【Tiếng Anh Tweet dài 】 Báo cáo đánh giá cơ chế khích lệ DAO của Arbitrum : Bài học kinh nghiệm là gì?

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Chainfeeds hướng dẫn đọc:

Các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) Arbitrum đã phân phối hơn 153 triệu token $ARB cho hơn 100 giao thức thông qua nhiều chương trình khích lệ, nhằm thúc đẩy tăng trưởng người dùng, thanh khoản và phát triển hệ sinh thái. Nhưng những chương trình nào thực sự có hiệu quả? Và những chương trình nào lại kém hiệu quả?

Nguồn bài viết:

https://x.com/castle_labs/status/1930254327966208399

Tác giả bài viết:

Castle Capital


Quan điểm:

Castle Capital: Mặc dù các chương trình khích lệ của Arbitrum tốn kém, nhưng vẫn khó mang lại hiệu quả lâu dài. Các chỉ báo như Tổng giá trị khóa (TVL) và khối lượng giao dịch thường tăng đột biến trong thời gian phát thưởng, nhưng một khi các khích lệ kết thúc, người dùng nhanh chóng rời đi. Hiệu ứng vách đá này đã làm dấy lên những nghi ngờ rộng rãi trong cộng đồng về tính bền vững và lợi tức đầu tư (ROI) của các chương trình khích lệ. Đồng thời, nhiều dự án khích lệ thiếu các tiêu chuẩn thống nhất trong việc đặt mục tiêu, thiết kế cấu trúc và đo lường dữ liệu, khiến việc so sánh trên nhiều chu kỳ và tích lũy kinh nghiệm trở nên khó khăn. Các chương trình như STIP, STIP Bridge, LTIPP có mục tiêu và quy mô khác nhau, nhưng hầu hết đều thiếu cơ chế điều chỉnh hoặc các tiêu chuẩn phù hợp với mục tiêu dài hạn của hệ sinh thái. Để giải quyết những vấn đề trên, một khung đánh giá thống nhất đã được giới thiệu, chia mỗi chương trình khích lệ thành bốn phần: mục tiêu và kết quả dự kiến, thiết kế dự án, kết quả thực tế, thay đổi và tổng kết kinh nghiệm. Thông qua khung này, có thể thực hiện so sánh ngang các dự án khác nhau dựa trên các chiều thống nhất. Nghiên cứu đã rút ra một số nhận thức then chốt: Thứ nhất, đa số người dùng được định hướng bởi lợi nhuận, chỉ tham gia khi có phần thưởng, việc duy trì thực sự phụ thuộc vào sức hấp dẫn của sản phẩm và nền tảng cơ bản của hệ sinh thái; Thứ hai, các khích lệ phù hợp cho việc mở rộng các giao thức đã có sự phù hợp thị trường sản phẩm, chứ không phải để tạo dựng các dự án không có nhu cầu; Thứ ba, cơ chế giám sát và phản hồi là rất quan trọng, dự án zkSync Ignite đã cải thiện hiệu quả đáng kể nhờ bảng điều khiển thời gian thực và cơ chế quản trị; Thứ tư, tránh các ngày kết thúc cứng nhắc, việc giải phóng các khích lệ giảm dần sẽ phản ánh chính xác hơn độ bám dính của sản phẩm. Ngoài ra, báo cáo còn chỉ ra rằng việc xác định rõ ràng mục tiêu sẽ giúp ích cho việc thực thi và theo dõi; các khích lệ thiếu hướng đi rõ ràng dễ dàng phân tán nguồn lực và thiếu hiệu quả. Nhiều dự án thất bại cũng đã phơi bày khoảng trống trong cơ sở hạ tầng phía người dùng, ngay cả khi có đủ vốn, nếu thiếu các công cụ hướng dẫn trực quan, hướng dẫn sử dụng hoặc tính minh bạch thông tin thì vẫn khó chuyển đổi thành sự tham gia thực chất. Hơn nữa, chu kỳ thị trường ảnh hưởng rất lớn đến hiệu quả của các khích lệ: trong thị trường gấu, mục tiêu nên tập trung vào giáo dục người dùng và chuẩn bị hệ sinh thái, chứ không phải là làm tăng dữ liệu. Cuối cùng, việc phân tích duy trì so với các dữ liệu đơn lẻ sẽ phản ánh hiệu quả thực tế tốt hơn - sự tăng trưởng TVL không đồng nghĩa với thành công lâu dài, cần kết hợp phân tầng người dùng, chu kỳ duy trì và theo dõi hành vi người dùng để phân tích sâu. Dựa trên những vấn đề và tổng kết kinh nghiệm trên, đã đưa ra đề xuất thiết kế các chương trình khích lệ trong tương lai xoay quanh năm trụ cột chính. Thứ nhất, thiết kế tiêu chuẩn đo lường và KPI: cần xây dựng các chỉ số đa cấp phù hợp với mục tiêu dài hạn của DAO (như TVL mỗi $ARB), thiết lập bảng điều khiển và cơ chế phản hồi dữ liệu thống nhất, cho phép điều chỉnh và xem xét lại theo thời gian thực. Thứ hai, cấu trúc và thiết kế dự án: tập trung vào các giao thức đã có sự phù hợp thị trường sản phẩm (PMF), không chỉ đơn thuần theo đuổi các số liệu ảo, thiết kế nên có cơ chế điều chỉnh linh hoạt và giải phóng giảm dần, tránh việc ủy thác hoàn toàn các thiết kế phức tạp cho các bên dự án thiếu kinh nghiệm. Thứ ba, cơ chế quản trị và thích ứng: thành lập một nhóm vận hành chuyên trách để quản lý quá trình khích lệ, đặt các điểm kiểm tra và cơ chế dừng lỗ trong chu kỳ, đảm bảo tất cả các khích lệ đều gắn liền với ưu tiên tổng thể của DAO và có điều kiện chấm dứt rõ ràng. Thứ tư, chiến lược phân tầng và duy trì người dùng: thừa nhận ban đầu người dùng chủ yếu là để kiếm lời, thiết kế các lộ trình duy trì có thể chuyển đổi, chẳng hạn như cơ chế điểm danh, chương trình phân cấp lòng trung thành, lên kế hoạch trước các biện pháp duy trì sau khi kết thúc khích lệ. Thứ năm, tiếp thị và phối hợp hệ sinh thái: việc khởi động dự án phải đi kèm chiến lược truyền thông rõ ràng, bản sắc thương hiệu, câu hỏi thường gặp và bảng điều khiển trực quan để tăng cường sự tham gia và trải nghiệm của người dùng. Đồng thời, các bộ phận trong DAO nên thống nhất quan điểm và tích lũy kinh nghiệm giữa các vòng khích lệ, chuẩn hóa quy trình xem xét lại. Những đề xuất này không chỉ là phản hồi đối với những sai lầm trong các khích lệ trước đây, mà còn cung cấp một lộ trình khả thi cho việc triển khai vốn và xây dựng hệ sinh thái của Arbitrum DAO trong giai đoạn tiếp theo. 【Bài gốc bằng tiếng Anh】

Nguồn nội dung

https://chainfeeds.substack.com

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận