Nguồn: a16z crypto; Bản dịch: Jinse Finance xiaozou
Mô hình kinh tế của Internet đang thay đổi. Khi Internet mở sụp đổ thành một hộp nhắc nhở đơn giản, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ dẫn chúng ta đến một Internet mở hay xây dựng một mê cung tường phí mới? Và ai sẽ kiểm soát tất cả những điều này, một doanh nghiệp khổng lồ tập trung cao độ hay một cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây là nơi mà crypto trở nên hữu ích. Chúng ta đã thảo luận về sự giao thoa giữa AI và crypto lần . Tóm lại, blockchain cung cấp một mô hình mới để xây dựng các dịch vụ và mạng lưới Internet - phi tập trung, đáng tin cậy, trung lập và thực sự do người dùng sở hữu. Bằng cách tái cấu trúc mô hình kinh tế của hệ thống hiện tại, blockchain có thể kiểm tra và cân bằng hiệu quả xu hướng tập trung hóa ngày càng rõ ràng trong các hệ thống AI và giúp xây dựng một Internet cởi mở và đáng tin cậy hơn.
Ý tưởng rằng crypto có thể cải thiện các hệ thống AI và ngược lại không phải là mới, nhưng nó thường được định nghĩa một cách mơ hồ. Một số giao điểm đã thu hút những người xây dựng và người dùng, chẳng hạn như xác minh "bằng chứng về nhân loại" vào thời điểm AI giá rẻ đang tràn lan. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như vẫn còn nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Trong bài viết này, chúng tôi chia sẻ 11 trường hợp sử dụng thực tế mà crypto và AI hội tụ để kích thích thảo luận về những gì có thể, những thách thức còn tồn tại và nhiều hơn nữa. Những ví dụ này dựa trên các công nghệ đang được phát triển ngày nay, từ xử lý các khoản thanh toán nhỏ khổng lồ đến đảm bảo con người kiểm soát mối quan hệ với AI trong tương lai.
1. Dữ liệu và bối cảnh liên tục trong tương tác AI
Bởi: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Trí tuệ nhân tạo tạo ra phát triển mạnh nhờ dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh - trạng thái và thông tin bối cảnh liên quan đến tương tác - cũng quan trọng như, thậm chí còn quan trọng hơn, dữ liệu.
Trong điều kiện lý tưởng, một hệ thống AI (cho dù là tác nhân, giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay thứ gì khác) phải có khả năng ghi nhớ lượng lớn chi tiết về loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp của bạn, ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn, v.v. Nhưng trên thực tế, người dùng thường cần thiết lập lại các bối cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất (chẳng hạn như lần khi bạn bắt đầu phiên ChatGPT hoặc Claude mới), chưa kể đến khi chuyển đổi giữa các hệ thống.
Hiện tại, bối cảnh của các ứng dụng AI tạo sinh gần như không thể chuyển giao giữa các hệ thống khác nhau.
Với công nghệ blockchain, các hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành tài sản kỹ thuật số bền vững. Các tài sản này có thể được tải vào đầu phiên và chuyển giao liền mạch trên các nền tảng AI. Quan trọng hơn, blockchain có thể là giải pháp duy nhất có khả năng tương thích ngược và khả năng tương tác - vì các tính năng này dựa trên các thuộc tính cốt lõi của giao thức blockchain.
Trò chơi và phương tiện truyền thông là những ứng dụng tự nhiên: sở thích của người dùng vẫn tồn tại trong các trò chơi và hoàn cảnh. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng kiến thức (AI cần hiểu cấu trúc kiến thức và phong cách học tập của người dùng) và các trường hợp sử dụng AI chuyên biệt như lập trình. Tất nhiên, các công ty từ lâu đã phát triển các bot tùy chỉnh với bối cảnh toàn cầu cụ thể việc kinh doanh- nhưng bối cảnh này thường không thể chuyển giao, ngay cả giữa các hệ thống AI khác nhau được sử dụng trong cùng một tổ chức.
Các tổ chức mới chỉ bắt đầu nhận ra vấn đề này. Giải pháp phổ quát gần nhất hiện nay là robot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định liên tục. Nhưng khả năng di chuyển ngữ cảnh giữa những người dùng trong một nền tảng đang bắt đầu phát triển ngoài Chuỗi: ví dụ, nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của riêng họ.
