Được viết bởi: TechFlow
Trong lĩnh vực Crypto AI phát hành AI Meme chỉ trong vài giây, TrueNorth chắc chắn là công cụ khám phá giá trị đầu tiên do AI thúc đẩy trong ngành công nghiệp Crypto.
TechFlow dụng cơ hội quan trọng từ đợt thử nghiệm nội bộ của TrueNorth, TechFlow đã có cuộc trò chuyện độ sâu với Willy và Alex, hai nhà đồng sáng lập của TrueNorth.
"TrueNorth là đơn vị đi đầu trong lĩnh vực UI /UX tạo ra và giao diện người dùng có thể điều chỉnh UI/UX một cách linh hoạt theo thời gian thực dựa trên sở thích đầu tư của người dùng. Đồng thời, tìm kiếm Agent của chúng tôi hiện có thể đạt được độ trễ dưới 10 giây trong trường hợp có nhiều nguồn dữ liệu và thậm chí có thể cung cấp phản hồi ở cấp độ người dùng trong vòng vài giây sau khi tối ưu hóa. Hiện tại, không có Ứng dụng Crypto nào có thể làm được điều này", Alex giới thiệu.
Nhưng đồng thời, TrueNorth đã nắm bắt được nhu cầu cốt lõi của người dùng Crypto. Về tính độc đáo của Crypto AI, hai nhà sáng lập cho rằng:
Một mặt, xét về khoảng cách giữa ý định của người dùng và mục tiêu cuối cùng, Crypto là xa nhất, nhưng AI có thể rút ngắn đáng kể khoảng cách này; mặt khác, Crypto rất gần với tiền, và nhu cầu của người dùng cũng rất trực tiếp, kiếm được nhiều tiền hơn hoặc mất ít tiền hơn. Tóm lại, các vấn đề mà Crypto AI giải quyết có tính tập trung hơn và có khả năng triển khai cao hơn.
Thông qua phân tích độ sâu này từ góc nhìn kép của Web2 và Web3, Willy đã chia sẻ cách giúp người dùng nhanh chóng nâng cao nhận thức về TrueNorth:
Tiền mã hóa là một hành trình đầy phiêu lưu và TrueNorth hy vọng có thể dẫn dắt mọi người vượt qua sự ồn ào của ngành như một chiếc la bàn để tìm ra kết quả tốt nhất.
Trong số này, chúng ta hãy cùng theo dõi góc nhìn của Willy và Alex và khám phá vị thế độc đáo, lợi thế công nghệ cốt lõi và lộ trình lặp lại sản phẩm trong tương lai của TrueNorth trong cuộc cạnh tranh khốc liệt hiện nay của Crypto AI.
AI có thể giải quyết những điểm đau đớn nhất của Crypto
TechFlow: Tôi rất vui khi có cơ hội trao đổi độ sâu với bạn. Trước hết, xin hãy giới thiệu về bản thân bạn.
Willy:
Xin chào mọi người, tôi là Willy, đồng sáng lập TrueNorth.
Từ giữa năm 2022 đến cuối năm 2024, tôi làm việc tại WOO, một sàn giao dịch tập trung cũng có một nền tảng giao dịch phi tập trung có tên là WOOFi. Tôi bắt đầu nhân vật COO và sau đó trở thành Quyền CEO. Trong nhiệm kỳ của mình, tôi đã lãnh đạo công ty mở rộng sang Châu Âu, Đông Nam Á và Hàn Quốc, và quy mô việc kinh doanh tăng trưởng theo cấp số nhân. Tôi chủ yếu chịu trách nhiệm về chiến lược chung của công ty, bao gồm phát triển việc kinh doanh, tuân thủ pháp lý và quan trọng hơn là xây dựng hệ sinh thái WOO. Tôi chịu trách nhiệm theo dõi việc thành lập hệ sinh thái WOO, phát triển việc kinh doanh DeFi, việc kinh doanh tích hợp Chuỗi chéo (bao gồm Chuỗi EVM, Solana và 14 Chuỗi khác) và Niêm yết mã thông báo WOO cùng các công việc cụ thể khác. Đây là hành trình đầu tiên của tôi trong thế giới tiền điện tử.
Trước khi tham gia Crypto, tôi là người sáng lập Web2. Từ năm 2015 đến năm 2021, khi Internet SaaS đang ở thời kỳ đỉnh cao, tôi đã thành lập một công ty SaaS tập trung vào việc kinh doanh CRM URP. Vào thời điểm đó, công ty có gần 200 nhân viên. Chúng tôi đã huy động vốn từ Vòng Gọi Vốn Thiên Thần đến Vòng B và các nhà đầu tư lớn nhất bao gồm Shunwei Capital, do Lei Jun đồng sáng lập. Năm 2021, tôi đã quyết định rút lui và bắt đầu khám phá Crypto.
Alex:
Xin chào mọi người, tôi là Alex, đồng sáng lập TrueNorth.
Tôi có bối cảnh AI và tôi đã học Tiến sĩ tại Đại học Michigan, Ann Arbor, tập trung vào máy tính riêng miền riêng AI. Trước đây, tôi làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu tại Intel Labs, tập trung vào nghiên cứu liên quan đến tăng tốc Machine Learning.
Vào năm thứ hai của chương trình tiến sĩ, tôi bắt đầu kinh doanh lần và gia nhập công ty chip AI Tianshu Zhixin, nơi tôi chủ yếu chịu trách nhiệm về các khía cạnh kỹ thuật liên quan đến hệ thống phần mềm và phần cứng, đồng thời lãnh đạo bộ phận R&D ở Bắc Mỹ.
Sau khi tốt nghiệp Tiến sĩ, tôi trở về Thượng Hải và gia nhập McKinsey vào khoảng năm 2020. Các đối tượng dịch vụ chính của tôi bao gồm chất bán dẫn, nhà cung cấp dịch vụ đám mây, bán lẻ không người lái AI, trò chơi, v.v. Tôi đã tiếp xúc với nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tôi chủ yếu chịu trách nhiệm về chiến lược Go to Market của sản phẩm và triển khai một số mô hình kinh doanh mới.
Sau đó, tôi đến quỹ đầu tư quốc gia Temasek của Singapore, nơi tôi chủ yếu chịu trách nhiệm đầu tư công nghệ tại Trung Quốc đại lục và khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, bao gồm các lĩnh vực như AI, chất bán dẫn và tiền điện tử, chủ yếu là đầu tư trực tiếp thị trường sơ cấp, thị trường thứ cấp và một số Quỹ sáng lập.
