Trong khi toàn bộ ngành công nghệ vẫn đang bận rộn theo đuổi làn sóng AI, Sequoia Capital đã bắt đầu suy nghĩ về những cơ hội sâu sắc hơn đằng sau làn sóng cách mạng công nghệ này. Tại hội nghị AI Ascent thường niên của mình, ba đối tác cốt lõi, Pat Grady, Sonya Huang và Konstantine Buhler, đã chia sẻ nhận xét độc đáo của họ về xu hướng phát triển AI và cơ hội thị trường.
Bài phát biểu này không chứa đầy những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, mà tiết lộ bằng ngôn ngữ đơn giản về cách AI có thể thay đổi thế giới kinh doanh và cuộc sống của chúng ta. Từ quy mô thị trường đến giá trị lớp ứng dụng, từ bánh đà dữ liệu đến lòng tin của người dùng, họ đã tiết lộ các yếu tố thành công chính đối với các công ty khởi nghiệp AI. Quan trọng hơn, họ đã dự đoán sự xuất hiện của nền kinh tế tác nhân AI và cách nó sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc. Đối với các doanh nhân và nhà đầu tư, chia sẻ này đã tiết lộ một tín hiệu rõ ràng: làn sóng AI đã đến và bây giờ là lúc tiến về phía trước với tốc độ tối đa. Đừng lo lắng về tiếng ồn của nền kinh tế vĩ mô, làn sóng áp dụng công nghệ đủ để lấn át mọi biến động của thị trường.
Nếu bạn muốn hiểu lý do tại sao Sequoia cho rằng thị trường AI lớn hơn điện toán đám mây gấp mười lần, cách các công ty khởi nghiệp có thể chiến thắng trong lĩnh vực này và cách "nền kinh tế thông minh" sắp tới sẽ Sự lật đổ thế giới của chúng ta, thì lời giải thích này sẽ cung cấp cho bạn một bữa tiệc ý tưởng trực tiếp.
Cơ hội thị trường: Tại sao AI là cú sốc cấp nghìn tỷ
Mở đầu bài phát biểu, Pat Grady đã nêu ra một số câu hỏi chính: AI là gì? Tại sao nó lại quan trọng? Tại sao lại là bây giờ? Và chúng ta nên làm gì? Khung này đến từ Don Valentine, nhà sáng lập huyền thoại của Sequoia Capital, người sử dụng những câu hỏi này để đánh giá mọi thị trường mới nổi.
Tại hội nghị AI Ascent năm ngoái, Sequoia đã trình bày một biểu đồ so sánh, với dòng trên cùng cho thấy sự chuyển đổi điện toán đám mây và dòng dưới cùng cho thấy sự chuyển đổi AI. Điện toán đám mây hiện là một ngành công nghiệp trị giá 400 tỷ đô la, lớn hơn toàn bộ thị trường phần mềm khi nó mới bắt đầu. Nếu chúng ta theo phép so sánh này, thị trường ban đầu cho các dịch vụ AI lớn hơn ít nhất một cấp độ, hoặc lớn hơn mười lần so với những ngày đầu của điện toán đám mây. Trong 10 đến 20 năm tới, thị trường này có thể trở nên cực kỳ lớn, vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta.
Năm nay, Sequoia đã cập nhật quan điểm của họ, cho rằng AI không chỉ đang chiếm lĩnh thị trường dịch vụ mà còn chiếm lĩnh thị trường phần mềm. Chúng ta đã thấy nhiều công ty bắt đầu với các công cụ phần mềm đơn giản và dần trở nên thông minh hơn, phát triển từ chế độ "đồng lái" hỗ trợ mọi người sang chế độ "tự động lái" gần như tự động hóa hoàn toàn. Các công ty này đang chuyển từ bán công cụ sang bán kết quả và từ cạnh tranh giành ngân sách phần mềm sang giành ngân sách nguồn nhân lực. AI đang tác động đến hai thị trường khổng lồ này cùng một lúc.