Việc đưa loại hoạt động này vào Chuỗi sẽ cho phép các hệ thống AI mà chúng ta tương tác chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa các yếu tố chính của tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể hiểu ngay sở thích của chúng ta và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng chính xác hơn. Ngược lại, giống như cơ chế đăng ký sở hữu trí tuệ Chuỗi, việc cho phép AI tham chiếu Chuỗi liên tục cũng có thể tạo ra các tương tác thị trường mới xung quanh các từ nhắc và mô-đun thông tin - ví dụ, người dùng có thể cấp phép trực tiếp hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, ngữ cảnh được chia sẻ cũng sẽ cho phép nhiều khả năng mà chúng ta chưa hình dung ra.
2. Hệ thống nhận dạng chung cho các tác nhân thông minh
Bởi: Sam Broner, Đối tác tại a16z crypto Investment Đội ngũ
Bản sắc—bản ghi có thẩm quyền về những thứ là gì—là cơ sở hạ tầng vô hình hỗ trợ cho các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Vì các nền tảng giữ cơ sở hạ tầng này sau những bức tường, bản sắc mà chúng ta nhận thức chỉ là một phần của sản phẩm hoàn thiện: Amazon chỉ định mã định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho các sản phẩm, tập trung hóa việc hiển thị sản phẩm và tạo điều kiện cho người dùng khám phá và thanh toán. Điều tương tự cũng đúng với Facebook: danh tính người dùng tạo thành nền tảng cho luồng thông tin của nó và chạy qua tất cả các tình huống trong ứng dụng, bao gồm danh sách sản phẩm Marketplace, bài đăng hữu cơ và quảng cáo trả phí.
Với sự phát triển của các tác nhân AI, tất cả những điều này sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng các tác nhân cho các tình huống như dịch vụ khách hàng, hậu cần và thanh toán, nền tảng của họ sẽ ngày càng ít giống các ứng dụng giao diện đơn lẻ hơn, nhưng sẽ chạy trên nhiều nhà mạng và nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Tuy nhiên, nếu danh tính của tác nhân bị ràng buộc với một thị trường duy nhất, nó sẽ không thể sử dụng được trong các tình huống quan trọng khác (chuỗi email, kênh Slack và các sản phẩm khác).
Do đó, các tác nhân cần một "hộ chiếu kỹ thuật số" thống nhất. Nếu không có nó, chúng ta sẽ không thể trả tiền cho các tác nhân, xác minh phiên bản của họ, truy vấn khả năng của họ, xác nhận họ đang hành động cho ai hoặc theo dõi danh tiếng của họ trên các ứng dụng. Danh tính của tác nhân cần phải là ví, sổ đăng ký API, nhật ký thay đổi và thông tin xác thực xã hội - cho phép bất kỳ giao diện nào (thư, Slack hoặc các tác nhân khác) xác định và tương tác với họ theo cách thống nhất. Nếu không có linh kiện chung về "danh tính", lần tích hợp đều yêu cầu xây dựng lại cơ sở hạ tầng từ đầu, các cơ chế khám phá luôn ở trạng thái tạm thời và người dùng mất ngữ cảnh khi chuyển kênh.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ những nguyên tắc đầu tiên. Vậy làm thế nào để chúng ta xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy, phong phú hơn bản ghi DNS? Thay vì tái tạo một nền tảng tất cả trong một kết hợp danh tính với khám phá, tổng hợp và thanh toán, chúng ta có thể cho phép các đại lý nhận thanh toán, liệt kê chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không bị ràng buộc với một nền tảng cụ thể. Đây chính là nơi giá trị của giao điểm giữa crypto và AI nằm - mạng blockchain cung cấp khả năng hợp nhất không cần cấp phép, cho phép các nhà phát triển tạo ra nhiều đại lý hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Hiện tại, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc như Facebook hoặc Amazon cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn - sự phức tạp vốn có của việc xây dựng các sản phẩm tuyệt vời bao gồm đảm bảo sự phối hợp từ trên xuống của tất cả các liên kết. Nhưng sự tiện lợi này phải trả giá đắt, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm tổng hợp đại lý, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm và các trường hợp sử dụng đại lý tiếp tục mở rộng. Mặc dù sẽ cần nỗ lực để phù hợp với trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng một lớp nhận dạng đại lý đáng tin cậy và trung lập sẽ cho phép các doanh nhân thực sự sở hữu hộ chiếu kỹ thuật số của riêng họ và khích lệ họ đổi mới mạnh dạn trong các lĩnh vực phân phối và thiết kế.
