quan trọng của công nghệ Digital Twins trong các tình huống ứng dụng thực tế.

POD Innovation ADAS, tạo ra một phi công phụ AI cho vận tải đường sắt

Hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) là một loại trí tuệ nhân tạo hỗ trợ người lái xe, giống như có một phi công kỹ thuật số không bao giờ mệt mỏi trong toa tàu. Hệ thống ADAS của POD Innovation tích hợp radar, camera, LiDAR, IMU, GNSS và linh kiện cảm biến khác với thuật toán theo dõi vật thể 3D lai để đạt được khả năng giám sát thời gian thực trong mọi điều kiện thời tiết. Nó có thể xác định chướng ngại vật, biển báo giao thông và các mối nguy hiểm tiềm ẩn trên tuyến đường sắt, giúp giảm đáng kể rủi ro sai sót của con người.

Thế hệ sản phẩm POD Innovation ADAS đầu tiên đã được triển khai và lắp đặt tại Đường sắt nhẹ Cao Hùng, cho phép người lái tàu nắm bắt các điều kiện hoàn cảnh như thể được trang bị mắt kỹ thuật số, cải thiện an toàn giao thông và hiệu quả hoạt động.

Giao diện trực quan và nhiều chức năng giúp giảm bớt gánh nặng cho nhân lực

ADAS của POD không chỉ có khả năng phát hiện có độ chính xác cao mà còn cung cấp giao diện thiết bị trực quan và thân thiện khi lái xe, tích hợp các chức năng như nhận dạng biển báo giao thông, gọi định vị và cảnh báo chướng ngại vật. Những thiết kế này không chỉ cải thiện khả năng tập trung lái xe và tốc độ phản ứng mà còn giải quyết hiệu quả những thách thức trong vận hành đường sắt như thiếu hụt nhân lực và hệ thống cũ kỹ.

Kết hợp Omniverse và Digital Twins cho một thử nghiệm thực tế

POD Innovation sử dụng nền tảng Nvidia Omniverse và công nghệ Digital Twins để xây dựng các cảnh đường sắt 3D trong không gian ảo và mô phỏng nhiều tình huống tai nạn thực tế. Điều này không chỉ lấp đầy những điểm mù về an toàn khó kiểm tra trong thế giới thực mà còn cung cấp hoàn cảnh lý tưởng để kiểm tra và tối ưu hóa thuật toán. Các chức năng như kết hợp cảm biến, hệ thống phanh khẩn cấp và kiểm soát hành trình chủ động đều có thể được xác minh nhiều lần trong quá trình mô phỏng.

Nền tảng kỹ thuật: Giới thiệu về Omniverse và bản sao kỹ thuật số

NVIDIA Omniverse™ là một nền tảng mở cho phép các nhà phát triển tích hợp các thông số kỹ thuật OpenUSD, công nghệ kết xuất RTX và khả năng mô phỏng AI để mô phỏng và phát triển trong các lĩnh vực như công nghiệp, robot và giao thông vận tải.

Bản sao kỹ thuật số là phiên bản ảo của bản sao vật lý ngoài đời thực. Bằng cách kết hợp dữ liệu bảng 1D với mô hình 2D/3D (như CAD, BIM), có thể mô phỏng thiết kế, giám sát thời gian thực và vận hành từ xa, cho phép thế giới ảo và thế giới thực duy trì tương tác đồng bộ.

POD Innovation đã phát triển một hệ thống ADAS mới bằng cách kết hợp nền tảng AI Omniverse hàng đầu của Nvidia và công nghệ mô phỏng Digital Twins. Hệ thống này không chỉ cải thiện độ an toàn khi lái tàu mà còn giảm đáng kể sự phụ thuộc vào nhân công và chi phí vận hành. Từ việc triển khai thực tế Đường sắt nhẹ Cao Hùng đến hoàn cảnh thử nghiệm ảo của bản sao kỹ thuật số, POD đang cố gắng sử dụng công nghệ AI tiên tiến để mở ra tương lai thông minh hơn và an toàn hơn cho vận tải đường sắt.

Thời đại của các đại lý mua sắm AI đang đến gần. Từ việc tìm kiếm, so sánh giá cả, thanh toán đến đặt lệnh, những quy trình trước đây đòi hỏi con người phải hoàn thành từng bước một giờ đây đã được trí tuệ nhân tạo hoàn toàn đảm nhiệm. Những gã khổng lồ công nghệ và những gã khổng lồ thanh toán đang hợp tác với nhau để tạo ra một thế giới " thương mại đại lý " mới, không chỉ Sự lật đổ logic của thương mại điện tử mà còn có thể thay đổi hoàn toàn hành vi tiêu dùng và chiến lược kinh doanh của mọi người.

Từ “tìm kiếm và kiểm tra” đến “thông báo bằng lời nói”: Các tác nhân mua sắm AI đang phát triển nhanh chóng

Giám đốc R&D của Alliance Dao, Mohamed ElSeidy đã đăng dòng tweet rằng mặc dù thương mại điện tử truyền thống đã giảm đáng kể sự cản trở khi mua sắm, nhưng nó vẫn phụ thuộc vào hoạt động của con người: "tìm kiếm sản phẩm, so sánh giá cả, đưa ra quyết định và điền thông tin thanh toán".

Ngày nay, các tác nhân AI Agent đang nổi lên như thế hệ thực thể người tiêu dùng tiếp theo, có khả năng tự động tìm kiếm, đưa ra quyết định và thanh toán dựa trên hướng dẫn.

Hiện tại, các tính năng AI như Operator của OpenAI, tích hợp PayPal của Perplexity và Nova Act của Amazon có thể hoàn tất toàn bộ quy trình mua sắm mà không cần sự can thiệp của con người. Người tiêu dùng chỉ cần nhập những hướng dẫn đơn giản, chẳng hạn như "Vui lòng giúp tôi mua nguyên liệu phù hợp cho bữa tối kiểu Ý dành cho sáu người", AI có thể tự hoàn tất việc điền thông tin vào giỏ hàng và thanh toán.

Ai cho phép AI trả tiền? Visa, Mastercard, Stripe xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thế hệ tiếp theo

Để AI thực sự có khả năng “tiêu dùng”, các mạng thanh toán truyền thống cũng đang trải qua quá trình chuyển đổi độ sâu:

• Stripe ra mắt Agent Toolkit : cho phép các nhà phát triển tạo thẻ ảo một lần cho AI và thiết lập số lượng cũng như giới hạn sử dụng. Tích hợp các nền tảng như OpenAI, LangChain và Vercel AI.

• Visa ra mắt Payment Passkeys: “token hóa” thông tin xác thực thanh toán và thêm các cơ chế kiểm soát như giới hạn chi tiêu và hạn chế danh mục.

• Mastercard ra mắt Agent Pay : Giới thiệu “xác minh danh tính đại lý”, chỉ AI đã đăng ký và xác minh mới có thể thực hiện giao dịch.

Cơ sở hạ tầng này cho phép AI thực hiện thanh toán an toàn thay mặt người dùng đồng thời giảm thiểu rủi ro gian lận hoặc hoạt động sai sót.

( AI Agent kết hợp với stablecoin: PayPal sử dụng hệ điều hành tài chính riêng của mình để viết lại mô hình kinh doanh toàn cầu như thế nào? )

Về mặt công nghệ, ba lớp kỹ thuật chính là "lớp AI, lớp thanh toán và lớp bảo mật" hoạt động cùng nhau để tạo ra một hệ thống tiêu thụ tự động và an toàn cho doanh nghiệp đại lý.

Ai chịu trách nhiệm? Các vấn đề về lòng tin và trách nhiệm trong việc mua sắm AI

Ai chịu trách nhiệm khi nhân viên mua nhầm sản phẩm hoặc làm sai hướng dẫn? Mohamed thừa nhận rằng hiện tại trong ngành vẫn chưa có sự đồng thuận, nhưng các cơ chế sau đây đang dần được thiết lập:

• Ngưỡng xác nhận : Các giao dịch không điển hình hoặc có giá cao yêu cầu xác nhận bổ sung.

• Chuỗi kiểm toán giao dịch : Sử dụng blockchain để liên kết hướng dẫn của người dùng và hành vi mua hàng nhằm tạo điều kiện theo dõi và khiếu nại.

• Hệ thống phát hiện trùng lặp : Tránh các giao dịch trùng lặp do lỗi kỹ thuật.