Mỗi cuộc cách mạng công nghệ trong lịch sử đều lớn hơn cuộc cách mạng trước đó và AI đang đến nhanh hơn bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào trước đây. Pat giải thích lý do tại sao lại như vậy bằng một phân tích đơn giản: Để phân tích các quy luật vật lý của việc phổ biến công nghệ, bạn chỉ cần ba điều kiện - mọi người phải biết sản phẩm của bạn, họ phải muốn sản phẩm của bạn và họ phải có thể có được sản phẩm của bạn. So với những ngày đầu của điện toán đám mây, tốc độ phổ biến của AI là đáng kinh ngạc. Vào thời điểm đó, người sáng lập Salesforce Marc Benioff đã phải áp dụng nhiều chiến lược tiếp thị "du kích" khác nhau để thu hút sự chú ý của mọi người và ngay khi ChatGPT được phát hành vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, sự chú ý của thế giới đã ngay lập tức tập trung vào AI. Đồng thời, các kênh chia sẻ thông tin đã tăng lên đáng kể, chỉ riêng Reddit và Twitter (hiện đã đổi tên thành X) đã có từ 1,2 tỷ đến 1,8 tỷ người dùng hoạt động mỗi tháng. Người dùng Internet cũng đã tăng trưởng từ 200 triệu trong năm đó lên 5,6 tỷ ngày nay, bao phủ hầu hết các hộ gia đình và doanh nghiệp trên thế giới.
“Điều đó có nghĩa là cơ sở hạ tầng đã sẵn sàng và khi tiếng súng hiệu lệnh vang lên, sẽ không có rào cản nào đối với việc áp dụng”, Pat giải thích. “Điều này không chỉ xảy ra với AI, đây là thực tế mới về phân phối công nghệ, các quy tắc vật lý đã thay đổi. Đường đua đã được đặt ra”.
Ứng dụng là giá trị cao: Làm thế nào để chiến thắng trong kỷ nguyên AI
Nhìn lại lần cuộc cách mạng công nghệ lớn trong lịch sử , dù là máy tính cá nhân, Internet hay Internet di động, hầu hết các công ty thực sự đạt được doanh thu hơn 1 tỷ đô la đều tập trung ở lớp ứng dụng. Sequoia tin chắc rằng lĩnh vực AI sẽ tuân theo quy tắc tương tự: giá trị thực sự nằm ở lớp ứng dụng.
Nhưng tình hình hiện nay đã khác. Với sự tiến bộ của các mô hình lớn, chúng có thể đi sâu vào lớp ứng dụng thông qua khả năng suy luận, sử dụng công cụ và giao tiếp giữa các tác nhân thông minh. Nếu bạn là một công ty khởi nghiệp, bạn nên xử lý tình huống này như thế nào? Pat khuyên bạn nên bắt đầu từ nhu cầu của khách hàng, tập trung vào các ngành dọc cụ thể, tập trung vào các chức năng cụ thể và giải quyết các vấn đề phức tạp có thể đòi hỏi mọi người phải tham gia. Đây chính là nơi có sự cạnh tranh thực sự và là nơi tạo ra giá trị.
Có điều gì đặc biệt khi xây dựng một công ty AI? Pat cho biết 95% nội dung không khác gì việc xây dựng một công ty thông thường - giải quyết các vấn đề quan trọng, tìm ra những cách độc đáo và hấp dẫn, và thu hút những nhân tài xuất sắc tham gia. Chỉ có 5% là độc đáo đối với AI, và ông nhấn mạnh ba điểm cụ thể:
Trước tiên, hãy cảnh giác với "doanh thu rung động". Pat giải thích rằng nhiều doanh nhân thích "doanh thu rung động" vì nó mang lại cảm giác tốt và công ty có vẻ tăng trưởng nhanh, nhưng thực tế có thể chỉ là khách hàng đang thăm dò thị trường chứ không phải là những thay đổi thực sự về hành vi. Ông khuyên những người sáng lập nên kiểm tra cẩn thận tỷ lệ tiếp nhận, tương tác và giữ chân người dùng để xem mọi người thực sự đang làm gì với sản phẩm. Đừng tự lừa dối mình khi nghĩ rằng bạn có doanh thu thực sự khi hóa ra đó là "doanh thu rung động", điều này cuối cùng sẽ gây tổn hại cho bạn.
