Mỗi tuần lại có một đợt sa thải do AI thúc đẩy. Vào tháng 5, Microsoft đã sa thải hơn 6.000 kỹ sư phần mềm khi họ dựa vào AI để tạo và phát triển mã. Cùng tháng đó, IBM đã cắt giảm hàng nghìn việc làm về nhân sự. Vào tháng 2, Meta đã sa thải 3.600 nhân viên—khoảng 5% lực lượng lao động của mình—khi công ty tái cấu trúc xung quanh chiến lược AI-first. Những đợt sa thải này không phải là những sự cố riêng lẻ; chúng là dấu hiệu của một sự thay đổi lớn trong nền kinh tế toàn cầu.
Tuần trước, số đơn xin trợ cấp thất nghiệp đã đạt mức cao nhất kể từ mùa thu năm ngoái, với các công ty từ Procter & Gamble đến Starbucks cho biết họ đang lên kế hoạch sa thải hàng loạt. Không rõ nguyên nhân là do cuộc chiến thương mại của Trump, nhưng sự gia tăng của các hệ thống tự động, do AI điều khiển, biến công việc thành thịt băm không giúp ích gì.
Chào mừng đến với nhược điểm trực tiếp của Thời đại AI: sự dịch chuyển kinh tế. Và nếu bây giờ trông có vẻ tệ, hãy xem xét rằng chúng ta vẫn chưa đạt đến cái gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát, giai đoạn lớn tiếp theo trong Thời đại AI. Vào thời điểm đó, AI có thể hiểu, học và áp dụng kiến thức trên nhiều nhiệm vụ khác nhau, giống như con người. AGI sẽ có khả năng lý luận, giải quyết vấn đề và thích nghi với các tình huống mới trên mọi lĩnh vực mà không cần phải lập trình lại.
Trong khi nhiều chuyên gia tin rằng AGI vẫn còn cách chúng ta hàng thập kỷ nữa, thì ngày càng có nhiều chuyên gia cho rằng điều đó có thể xảy ra trong vòng năm năm tới.
Dario Amodei, CEO của Anthropic, đã trở thành tiêu đề vào tuần trước khi ông lặp lại cảnh báo của mình rằng các hệ thống cấp độ AGI có thể xuất hiện trong vòng hai đến ba năm. Daniel Kokotajlo, một cựu nhà phân tích nghiên cứu đã rời OpenAI với lý do công ty không coi trọng rủi ro an toàn đủ nghiêm túc, cho biết trong một báo cáo được công bố vào tháng 5 rằng AGI có thể xuất hiện vào cuối năm 2027.
Và Ray Kurzweil, nhà tương lai học và giám đốc kỹ thuật tại Google, tiếp tục dự đoán AGI sẽ đạt được vào năm 2029, một ngày mà ông đã khẳng định lại vào năm ngoái trong “The Singularity is Nearer”.
Ben Goertzel, Giám đốc điều hành của SingularityNET, một nền tảng mã nguồn mở phi tập trung cho phép các tác nhân AI hợp tác, chia sẻ dữ liệu và cung cấp dịch vụ trên mạng lưới dựa trên blockchain, cho biết: "Theo tôi, chúng ta đang trên đà đạt được AGI cấp độ con người vào năm 2029".
Và sau đó thì sao? Goertzel và những người khác tin rằng bước nhảy vọt lên “siêu trí tuệ” có thể chỉ là vấn đề của vài năm: “Tôi nghĩ sẽ chỉ mất vài năm từ AGI cấp độ con người lên siêu AGI, bởi vì AGI cấp độ con người đó sẽ có thể lập trình và phát minh ra chip mới và phát minh ra các hình thức mạng mới.”
Nhiều chuyên gia tin rằng quá trình tiến hóa cuối cùng lên siêu trí tuệ có thể dẫn đến sự sụp đổ sâu sắc về mặt cấu trúc của việc làm truyền thống, đẩy mọi người từ cấp quản lý cao cấp đến bác sĩ, luật sư, nhà khoa học và nhà nghiên cứu trình độ tiến sĩ, thậm chí cả những doanh nhân hiện đang xây dựng vận mệnh của mình trên AI.
Nhưng việc chuyển sang AGI sẽ đủ đau đớn.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ mở rộng hơn nhiều so với việc tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày, với khả năng suy luận, thích ứng và vượt trội hơn con người trong hầu hết mọi lĩnh vực.
“Một khi AI trở nên thông minh hơn con người một chút, chúng ta sẽ chứng kiến tình trạng thất nghiệp hàng loạt”, Goertzel nói với Decrypt . “Nó có thể bắt đầu với những công việc văn phòng cơ bản, nhưng tôi nghĩ nó sẽ nhanh chóng mở rộng sang thợ sửa ống nước, thợ điện, người gác cổng—tất cả mọi người”.
Goertzel lưu ý rằng AI đã vượt trội hơn bác sĩ về độ chính xác trong chẩn đoán trong nhiều năm, nhưng các ngành như chăm sóc sức khỏe đã không muốn thay đổi do quyền lực của tổ chức và các yêu cầu cấp phép.