3. Cơ chế chứng minh tương thích với con người
Bởi: Jay Drain Jr., đối tác đầu tư a16z crypto; Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Khi AI ngày càng thâm nhập vào mọi loại tương tác trực tuyến (từ độ sâu ngụy tạo đến thao túng phương tiện truyền thông xã hội, cung cấp năng lượng cho nhiều loại robot và thực thể thông minh), việc phân biệt người bạn đang tương tác trực tuyến có phải là người thật hay không ngày càng trở nên khó khăn. Cuộc khủng hoảng lòng tin này không phải là rủi ro trong tương lai mà là thực tế hiện tại - từ khu vực bình luận về đội quân nước của nền tảng X đến robot của các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa thực và ảo đang mờ dần. Trong hoàn cảnh này, bằng chứng của con người trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.
danh tính số, bao gồm cả ID tập trung do Cục An ninh Giao thông Hoa Kỳ sử dụng, là một cách để xác minh danh tính của một người. Các ID này chứa mọi thứ từ tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, xác minh của bên thứ ba (như quyền công dân hoặc xếp hạng tín dụng) để chứng minh danh tính của một người. Giá trị của phi tập trung ở đây rất rõ ràng: khi dữ liệu này được lưu trữ trong một hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc tạo điều kiện cho việc giám sát bất kỳ lúc nào. Phi tập trung hoàn toàn đảo ngược cấu trúc quyền lực này: người dùng kiểm soát danh tính của họ, không phải người gác cổng nền tảng, giúp bảo mật hơn và chống kiểm duyệt.
Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế chứng minh con người phi tập trung(như Proof of Human của Worldcoin) cho phép người dùng tự chủ lưu giữ và xác minh danh tính con người của họ trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và tính trung lập đáng tin cậy. Cũng giống như giấy phép lái xe có sẵn ở mọi nơi bất kể thời gian và địa điểm cấp, PoP phi tập trung(Proof of Personhood) có thể đóng vai trò là lớp cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào, bao gồm cả những nền tảng chưa ra đời. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchain tương thích về phía trước vì nó có:
Tính di động: Giao thức có sẵn dưới dạng tiêu chuẩn công khai để tích hợp bất kỳ nền tảng nào. PoP phi phi tập trung được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và được người dùng kiểm soát hoàn toàn. Điều này làm cho nó hoàn toàn di động và tương thích với bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai.
Khả năng truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự chọn nhận dạng ID PoP mà không cần thông qua API kiểm soát có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong không gian này là việc áp dụng. Mặc dù chưa có trường hợp sử dụng quy mô lớn nào cho bằng chứng của con người, chúng tôi kỳ vọng khối lượng quan trọng, các đối tác ban đầu và các ứng dụng đột phá sẽ đẩy nhanh quá trình áp dụng. Mỗi ứng dụng áp dụng một tiêu chuẩn ID kỹ thuật số cụ thể sẽ làm tăng giá trị của ID đó đối với người dùng, từ đó thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID đó, từ đó thúc đẩy nhiều ứng dụng hơn tích hợp ID đó làm phương pháp xác thực của con người (hiệu ứng mạng này có thể hình thành nhanh chóng do khả năng tương tác vốn có của ID Chuỗi).
Chúng tôi đã thấy các ứng dụng tiêu dùng chính thống trong lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và phương tiện truyền thông xã hội công bố quan hệ đối tác với World ID để giúp người dùng xác nhận rằng họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với người thật (và những người cụ thể mà họ mong đợi). Các giao thức danh tính mới như Solana Attestation Service (SAS) cũng đã xuất hiện trong năm nay. Mặc dù không trực tiếp cấp chứng chỉ của con người, nhưng SAS cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài Chuỗi (chẳng hạn như kiểm tra KYC hoặc chứng nhận đủ điều kiện đầu tư bắt buộc để tuân thủ) với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung. Những dấu hiệu này cho thấy bước ngoặt của PoP phi tập trung có thể không còn xa nữa.