"Ở giai đoạn phát triển này, lòng tin quan trọng hơn sản phẩm của bạn", Pat nhấn mạnh. "Sản phẩm sẽ dần trở nên tốt hơn. Nếu khách hàng tin tưởng bạn sẽ làm cho nó tốt hơn, bạn sẽ ổn. Nếu họ không tin tưởng bạn, bạn sẽ gặp rắc rối".
Thứ hai, biên lợi nhuận gộp. Pat cho biết họ không nhất thiết phải quan tâm đến biên lợi nhuận gộp của công ty khởi nghiệp hiện tại là bao nhiêu, vì cấu trúc chi phí trong lĩnh vực AI đang thay đổi nhanh chóng. Chi phí cho mỗi mã thông báo đã giảm 99% trong 12 đến 18 tháng qua. Nếu các doanh nhân chuyển đổi thành công từ bán công cụ sang bán kết quả và tiến lên Chuỗi giá trị, thì mức giá cũng sẽ tăng. Mặc dù biên lợi nhuận gộp có thể không lý tưởng hiện tại, nhưng công ty nên có một con đường rõ ràng để đạt được biên lợi nhuận gộp lành mạnh.
Thứ ba, bánh đà dữ liệu. Pat hỏi các doanh nhân trong khán phòng: "Ai có bánh đà dữ liệu ? Chỉ báo đà dữ liệu này có thể thúc đẩy dữ liệu việc kinh doanh nào?" Ông chỉ ra rằng nếu không thể trả lời được câu hỏi này, thì cái gọi là bánh đà dữ liệu có thể chỉ là một tưởng tượng. Nó phải được liên kết với chỉ báo việc kinh doanh cụ thể, nếu không thì nó vô nghĩa. Điều này đặc biệt quan trọng vì bánh đà dữ liệu là một trong những hệ thống bảo vệ mạnh nhất mà một công ty khởi nghiệp có thể xây dựng.
Cuối bài phát biểu, Pat đã sử dụng một phép ẩn dụ thú vị: "Thiên nhiên ghét chân không". Ông cho biết hiện nay có một "lực hút" rất lớn đối với AI trên thị trường và mọi tiếng ồn kinh tế vĩ mô, chẳng hạn như thuế quan và biến động lãi suất, đều không liên quan. Xu hướng tăng của việc áp dụng công nghệ hoàn toàn lấn át mọi biến động trên thị trường. "Có một lực hút rất lớn trên thị trường và nếu bạn không nắm bắt cơ hội, những người khác sẽ làm. Vì vậy, bất kể chúng ta đã nói gì trước đây về hệ thống bảo vệ, chỉ báo và những thứ tương tự, thì giờ đây bạn đang ở trong một ngành công nghiệp cần phải chạy hết tốc lực. Bây giờ là lúc phải dốc toàn lực và tiếp tục di chuyển với tốc độ cao nhất mọi lúc".
Từ cường điệu đến giá trị thực: Sự tương tác của người dùng với AI đã tăng đáng kể
Tiếp theo, Sonya Huang đã xem xét lại tiến trình đáng chú ý của các ứng dụng AI trong năm qua. Cô đã chia sẻ một dữ liệu thú vị: vào năm 2023, tỷ lệ người dùng hoạt động hàng ngày so với người dùng hoạt động hàng tháng (DAU/MAU) của các ứng dụng AI gốc rất thấp, điều đó có nghĩa là mặc dù người dùng tò mò muốn thử, nhưng họ không sử dụng thường xuyên và sự cường điệu vượt xa giá trị thực tế. Nhưng bây giờ tình hình đã đảo ngược đáng kể. Tỷ lệ DAU/MAU của ChatGPT đã tăng lên đáng kể và hiện đang gần bằng mức của Reddit.