“Những công việc cấp độ đầu vào không có ai bảo vệ họ”, ông nói. “Những người lớn tuổi ở những vị trí quyền lực có thể bảo vệ vai trò của họ—và họ là những người kiểm soát cách triển khai AI. Vì vậy, tất nhiên, họ sẽ không thay thế mình bằng AI”.
Theo Goertzel, AI không làm gián đoạn công việc lao động chân tay mạnh mẽ như công việc lao động trí óc vì phần cứng vật lý vẫn chưa bắt kịp. Vì AI trong phần mềm đã vượt xa robot, sự chênh lệch này giúp giải thích tại sao công việc lao động trí óc phải gánh chịu gánh nặng sa thải do AI gây ra, trong khi các vai trò lao động chân tay vẫn tương đối không bị ảnh hưởng, cho đến nay.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Tổng giám đốc điều hành của Anthropic, Amodei đã cảnh báo rằng sự gián đoạn việc làm do AI gây ra không phải là chuyện xảy ra trong nhiều thập kỷ nữa mà nó đã xảy ra và sẽ diễn ra nhanh chóng.
Ông ước tính rằng có tới 50% các vai trò nhân viên văn phòng cấp đầu vào có thể biến mất trong vòng một đến năm năm. Những vai trò này bao gồm các vị trí đầu sự nghiệp trong luật, tài chính, tư vấn, tiếp thị và công nghệ—những công việc từng cung cấp những bước đệm ổn định vào sự nghiệp chuyên nghiệp.
Khi các công cụ AI ngày càng xử lý phân tích, viết, lập kế hoạch và ra quyết định, nhiều vị trí của con người này đang trở nên lỗi thời. Trong một cuộc phỏng vấn riêng với CNN , Amodei nhắc lại tuyên bố của mình, cảnh báo rằng sự thay đổi sẽ xảy ra sớm hơn so với thời gian mà nhân loại có thể chuẩn bị.
Amodei cho biết: “Điều khiến tôi ấn tượng về sự bùng nổ AI này là nó lớn hơn, rộng hơn và diễn ra nhanh hơn bất kỳ điều gì trước đây”. “So với những thay đổi công nghệ trước đây, tôi Bit lo lắng về tác động của lao động, đơn giản vì nó diễn ra quá nhanh đến nỗi, đúng là mọi người sẽ thích nghi, nhưng họ có thể không thích nghi đủ nhanh”.
Nếu bạn làm việc phía sau màn hình, thì bạn đã nằm trong phạm vi tác động của AI.
Tobias Sytsma, nhà kinh tế học của Rand Corporation, cho biết với Decrypt : "Những công việc dễ bị ảnh hưởng nhất là những công việc đòi hỏi trình độ học vấn cao hơn, trả lương cao hơn và liên quan đến các nhiệm vụ nhận thức". "Theo truyền thống, loại phơi nhiễm AI này có liên quan đến việc cắt giảm việc làm".
Theo báo cáo tháng 4 năm 2025 của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York, sinh viên tốt nghiệp ngành kỹ thuật máy tính phải đối mặt với tỷ lệ thất nghiệp cao gấp đôi so với sinh viên chuyên ngành lịch sử nghệ thuật, lần lượt là 3% so với 7,5%.
Sau đây chỉ là một số công việc mà các nhà kinh tế cho rằng dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI:
Sytsma cho biết: “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy chủ yếu những công việc văn phòng - những công việc đòi hỏi trình độ học vấn cao hơn, lương cao hơn và liên quan đến các nhiệm vụ nhận thức - là những công việc dễ bị ảnh hưởng nhất”.
Tuy nhiên, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe được bảo vệ tương đối do các quy định. “Chăm sóc sức khỏe dường như là một trong những nơi mà hiện tại, những rào cản đó đang cô lập một số nhân viên. Tuy nhiên, việc tiếp xúc với các công cụ này đang gia tăng. Điều gì xảy ra tiếp theo vẫn chưa rõ ràng.”
Goertzel cho biết: "Chúng ta có thể tự động hóa hầu hết các công việc mà không cần đạt đến AGI cấp độ con người hoàn chỉnh, vì hầu hết công việc đều mang tính lặp lại và dựa trên các ví dụ trước đó—và AI xử lý tốt điều đó". "Những công việc đòi hỏi những bước nhảy vọt lớn, giàu trí tưởng tượng khó có thể thay thế, nhưng hầu hết các hoạt động kinh tế không phụ thuộc vào điều đó".
Goertzel cho rằng siêu trí tuệ thậm chí có thể tự động hóa và thay thế các nhà lãnh đạo chính trị. "Ngay cả chức tổng thống cũng có thể được tự động hóa", ông nói, "nhưng các chuẩn mực chính trị khiến điều đó trở nên không thể - hiện tại".
Cho dù AI dẫn chúng ta đến một thế giới lý tưởng sau công việc hay một thế giới phản địa đàng bất bình đẳng sâu sắc, thì có một điều rõ ràng: Nếu bạn vẫn nghĩ AI sẽ nhắm đến những công việc lao động chân tay trước tiên, thì bạn đã tụt hậu rồi. Nó sẽ nhắm đến chiếc bàn bên cạnh bạn. Và nó không chờ đợi.
Biên tập bởi Andrew Hayward