Sau khi làm việc tại Temasek trong hai năm, tôi đã gia nhập một công ty danh mục đầu tư, Suiyuan Technology, hiện là công ty chip AI lớn nhất tại Trung Quốc, với định giá sau đầu tư khoảng 20 tỷ. Tôi chịu trách nhiệm cho toàn bộ sản phẩm, chiến lược và việc kinh doanh liên quan đến thị trường vốn. Các sản phẩm chủ yếu bao gồm GPU thế hệ thứ tư và chúng tôi cũng đã xây dựng trung tâm dữ liệu lớn nhất ở miền tây Trung Quốc. Thị trường vốn chủ yếu là để giúp công ty niêm yết. Năm ngoái, chúng tôi đã thực hiện công việc liên quan đến niêm yết và chúng tôi hy vọng sẽ hoàn thành việc niêm yết trên Hội đồng đổi mới khoa học và công nghệ trong năm nay.
Willy và tôi gặp nhau trong thời gian tôi làm việc tại Temasek. Vì tôi luôn làm việc trong lĩnh vực AI, sau khi làn sóng AI của Agentic nổi lên, tôi đã thấy tiềm năng kết hợp giữa Crypto và AI, và Willy và tôi đã hợp tác ăn ý.
TechFlow: Cả hai bạn đều có kinh nghiệm sâu rộng về Web2 và đều đã chọn vững chắc con đường Crypto + AI. Vậy bạn có thể chia sẻ với chúng tôi điều gì cho rằng tính năng hấp dẫn nhất của con đường này không?
Willy:
Khi tôi mới bước vào Crypto từ Web2, cảm giác lớn nhất của tôi là: Web2 làm phẳng thông tin, và Web3 nên làm phẳng tiền tệ . Ý nghĩa của "làm phẳng" là mọi người có thể dễ dàng hơn để có được những lợi ích mà công nghệ mang lại cho người dùng và xã hội. Dựa trên nền tảng này, tôi bắt đầu nghĩ rằng nếu Crypto và AI kết hợp, có thể làm được nhiều thứ khác nhau.
Balaji Srinivasan, cựu giám đốc công nghệ của Coinbase, đã từng viết một cuốn sách có tên "The Network State", cuốn sách đã mang lại cho tôi rất nhiều cảm hứng và sự khai sáng: từ góc độ vĩ mô, ví dụ, trò chơi giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ sẽ đẩy nhanh quá trình hình thành các vòng tròn văn hóa. Vòng tròn văn hóa này không tồn tại dưới hình thức một quốc gia, mà dựa trên Mạng lưới. Danh tính số, tài sản, v.v. của mọi người đều tồn tại dưới dạng phi tập trung.
Tôi rất hào hứng với ý tưởng này nên đã tham gia Crypto. Nhưng trong ba năm qua, tôi cho rằng Crypto đã có tiến triển chậm trong việc áp dụng. Có nhiều lý do cho điều này, chẳng hạn như trải nghiệm người dùng và sự tuân thủ. Mặc dù một số công nghệ, chẳng hạn như trừu tượng hóa Chuỗi và ví AA, đã phát triển tốt trong giai đoạn này, nhưng người dùng vẫn chưa có điểm vào tốt để tham gia Web3 và tận hưởng những lợi thế của Crypto. Mãi đến đầu năm ngoái, tôi mới nói chuyện với Alex và thấy được nhân vật quan trọng mà AI có thể đóng trong vấn đề này. Tôi cho rằng đây là một cơ hội lớn nên TrueNorth đã ra đời.
Alex:
Một điểm tôi muốn nói thêm là khi tôi làm việc tại Web2, tôi thấy rất nhiều công ty SaaS và nhiều việc kinh doanh liên quan đến ToB tập trung vào AI. Tôi đã khám phá ra làn sóng AI này rất sớm, đặc biệt là sự trỗi dậy của Agentic AI. Các tác nhân sẽ thay đổi đáng kể giao diện tương tác hoặc thói quen của người dùng.
Trên thực tế, có một số hiện tượng trong Web2, bao gồm nhóm người đã từng làm SaaS trong Web2. Họ đều hy vọng cung cấp một sản phẩm rất chuẩn để sản phẩm có thể được triển khai và sau khi triển khai, chi phí có thể giảm và hiệu quả tăng lên. Tuy nhiên, các sản phẩm chuẩn không thể thích ứng tốt với các nhu cầu đa dạng, đặc biệt là trong một số tình huống phức tạp, vì các tình huống phức tạp thường đòi hỏi khả năng tùy chỉnh cao.
Cho đến khi Agent xuất hiện, nó có thể rút ngắn đáng kể khoảng cách giữa ý định của con người và việc hiện thực hóa mục tiêu cuối cùng, đồng thời cải thiện trải nghiệm của người dùng. Khoảng cách rút ngắn này thực tế đã diễn ra trong Web2. Ví dụ, trong các lĩnh vực rất theo chiều dọc như luật pháp và y học, sự thay đổi trong mối quan hệ tương tác giữa người dùng và AI đã diễn ra. Tôi đã phát hiện ra sự thay đổi này sớm nhất là một năm trước khi Agent đi vào tầm nhìn chính thống. Tôi nghĩ rằng sự thay đổi này không kém gì Cuộc cách mạng di động, tức là tác động UX/UI mới được tạo ra bởi phiên bản đầu tiên của màn hình cảm ứng đa điểm thông minh iPhone.
Agent là một sự thay đổi mô hình như vậy. Trí tưởng tượng mà OpenAI mang lại cho người dùng có thể là bạn trò chuyện với agent bằng cách nhập liệu, nhưng nhiều agent hiện theo đuổi mục tiêu là agent có thể chủ động đưa ra cho người dùng dựa trên sở thích của người dùng và cho người dùng biết cần chú ý đến điều gì. Đây là một giả định mới rất quan trọng khi chúng ta tưởng tượng về cuộc cách mạng agent.
Về lý do tại sao lại là Web3, đó là vì chúng tôi cho rằng trong tất cả các hành trình của người dùng, Crypto là hành trình xa nhất về khoảng cách giữa ý định của người dùng và mục tiêu cuối cùng đạt được. Nói một cách đơn giản, nó có ma sát lớn nhất. Để đưa ra một ví dụ rất trực quan, trong Crypto, Infra phi tập trung định nghĩa trải nghiệm của người dùng, thay vì trải nghiệm của người dùng định nghĩa Infra theo chiều ngược lại.
