Không chỉ cung cấp dữ liệu AI, mà còn tham gia vào việc phát hành các loại tài sản mới Tiếp tục mở rộng những gì đã đề cập trước đây về <@OpenledgerHQ>, vừa rồi họ cũng đã kết thúc một không gian với <@ripchillpill> 3 dòng sản phẩm cốt lõi của OpenLedger - Nhà máy dữ liệu Data Factory (thực hiện phần thu thập dữ liệu) - Nhà máy mô hình Model Factory (xây dựng phần mô hình) - Lớp triển khai Deployment layer (như đã đề cập trước đây, có thể giảm đáng kể chi phí vận hành AI, các tham số LoRA trên chuỗi có thể cắm và sử dụng ngay) Và những gì gần đây đã thu hút sự quan tâm của tôi là bài nghiên cứu Proof of Attribution được phát hành trước đây, hệ thống Proof of Attribution đảm bảo những người cung cấp dữ liệu nhận được sự bồi thường công bằng, tôi sẽ không mô tả chi tiết Ở đây tôi cũng đã sử dụng AI để hỗ trợ tôi tóm tắt Giá trị cốt lõi là 🔸 Tính minh bạch: Tất cả các nguồn đào tạo có thể truy vết, xây dựng bản đồ quy kết công khai 🔸 Tính công bằng: Người đóng góp được thưởng dựa trên ảnh hưởng thực tế, không phải theo khối lượng dữ liệu 🔸 Tính có thể xác minh: Hồ sơ trên chuỗi đảm bảo tính không thể thay đổi của việc quy kết và phần thưởng 🔸 Tính có thể kết hợp: Thiết kế mô-đun hỗ trợ việc tái sử dụng trên các tập dữ liệu và mô hình Công nghệ Infini-gram cho phép OpenLedger theo dõi dữ liệu cho các mô hình lớn chính xác đến mức token Trước đây, mọi người có thể vẫn còn dừng lại ở giai đoạn tĩnh về sự tương tác dữ liệu trong các mô hình AI, nhưng theo OpenLedger, mục tiêu của họ là chuyển dữ liệu từ đầu vào tĩnh thành tài sản kinh tế động, do đó các trường hợp sử dụng và "giá trị tài sản tối đa" của dữ liệu có thể cao hơn Về tính có thể kết hợp, có lẽ nên so sánh với khái niệm DeFi ✨ ----- Ứng dụng DeFi: Pendle hỗ trợ swap token thành PT token -> sử dụng làm tài sản thế chấp -> đến <@TermMaxFi> như vậy để nâng cao tỷ lệ sử dụng vốn Ứng dụng dữ liệu AI: Mô hình AI y tế = Mô hình ngôn ngữ cơ bản + DataNet y học + DataNet dược lý học + DataNet các trường hợp lâm sàng ----- Một mô hình có thể được tạo thành từ các tập dữ liệu khác nhau, hiệu quả hơn và có thể phân bổ phần thưởng theo tỷ lệ cho những người đóng góp ở các cấp độ khác nhau Giá trị chính của DeFi nằm ở thanh khoản tài sản: Thanh khoản → phân phối phí Giá trị chính của dữ liệu AI nằm ở ảnh hưởng của mô hình → phân phối phần thưởng Hy vọng có thể thấy nhiều trường hợp Sự lật đổ các mô hình AI, quy trình thu thập dữ liệu sau này! 🤖

sao chép cái đó

openledger ổn @MirraTerminal

openledger thì ổn @MirraTerminal

Octopus sắp ra mắt @OpenledgerHQ

Hầu hết AI trong cộng đồng tiền điện tử đều vô dụng nếu thành thật mà nói 😂 @MirraTerminal

Tôi thực sự hy vọng có thể đưa ra được điều gì đó hữu ích.