Mira phát hành nghiên cứu điển hình về Delphi Oracle: Cách thức giúp Delphi Digital tái tạo trải nghiệm nghiên cứu crypto bằng AI

Các ứng dụng AI tạo sinh tiếp tục nóng lên trong ngành công nghiệp crypto. Nhiều tổ chức đã cố gắng giới thiệu AI để nâng cao quy trình nghiên cứu của họ, nhưng họ thường dừng lại ở giai đoạn bằng chứng khái niệm (PoC) do các vấn đề như tỷ lệ lỗi cao, chất lượng phản hồi không ổn định và kiểm soát chi phí khó khăn. Tuy nhiên, Delphi Digital là một trong số ít ví dụ đã tạo ra thành công một sản phẩm thực tế. Mira Network đã chính thức công bố nghiên cứu tình huống mới nhất của mình vào hôm nay, nêu chi tiết cách cơ sở hạ tầng AI phi tập trung do Mira cung cấp đã giúp Delphi Digital ra mắt trợ lý thông minh Delphi Oracle với cơ chế lưu trữ đệm, định tuyến và xác minh, cải thiện đáng kể trải nghiệm truy vấn của đội ngũ nghiên cứu và người dùng.

Ba điểm đau chính của trợ lý AI truyền thống

Khi Delphi Digital lần đầu tiên cố gắng xây dựng trợ lý AI của riêng mình, họ đã gặp phải những khó khăn sau:

1. Vấn đề về ảo ảnh dữ liệu rất nghiêm trọng và độ chính xác của nội dung phản hồi không thể được đảm bảo

2. Chi phí tính toán cao . Càng thực hiện nhiều truy vấn, chi phí càng cao.

3. Hệ thống không thể mở rộng đến cấp độ sản phẩm thực tế và chỉ có thể được sử dụng như một công cụ thử nghiệm nội bộ

Điều này khiến cho nguyên mẫu thế hệ đầu tiên không thể được đưa ra mắt, chứ đừng nói đến việc quảng bá đến người dùng cuối.

Ba mô-đun giải pháp được cung cấp bởi Mira

Vào năm 2024, Delphi quyết định áp dụng kiến ​​trúc Mira Network để khởi động lại kế hoạch. Ba mô-đun công nghệ cốt lõi đã trở thành bước ngoặt quan trọng:

• Định tuyến truy vấn thông minh: Tự động xác định độ phức tạp của nội dung truy vấn, chuyển các câu hỏi đơn giản vào bộ nhớ đệm và chỉ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn khi cần suy luận chính xác

• Hệ thống lưu trữ đệm thông minh Klok: Tạo nội dung được tạo sẵn cho các truy vấn tần suất cao, giảm đáng kể độ trễ và chi phí tính toán

• Lớp xác minh phi tập trung: Nút Mira sẽ xác minh và so sánh từng phản hồi AI với sự đồng thuận, giảm tỷ lệ lỗi và rủi ro gây hiểu lầm, đồng thời cải thiện độ tin cậy tổng thể

Sau khi nhập, Delphi Oracle đã giảm 90% chi phí cho một truy vấn lần và rút ngắn thời gian phản hồi xuống dưới 100 mili giây, đáp ứng thành công các tiêu chuẩn ra mắt.

Từ công cụ nghiên cứu đến giao diện sản phẩm

Hiện tại, Delphi Oracle đã được tích hợp vào trang web Delphi Digital và trở thành điểm vào chính cho các thành viên tìm kiếm báo cáo nghiên cứu. Các tình huống ứng dụng phổ biến bao gồm:

• Giải mã các đoạn văn khó hiểu trong báo cáo kỹ thuật và nhanh chóng tóm tắt các điểm chính;

• Truy vấn báo cáo lịch sử và thông tin giao thức cụ thể (như EigenLayer, Lido);

• Kết nối các nghiên cứu trước đây và thiết lập Chuỗi dữ liệu qua nhiều giai đoạn.

Đội ngũ Delphi chỉ ra rằng Oracle không chỉ là một công cụ mà còn thay đổi cách người đọc tương tác với báo cáo nghiên cứu. Nhiều báo cáo cũ trước đây bị bỏ qua giờ đã trở nên "có thể nghi ngờ, có thể trích dẫn và có thể đọc được" thông qua AI.

Mira Outlook: Xây dựng cơ sở hạ tầng hữu ích cho AI onchain

Đối với Mira, lần triển khai thành công Delphi Oracle không chỉ là kết quả của sự hợp tác kỹ thuật mà còn là ví dụ về tư duy sản phẩm trong thực tế. Thông qua lớp xác minh, cơ chế chuyển hướng truy vấn và lưu trữ đệm, Mira đã chứng minh một con đường khả thi để triển khai các hệ thống AI trong các tình huống Chuỗi. Mira sẽ tiếp tục mở rộng các chức năng giao thức để hỗ trợ nhiều mô hình hơn, các cuộc gọi dữ liệu đa nguồn và triển khai chuỗi Chuỗi, với mục tiêu tạo ra một "Lớp AI khả thi về mặt thương mại, có thể xác minh và tiết kiệm chi phí" cho các nhà phát triển và đội ngũ sản phẩm.

Thế giới không còn bất ngờ trước làn sóng sa thải tại Thung lũng Silicon, đặc biệt là tin đồn "AI sẽ thay thế kỹ sư", nhưng Sundar Pichai, CEO của công ty mẹ Alphabet của Google, đã đi theo hướng ngược lại. Ông đã công khai tuyên bố tại Hội nghị thượng đỉnh công nghệ Bloomberg được tổ chức tại San Francisco vào ngày 5 tháng 6 rằng mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng, Alphabet sẽ tiếp tục mở rộng đội ngũ kỹ sư của mình và thậm chí sẽ tuyển dụng đến năm 2026.

Ông cho biết AI sẽ không thay thế các kỹ sư, mà sẽ giúp họ làm việc hiệu quả hơn. Tuy nhiên, Pichai cũng thừa nhận rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn còn rất xa vời. Ông cũng trả lời những nghi ngờ gần đây về việc liệu việc đưa các chức năng AI vào tìm kiếm của Google có ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập trang web hay không, nhấn mạnh rằng Alphabet vẫn cam kết hướng dẫn người dùng đến các trang web chất lượng cao và hỗ trợ sự phát triển lành mạnh của Internet.

Tóm tắt chính

1. Pichai cho biết ông sẽ tiếp tục tuyển dụng kỹ sư trước năm 2026

2. AGI sẽ không sớm xuất hiện. Ở giai đoạn này, AI vẫn thường mắc phải những sai lầm ngu ngốc.

3. Để đáp lại sự lo lắng về lưu lượng truy cập của phương tiện truyền thông, Pichai nhấn mạnh rằng tìm kiếm AI sẽ giúp chuyển hướng lưu lượng truy cập

AI giúp cải thiện hiệu quả, không phải sa thải

Đối diện làn sóng sa thải thường thấy trong ngành công nghệ Thung lũng Silicon, Pichai không hề sợ hãi. Thay vào đó, ông nói:

“Tôi hy vọng chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển đội ngũ kỹ sư của mình đến năm 2026 vì AI sẽ giúp họ làm được nhiều việc hơn.”

Ông nhấn mạnh rằng sự ra đời của AI là để nâng cao hiệu quả và giúp các kỹ sư chuyển giao các bộ phận phức tạp và tầm thường cho máy móc để họ có thể tập trung vào nhiệm vụ có giá trị hơn.

Nhận xét của Pichai trái ngược với thông lệ gần đây của các công ty có tiếng như Microsoft khi thu hẹp đội ngũ và nguồn lực, chuyển sang các mô hình AI quy mô lớn, đồng thời xoa dịu nỗi lo của thế giới bên ngoài về việc "AI đang chiếm hết sự chú ý".

Vẫn còn một chặng đường dài trước khi đạt đến AGI, và AI hiện tại vẫn mắc phải những sai lầm ngu ngốc

Pichai thừa nhận rằng mặc dù AI thực hiện tốt nhiệm vụ như lập trình, nhưng nó vẫn thường mắc phải những sai lầm mà ngay cả con người cũng không mắc phải. Ông nói với sự dè dặt:

“Chúng ta có thực sự đang trên con đường đến AGI không? Tôi không cho rằng bất kỳ ai có thể đảm bảo điều đó.”

Mặc dù Google là một trong những công ty hàng đầu thế giới về AI, họ cũng nhận thức rõ rằng AI vẫn còn phải đi một chặng đường dài trước khi có thể thay thế hoàn toàn con người.

Tìm kiếm AI sẽ không ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập trang web, Pichai: Điều này là để giúp

Gần đây, nhiều trang web và đơn vị phát hành đã chỉ trích Google vì ra mắt tính năng AI Overview khiến người dùng chỉ nhận được câu trả lời trực tiếp trên trang tìm kiếm và không còn nhấp vào các trang web tin tức, dẫn đến lượng truy cập giảm.

Pichai trả lời:

“Chúng tôi đã dành nhiều thời gian để thử nghiệm tính năng này để người dùng có thể thấy các liên kết chất lượng cao và nhấp vào chúng.”

Ông nhấn mạnh rằng mục tiêu sản phẩm của Google luôn là giúp người dùng tìm kiếm và điều hướng lưu lượng truy cập, đồng thời cam kết sẽ tiếp tục ưu tiên phát triển bền vững hệ sinh thái website và nguồn nội dung trong tương lai.

Google bị cáo buộc độc quyền, Pichai làm rõ: chúng tôi đang thực hiện tích hợp công nghệ dài hạn

Pichai cũng thừa nhận rằng ông không đồng ý với phán quyết độc quyền của tòa án và hiện đang kháng cáo. Ông cho rằng người dùng hiện có nhiều lựa chọn hơn trước và Google được chọn vì các sản phẩm tốt của mình.

Về việc liệu ông có tự mình tách công ty hay không, ông trả lời:

“Chúng tôi đã đầu tư vào công nghệ trong nhiều thập kỷ, chẳng hạn như máy tính lượng tử, Waymo và Chrome. Loại đổi mới dài hạn này chỉ có thể đạt được thông qua tích hợp.”