Mary Meeker, được mệnh danh là "Nữ hoàng Internet", là người sáng lập Bond Capital, nổi tiếng khắp thế giới vì xuất bản báo cáo xu hướng Internet hàng năm. Gần đây, BOND đã xuất bản báo cáo "Xu hướng - Trí tuệ nhân tạo" mới nhất, sử dụng 340 trang để mô tả độ sâu bức tranh toàn cảnh về cách công nghệ AI đang định hình lại thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc.
Đây là bài viết thứ hai trong ba bài viết tập trung vào báo cáo, trong đó có rất nhiều nội dung. Bài viết đầu tiên ở nhấn .
Người dùng AI + mức sử dụng + tăng trưởng chi tiêu vốn = chưa từng có
Việc áp dụng AI của người tiêu dùng/người dùng chưa từng có:
Tăng trưởng người dùng phi thường: Lấy ChatGPT làm chuẩn mực của ngành, tốc độ tăng trưởng người dùng của nó là phi thường. Chỉ trong 17 tháng, số lượng người dùng hoạt động hàng tuần của nó tăng trưởng 8 lần lên con số đáng kinh ngạc là 800 triệu.
Con số này không chỉ chứng minh sức hấp dẫn của công nghệ AI mà còn phản ánh khả năng thâm nhập nhanh chóng vào thị trường đại chúng.
Sự khuếch tán đồng bộ toàn cầu: Không giống như mô hình công nghệ trước đây dần lan rộng từ nơi xuất phát ra thế giới, đợt sóng AI này cho thấy đặc điểm của sự bùng phát đồng bộ toàn cầu. Đo lường theo tỷ lệ người dùng bên ngoài Bắc Mỹ, phải mất 23 năm để Internet đạt tỷ lệ thâm nhập 90%, trong khi ChatGPT chỉ mất 3 năm để đạt được mức tương tự, điều này làm nổi bật bản chất toàn cầu và khả năng lan truyền nhanh chóng của công nghệ AI. 
Sản phẩm vượt qua kỷ nguyên Internet: Nếu so sánh ChatGPT với các sản phẩm ngôi sao của kỷ nguyên Internet, tốc độ thu hút người dùng của nó thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn. ChatGPT chỉ mất 0,2 năm để đạt được cột mốc 100 triệu người dùng, nhanh hơn nhiều so với sự tăng trưởng kỳ diệu của TikTok, Instagram, Facebook, v.v.
Chi phí mua lại Sự lật đổ: So với các sản phẩm công nghệ nền tảng lịch sử như Ford Model T, TiVo và iPhone, ChatGPT không chỉ vượt xa về tốc độ tiếp cận hàng triệu người dùng/khách hàng mà quan trọng hơn là chi phí mua lại người dùng ban đầu gần như bằng không. Chiến lược "giá trị gia tăng miễn phí" hoặc ngưỡng thấp này đã thúc đẩy đáng kể sự phổ biến của công nghệ AI.
Tăng tốc độ thâm nhập hộ gia đình: Tại Hoa Kỳ, thời gian để các sản phẩm công nghệ mới đạt được 50% thâm nhập hộ gia đình đã giảm nửa sau mỗi thế hệ. Công nghệ AI dự kiến sẽ tiếp tục hoặc thậm chí tăng tốc mô hình này. Báo cáo dự đoán rằng sẽ chỉ mất khoảng 3 năm để đạt được cột mốc này, điều này sẽ có tác động sâu sắc đến mọi khía cạnh của đời sống xã hội.
Hệ sinh thái của NVIDIA đang bùng nổ: Là nhà cung cấp cốt lõi về tỷ lệ băm AI, hệ sinh thái của NVIDIA đã có tăng trưởng bùng nổ trong bốn năm qua. Số lượng nhà phát triển, công ty khởi nghiệp AI và ứng dụng sử dụng GPU trong hệ sinh thái của NVIDIA đều tăng trưởng hơn 100%. Điều này cho thấy hệ sinh thái phần mềm và ứng dụng xung quanh phần cứng AI đang phát triển nhanh chóng.