Bằng chứng của con người không chỉ là cấm robot, mà còn là vạch ra ranh giới rõ ràng giữa các tác nhân AI và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt giữa tương tác giữa con người và máy móc, tạo không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) dành cho AI
Bởi Guy Wuollet, Đối tác tại Đội ngũ đầu tư a16z crypto
Mặc dù AI là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi các nút thắt về cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung(DePIN) - một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống vật lý - có thể giúp dân chủ hóa cơ sở hạ tầng điện toán cần thiết cho đổi mới AI, giúp nó rẻ hơn, bền bỉ hơn và chống kiểm duyệt tốt hơn.
Làm thế nào để đạt được điều đó? Năng lượng và việc mua chip là hai trở ngại cốt lõi đối với sự phát triển của AI. Năng lượng phi tập trung có thể cải thiện nguồn cung cấp điện và các nhà xây dựng cũng tích hợp chip nhàn rỗi vào PC chơi game, trung tâm dữ liệu và các tình huống khác thông qua DePIN. Những máy tính này có thể cùng nhau hình thành một thị trường tài nguyên điện toán không cần cấp phép, tạo ra một hoàn cảnh cạnh tranh công bằng để phát triển các sản phẩm AI mới.
Các kịch bản ứng dụng khác bao gồm đào tạo phân tán và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn, và mạng phân tán để lập luận mô hình. Đào tạo và lập luận phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí vì chúng sử dụng các tài nguyên điện toán nhàn rỗi trước đó. Đồng thời, chúng cung cấp khả năng chống kiểm duyệt để đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị tước quyền sử dụng nền tảng bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô (các gã khổng lồ dịch vụ đám mây tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán có khả năng mở rộng).
Vấn đề các mô hình AI tập trung ở một số ít công ty đã tồn tại từ lâu; các mạng lưới phi tập trung có thể giúp tạo ra các hệ thống AI tiết kiệm chi phí hơn, chống kiểm duyệt và mở rộng.
5. Cơ sở hạ tầng và cơ chế bảo vệ tương tác giữa các tác nhân AI, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng
Bởi: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Khi các công cụ AI cải thiện khả năng thực hiện nhiệm vụ phức tạp và Chuỗi tương tác đa cấp, nhu cầu về tương tác tự động giữa các tác nhân thông minh sẽ tăng trưởng đáng kể.
Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần lấy dữ liệu điện toán cụ thể hoặc gọi các tác nhân chuyên nghiệp để thực hiện nhiệm vụ đặc biệt - chẳng hạn như chỉ định các rô-bốt thống kê để phát triển và chạy mô phỏng mô hình hoặc kích hoạt các rô-bốt tạo hình ảnh trong tạo ra tài liệu tiếp thị. Các tác nhân AI cũng có thể tạo ra giá trị to lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch thay mặt cho người dùng - chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay dựa trên sở thích hoặc khám phá và đặt mua sách mới thuộc một loại nhất định.
Hiện tại, không có thị trường liên tác nhân chung và các truy vấn liên hệ thống như vậy chủ yếu được triển khai thông qua các kết nối API rõ ràng hoặc bị giới hạn trong các hệ sinh thái khép kín hỗ trợ các cuộc gọi tác nhân nội bộ.
Nói chung, hầu hết các tác nhân AI hiện đang hoạt động trong các hệ sinh thái biệt lập, với các API tương đối khép kín và thiếu chuẩn hóa kiến trúc. Công nghệ blockchain có thể giúp thiết lập các tiêu chuẩn mở cho các giao thức, điều này rất quan trọng đối với việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích hướng tới tương lai: các tác nhân AI mới có thể được kết nối liền mạch với các mạng cơ bản hiện có khi chúng xuất hiện. Nhờ khả năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và các đặc điểm kiến trúc dễ nâng cấp, blockchain có thể thích ứng tốt hơn với các lần lặp lại đổi mới AI.
Khi thị trường phát triển, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho các tương tác giữa các thực thể thông minh: ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt một giao thức kiến trúc Chuỗi chéo chuẩn hóa hỗ trợ các tương tác quy trình làm việc AI, đảm bảo rằng hành vi AI không đi chệch khỏi ý định của người dùng thông qua bảo vệ cấp giao thức. Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để đạt được các khoản thanh toán tự động giữa các thực thể thông minh mà không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống tương tự khác đang được phát triển và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho các ứng dụng mã hóa AI/ ambient được đồng bộ
Tác giả: Sam Broner, Đối tác, Đội ngũ đầu tư a16z crypto ; Scott Duke Kominers, Đối tác, Nghiên cứu a16z crypto
Tiến trình mang tính cách mạng của AI tạo ra đã giúp phát triển phần mềm dễ dàng hơn bao giờ hết. Hiệu quả mã hóa đã tăng lên theo cấp số nhân và quan trọng hơn - giờ đây khi lập trình ngôn ngữ tự nhiên đã khả thi, ngay cả những nhà phát triển thiếu kinh nghiệm cũng có thể fork các chương trình hiện có hoặc xây dựng các ứng dụng mới từ đầu.
Nhưng trong khi mã hóa được hỗ trợ bởi AI tạo ra những cơ hội mới, nó cũng đưa lượng lớn entropy vào và ra khỏi chương trình. Mặc dù "mã hóa rung động" trừu tượng hóa mạng lưới phụ thuộc phức tạp ở cuối phần mềm, phương pháp lập trình này có thể gây ra những nguy cơ tiềm ẩn trong chức năng và tính bảo mật của chương trình khi thư viện nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Ngoài ra, khi mọi người sử dụng AI để tạo các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, các hệ thống này sẽ khó kết nối với các hệ thống của người khác hơn. Trên thực tế, hai chương trình mã hóa rung động thực hiện cùng một nhiệm vụ có thể có logic vận hành và cấu trúc đầu ra hoàn toàn khác nhau.
Công việc chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích trước đây được thực hiện đầu tiên bởi các định dạng tệp và hệ điều hành, sau đó là phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong một thế giới mà phần mềm phát triển, biến đổi và fork theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần phải có khả năng truy cập rộng rãi và liên tục nâng cấp trong khi vẫn duy trì được lòng tin của người dùng. Quan trọng hơn, AI không thể tự giải quyết được vấn đề khích lệ mọi người xây dựng và duy trì các liên kết này.
Công nghệ blockchain có thể giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc: nhúng các bản dựng phần mềm tùy chỉnh của người dùng thông qua các lớp đồng bộ hóa theo giao thức và cập nhật động để đảm bảo khả năng tương thích đa nền tảng trong các thay đổi. Trước đây, các công ty lớn có thể chi hàng triệu đô la để thuê "tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh các phiên bản Salesforce, nhưng giờ đây các kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong một tuần. Tuy nhiên, vì số lượng phần mềm tùy chỉnh đã tăng đáng kể, các nhà phát triển cần được hỗ trợ để giữ cho các ứng dụng này chạy đồng bộ.
Điều này tương tự như mô hình phát triển hiện tại cho các thư viện phần mềm mã nguồn mở, nhưng với các bản cập nhật liên tục thay vì các bản phát hành định kì— và một lớp khích lệ bổ sung. Cả hai đều trở nên dễ dàng hơn với sức mạnh của crypto. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa khích lệ tất cả các bên tiếp tục đầu tư vào các cải tiến. Các nhà phát triển, người dùng (và các tác nhân AI của họ) và những người tham gia khác đều có thể được khen thưởng vì đã giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Ngược lại, quyền sở hữu chung trao cho tất cả người dùng một phần lợi ích trong thành công chung của giao thức, đóng vai trò như một vùng đệm chống lại hành vi độc hại. Cũng giống như Microsoft sẽ không phá vỡ chuẩn tệp .docx mà không gây nguy hiểm cho danh tiếng của người dùng và thương hiệu, những người đồng sở hữu lớp đồng bộ không có động cơ đưa mã độc hại hoặc kém chất lượng vào giao thức.
Giống như tất cả các kiến trúc chuẩn hóa phần mềm trước đó, có tiềm năng rất lớn cho các hiệu ứng mạng trong không gian này. Khi sự bùng nổ của phần mềm mã hóa AI trong kỷ Cambri tiếp tục, mạng lưới các hệ thống không đồng nhất cần được kết nối sẽ mở rộng đáng kể. Tóm lại: Vibes không thể theo kịp mã hóa vibe một mình. Crypto là câu trả lời.