Dựa trên điều này, chúng tôi cho rằng Công nghệ Agentic có thể giải quyết những điểm đau đầu nhất của Crypto và giúp người dùng có được Alpha, cơ hội tài chính, v.v. tốt hơn. Như Willy đã nói, sự kết hợp giữa AI và Crypto có thể làm cho thông tin và cơ hội "phẳng" hơn ở mức độ lớn hơn, phục vụ tốt hơn nhu cầu cá nhân và làm phẳng ngưỡng gia nhập của DeFi. Chúng tôi hy vọng có thể kết hợp AI với Crypto để giải quyết tốt hơn những điểm đau đầu của cộng đồng Crypto hoặc nâng cao trải nghiệm của nhiều người dùng hơn khi tham gia Crypto trong tương lai.
Crypto AI gần với tiền hơn và có khả năng triển khai tốt hơn
TechFlow: Crypto + AI là một chủ đề nóng, nhưng nhiều Web2 AI vẫn còn một số nghi ngờ về sự phát triển của Web3 AI. Bạn ứng xử quan điểm này, cho dù từ góc độ năng lực AI DEV hay sản phẩm? Bạn cho rằng giá trị cốt lõi của Web3 AI là gì?
Alex:
Để tôi trả lời câu hỏi đầu tiên trước: Tại sao Crypto AI lại khác biệt?
Theo tôi, Crypto là một ngành công nghiệp rất gần với tiền, vì mọi giao dịch trong Crypto đều diễn ra trên một sổ cái minh bạch, công khai và phi tập trung, điều đó có nghĩa là, ở một mức độ nào đó, miễn là bạn đào đủ sâu, tất cả các bí mật đều có thể được phơi bày ra ánh sáng. Tôi nghĩ đây là sự khác biệt lớn nhất giữa Crypto và tài chính truyền thống, nhưng trước đây, không có nhiều người tham gia vào Crypto, vì vậy không có nhiều thông tin được đào lên và phơi bày ra ánh sáng.
Dựa trên quan điểm này, khi ngày càng nhiều người tham gia Crypto, ngày càng nhiều người bắt đầu phân tích dữ liệu này. Bạn sẽ thấy rằng vì lượng lớn dữ liệu trên Chuỗi là sự thật công khai, làm thế nào chúng ta có thể xử lý dữ liệu này theo thời gian thực và minh bạch hơn dựa trên dữ liệu này, sau đó trình bày thông tin này theo cách phổ quát để giúp nhiều người dễ dàng thiết lập sự hiểu biết rõ ràng hơn về Crypto?
Mặt khác, chính xác là vì tiền điện tử rất gần với tiền tệ, theo quan điểm của AI, ý định của người dùng trực tiếp hơn và có ít fork hơn trong quá trình giúp người dùng đạt được mục tiêu cuối cùng của họ.
Ví dụ, khi bạn vào công cụ tìm kiếm để hỏi một câu hỏi, suy nghĩ của bạn rất khác biệt. Bạn có thể hỏi về thời tiết, đồ ăn, v.v. Có nhiều con đường khác nhau giữa câu hỏi này và vòng lặp khép kín của ý định của bạn. Nhưng trong Crypto, câu hỏi của người dùng rất đơn giản và rõ ràng. Tóm lại, đó là: Làm thế nào để tôi kiếm tiền? Làm thế nào để tôi kiếm được nhiều tiền hơn? Hay làm thế nào để tôi mất ít tiền hơn? Giữa ý định bắt đầu của người dùng và điểm cuối của việc thực hiện, con đường vòng khép kín của Crypto rõ ràng hơn và AI có thể thực hiện cân bằng thông tin dựa trên dữ liệu hiện có, giúp người dùng quản lý tài sản tốt hơn hoặc nói thẳng ra là giúp khám phá nhiều cơ hội làm giàu hơn. Tôi nghĩ đây là tính năng đặc biệt của Crypto AI. So với Web2 AI, Crypto AI giải quyết các vấn đề tập trung hơn và dựa trên dữ liệu Chuỗi , miễn là nó có thể tổng hợp thông tin tốt hơn và thích ứng tốt hơn với nhu cầu được cá nhân hóa, Crypto AI có nhiều khả năng hạ cánh hơn.
Sau khi chia sẻ về tính độc đáo của Crypto AI, câu hỏi thứ hai là: Tại sao mọi người lại nghĩ rằng Crypto AI vẫn chưa được triển khai đầy đủ?
Nếu bạn quan sát cẩn thận, bạn sẽ thấy rằng câu chuyện lớn của Web2 AI là về cách tạo ra đột phá trong các khả năng chung. Ví dụ, OpenAI có thể làm mọi thứ. Nó có thể giúp bạn phân tích tài chính và theo dõi tiến trình của cuộc đua F1. Nó hướng đến mục tiêu liên tục cải thiện các khả năng chung để thúc đẩy việc triển khai hơn nữa. Viễn cảnh mong đợi này rất cao và độ khó cũng rất cao, vì vậy những tài năng cốt lõi thực sự đang chuyển động theo hướng này ở một mức độ nào đó.
Tuy nhiên, nhiều tác nhân Web3 cam kết giải quyết một số vấn đề thực tế, bao gồm UI/UX, cá nhân hóa người dùng, phân tán thông tin quá mức, v.v. Như tôi vừa nói, Crypto AI hướng đến giải quyết các vấn đề tập trung hơn, nhưng trong quá trình giải quyết vấn đề, Crypto AI có hai giai đoạn.
Trước hết, Crypto AI có thể được xác minh hoặc làm sai lệch rất nhanh chóng, bởi vì điểm kết hợp trực tiếp nhất của Agent và AI là đối mặt với Consumer, và người dùng có thể dễ dàng cảm nhận được sản phẩm có tốt hay không. Crypto thực sự rất khó để làm sai lệch trong quá khứ . Ví dụ, nếu bạn xây dựng một Chuỗi trong ba đến năm năm, thì câu chuyện sẽ thay đổi theo chu kỳ và mọi người cần dành nhiều thời gian để thực sự nhìn nhận rõ ràng về dự án, nhưng tốc độ của Crypto AI lại rất nhanh. Làn sóng AI đầu tiên về cơ bản là tất cả Meme, thực sự tương đối thấp về mặt công nghệ và giá trị thực sự của nó thực sự không rõ ràng. Ví dụ, GOAT, mọi người đều nghĩ rằng nó rất vui khi mới ra đời, nhưng không ai thực sự quan tâm đến những gì GOAT đang nói. Tóm lại, trong một chu kỳ dễ bị làm sai lệch như vậy, Crypto AI đối mặt trực tiếp với người dùng thực sự sẽ phải chịu tác động mạnh hơn.