Các gã khổng lồ công nghệ coi AI là ưu tiên chiến lược hàng đầu:
Trọng tâm của các cuộc gọi hội nghị về thu nhập: Từ NVIDIA, C3.ai, Baidu đến Google, Meta, IBM, Microsoft, Salesforce và Intel, hầu hết các công ty công nghệ hàng đầu đều đưa "AI" trở thành chủ đề cốt lõi trong các cuộc gọi hội nghị về thu nhập của họ và tần suất đề cập đến nó tăng đáng kể. Điều này phản ánh sự công nhận cao về địa vị chiến lược của AI của thị trường vốn và ban quản lý doanh nghiệp.
Viễn cảnh mong đợi chung của các giám đốc điều hành: Các nhà lãnh đạo của những gã khổng lồ công nghệ lớn, như Andy Jassy của Amazon và Sundar Pichai của Google, đã công khai bày tỏ niềm tin vững chắc của họ vào tiềm năng Sự lật đổ của AI và coi đó là chiến lược cốt lõi cho sự phát triển trong tương lai của công ty. Những phát biểu của họ không chỉ mô tả triển vọng rộng lớn của công nghệ AI mà còn tiết lộ tham vọng và cách bố trí của các nhà lãnh đạo ngành trong lĩnh vực AI.
Sự chú ý của các công ty S&P 500: Trong thế giới doanh nghiệp rộng lớn hơn, ảnh hưởng của AI cũng đang mở rộng nhanh chóng. Tỷ lệ các công ty S&P 500 đề cập đến "AI" trong các cuộc gọi thu nhập hàng quý của họ đã tăng từ mức không đáng kể vào năm 2015 lên 50% vào quý 4 năm 2024. Điều này cho thấy AI đã chuyển đổi từ một khái niệm công nghệ thích hợp thành một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định của công ty chính thống.
Chuyển dịch trọng tâm chiến lược của các doanh nghiệp toàn cầu: Đối với các doanh nghiệp toàn cầu, mục tiêu sử dụng AI tạo sinh để cải thiện trong hai năm tới sẽ tập trung nhiều hơn vào các lĩnh vực có thể trực tiếp mang lại tăng trưởng thu nhập , chẳng hạn như cải thiện hiệu quả sản phẩm/đầu ra, tối ưu hóa dịch vụ khách hàng và cải thiện hiệu quả bán hàng, thay vì chỉ cắt giảm chi phí. Điều này phản ánh kỳ vọng của các doanh nghiệp đối với khả năng tạo ra giá trị của AI.
Hoạt động thăm dò tích cực của các nhóm CMO: Trong lĩnh vực tiếp thị, việc ứng dụng AI cũng trở nên phổ biến. Có tới 75% giám đốc tiếp thị (CMO) toàn cầu cho biết họ đang tích cực sử dụng hoặc thử nghiệm các công cụ AI để cải thiện hiệu quả tiếp thị và hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng.
Các trường hợp thực tế trong tài chính, chăm sóc sức khỏe và các ngành khác: Trợ lý ảo Erica của Bank of America, hiện đại hóa AI toàn diện của JPMorgan Chase, công cụ ghi chép AI đa phương thức của Kaiser Permanente và nền tảng quản lý nhà hàng do AI điều khiển của Yum! Brands đều chứng minh một cách sinh động ứng dụng thực tế và việc tạo ra giá trị của AI trong các ngành truyền thống như tài chính, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ ăn uống.
Tích hợp tích cực AI vào giáo dục, chính phủ và nghiên cứu:
Hợp tác và ứng dụng AI liên lĩnh vực: Từ chương trình tăng tốc AI của Đại học bang Arizona, đến sự hợp tác độ sâu giữa Đại học Oxford và OpenAI, đến liên minh NextGenAI bao gồm các trường đại học hàng đầu như MIT và Harvard, và ChatGPT Gov được thiết kế riêng cho các cơ quan liên bang Hoa Kỳ, tất cả đều cho thấy công nghệ AI đang đẩy nhanh quá trình tích hợp vào các lĩnh vực quan trọng như giáo dục, chính phủ và nghiên cứu khoa học.
Các phòng thí nghiệm quốc gia Hoa Kỳ cũng đã bắt đầu sử dụng AI để thúc đẩy đột phá trong các lĩnh vực khoa học tiên tiến như năng lượng hạt nhân và an ninh mạng.
Sự trỗi dậy của các chính sách AI có chủ quyền: Khi tầm quan trọng chiến lược của công nghệ AI ngày càng nổi bật, các chính phủ trên khắp thế giới cũng ngày càng chú ý và bắt đầu xây dựng cũng như áp dụng các chính sách AI có chủ quyền để chủ động trong phát triển AI. Chương trình Đối tác AI có chủ quyền của NVIDIA đã được triển khai trên toàn cầu.
Đẩy nhanh việc phê duyệt và ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế: Số lượng thiết bị y tế AI được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) phê duyệt đang tăng trưởng nhanh chóng, phản ánh tiềm năng to lớn của công nghệ AI trong việc cải thiện chẩn đoán và điều trị y tế. Đồng thời, FDA cũng đã công bố một kế hoạch đầy tham vọng nhằm thúc đẩy việc sử dụng AI tại tất cả các trung tâm của mình vào tháng 6 năm 2025.
AI giúp đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc: Các công ty như Insilico Medicine và Cradle đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI vào quá trình phát triển thuốc, rút ngắn thành công thời gian phát triển thuốc truyền thống từ 30% đến 80%. Nền tảng GenAI của Cradle đã tăng tốc độ nghiên cứu tiền lâm sàng lên mức đáng kinh ngạc từ 1,5 đến 12 lần, giúp đẩy nhanh đáng kể quá trình khám phá thuốc mới.
Sự tăng trưởng chưa từng có trong việc sử dụng AI – mở rộng cả độ sâu và chiều rộng:
Việc áp dụng AI trên phạm vi tuổi tác: Tại Hoa Kỳ, việc sử dụng các công cụ AI như ChatGPT đang tăng nhanh chóng ở người lớn ở mọi lứa tuổi. Điều đáng chú ý là tỷ lệ sử dụng cao nhất là ở những người trẻ tuổi từ 18-29 tuổi và người sáng lập OpenAI Sam Altman thậm chí còn nhận thấy rằng "những người trẻ tuổi coi nó (ChatGPT) như một nhà tư vấn cuộc sống", điều này cho thấy AI đóng nhân vật ngày càng quan trọng đối với những người ở các thế hệ khác nhau.
Sự gia tăng trong tương tác ứng dụng di động: Thời gian hàng ngày mà người dùng hoạt động tại Hoa Kỳ dành cho ứng dụng di động ChatGPT tăng trưởng đáng kinh ngạc 202% chỉ trong 21 tháng. Đồng thời, thời lượng phiên của người dùng và số lượng phiên hàng ngày trên mỗi người dùng cũng cho thấy xu hướng tăng trưởng đáng kể.
Tỷ lệ giữ chân người dùng cao chứng minh tính gắn bó của AI: Tỷ lệ giữ chân người dùng máy tính để bàn của ChatGPT đã tăng từ khoảng 50% lên 80% trong 27 tháng, cao hơn nhiều so với tỷ lệ giữ chân của Google Tìm kiếm trong cùng kỳ. Điều này chứng minh đầy đủ tính gắn bó của người dùng và tính không thể thay thế của các công cụ AI.
AI giúp cải thiện hiệu quả công việc: Hơn 72% người lớn đang làm việc tại Hoa Kỳ sử dụng chatbot AI cho biết những công cụ này giúp họ hoàn thành nhiệm vụ công việc nhanh hơn và tốt hơn đáng kể.
Ứng dụng rộng rãi của AI trong giáo dục: Khảo sát của OpenAI đối với sinh viên từ 18-24 tuổi tại Hoa Kỳ cho thấy ChatGPT đã trở thành một công cụ hỗ trợ quan trọng cho việc học tập và nghiên cứu của họ, chủ yếu được sử dụng để viết bài báo, động não và tiến hành nghiên cứu học thuật.
Sự xuất hiện của khả năng “nghiên cứu chuyên sâu”: Các công ty AI hàng đầu như Google Gemini, OpenAI ChatGPT và xAI Grok đã tung ra các tính năng sản phẩm có khả năng “nghiên cứu chuyên sâu”, nhằm mục đích tự động hóa và nâng cao khả năng thu thập và phân tích kiến thức trong các lĩnh vực chuyên môn.
