Tác giả: Xinxin
Tiếng nói lớn nhất cho việc các công cụ AI được điều khiển bởi các mô hình lớn đi vào cuộc sống của chúng ta có thể không đến từ những nhân viên văn phòng, mà là từ học sinh trong trường học, vì rất dễ để tạo ra một bài luận hoặc bài viết ngắn bằng ChatGPT.
Bởi vậy, sau khi mô hình lớn ra đời, phản ứng nhanh nhất của nhiều giáo viên là “vô hiệu hóa AI” hoặc định nghĩa lại tiêu chuẩn gian lận.
Nhưng một số người sớm nhận ra rằng mối nguy hiểm thực sự có thể không phải là gian lận, mà là học sinh đang hoàn toàn giao phó "quá trình học tập" của não bộ cho AI.
Có vẻ như việc làm bài tập về nhà đã trở nên dễ dàng hơn và điểm số đã được cải thiện. Nhưng một câu hỏi đáng lo ngại cũng nảy sinh cùng lúc: khi học sinh ngày càng dựa vào AI để viết, trả lời câu hỏi, tóm tắt và suy nghĩ, liệu chúng có còn "học" không?
Hay trong thời đại AI, học sinh vẫn cần phải “học”?
01 Có vẻ như bạn đã học, nhưng thực ra bạn không học
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, OpenAI có thể phải thừa nhận rằng người dùng trung thành nhất của họ là sinh viên.
Nhìn lại hai năm qua, phương tiện truyền thông từng đưa tin rằng tăng trưởng người dùng của OpenAI đã trì trệ, nhưng vào tháng 9, số lượng người dùng lại tăng trưởng mạnh mẽ. Lý do cho sự biến động này rất đơn giản - học sinh bắt đầu đi học và kỳ nghỉ hè đã kết thúc.
Điều đầu tiên AI làm để thay đổi giáo dục là làm cho việc "hoàn thành bài tập về nhà" trở nên cực kỳ dễ dàng. Nếu bạn không biết cách làm, hãy hỏi AI.
Một cuộc khảo sát cho thấy đến cuối năm 2024, khoảng 70% thanh thiếu niên Mỹ sẽ sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo và hơn một nửa trong số đó sẽ sử dụng AI để hoàn thành bài tập về nhà.
Ngoài ra còn có nhiều cuộc khảo sát ở Trung Quốc cho thấy mức độ phổ biến của việc sử dụng AI trong khuôn viên trường. Trước khi DeepSeek ra đời, sinh viên sẽ trực tiếp sử dụng các công cụ AI địa phương như Wenxin Yiyan và Doubao.
Viết bài luận, đọc báo cáo và giải các bài toán, có vẻ như học sinh đang hoàn thành bài tập về nhà ngày càng đẹp hơn, nhưng câu hỏi đặt ra là - liệu các em có thực sự học được không?
Một đội ngũ nghiên cứu từ Đại học Pennsylvania đã tiến hành một thí nghiệm thực tế vào năm 2024:
Một nhóm học sinh trung học được chia thành ba nhóm khi học toán. Một nhóm sử dụng chatbot AI dựa trên GPT-4 một cách tự do, một nhóm sử dụng "GPT Tutor" (không đưa ra câu trả lời mà chỉ hướng dẫn) và nhóm còn lại không sử dụng AI.
Kết quả là, trong giai đoạn thực hành, nhóm sử dụng AI một cách tự do đã thể hiện tốt nhất và gần như giành chiến thắng.
Nhưng khi đến kỳ thi cuối kỳ, không có sự hỗ trợ của AI, nhóm AI thực tế có điểm trung bình thấp hơn 17% so với nhóm không sử dụng AI.
Những học sinh sử dụng GPT Tutor có kết quả cao hơn 127% trong buổi thực hành, nhưng điểm thi cuối kỳ của họ gần bằng nhóm không sử dụng AI.
Nguồn hình ảnh: Kết quả bài báo đội ngũ nghiên cứu Đại học Pennsylvania
Các nhà nghiên cứu tại Penn kết luận rằng AI không bị hạn chế đã trở thành một “cái nạng”: sinh viên dựa vào chatbot để thực hiện những công việc nặng nhọc trong quá trình thực hành và “không học đủ sâu các khái niệm toán học cơ bản” để tự mình giải quyết các vấn đề tương tự.
Họ cho rằng AI có thể hỗ trợ học sinh làm bài tập về nhà, tạo cho các em ấn tượng sai lầm về việc nắm vững kiến thức, nhưng cuối cùng lại phơi bày những thiếu sót của các em trong các kỳ thi. Với AI như một "chỗ dựa", chân và bàn chân của các em ngày càng kém linh hoạt.
Đây đã trở thành “nghịch lý AI” của giáo dục:
AI khiến bạn trông thông minh hơn, nhưng thực tế bạn có thể học được ít hơn.
Nguồn hình ảnh: Bài báo đội ngũ nghiên cứu Đại học Pennsylvania
02 AI có làm giảm khả năng nhận thức không?
Không chỉ là vấn đề trả lời câu hỏi. Nghiên cứu về tác động của AI đến khả năng nhận thức đã tăng lên trong hai năm qua.
Một nghiên cứu được công bố trong năm nay bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon và Microsoft cho biết, nếu "sử dụng không đúng cách... có thể dẫn đến giảm khả năng nhận thức vốn có thể được duy trì".
Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature cho biết, nó có thể làm giảm khả năng ra quyết định độc lập của học sinh và giáo viên, khiến học sinh phụ thuộc vào công nghệ và giảm khả năng tư duy độc lập. Điều này có thể dẫn đến sự lười biếng và ảnh hưởng đến chất lượng học tập.
Các học giả trong lĩnh vực khoa học nhận thức thường nói rằng bản chất của việc học là những kết nối mới được tạo ra sau khi não đấu tranh liên tục. Các nhà giáo dục lo ngại rằng AI sẽ cho phép học sinh bỏ qua "cuộc đấu tranh" và do đó xóa bỏ sự phát triển của chúng.
Tương tự như vậy, một nghiên cứu được công bố năm nay trên tạp chí Society đã báo cáo rằng "có một mối tương quan tiêu cực đáng kể giữa việc sử dụng thường xuyên các công cụ AI và khả năng tư duy phản biện, được trung gian bởi việc tăng cường chuyển tải nhận thức. Những người tham gia trẻ tuổi báo cáo rằng họ phụ thuộc nhiều hơn vào các công cụ AI và điểm tư duy phản biện thấp hơn so với những người tham gia lớn tuổi hơn".
"Chuyển giao nhận thức" đề cập đến việc mọi người giao phó nhiệm vụ nhận thức cho AI. Các nhà nghiên cứu đề cập rằng hiệu ứng này đặc biệt rõ ràng ở những người trẻ tuổi, trong khi những người có trình độ học vấn cao hơn có xu hướng duy trì các kỹ năng tư duy phản biện mạnh mẽ hơn bất kể họ có sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo hay không.
Tất nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là nghiên cứu này nhấn mạnh vào mối tương quan hơn là mối quan hệ nhân quả trực tiếp.
Nguồn hình ảnh: Tạp chí Xã hội
Ngoài học thuật, các vấn đề liên quan đến AI trong giáo dục cũng thường xuyên xuất hiện trên báo chí trong hai năm qua. Ngoài việc giáo viên cáo buộc học sinh gian lận, một hiện tượng phổ biến khác là một số giáo viên nhận thấy rằng học sinh thường xuyên sử dụng AI có điểm số tăng vọt và viết bài xuất sắc - nhưng một khi họ rời xa AI, mọi thứ lại trở về vạch xuất phát.
Ví dụ: "Một học sinh trung bình có thể sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để nộp bài đạt điểm cao. Nhưng khi thảo luận trên lớp, đôi khi học sinh đó thậm chí còn không trả lời được những khái niệm cơ bản nhất".
Tóm tắt tự động bằng AI, viết bài tự động, dịch tự động, tự động tạo khung tư duy, v.v. thay thế trực tiếp bốn hành động học tập quan trọng là đọc, hiểu, suy nghĩ và diễn đạt.
Trong khi một số người biết ơn vì AI là một lợi ích cho việc học và đã tăng gấp đôi hiệu quả học tập, những người khác lại lo ngại rằng việc phụ thuộc quá mức đang làm giảm khả năng. Chronicle of Higher Education trích dẫn lời một số sinh viên đại học nói rằng, "Tôi đã trở nên lười biếng. AI giúp việc đọc dễ dàng hơn, nhưng nó dần khiến não tôi mất đi khả năng suy nghĩ phản biện và hiểu từng từ".
“Tôi thực sự không thể làm bài tập về nhà quá 10 giây nếu không có ChatGPT. Tôi ghét bản thân mình bây giờ vì tôi biết mình chưa học được gì, nhưng tôi đã tụt hậu quá xa đến nỗi không thể theo kịp nếu không có nó… Động lực của tôi đã mất rồi.”
Cũng có một số phàn nàn trên các nền tảng xã hội. Ví dụ, một người dùng trong cộng đồng tâm lý học reddit cho biết, "Tình hình đang trở nên tồi tệ hơn. Tôi là giáo viên tại một trường đại học khoa học ứng dụng và tôi nhận thấy rằng kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện của sinh viên tôi giảm mạnh."
Nguồn hình ảnh: reddit
03 "Không bao giờ học được điều đó"
Những người khác nêu ra một câu hỏi - AI có thể đưa học sinh vào tình huống mà họ "chưa bao giờ học được" và điều này nguy hiểm hơn là "quên cách học".
Vào tháng 5, tác giả công nghệ Nicholas Carr đã viết một bài báo dài có tựa đề "Huyền thoại về học tự động", bày tỏ quan điểm: Khi một kỹ năng nào đó bị máy móc tiếp quản trước khi bạn học được, bạn có thể sẽ không bao giờ học được kỹ năng đó.
Ông mô tả ba kịch bản có thể xảy ra khi nhiệm vụ được tự động hóa: Thứ nhất, nếu người dùng đã là chuyên gia, công cụ AI có thể nâng cao thêm kỹ năng của họ; thứ hai, nếu kỹ năng đòi hỏi phải luyện tập liên tục, thì tự động hóa AI có thể khiến kỹ năng bị thoái triển; và thứ ba, nếu người dùng là người mới và AI thực hiện nhiệm vụ ngay từ đầu, thì người đó có thể không bao giờ thực sự thành thạo kỹ năng đó.
Giáo dục hoàn toàn rơi vào loại thứ ba. Nicholas Carr tuyên bố rằng học sinh đã trong quá trình học các kỹ năng mới, chưa thành thạo chúng. Nếu AI "tiếp quản"nhiệm vụ— dù là giải bài toán hay viết luận — trước khi học sinh có được kinh nghiệm, tăng trưởng kỹ năng thực sự sẽ bị cản trở.
Nguồn hình ảnh: substack
Hơn nữa, khi một người hiếm khi “tự suy nghĩ”, thậm chí có thể khó viết một lời nhắc tốt trong cửa sổ đối thoại AI. Chưa kể đến việc xác minh và cải thiện đầu ra của AI, những siêu kỹ năng này phụ thuộc vào sự hiểu biết cơ bản của người dùng về chủ đề.
Timothy Burke, giáo sư lịch sử tại Cao đẳng Swarthmore, đã viết rằng "để các công cụ do AI tạo ra hiện tại và trong tương lai gần thực sự hữu ích trong nghiên cứu và thể hiện, bản thân bạn phải hiểu biết rất nhiều".
“Giống như bạn không thể sử dụng nó để tìm kiếm thông tin nếu bạn không biết mình đang tìm kiếm điều gì và mục lục thẻ là gì; giống như khi tìm kiếm của Google là tốt nhất, bạn không thể sử dụng nó tốt nếu bạn không biết cách thay đổi từ khóa, thu hẹp tìm kiếm hoặc tinh chỉnh tìm kiếm tiếp theo của mình bằng cách chọn ra các kết quả hữu ích từ tìm kiếm trước đó.”
Giáo dục là một lĩnh vực như vậy. Khi học sinh tiểu học mới bắt đầu đọc, AI có thể viết bài đánh giá sách cho các em; khi học sinh trung học mới bắt đầu học lập luận, AI có thể tạo ra các bài luận lập luận có cấu trúc tốt chỉ bằng một cú nhấp chuột; khi sinh viên đại học mới bắt đầu nghiên cứu, AI có thể tự động đưa ra dàn ý, phân tích, tóm tắt và trích dẫn.