“Đây là tin tuyệt vời,” Sonya hào hứng nói. “Điều đó có nghĩa là ngày càng nhiều người trong chúng ta nhận được giá trị thực sự từ AI và tất cả chúng ta đang cùng nhau học cách tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày của mình.”
Việc sử dụng này vừa thú vị vừa vui nhộn, và có giá trị thực tế sâu sắc. Sonya thừa nhận rằng cô đã đốt cháy một số lượng GPU đáng ngạc nhiên trong các nỗ lực "Ghibli hóa" nhiều hình ảnh khác nhau. Nhưng ngoài những ứng dụng thú vị này, những ứng dụng thú vị hơn là các ứng dụng sâu hơn, chẳng hạn như khả năng tạo ra bản sao quảng cáo đẹp và chính xác đáng kinh ngạc trong lĩnh vực quảng cáo, khả năng trực quan hóa ngay lập tức các khái niệm mới trong lĩnh vực giáo dục và khả năng hỗ trợ tốt hơn trong chẩn đoán trong lĩnh vực y tế và sức khỏe, chẳng hạn như OpenEvidence.
Sonya cho biết: "Chúng tôi chỉ mới khám phá được bề nổi của những gì có thể. Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn, những gì chúng tôi có thể làm thông qua 'cửa trước' này sẽ ngày càng trở nên sâu sắc hơn".
Sự đột phá của giọng nói và sự bùng nổ của lập trình: hai lĩnh vực chính
Vào năm 2024, có hai bước đột phá trong lĩnh vực AI đặc biệt đáng chú ý.
Đầu tiên là công nghệ tạo giọng nói. Sonya gọi đó là "Khoảnh khắc của cô ấy" trong lĩnh vực giọng nói, trích dẫn câu chuyện về Joaquin Phoenix phải lòng một trợ lý AI trong bộ phim Her. Công nghệ tạo giọng nói đã hoàn toàn vượt qua "thung lũng kỳ lạ" từ "gần như trưởng thành" đến một cấp độ gần như không thể phân biệt được với thực tế.
Tại sự kiện, Sonya đã trình diễn một đoạn giọng nói nghe rất tự nhiên đến nỗi khó có thể biết đó là giọng của con người hay AI. "Khoảng cách giữa khoa học viễn tưởng và thực tế đang thu hẹp với tốc độ đáng kinh ngạc. Cảm giác như bài kiểm tra Turing thực sự đã đến với chúng ta một cách lặng lẽ."
Bước đột phá quan trọng thứ hai là trong lập trình. Sonya chỉ ra rằng lĩnh vực này đã đạt đến "sự phù hợp tuyệt vời với thị trường sản phẩm". Kể từ khi Claude 3.5 Sonnet của Anthropic được phát hành vào mùa thu năm ngoái, đã có một "sự thay đổi nhanh chóng về cảm xúc" trong lĩnh vực lập trình. Mọi người hiện đang sử dụng lập trình AI để làm những điều ấn tượng, chẳng hạn như một người nào đó sử dụng "mã hóa cảm xúc"tạo ra một giải pháp thay thế tự làm cho DocSend.
Sonya giải thích: “Cho dù bạn là một kỹ sư '10x' dày dạn kinh nghiệm hay một người không biết gì về lập trình, AI đang thay đổi cơ bản khả năng tiếp cận, tốc độ và tính kinh tế của việc tạo ra phần mềm”.
Về mặt kỹ thuật, mặc dù tiến độ của các mô hình được đào tạo trước có vẻ đang chậm lại, hệ sinh thái nghiên cứu đang tìm ra những hướng đi mới để đột phá. Tiến bộ quan trọng nhất là khả năng suy luận của OpenAI, trong khi các công nghệ như dữ liệu tổng hợp, sử dụng công cụ và điều phối tác nhân AI (AI scaffolding) cũng đang phát triển nhanh chóng, kết hợp để tạo ra trí tuệ nhân tạo có thể hoàn thành nhiệm vụ ngày càng phức tạp.