Sự phát triển của AI Agent- từ phản hồi đến thực thi: Công nghệ AI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ phản hồi trò chuyện đơn giản sang thực thi nhiệm vụ phức tạp hơn, dần dần phát triển thành một loại nhà cung cấp dịch vụ mới.
AI Agent có thể suy luận, hành động và hoàn thành nhiệm vụ phức tạp nhiều bước thay mặt cho người dùng, chẳng hạn như đặt lịch họp, gửi báo cáo, v.v. Sự chú ý của thị trường đối với "các tác nhân AI" đã tăng vọt, với các tìm kiếm liên quan trên Google tăng trưởng hơn 1.000% trong 16 tháng. Đồng thời, các công ty hàng đầu trong ngành như Salesforce, Anthropic, OpenAI và Amazon cũng đang đẩy nhanh việc ra mắt các sản phẩm AI Agent của riêng họ.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) - ranh giới tiếp theo của AI: Báo cáo BOND tiếp tục khám phá tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và chỉ ra rằng kỳ vọng của các chuyên gia về mốc thời gian để đạt được AGI đã được cải thiện đáng kể. AGI không còn được coi là điểm cuối giả định xa vời nữa mà là ngưỡng kỹ thuật ngày càng rõ ràng và có thể đạt được.
Khi đạt được, AGI sẽ hoàn toàn định nghĩa lại khả năng của phần mềm và phần cứng.
Tăng trưởng chưa từng có về chi tiêu vốn (CapEx) đặt nền tảng cho tương lai của AI:
Tiến trình lịch sử của chi tiêu vốn của các công ty công nghệ: Trong hai thập kỷ qua, chi tiêu vốn của các công ty công nghệ đã dao động và tăng theo tăng trưởng của nhu cầu lưu trữ, phân phối và điện toán dữ liệu . Các khoản đầu tư ban đầu chủ yếu tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng Internet, trong khi trọng tâm ở giai đoạn này đã chuyển sang tăng cường tỷ lệ băm cho khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo chuyên sâu dữ liệu , bao gồm các khoản đầu tư quy mô lớn vào các chip chuyên dụng (như GPU, TPU), công nghệ làm mát bằng chất lỏng và thiết kế trung tâm dữ liệu tiên tiến.
Các khoản đầu tư khổng lồ của các công ty công nghệ lớn: Lấy “Big Six” công ty công nghệ tại Hoa Kỳ làm ví dụ, chi phí vốn của họ tăng trưởng với tốc độ trung bình hàng năm là 21% trong thập kỷ qua, về cơ bản phù hợp với xu hướng tăng trưởng nhanh chóng của việc tạo dữ liệu toàn cầu (tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 28%).
Những khoản đầu tư khổng lồ này cũng được phản ánh trực tiếp vào sự tăng trưởng mạnh mẽ của thu nhập dịch vụ đám mây. Thu nhập của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô toàn cầu đã đạt được tăng trưởng kép hàng năm trung bình lên tới 37% trong thập kỷ qua.
Sự gia tăng của AI có tác động sâu sắc đến chi tiêu vốn: Quy mô của các tập dữ liệu đào tạo mô hình AI đang mở rộng với tốc độ đáng kinh ngạc là 250% mỗi năm. Để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng về tỷ lệ băm AI, chi tiêu vốn của các công ty công nghệ "Big Six" đã tăng trưởng 63% so với cùng kỳ năm trước và tốc độ tăng trưởng vẫn đang tăng tốc.
Điều đáng chú ý là chi phí vốn tính theo tỷ lệ phần trăm tổng thu nhập tăng từ 8% một thập kỷ trước lên 15%. Lấy Amazon AWS, công ty dẫn đầu ngành, làm ví dụ, chi phí vốn tính theo tỷ lệ phần trăm thu nhập sẽ đạt mức đáng kinh ngạc là 49% vào năm 2024, cao hơn nhiều so với 4% vào năm 2018 và 27% vào năm 2013, điều này chứng minh đầy đủ nhu cầu tài trợ khổng lồ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI/ML.