Những kỹ năng này đã bị thay thế trước khi chúng được thành thạo. Kết quả là, học sinh không chỉ "quên cách làm", mà còn "không bao giờ học cách làm", và đôi khi họ thậm chí không nhận ra rằng nội dung sao chép thực chất là "ảo ảnh" do AI tạo ra.
Một ví dụ khác là Lập trình AI. Nếu học sinh bỏ qua việc thực sự học lập trình và luôn để AI viết mã cho mình, thì khi AI đưa ra lỗi, họ có thể không có đủ kiến thức lập trình để gỡ lỗi hoặc cải thiện đầu ra của AI.
Nicholas Carr cho biết nó giống như một thế hệ phi công chỉ biết sử dụng chế độ lái tự động. Họ có thể bay các chuyến bay thường lệ, nhưng họ bất lực trong các tình huống khẩn cấp đòi hỏi phải điều khiển bằng tay.
"Chúng tôi đã chú ý đến cách học sinh sử dụng trí tuệ nhân tạo để gian lận. Điều chúng ta nên quan tâm hơn là cách trí tuệ nhân tạo phản bội học sinh", Nicholas Carr cho biết.
“Với AI tạo sinh, một sinh viên trình độ B có thể viết một bài báo trình độ A và đồng thời trở thành sinh viên trình độ C.”
04 Nghịch lý học tập và giáo dục
Giáo dục truyền thống có một giả định cơ bản: nếu một học sinh có thể nộp một bài luận tốt, điều đó có nghĩa là người đó có khả năng viết; nếu một học sinh có thể giải một bài toán khó, điều đó có nghĩa là người đó hiểu công thức; và điểm cao có nghĩa là người đó đã nắm vững kiến thức.
Hiện tại, AI dường như đã thay đổi logic này. Trong bối cảnh các kỳ thi không nghiêm ngặt đóng sách, có vẻ như việc viết tốt của học sinh không có nghĩa là học sinh đó có thể viết, và điểm cao không có nghĩa là học sinh đó có thể làm được. Kết quả không còn bằng quá trình nữa.
Bây giờ, một bài tập về nhà hoàn hảo có thể được viết bởi ChatGPT; một bài viết chặt chẽ về mặt logic có thể là bản nháp do DeepSeek cung cấp; điểm cao có thể chỉ là kết quả của việc sử dụng khéo léo các từ gợi ý. Đôi khi bạn không cần thực sự hiểu, bạn chỉ cần có khả năng sử dụng các công cụ và "gia công" quá trình học cho LLM.
Các trường học trên khắp thế giới đã giải quyết vấn đề này, từ việc cấm trong lớp học đến việc sử dụng các hệ thống phát hiện AI như GPTZero và Turnitin, nhưng vẫn không thể ngăn chặn được, và đôi khi nó thậm chí còn "vô tình làm tổn thương" những học sinh nghiêm túc. Một số học sinh thậm chí còn học cách trở nên thông minh và sẽ "hạ thấp trí thông minh" của đầu ra AI chỉ để làm cho bài tập về nhà "trông giống như do học sinh viết hơn", vì họ biết rằng nhiều giáo viên tin rằng "học sinh không thể viết hoàn hảo như vậy".
Tại các nước châu Á, Bộ Giáo dục Trung Quốc đã ban hành "Hướng dẫn sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong các trường tiểu học và trung học" vào tháng 5 năm nay, trong đó đề cập đến việc cần phải cảnh giác với việc phụ thuộc quá mức vào các công cụ AI. Học sinh tiểu học không được phép sử dụng riêng các chức năng tạo nội dung mở, nhưng được phép sử dụng một số công dụng giảng dạy phụ trợ, nhấn mạnh vào sự cân bằng giữa các giai đoạn học tập khác nhau.