Giá trị được tạo ra ở đâu? Cuộc chiến ở lớp ứng dụng đang nóng lên
Sonya nhớ lại cuộc tranh luận của cô với các đồng nghiệp về việc tạo ra giá trị AI. Cô thừa nhận rằng cô đã hoài nghi về các ứng dụng đóng gói GPT vào thời điểm đó, trong khi đối tác của cô, Pat, tin chắc rằng giá trị sẽ được tạo ra ở lớp ứng dụng. Bây giờ có vẻ như Pat đã đúng. Từ việc tạo ra giá trị thực tế, các công ty như Harvey và OpenEvidence tập trung vào việc bắt đầu từ nhu cầu của khách hàng thực sự đã tạo ra giá trị rất lớn.
Sonya cho biết: “Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng lớp ứng dụng chính là nơi giá trị cuối cùng hội tụ và khi mô hình cơ bản ngày càng thâm nhập sâu hơn vào lớp này, chiến trường sẽ ngày càng trở nên khốc liệt hơn”.
Tất nhiên, bà cũng nói đùa rằng người chiến thắng thực sự có thể là CEO của Nvidia, Jensen Huang, người mà công ty của ông đã thu được lợi nhuận khổng lồ từ việc bán chip AI.
Sonya cho rằng đợt đầu tiên của "ứng dụng sát thủ" AI đã xuất hiện. Ngoài các ứng dụng có tiếng như ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra và Cursor, một nhóm các công ty mới nổi đang nổi lên trong nhiều lĩnh vực chuyên môn khác nhau. Bà đặc biệt đề cập rằng nhiều công ty mới sẽ "ưu tiên đại lý" và các đại lý mà họ bán sẽ phát triển từ các nguyên mẫu ghép lại đơn giản hiện tại thành các sản phẩm thực sự mạnh mẽ.
Tác nhân dọc: Tác nhân AI chuyên về một lĩnh vực cụ thể
Trong thị trường tác nhân thông minh vào năm 2025, Sonya đặc biệt lạc quan về sự phát triển của các tác nhân theo chiều dọc. Điều này mang lại cơ hội tuyệt vời cho các doanh nhân tham gia sâu vào một lĩnh vực nhất định. Các tác nhân theo chiều dọc này được đào tạo từ đầu đến cuối cho các quy trình công việc cụ thể, sử dụng các kỹ thuật học tăng cường bao gồm dữ liệu tổng hợp và dữ liệu người dùng để cho phép các hệ thống AI thực hiện tốt nhiệm vụ rất cụ thể.
Đã có những ví dụ ban đầu thú vị. Trong bảo mật, Expo đã chứng minh rằng các tác nhân của họ có thể vượt qua những người kiểm tra thâm nhập; trong DevOps, Traversal đã tạo ra một trình khắc phục sự cố AI tốt hơn trình khắc phục sự cố tốt nhất của con người; và trong mạng, AI của Meter đã vượt qua các kỹ sư mạng.
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu, những ví dụ này cho chúng ta sự lạc quan rằng các tác nhân theo chiều dọc được đào tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể có thể vượt qua các chuyên gia giỏi nhất hiện nay.
Sonya cũng đề xuất khái niệm "thời đại phong phú". Lấy lập trình làm ví dụ, điều gì sẽ xảy ra khi lao động trở nên rẻ và phong phú? Chúng ta sẽ nhận được lượng lớn nội dung chất lượng thấp do AI tạo ra không? Điều gì sẽ xảy ra khi "gu" trở thành một tài sản khan hiếm? Câu trả lời cho những câu hỏi này sẽ báo trước cách AI sẽ thay đổi các ngành công nghiệp khác.
Nền kinh tế đại lý: Giai đoạn lớn tiếp theo của AI
Kết thúc bài phát biểu, Konstantine Buhler hướng đến giai đoạn quan trọng tiếp theo của AI - " nền kinh tế tác nhân" . Hội nghị AI Ascent một năm trước đã bắt đầu thảo luận về các tác nhân, khi những trợ lý máy móc này mới bắt đầu hình thành mô hình kinh doanh. Ngày nay, các mạng máy móc này, được gọi là "bầy tác nhân", đã đóng nhân vật quan trọng trong nhiều công ty và trở thành một phần chủ chốt của công nghệ AI.
Konstantine dự đoán rằng trong những năm tới, điều này sẽ phát triển thành một nền kinh tế đại lý, nơi các đại lý không chỉ truyền thông tin mà còn chuyển giao tài nguyên, giao dịch với nhau, ghi lại hành động của nhau, hiểu được sự tin tưởng và độ tin cậy, và có hệ thống kinh tế riêng.
“Nền kinh tế này không loại trừ con người, nó xoay quanh con người,” Konstantine giải thích. “Các tác nhân hợp tác với con người, và con người hợp tác với các tác nhân, và cùng nhau họ tạo nên nền kinh tế tác nhân này.”
Ba thách thức kỹ thuật lớn trong việc xây dựng nền kinh tế thông minh
Để hiện thực hóa viễn cảnh mong đợi đầy tham vọng này, chúng ta phải đối mặt với ba thách thức kỹ thuật chính:
Thách thức đầu tiên là bản sắc bền bỉ. Konstantine giải thích rằng bản sắc bền bỉ thực sự bao gồm hai khía cạnh. Đầu tiên, bản thân tác nhân cần phải duy trì sự nhất quán. Nếu bạn giao dịch với một người đang kinh doanh và anh ta thay đổi mỗi ngày, thì có khả năng là bạn sẽ không làm việc cùng nhau trong một thời gian dài. Tác nhân phải có khả năng duy trì tính cách và sự hiểu biết của riêng mình. Thứ hai, tác nhân cần phải nhớ và hiểu bạn. Nếu đối tác của bạn không biết gì về bạn và hầu như không nhớ tên bạn, điều này cũng sẽ đặt ra thách thức đối với lòng tin và độ tin cậy.
Các giải pháp hiện tại như RAG (Retrieval Augmented Generation), cơ sở dữ liệu vector và cửa sổ ngữ cảnh dài cố gắng giải quyết vấn đề này, nhưng vẫn còn những thách thức đáng kể trong việc đạt được bộ nhớ thực, tự học dựa trên bộ nhớ và duy trì tính nhất quán của tác nhân.
Thách thức thứ hai là các giao thức truyền thông liền mạch. "Hãy tưởng tượng máy tính cá nhân sẽ như thế nào nếu không có TCP/IP và Internet", Konstantine nói. "Chúng ta mới chỉ bắt đầu xây dựng lớp giao thức giữa các tác nhân". Ông đặc biệt đề cập đến sự phát triển của MCP (Giao thức cộng tác mô hình), đây chỉ là một trong sê-ri các giao thức trong tương lai để truyền thông tin, truyền giá trị và truyền sự tin cậy.
Thách thức thứ ba là an ninh. Khi bạn không thể gặp mặt trực tiếp với các đối tác của mình, tầm quan trọng của an ninh và lòng tin trở nên nổi bật hơn. Trong nền kinh tế thông minh, an ninh và lòng tin sẽ quan trọng hơn so với nền kinh tế hiện tại, điều này sẽ tạo ra toàn bộ ngành công nghiệp xung quanh lòng tin và an ninh.
Từ chủ nghĩa tất định đến tính ngẫu nhiên: Một sự thay đổi cơ bản trong tư duy
Konstantine cho rằng sự ra đời của nền kinh tế thông minh sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta suy nghĩ. Ông đề xuất khái niệm "tư duy ngẫu nhiên", hoàn toàn khác với tư duy quyết định truyền thống.
“Nhiều người trong chúng tôi đã yêu khoa học máy tính vì nó quá xác định,” ông giải thích. “Bạn lập trình một máy tính để làm một việc gì đó và nó sẽ làm, ngay cả khi nó bị lỗi phân đoạn. Bây giờ chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà máy tính sẽ trở nên ngẫu nhiên.”