Nhưng vấn đề đi kèm với cơ hội. Bây giờ mọi người đều nhận ra rằng Crypto AI không chỉ là meme, làm thế nào chúng ta có thể làm tốt hơn trên cơ sở này? Nói cách khác, làm thế nào Crypto AI có thể giải quyết chính xác hơn các vấn đề mà người dùng gặp phải? Ví dụ, trong một số tình huống nhu cầu cao và cứng nhắc, AI có thể giúp người dùng hiểu lý do tại sao giá tăng hoặc giảm, cần chú ý điều gì, cần làm gì, v.v. Tôi nghĩ rằng có rất nhiều vấn đề thực tế đang chờ được giải quyết, đó cũng là vấn đề chúng tôi muốn giải quyết thông qua TrueNorth.
TechFlow: Dựa trên câu trả lời của bạn, nếu có cơ hội thu hút nhiều nhà phát triển AI Web2 hơn tham gia Web3, bạn cho rằng cơ hội này là gì?
Alex:
Theo góc nhìn viễn cảnh mong đợi, sản phẩm của chúng tôi tại Build chính là cơ hội này.
Những gì TrueNorth làm rất đơn giản. Khi bạn thức dậy mỗi sáng, bạn sẽ kiểm tra ví của mình để biết mình đã kiếm được tiền hay chưa. TrueNorth hướng đến mục tiêu giúp bạn phân bổ tài sản tốt hơn, mua hay bán, lý do tăng hay giảm. Chúng tôi cam kết mở ra toàn bộ con đường và làm cho con đường này trở nên rất trơn tru, để AI có thể cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa cho từng người dùng.
Hiện tại, tỷ lệ thâm nhập của Crypto chỉ là 5%, nhưng một số người dùng CeFi sẵn sàng sử dụng các sản phẩm AI tương tự để quản lý tài sản, qua đó nắm bắt cơ hội làm giàu trong Crypto hoặc DeFi. Vậy sản phẩm chúng tôi đang tạo ra ngày hôm nay có phải là sản phẩm đầu tiên được 5% người dùng tiếp theo sử dụng khi họ tham gia Crypto không?
Tôi nghĩ đây là mục tiêu mà chúng ta thực sự muốn đạt được, tức là mọi người dùng tham gia Crypto đều phải có nhu cầu quản lý tài sản và phải biết họ nên khám phá và nắm bắt những cơ hội nào trong ngành này. Tuy nhiên, với quá nhiều thông tin bùng nổ và nhiễu loạn, họ cần một sản phẩm có thể giúp họ xử lý trơn tru những vấn đề này, từ đó hướng dẫn nhiều người hơn vào ngành này. Tôi cho rằng TrueNorth sẽ là một trong những cơ hội quan trọng mà bạn đã đề cập trong câu hỏi để thu hút nhiều nhà phát triển Web2 hơn tham gia Web3.
Nói một cách đơn giản: khi mọi người lần tiếp xúc với Crypto, họ nghĩ đến TrueNorth và TrueNorth là sản phẩm họ cần để bước vào thế giới crypto.
TechFlow: Thật vậy, nhiều bạn lần tiếp xúc với Crypto, và ngay cả một số thuật ngữ đơn giản và cơ bản cũng có thể gây rắc rối cho họ. Ví dụ, một người bạn gần đây muốn sử dụng USDT để mua tư cách thành viên trên mạng bên ngoài, nhưng anh ấy thậm chí còn không biết cách mua USDT hoặc cách chuyển tiền, cũng không biết địa chỉ TRC, địa chỉ EVM, v.v. Có rất nhiều vấn đề cơ bản cần được giải quyết. Giống như Alex vừa chia sẻ, nếu là đối với những người dùng rất mới và muốn thu hẹp khoảng cách giữa Web2 và Web3, thì thực sự cần phải nỗ lực về nội dung hoặc thiết kế sản phẩm, đây cũng là một không gian thị trường khổng lồ.
Willy:
Tôi hoàn toàn đồng ý với bạn. Tôi có nhiều bạn bè như vậy xung quanh mình. Gần đây, chúng tôi đã thực hiện một số cuộc phỏng vấn người dùng và tìm hiểu về nhiều vấn đề với ma sát khi nhập cảnh.
Về cách thu hút thêm nhiều nhân tài để xây dựng Crypto, tôi nghĩ rằng việc thực hiện Crypto hiện nay khó hơn nhiều so với trước đây, đặc biệt là vì một số kẻ bắt chước về cơ bản khó có thể quay trở lại, vì vậy tôi cho rằng các dự án Crypto hiện cần có khả năng rất mạnh để khám phá ra những nhu cầu thực sự, có nhiều điểm chung với một số phương pháp luận của Thung lũng Silicon về Web2, nghĩa là bạn cần tìm ra một điểm khó khăn rất cụ thể và sau đó giải quyết vấn đề thông qua các ứng dụng. Nếu bạn có thể làm rõ điều này, một mặt, bạn có thể tác động đến người dùng vì bạn đã tìm ra nhu cầu thực sự của họ và mặt khác, bạn cũng có thể thu hút những nhân tài xuất sắc để cùng nhau tham gia và giải quyết các vấn đề thực tế.
Sau khi tìm ra điểm đau, tinh thần khởi nghiệp thường vẫn là cuộc cạnh tranh về nhận thức, bao gồm việc triển khai kỹ thuật của dự án, lộ trình triển khai và tư duy chiến lược, đây cũng là yếu tố quan trọng để thu hút nhân tài tham gia.
Điểm thứ ba là khả năng thực hiện. Vài ngày trước, tôi đã đăng một bài trên Twitter để chia sẻ một bức ảnh. Alex vừa nói rằng có nhiều thứ khó có thể bác bỏ trong Crypto, nhưng từ góc độ Ứng dụng, chúng ta cần sử dụng một số chiều cơ bản để đo lường rõ ràng hiệu suất của sản phẩm. Điều này được phản ánh trong khả năng thực hiện về mặt giao sản phẩm đúng hạn, v.v.
TrueNorth: Đối tác OG crypto 24/7 của bạn
TechFlow : Vừa rồi chúng ta đã nói về một số viễn cảnh mong đợi sản phẩm: khi mọi người lần tiếp xúc với Crypto, họ nghĩ đến TrueNorth. Tên dự án thường phản ánh viễn cảnh mong đợi quan trọng của dự án. "TrueNorth" với tư cách là tên dự án có cách diễn giải sâu sắc hơn không?
Willy:
TrueNorth thực ra được Alex đề xuất, vì chúng tôi cảm thấy rằng đối với hầu hết người dùng, họ giống như những nhà thám hiểm đang dấn thân vào hành trình Crypto. Crypto thực sự khá nguy hiểm. Không chỉ dễ mất tiền mà còn chứa một lượng thông tin lớn, nhiều cạm bẫy và rất phức tạp. Vì vậy, chúng tôi cho rằng rằng cuộc phiêu lưu này cần có một lực lượng chỉ dẫn. "TrueNorth" giống như la bàn khi con người lần đầu tiên khám phá Bắc Cực, giống như cực quang, thắp sáng ngọn đèn cho những nhà thám hiểm phiêu lưu trên vùng đất lạnh giá, chỉ ra một con đường và khiến hành trình phiêu lưu bớt cô đơn hơn.
Ngoài ra, hiện nay có rất nhiều tiếng ồn trong ngành, và "True" trong tên dự án của chúng tôi cũng hy vọng sẽ dẫn dắt mọi người vượt qua sương mù để tìm ra sự thật và giúp mọi người đến đích.
TechFlow : Đối diện những người dùng lần tiếp xúc với TrueNorth, bạn sẽ mô tả sản phẩm bằng ngôn ngữ súc tích nhất như thế nào để giúp người dùng nhanh chóng hiểu được vị thế độc đáo của TrueNorth trên thị trường tiền điện tử?
Willy:
Nói một cách đơn giản, TrueNorth là công cụ khám phá giá trị đầu tiên do AI điều khiển trong ngành tiền điện tử, điều này có nghĩa là TrueNorth có thể tích hợp dữ liệu khác nhau để giúp người dùng nắm bắt động thái thị trường kịp thời và cải thiện hiệu quả cũng như quyết định đầu tư.
Ngoài ra, TrueNorth còn có những lợi thế đáng kể về trải nghiệm cá nhân hóa. TrueNorth có thể cung cấp một số thông tin đầu tư và gợi ý tùy chỉnh dựa trên sở thích về mức độ hiểu biết crypto của người dùng và tối ưu hóa mức độ quản lý tài sản của người dùng thông qua quản lý danh mục đầu tư thông minh, tức là Danh mục đầu tư AI của chúng tôi, liên tục theo dõi thị trường xung quanh tài sản của người dùng và đưa ra một số tín hiệu dựa trên thói quen, sở thích và nhu cầu trong tương lai của người dùng. Những tín hiệu này có thể hỗ trợ người dùng đưa ra một số quyết định đầu tư và cung cấp khả năng quản lý rủi ro hiệu quả, giúp toàn bộ quy trình giao dịch trở nên đơn giản và hiệu quả.
Alex:
Tôi hy vọng TrueNorth là ứng dụng đầu tiên mà người dùng Crypto mở ra mỗi ngày. Chúng ta vừa nói chuyện rất nhiều. Người dùng Crypto cần quản lý ví, tài khoản và hiểu được nhịp đập của thị trường. Tóm lại, điều gì đã xảy ra? Tại sao điều đó lại xảy ra? Tôi nên thực hiện những hành động nào?
Ba vấn đề này được đưa ra cùng nhau. Về mặt lý thuyết, nó có thể được triển khai trên N nền tảng. Chúng tôi hy vọng rằng việc triển khai N nền tảng này có thể dựa trên nhu cầu của chính người dùng, sau đó tổng hợp thông tin đến một nơi mà người dùng tin tưởng để giúp người dùng tìm ra sự thật đằng sau dữ liệu. Nói một cách ngắn gọn, có thể tóm tắt như sau: đối tác đáng tin cậy của bạn sẽ dẫn dắt bạn tìm ra hướng đi trong ngành công nghiệp crypto hỗn loạn.
Đi xa hơn, TrueNorth có nhiều chức năng. Nếu chúng ta mô tả theo cách nhân cách hóa, thì nó giống như đối tác OG crypto 7 x 24 giờ của bạn. Bạn có thể truy cập vào đó để giải đáp bất kỳ câu hỏi nào về tiền điện tử và khi bạn thức dậy mỗi ngày, trước tiên bạn sẽ sử dụng nó để hiểu xu hướng của thị trường crypto.
TechFlow : Câu hỏi thú vị tiếp theo là đôi khi AI cũng nói dối. Ảo giác AI và các vấn đề khác cũng đã bị chỉ trích. Bản thân TrueNorth cũng đưa ra rất nhiều thông tin cho người dùng. Làm sao người dùng có thể tin rằng thông tin đầu ra của TrueNorth là đáng tin cậy? Hoặc làm sao bạn đảm bảo tính xác thực của thông tin?
Alex:
Đây là một câu hỏi hay. Một mặt, TrueNorth có đủ nguồn dữ liệu và chúng đủ thời gian thực. Nguồn dữ liệu của chúng tôi bao gồm dữ liệu Chuỗi và ngoài Chuỗi : dữ liệu Chuỗi bao gồm dữ liệu thời gian thực từ nhiều Chuỗi khác nhau như Solana và EVM, và dữ liệu thời gian thực từ nhiều Chuỗi khác nhau ở trên; dữ dữ liệu ngoài Chuỗi bao gồm các lệnh hét trong nhóm TG, một số thông đồng trong nhóm Alpha và thậm chí một số nhóm âm mưu, nhóm âm mưu và một số tâm lý trên Crypto Twitter.
Chúng tôi tổng hợp lượng lớn dữ liệu chính xác hơn và tác nhân cơ bản cũng sử dụng học tăng cường để tìm hiểu thêm cách tinh chỉnh dữ liệu này dựa trên những thay đổi của thị trường theo thời gian thực. Dựa trên các nguồn dữ liệu đủ và theo thời gian thực, logic của xác thực chéo AI tạo thành một vòng khép kín, sử dụng sức mạnh của một mô hình lớn để tích hợp những thứ này và thu được một sự thật gần với sự thật hơn.
Ví dụ, ngày nay bạn có thể thấy nhiều người đang kêu gọi đặt hàng trên Twitter hoặc đưa ra đủ phần thưởng để đưa một dự án vào tầm ngắm của nhiều người hơn, nhưng liệu dự án này có thực sự là một dự án tốt không? Đôi khi không phải như vậy. Đo lường chất lượng của một dự án đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn, chẳng hạn như Vốn hóa thị trường, thanh khoản Chuỗi và các kế hoạch tương lai của dự án. Do đó, TrueNorth thực sự là một thẩm định đa chiều, trong đó dữ liệu đa dạng nhất được trình bày cho người dùng theo cách thực tế nhất, mà không làm sai lệch kết quả đầu ra thông qua các cơ chế khích lệ khác.
Tôi nghĩ đây là một trong những điều rất khác biệt về TrueNorth. Nó cung cấp phản hồi chân thực nhất dựa trên dữ liệu thị trường, hoàn toàn khác với nhiều phương pháp tiếp thị chỉ hét to các đơn đặt hàng. Tôi tin rằng điều này cũng sẽ mang lại cho người dùng trải nghiệm rất khác biệt.
Trải nghiệm front-end "hàng ngàn khuôn mặt", hiệu quả back-end có độ trễ cực thấp
TechFlow : Alex vừa chia sẻ một số logic hoặc suy nghĩ kỹ thuật, vì vậy tôi muốn hỏi hai bạn chia sẻ công nghệ nào đang dẫn đầu trong TrueNorth và vấn đề nào đã gây khó khăn sâu sắc đội ngũ khi giải quyết các vấn đề kỹ thuật liên quan? Bạn có thể chia sẻ một số câu chuyện thú vị đằng sau quá trình nghiên cứu và phát triển công nghệ không?
Alex:
Cơ sở công nghệ của chúng tôi bao gồm ba mô-đun:
Giao diện người dùng /trải nghiệm người dùng sáng tạo : TrueNorth sử dụng giao diện năng động, siêu cá nhân hóa, chủ động thích ứng dựa trên tương tác của từng nhà đầu tư và điều kiện thị trường thay đổi.
Agentic Flow: Kiến trúc thông minh , mở rộng độc đáo của chúng tôi tích hợp liền mạch khám phá và thực hiện thông qua sự hợp tác đa tác nhân tiên tiến. TrueNorth có thể suy đoán ý định dựa trên hành vi và sở thích của người dùng lịch sử , điều phối các quy trình đầu tư phức tạp để giảm gánh nặng nhận thức và đơn giản hóa hoạt động.
RL Bootstrap : TrueNorth sử dụng các kỹ thuật học tăng cường tiên tiến, bao gồm tự chơi, học tăng cường đa tác nhân và học tăng cường dựa trên phản hồi của con người, để liên tục tối ưu hóa hiệu suất của tác nhân.
Tôi cho rằng UI/UX tạo ra là một khái niệm rất tiên tiến. Mặc dù nhiều người đang bắt đầu chú ý đến nó, ứng dụng của chúng tôi có một mục tiêu cốt lõi, đó là đạt được sự cá nhân hóa thực sự.
Khi Willy và tôi lần đầu thảo luận về vấn đề này, có người đề cập rằng tùy chỉnh cũng đã được thử nghiệm trong kỷ nguyên Web2, nhưng kết quả không phải lúc nào cũng lý tưởng. Tuy nhiên, chúng tôi cho rằng rằng Agent có thể giải quyết vấn đề mà việc tùy chỉnh cho những người khác nhau rất khó thực hiện trong quá khứ.
Trong Web3, UI/UX tạo ra là con đường chính để giải quyết vấn đề. Trong quá trình khám phá Crypto của người dùng, cho dù họ quan tâm đến chỉ báo kỹ thuật, tóm tắt TLDR, tín hiệu được cá nhân hóa hay thậm chí là một chức năng có tên là "nhìn qua góc nhìn của ai đó", dựa trên góc nhìn của một KOL hoặc V lớn nào đó, làm thế nào chúng ta có thể hình dung những điều mà những người dùng này quan tâm? Đây chính là những gì UI/UX tạo ra thực hiện, sử dụng AI để tạo nội dung trực quan theo thời gian thực ở giao diện người dùng, bao gồm mô-đun dữ liệu và biểu đồ, tương tự như các tiện ích trong ứng dụng Apple Health, hoàn toàn dựa trên sở thích của người dùng.
Ví dụ, Willy là nhà đầu tư dài hạn, còn tôi là nhà đầu tư meme . Chúng tôi tập trung vào những thứ khác nhau, và các sản phẩm chúng tôi thấy ở giao diện đầu cuối cũng khác nhau. TrueNorth sẽ điều chỉnh UI/UX một cách linh hoạt dựa trên sở thích đầu tư của người dùng, điều này hoàn toàn không thể trước đây vì cách tiếp cận truyền thống là theo khuôn mẫu. Đột phá của chúng tôi trong UI/UX tạo ra là một cải tiến quan trọng và là một trong những điểm nổi bật cốt lõi của sản phẩm của chúng tôi.
Trong quá trình khắc phục khó khăn về mặt kỹ thuật này, vấn đề lớn nhất là làm thế nào để tùy chỉnh tốt hơn. Ưu điểm của Web3 là thông qua kết nối ví, có thể xem được hồ sơ giao dịch, hành vi mua hàng, v.v. của người dùng, tạo nền tảng tốt cho khởi động lạnh được cá nhân hóa. Dựa trên điều này, chúng tôi đã đạt được kết quả tuyệt vời trong nguyên mẫu sản phẩm.
Câu chuyện thứ hai là về Agentic Flow. Khái niệm này nghe có vẻ đơn giản, và mọi người sẽ nói rằng đây là Framework chính thống thứ hai như langchain, nhưng thứ này dễ làm thành đồ chơi, nhưng rất khó để thực sự biến nó thành ứng dụng cấp độ sản xuất.
Ví dụ, tìm kiếm Agent của chúng tôi hiện có thể đạt được độ trễ dưới 10 giây trong trường hợp có nhiều nguồn dữ liệu và thậm chí có thể cung cấp phản hồi cấp độ người dùng trong vòng vài giây sau khi tối ưu hóa. Hiện tại, không có Ứng dụng Crypto nào có thể làm được điều này.
Ví dụ, nếu chúng ta muốn hỗ trợ hàng trăm nghìn hoặc thậm chí hàng triệu DAU trong tương lai, nếu chúng ta sử dụng khuôn khổ mã nguồn mở hiện có, ngay cả Web2 Framework tốt nhất, thì cũng sẽ không thể đáp ứng được chỉ báo kỹ thuật như vậy.
Thách thức cốt lõi mà chúng tôi phải đối mặt, ngoài việc đạt được độ trễ cực thấp, là thiết kế một cấu trúc tổ chức Agent hiệu quả. Có một Agent đằng sau mỗi UI tạo ra ở phía trước. Làm thế nào để nó có thể nhanh chóng tìm ra câu trả lời và trình bày chúng theo cách được cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng? Điều này liên quan đến sê-ri các vấn đề kỹ thuật phức tạp. Các thành viên cốt lõi trong đội ngũ của chúng tôi chịu trách nhiệm về kiến trúc cấp sản xuất của nền tảng thương mại điện tử và truyền thông lớn nhất Đông Nam Á, vì vậy chúng tôi đã lập kế hoạch đầy đủ cho mở rộng cấp sản xuất ngay từ đầu. Để đạt được phản hồi trong vài giây, bạn phải xây dựng cơ sở hạ tầng và hệ thống kỹ thuật của riêng mình từ đầu. Đây cũng là một vấn đề mà nhiều đội ngũ(cho dù là Web 2 hay Web 3) vẫn chưa chú ý đến trong quá trình phát triển AI và chúng tôi đã vạch ra trước và hoàn thành những đột phá kỹ thuật này.
TechFlow: TrueNorth đã nhận được phản hồi gì trong quá trình thử nghiệm nội bộ cho đến nay? Tốt hay xấu, bạn có thể chia sẻ một số quan sát của mình không? TrueNorth có mang đến bất kỳ tính năng hoặc bản cập nhật mới nào cho người dùng không?
Willy:
Trong quá trình này, chúng tôi thấy rằng vẫn còn những khác biệt lớn giữa những người dùng khác nhau. Ví dụ, những người chơi Crypto cũ và những người chơi Crypto mới có những hiểu biết hoàn toàn khác nhau về cùng một sự kiện và cùng một dữ liệu, và họ cũng có những kỳ vọng hoàn toàn khác nhau về những tác động mà sản phẩm có thể mang lại. Những người dùng khác nhau cũng có những nhu cầu khác nhau đối với toàn bộ Hành trình của người dùng. Người dùng mới có thể không có nhiều tài sản và quan tâm nhiều hơn đến việc khám phá và tìm hiểu, trong khi những người dùng chuyên nghiệp mong đợi những lần lặp lại nhanh chóng để theo kịp thị trường. Chúng tôi đã tìm thấy một số kết luận trong cuộc khảo sát, nhưng cũng có những phần không chắc chắn. Chúng tôi hy vọng sẽ đáp ứng tốt hơn những nhu cầu khác nhau này thông qua UI/UX tạo sinh.
Một thách thức khác là lòng tin của người dùng vào AI. Sản phẩm của chúng tôi không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn đưa ra kết luận hoặc tóm tắt bằng cách phân tích dữ liệu này, nhưng rất khó để khiến người dùng tin tưởng vào phán đoán của AI. Chúng tôi cho rằng rằng chúng tôi có thể dần dần xây dựng lòng tin của người dùng vào những kết quả hoặc hiểu biết này bằng cách cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa thông qua UI/UX tạo ra và kết hợp xác nhận thông tin bên ngoài.
Alex:
Về kế hoạch sản phẩm trong tương lai, chúng tôi có một số định hướng chính:
Hướng đầu tiên là cá nhân hóa liên tục . Chúng tôi hy vọng rằng sản phẩm có thể cung cấp cho mỗi người dùng trải nghiệm người dùng độc đáo, phục vụ các hành trình người dùng khác nhau và giúp họ hình thành con đường phát triển độc quyền của riêng mình. Do đó, cá nhân hóa là một trong những chức năng cốt lõi.
Hướng thứ hai là mở rộng các danh mục tài sản và chiều , từ một mã thông báo duy nhất đến tổng hợp nhiều sự kiện. Chúng ta sẽ bắt đầu từ hai hướng. Hướng đầu tiên là Chủ đề, giúp tài sản và sự kiện có thời gian và tính chu kỳ, chẳng hạn như trò chơi Trung-Mỹ. Hướng còn lại là mở rộng các danh mục sản phẩm, cho dù đó là sản phẩm chính thống hay giá trị vốn hóa thị trường nhỏ, và sau đó là nhiều sản phẩm trên Chuỗi, chẳng hạn như RWA, để cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn và khám phá hơn thông qua mức độ chi tiết được tinh chỉnh hơn.
Ngoài ra, tôi nghĩ một trong những đặc điểm lớn nhất của chúng tôi là chúng tôi theo đuổi sự hiểu biết độ sâu về ý định của người dùng và chủ động đề xuất. Ví dụ, câu hỏi mà người dùng thường hỏi là "Tôi có nên mua BTC ngay bây giờ không?" Trong nhiều trường hợp, Agent trả lời rằng không phù hợp để mua và chủ đề kết thúc. Nhưng trên thực tế, điều mà người dùng thực sự muốn biết là "Khi nào là thời điểm thích hợp để mua BTC?" Đây cũng là một chức năng rất quan trọng của TrueNorth. Nó sẽ hiểu sâu sắc ý định đằng sau câu hỏi và đối với mọi câu hỏi mà người dùng đặt ra, Agent sẽ đưa ra cho bạn câu trả lời vào thời điểm thích hợp trong tương lai, để có phản hồi cho mọi thứ.
Các tính năng này là những sáng kiến quan trọng được thiết kế dựa trên nhu cầu của người dùng và chúng tôi sẽ tiếp tục tối ưu hóa và triển khai chúng trong những lĩnh vực này.
Xu hướng AI tiền điện tử: Làm cho đầu ra gần với ý định của người dùng nhất có thể
TechFlow: Thị trường Crypto AI tiếp tục phục hồi. Sau khi trải qua cơn sốt AI Meme , bạn cho rằng đâu sẽ là điểm nóng tiếp theo dẫn đầu thị trường Crypto AI?
Willy:
Tôi cho rằng có hai.
Thể loại đầu tiên sẽ là các sản phẩm như TrueNorth. TrueNorth thực sự không chứng minh được khả năng của AI thông qua cái gọi là Chat Bot. Vào những ngày đầu, một số sản phẩm AI cho phép người dùng đưa tiền cho nó, và sau đó nó giúp người dùng quản lý tài sản. Tôi nghĩ phương pháp này quá trực tiếp và tôi cho rằng cơ sở hạ tầng hiện tại chưa đủ trưởng thành. Các sản phẩm như TrueNorth không nhấn mạnh quá mức vào khả năng của AI, nhưng chúng chứng minh rất tốt khả năng của AI, đặc biệt là trong hành trình của người dùng. TrueNorth có thể khiến người dùng cảm thấy rằng AI có thể đi xuống và rất gần với người dùng.
Thứ hai là cách định nghĩa Agent hay Agency, đây là vấn đề mà cả Web2 và Web3 đều sẽ gặp phải. Tôi cho rằng Agent phải có khả năng tự động hóa và cộng tác nhiều bước để hoàn thành các nhu cầu phức tạp của người dùng. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn cần thời gian để phát triển. Chỉ khi công nghệ và hệ sinh thái trưởng thành thì cái gọi là Nền kinh tế Agentic mới có thể thực sự hiện thực hóa, đây cũng là mục tiêu cuối cùng của TrueNorth.
Alex:
Đánh giá của chúng tôi về thị trường được phản ánh trong các mục tiêu của TrueNorth, có thể tóm tắt trong một câu:
Mang ý định của người dùng đến gần nhất với kết quả đầu ra .
Đây là một quá trình đang phát triển: bắt đầu từ ý định của người dùng, Google cung cấp Liên kết, GPT cung cấp Câu trả lời và Agent có thể đẩy ranh giới này xa hơn nữa, mở rộng nó thành Kết quả hoặc thậm chí là Kết quả tốt nhất. Điều này có nghĩa là chúng tôi đã mở rộng khả năng của Khám phá thành Thực thi. Trong quá trình xây dựng tất cả những điều này, chúng tôi chắc chắn sẽ trải qua quá trình thành lập những người mới, nhưng viễn cảnh mong đợi của chúng tôi sẽ không thay đổi. Trong tương lai, mọi người sẽ đóng nhân vật ngày càng ít hơn trong toàn bộ chủ thể phân phối và khả năng hợp tác hiệu quả giữa Agent với Agent để đạt được kết quả tốt nhất sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn. Tôi nghĩ đây là một xu hướng tất yếu.
Trong quá trình này, thách thức hiện tại là làm sao để người dùng tin tưởng vào Agent, tin rằng nội dung mà nó khám phá là đúng sự thật và chuyển giao những điều thực tế này cho AI của họ trong tương lai, cũng như tin rằng Agent có thể triển khai cái gọi là kết quả này theo cách cụ thể.
Đây là một quá trình dần dần, nhưng công nghệ AI đang phát triển rất nhanh. Sự khác biệt giữa ý định của người dùng Crypto và kết quả cuối cùng không quá cao. Hầu hết mọi người chỉ muốn đạt được hiệu ứng về tài sản hoặc quản lý tài sản tốt hơn. Vì vậy, theo quan điểm này, vòng khép kín của toàn bộ quá trình phát triển của Crypto AI sẽ rất nhanh.
Đây là lý do tại sao, trong toàn bộ quá trình chuẩn bị, chúng tôi thực sự đã đưa sự phát triển của cái gọi là Nền kinh tế Agentic vào toàn bộ ngăn xếp sản phẩm. Chúng tôi tin rằng trong tương lai sẽ có những người khác cũng cung cấp các khả năng rất tốt, nhưng liệu họ có thể làm việc với chúng tôi để cung cấp các dịch vụ tốt hơn cho người dùng trong Lớp phân phối này không? Tôi nghĩ rằng với tư cách là một nền tảng cốt lõi như vậy, chúng tôi có thể thúc đẩy một vòng khép kín hoàn chỉnh từ ý định của người dùng đến kết quả, đó cũng là những gì chúng tôi cho rằng là hướng đi trong tương lai.
TechFlow : Câu hỏi cuối cùng, các yếu tố kinh tế vĩ mô như chính sách crypto, dự luật quản lý và thuế quan đang thúc đẩy mối liên hệ chặt chẽ hơn giữa tài chính truyền thống và tài chính crypto. Chúng ta sắp mở ra một hệ sinh thái tài chính Chuỗi thịnh vượng hơn và cũng sẽ phải đối mặt với thông tin Chuỗi bùng nổ hơn. Bạn có cho rằng đây sẽ là động lực quan trọng thúc đẩy sự phát triển tốt hơn của TrueNorth không?
Willy:
Tôi nghĩ đây chắc chắn là điều rất tốt.
Khi tôi ở WOO, tôi đã làm rất nhiều công việc về Chiến lược cấp phép. So sánh tình hình hai năm trước với hiện tại, có thể nói rằng hoàn cảnh quản lý hiện tại đối với Crypto tương đối thoải mái, đặc biệt là ở Hoa Kỳ. Gia đình Trump cũng đang làm rất nhiều việc ở đây và họ phải có thông tin trực tiếp về các vấn đề quản lý, vì vậy chúng tôi có thể quan sát liên tục về họ.
Nhìn chung, hoàn cảnh quản lý hiện tại đối với Crypto tương đối lỏng lẻo và nhiều cơ quan quản lý (như SEC, CFTC, DOJ) thực thi các trường hợp liên quan còn yếu. Sau khi triển khai MiCA ở Châu Âu, không thấy có hành động thực thi rõ ràng nào. Hoàn cảnh quản lý lỏng lẻo này rất có lợi cho sự phát triển của Crypto trong ba đến bốn năm tới.
Tuy nhiên, quy định lỏng lẻo có thể thu hút một số tác nhân xấu lợi dụng các lỗ hổng quy định để tham gia vào các hoạt động xấu. Nhưng tôi cho rằng việc nới lỏng quy định chỉ là tạm thời và có thể sẽ bị thắt chặt trong tương lai do các vấn đề được phơi bày. Do đó, mặc dù hoàn cảnh hiện tại thuận lợi, chúng ta vẫn cần thận trọng và không nên quá hung hăng và làm điều gì đó thái quá.