Trong lĩnh vực đại học, Đại học Phục Đán đã ban hành quy định cấm AI tham gia vào sáu phần của luận văn tốt nghiệp đại học liên quan đến tính độc đáo và sáng tạo, nhưng cho phép sử dụng AI cho các công việc phụ trợ như tìm kiếm tài liệu và gỡ lỗi mã. Các trường đại học khác cũng có quy định tương tự. Một giáo sư tại Khoa Văn học của Đại học Nam Kinh thậm chí còn cho sinh viên của mình điểm 0 vì sử dụng AI để tóm tắt "Mộng Hồng Lâu".
Nhật Bản nhấn mạnh việc sử dụng AI một cách thận trọng ở độ tuổi trẻ, yêu cầu "cấm sử dụng AI để làm bài tập về nhà" và cảnh báo về việc kìm hãm tư duy, cảnh báo rằng việc sử dụng AI có thể "kìm hãm sự sáng tạo và động lực học tập của học sinh" nếu áp dụng quá sớm hoặc không có biện pháp bảo vệ.
Ở Châu Phi, nơi mà nguồn lực giáo dục còn hạn chế hơn nữa, việc đưa AI vào sử dụng ban đầu được một số nhà giáo dục coi là cơ hội để "vượt qua đường cong", nhưng cũng có những lo ngại. Tiêu đề của một tạp chí giáo dục Châu Phi đã nêu ra câu hỏi: "ChatGPT - một công cụ gian lận hay cơ hội để cải thiện việc học?"
Nguồn hình ảnh: bizcommunity
Đối với Bắc Mỹ, phản ứng ban đầu cũng rất dữ dội. Vào đầu năm 2023, do lo ngại về việc lạm dụng AI, một số khu vực của Hoa Kỳ đã chặn trực tiếp ChatGPT trên các thiết bị của trường học. Một cuộc khảo sát của Trung tâm nghiên cứu Pew cho thấy chỉ có 6% giáo viên K-12 của Mỹ cho rằng AI có nhiều ưu điểm hơn nhược điểm đối với giáo dục, trong khi một phần tư giáo viên cho rằng trí tuệ nhân tạo có nhiều nhược điểm hơn ưu điểm và nhiều giáo viên đang trong trạng thái chờ đợi, lo lắng và bối rối.
Nhưng làn sóng này không thể cưỡng lại được, và lệnh cấm bắt đầu chuyển thành chỉ dẫn. Hiện tại, các trường đại học Mỹ đã bắt đầu hợp tác với các công ty công nghệ như OpenAI và Anthropic để tích cực giới thiệu "phiên bản giáo dục của AI".
Có một xu hướng tương tự ở Châu Âu, khi Estonia phân phối các công cụ AI cho học sinh và giáo viên thông qua một chương trình quốc gia có tên là “AI Leap”. Một số trường đại học Anh đã xây dựng các nguyên tắc để khuyến khích sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm và một số trường học ở Anh đang thử nghiệm trợ lý lớp học AI.
Năm nay, khi bằng chứng về tác động Sự lật đổ của trí tuệ nhân tạo đối với giáo dục ngày càng tăng, Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman đã tuyên bố rằng ông sẽ cung cấp cho sinh viên Bắc Mỹ một khoảng thời gian sử dụng dịch vụ miễn phí có giới hạn cho dịch vụ ChatGPT Plus.
Nicholas Carr cho biết:
"Trong mắt các công ty AI, sinh viên không phải là người học mà là khách hàng."
Nguồn hình ảnh: X
Tất nhiên, mỗi nơi có nhiều cách khác nhau để giải quyết bài kiểm tra AI VS giáo dục này, chẳng hạn như thiết kế lại bài tập về nhà, bảo vệ trực tiếp, viết bài trên lớp và khôi phục lại nhiều bài kiểm tra trên giấy hơn để đảm bảo rằng họ đang kiểm tra học sinh, không phải "học sinh + AI", v.v.
Một số nhà giáo dục đã nhận ra rằng cuộc khủng hoảng không chỉ là gian lận tràn lan mà còn là khả năng teo tóp tập thể của "cơ bắp tư duy" với sự hỗ trợ của AI. Hơn nữa, những người hoài nghi về sự thay đổi cũng có thể đặt ra một câu hỏi như vậy:
Học sinh cần phải học những gì khi AI có thể làm điều đó thay bạn?