Động lực cốt lõi thúc đẩy cải thiện hiệu suất GPU: Hiệu suất GPU NVIDIA đã tăng 225 lần trong tám năm qua và sức mạnh tính toán GPU được lắp đặt của công ty đã tăng trưởng hơn 100 lần chỉ trong khoảng sáu năm. Điều này khiến NVIDIA trở thành bên hưởng lợi chính từ vòng chi tiêu vốn này của các công ty công nghệ và thu nhập việc kinh doanh trung tâm dữ liệu của công ty đã chiếm 25% chi tiêu vốn trung tâm dữ liệu toàn cầu và tỷ lệ này vẫn tiếp tục tăng.
Tăng trưởng R&D đang tăng trưởng cùng với chi tiêu vốn. Chi tiêu cho R&D của các công ty công nghệ “Big Six” của Hoa Kỳ tăng 13% thu nhập từ 9% của một thập kỷ trước. May mắn thay, những gã khổng lồ trong ngành này có dự trữ tiền mặt dồi dào (cả dòng tiền tự do và tiền mặt trong bảng cân đối kế toán tài sản đều tăng trưởng mạnh mẽ) để hỗ trợ đầu tư liên tục vào AI và chi tiêu vốn liên quan.
Chi tiêu tính toán trở thành động lực chính của chi tiêu vốn: Chi phí đào tạo các mô hình AI vẫn cao và vẫn đang tăng nhanh, ngay cả khi chi phí suy luận đang giảm. Động thái chi phí "cao-thấp" này tiếp tục gây áp lực lên ngân sách của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, nhà sản xuất chip và bộ phận CNTT của doanh nghiệp.
Trung tâm dữ liệu- Cơ sở hạ tầng chính và người hưởng lợi của làn sóng AI: Nhu cầu lớn do AI thúc đẩy đã đẩy chi tiêu liên quan đến trung tâm dữ liệu lên mức cao lịch sử. Tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu đang tăng tốc. Ví dụ, giá trị đầu tư xây dựng tư nhân hàng năm của các trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ đã đạt mức tăng trưởng trung bình hàng năm là 49% trong hai năm qua.
Công suất trung tâm dữ liệu mới đang vượt xa công suất lấp đầy của các cơ sở hiện có. Một ví dụ đáng chú ý là trung tâm dữ liệu Colossus của xAI, được xây dựng chỉ trong 122 ngày và tăng trưởng từ con số không lên 200.000 GPU trong bảy tháng.
Tiêu thụ điện năng lớn của các trung tâm dữ liệu: Các trung tâm dữ liệu thực sự là "người tiêu thụ điện năng lớn". Báo cáo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) chỉ rõ rằng "không có năng lượng, sẽ không có AI".
Tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu tăng trưởng với tốc độ trung bình hàng năm là 12% kể từ năm 2017, vượt xa tốc độ tăng trưởng của tổng mức tiêu thụ điện toàn cầu. Hoa Trong đó chiếm 45% mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu toàn cầu. Trên toàn cầu, mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu đã tăng trưởng gấp 3 lần trong 19 năm qua và Hoa Kỳ đang ở địa vị dẫn đầu về mức tiêu thụ điện theo khu vực.
Chi phí đào tạo mô hình AI tăng+ chi phí suy luận giảm= sự hội tụ hiệu suất + mức sử dụng của nhà phát triển tăng
Các trang 129-152 của báo cáo đi sâu vào một nghịch lý cốt lõi và hấp dẫn trong nền kinh tế của các mô hình AI: chi phí đào tạo cao liên tục tồn tại song song với sự giảm nhanh chóng của chi phí suy luận.
Sự cân bằng tinh tế của động lực chi phí:
Đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại đã trở thành một trong những nỗ lực tốn kém và đòi hỏi nhiều vốn nhất trong lịch sử loài người, tiêu tốn hàng tỷ đô la. Tuy nhiên, thật trớ trêu, cuộc đua xây dựng các mô hình mục đích chung mạnh mẽ nhất có thể đang đẩy nhanh quá trình hàng hóa hóa ngành công nghiệp và dẫn đến lợi nhuận giảm dần. Đồng thời, chi phí áp dụng và sử dụng các mô hình này (tức là quá trình "suy luận") đang giảm nhanh chóng.
Chi phí đào tạo mô hình AI cao: Chi phí đào tạo ước tính của các mô hình AI tiên tiến đã tăng trưởng khoảng 2.400 lần trong tám năm qua. Con số này làm nổi bật rào cản gia nhập cao trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển mô hình AI.