Hiện nay, xu hướng chung là " người dùng chịu trách nhiệm trong phạm vi nhất định nhưng cung cấp nhiều cơ chế bảo vệ hơn ".

( Từ kế toán đến thư ký, hãy xem thử thách về lòng tin của AI Agent : Chúng ta có thể tin tưởng vào khả năng ra quyết định tự động của trí tuệ nhân tạo không? )

Stablecoin đóng nhân vật quan trọng trong cuộc cách mạng thương mại ủy nhiệm

Stablecoin như USDC đã được Visa, Stripe, v.v. đưa vào làm phương thức thanh toán. Crypto kết hợp với các đặc điểm của hợp đồng thông minh giúp AI dễ dàng tự động hóa các hoạt động thanh toán và ủy quyền hơn:

Tuy nhiên, quy trình tự động như vậy vẫn có rủi ro tấn công, do đó vẫn cần phải dựa vào một kiến ​​trúc tin cậy như Mastercard Agent Pay và các biện pháp hỗ trợ liên quan để đảm bảo an ninh.

SEO đã chết, AEO đã ở đây: Hãy để AI tìm sản phẩm của bạn

Trong thời đại mà AI thống trị việc tiêu dùng, SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) truyền thống sẽ nhường chỗ cho " AEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) ". Nếu các sản phẩm không thể được các tác nhân nhận dạng, hiểu và đề xuất, chúng sẽ trở nên vô hình trên Internet trong tương lai.

Để đáp lại vấn đề này, Mohamed nhấn mạnh rằng các công ty nên: "Cung cấp thông tin có cấu trúc như mục đích, thông số kỹ thuật và giá cả", "Làm cho mô tả sản phẩm 'giống như câu trả lời'", v.v.

Cơ hội khởi nghiệp xuất hiện: Các đại lý sẽ không lấy đi việc làm, nhưng sẽ tạo ra các ngành công nghiệp mới

Đối với các doanh nhân, ông cho rằng nền kinh tế kinh doanh AI Agent sẽ mở ra nhiều cơ hội, bao gồm:

• Các tác nhân dọc : chẳng hạn như các tác nhân bảo hiểm sức khỏe (giúp người dùng nạp thuốc và kiểm tra bảo hiểm), trợ lý mua sắm dinh dưỡng (mua nguyên liệu dựa trên tình trạng dị ứng và ngân sách) và trợ lý giao hàng (giúp bạn tìm nhà hàng giao đồ ăn nhanh chóng và theo khẩu vị của bạn).

• Công cụ tối ưu hóa người bán : chẳng hạn như nền tảng tối ưu hóa AEO và công cụ phân tích lưu lượng đại lý, giúp người bán hiểu liệu AI có giới thiệu họ tới người tiêu dùng hay không.

• Thiết bị chuyển đổi cửa hàng vật lý : chẳng hạn nhưkính thông minh AR và trợ lý giọng nói trong cửa hàng để giúp khách hàng đưa ra quyết định mua sắm ngay lập tức.

( Giới thiệu bài viết dài: Lời khuyên chiến lược của Sequoia Capital dành cho các doanh nhân: Làm thế nào để AI có thể trở thành nền kinh tế nghìn tỷ đô la tiếp theo? )

Nó không chỉ là một nâng cấp thương mại điện tử mà còn là sự tái thiết các mô hình tiêu dùng

Sự chuyển đổi từ việc ngắm hàng qua cửa sổ sang duyệt trang web chính là lý do dẫn đến sự ra đời của thương mại điện tử. Ngày nay, AI đang chuyển đổi toàn bộ quy trình từ " hỗ trợ " sang " đại lý toàn diện ", được coi là sự thay đổi Sự lật đổ nhất trong ngành bán lẻ, giúp giảm thiểu hơn nữa sự cản trở khi mua sắm và sự lựa chọn của con người. Hiện nay, cơ sở hạ tầng cho quá trình chuyển đổi này đang dần được xây dựng:

Một mạng lưới thanh toán được thiết kế riêng cho AI Agent và một hệ sinh thái mới nổi gồm các công cụ và dịch vụ chuyên biệt. Với diện mạo mới này, hành vi mua sắm không chỉ được số hóa mà còn được tái cấu trúc hoàn toàn .