Ông đã dùng một ví dụ đơn giản để minh họa: Nếu bạn yêu cầu máy tính nhớ số 73, nó sẽ nhớ vào ngày mai, tuần tới và tháng tới. Nhưng nếu bạn yêu cầu một người hoặc AI nhớ số đó, nó có thể nhớ 73, hoặc 37, 72, 74, hoặc số nguyên tố tiếp theo là 79, hoặc thậm chí không nhớ gì cả. Sự thay đổi trong suy nghĩ này sẽ có tác động sâu sắc đến cách chúng ta xử lý AI và các tác nhân thông minh.
Thay đổi thứ hai là tư duy quản lý. Trong nền kinh tế tác nhân thông minh, chúng ta cần hiểu những gì tác nhân có thể và không thể làm, tương tự như quá trình thay đổi từ những người đóng góp độc lập thành người quản lý. Chúng ta sẽ cần đưa ra những quyết định quản lý phức tạp hơn, chẳng hạn như khi nào dừng một số quy trình nhất định và cách cung cấp phản hồi.
Sự thay đổi lớn thứ ba là sự kết hợp của hai điều đầu tiên: Chúng ta sẽ có nhiều đòn bẩy hơn, nhưng ít chắc chắn hơn đáng kể. “Chúng ta đang bước vào một thế giới mà bạn có thể làm được nhiều hơn, nhưng bạn phải có khả năng quản lý sự không chắc chắn và rủi ro đó”, Konstantine nói. “Mọi người trong căn phòng này đều có khả năng phát triển độc đáo trong thế giới đó”.
Tận dụng tối đa: Định hình lại công việc, công ty và nền kinh tế
Một năm trước, Sequoia đã dự đoán rằng các bộ phận chức năng khác nhau trong tổ chức sẽ bắt đầu có các tác nhân AI và dần dần hợp nhất, và cuối cùng toàn bộ quá trình sẽ được hoàn thành bởi các tác nhân AI. Họ thậm chí còn táo bạo dự đoán rằng "công ty kỳ lân một người" đầu tiên sẽ xuất hiện.
Mặc dù "kỳ lân một người" vẫn chưa đạt được, chúng ta đã thấy các công ty mở rộng quy mô với tốc độ chưa từng có, với số lượng nhân viên ít hơn bao giờ hết. Konstantine tin rằng chúng ta sẽ đạt đến mức đòn bẩy chưa từng thấy trước đây.
“Cuối cùng, các quy trình và tác nhân này sẽ hợp nhất thành một mạng lưới các mạng nơ-ron”, ông hình dung. “Điều này sẽ thay đổi mọi thứ, định hình lại các công việc cá nhân, định hình lại các cấu trúc doanh nghiệp và định hình lại toàn bộ nền kinh tế”.
Thông qua bài phát biểu này, ba đối tác của Sequoia đã vạch ra một lộ trình rõ ràng cho AI từ quá trình phát triển hiện tại đến quá trình tiến hóa có thể có trong tương lai. Từ phân tích vĩ mô về các cơ hội thị trường, đến hiểu biết sâu sắc về giá trị của lớp ứng dụng, đến tầm nhìn của nền kinh tế thông minh, họ không chỉ giải thích Cái gì và Tại sao, mà quan trọng hơn là chỉ ra Cách thức - cách nắm bắt cơ hội và tạo ra giá trị trong cơ hội cấp nghìn tỷ này.
Đối với các doanh nhân, đây không chỉ là bữa tiệc của những ý tưởng mà còn là hướng dẫn hành động: nắm bắt giá trị của lớp ứng dụng, xây dựng doanh thu thực sự thay vì doanh thu "trên trời", thiết lập bánh đà dữ liệu, chuẩn bị cho nền kinh tế thông minh sắp tới và luôn nhớ rằng - bây giờ là lúc phải dốc toàn lực và tiếp tục tiến lên với tốc độ cao nhất.