Chi phí suy luận/Mã thông báo giảm liên tục:
Những cải tiến đáng kể về hiệu quả phần cứng (ví dụ, GPU Blackwell mới nhất của NVIDIA tiêu thụ ít hơn 105.000 lần năng lượng cho mỗi mã thông báo được tạo ra so với GPU Kepler 2014) và những đột phá về hiệu quả thuật toán mô hình đã cùng nhau thúc đẩy đến sự giảm mạnh về chi phí suy luận.
Token là đơn vị đo lường cơ bản trong quá trình suy luận AI và việc giảm chi phí của nó ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả kinh tế của các ứng dụng AI.
Lấy GPU NVIDIA làm ví dụ, năng lượng cần thiết để tạo ra mỗi token LLM giảm 105.000 lần trong thập kỷ qua. Giá của các dịch vụ suy luận mô hình AI dành cho khách hàng (tính theo triệu token) đã giảm tới 99,7% chỉ trong hai năm.
So với các công nghệ then chốt lịch sử như điện và bộ nhớ máy tính, AI đang cải thiện hiệu quả chi phí với tốc độ nhanh hơn nhiều. Xu hướng “giảm chi phí + cải thiện hiệu suất → tăng áp dụng” này là chủ đề liên tục trong lịch sử phát triển công nghệ và hiện đang được lặp lại với tốc độ nhanh hơn trong lĩnh vực AI.
Sự hội tụ về hiệu suất: Khi công nghệ phát triển và cạnh tranh ngày càng gay gắt, điểm hiệu suất của các mô hình AI hàng đầu trên các nền tảng đánh giá như LMSYS Chatbot Arena đang hội tụ nhanh chóng. Điều này có nghĩa là khoảng cách về khả năng cốt lõi của các mô hình từ các nhà cung cấp khác nhau đang thu hẹp lại.
Sự gia tăng trong việc sử dụng của nhà phát triển:
Việc giảm đáng kể chi phí suy luận đã khiến các thí nghiệm AI và sản xuất trở nên khả thi và tiết kiệm đối với hầu hết các nhà phát triển. Đồng thời, sự hội tụ của hiệu suất mô hình cũng đã thay đổi các cân nhắc của nhà phát triển trong việc lựa chọn mô hình. Họ không còn cần phải trả phí cao để theo đuổi hiệu suất tuyệt đối cao nhất, đặc biệt là khi mô hình có thể được tinh chỉnh hiệu quả cho các tình huống ứng dụng cụ thể.
Sự gia tăng của các mô hình cơ bản cung cấp cho các nhà phát triển sự linh hoạt và lựa chọn chưa từng có, từ đó thúc đẩy bánh đà tăng trưởng của cơ sở hạ tầng AI do nhà phát triển dẫn đầu. Như báo cáo đã nói: Nhà phát triển AI bên cạnh.
Theo dữ liệu khảo sát của Stack Overflow, việc các nhà phát triển áp dụng các công cụ AI sẽ tăng nhanh chóng từ 44% vào năm 2023 lên 63% vào năm 2024.
Trên cộng đồng mã nguồn mở GitHub, số lượng kho lưu trữ dành cho nhà phát triển liên quan đến AI đã tăng trưởng khoảng 175% chỉ trong 16 tháng. Số lượng mã thông báo được Google xử lý mỗi tháng đã tăng trưởng gấp 50 lần so với cùng kỳ năm trước, trong khi số lượng mã thông báo được nền tảng Azure AI Foundry của Microsoft xử lý mỗi quý cũng tăng trưởng 5 lần so với cùng kỳ năm trước.
Các kịch bản ứng dụng của nhà phát triển AI cực kỳ rộng và đa dạng, bao gồm mọi khía cạnh của phát triển phần mềm từ tạo mã, thử nghiệm tự động đến quản lý dự án.
Con đường đi đến lợi nhuận vẫn còn dài: Bất chấp sự tăng trưởng bùng nổ về nhu cầu sử dụng của nhà phát triển, chi phí đào tạo cao và giá dịch vụ suy luận liên tục giảm có nghĩa là con đường đi đến lợi nhuận của các nhà cung cấp mô hình AI vẫn có thể còn dài và đầy thách thức.
» » Xu hướng – Báo cáo đầy đủ về trí tuệ nhân tạo