7. Hệ thống thanh toán vi mô hỗ trợ chia sẻ lợi nhuận
Bởi Liz Harkavy, Đối tác tại Đội ngũ đầu tư a16z crypto
Các công cụ và tác nhân AI như ChatGPT, Claude và Copilot cung cấp một cách mới và tiện lợi để điều hướng thế giới kỹ thuật số. Nhưng bất kể ưu và nhược điểm, chúng đang làm rung chuyển nền tảng kinh tế của Internet mở. Tác động thực sự đã rõ ràng - các nền tảng giáo dục đang phải đối mặt với sự sụt giảm mạnh về lưu lượng truy cập do học sinh chuyển sang các công cụ AI và một số tờ báo của Mỹ đang khởi kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu cơ chế khích lệ không thể được tái cấu trúc, chúng ta sẽ chứng kiến một Internet ngày càng khép kín, với nhiều tường phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Các biện pháp chính sách hiện có, nhưng khi các thủ tục pháp lý diễn ra, một số giải pháp kỹ thuật đang nổi lên. Có lẽ giải pháp triển vọng nhất (và phức tạp nhất) là nhúng một hệ thống chia sẻ lợi nhuận vào kiến trúc mạng: khi hành vi do AI thúc đẩy dẫn đến giao dịch, nguồn nội dung liên quan đến quá trình ra quyết định sẽ nhận được một phần. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã đạt được việc theo dõi quy kết và phân phối lợi nhuận tương tự, và các phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi tất cả những người đóng góp vào Chuỗi thông tin và trao phần thưởng - blockchain rõ ràng có thể đóng một vai trò trong chuỗi truy xuất nguồn gốc.
Tuy nhiên, các hệ thống như vậy đòi hỏi cơ sở hạ tầng mới với các tính năng đặc biệt: hệ thống thanh toán vi mô có thể xử lý các giao dịch vi mô đa nguồn, giao thức phân bổ đánh giá công bằng các đóng góp khác nhau và mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Các công cụ blockchain hiện có đã cho thấy tiềm năng, chẳng hạn như các giải pháp Rollup và Layer2, các tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits, có thể đạt được các giao dịch gần như không mất phí và các phân chia thanh toán tinh vi hơn.
Blockchain sẽ cho phép các hệ thống thanh toán thông minh thông qua các cơ chế sau:
• Nanopayments có thể được chia thành nhiều nhà cung cấp dữ liệu, với một tương tác người dùng lần tự động phân phối các khoản thanh toán nhỏ cho tất cả các nguồn đóng góp thông qua hợp đồng thông minh.
• Hợp đồng thông minh hỗ trợ các khoản thanh toán có thể theo dõi được thực hiện dựa trên các giao dịch đã hoàn thành, bù đắp cho các nguồn thông tin được xác định là có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng sau khi giao dịch diễn ra theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể theo dõi được
• Hỗ trợ các chương trình phân bổ thanh toán có thể lập trình phức tạp, đạt được sự phân phối lợi nhuận công bằng thông qua các quy tắc được thực thi theo mã thay vì ra quyết định tập trung và thiết lập các mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự chủ
Khi các công nghệ mới nổi này phát triển, chúng sẽ tạo ra các mô hình kinh tế mới cho ngành truyền thông, nắm bắt toàn bộ Chuỗi giá trị – từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8. Blockchain như một sổ đăng ký sở hữu trí tuệ và truy xuất nguồn gốc
Bởi: Scott Duke Kominers, đối tác nghiên cứu a16z crypto
Sự trỗi dậy của AI tạo sinh đòi hỏi cấp thiết các cơ chế đăng ký và theo dõi sở hữu trí tuệ hiệu quả và có thể lập trình - để đảm bảo rằng nguồn nội dung có thể được theo dõi và hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và phối lại IP. Khung IP hiện tại dựa vào các trung gian có chi phí cao và trách nhiệm giải trình sau sự kiện, và không còn có thể thích ứng với kỷ nguyên mới của AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Chúng ta cần một hệ thống đăng ký công khai, mở cung cấp bằng chứng rõ ràng về quyền sở hữu, cho phép người tạo IP tương tác thuận tiện và hiệu quả, và cho phép AI và các ứng dụng mạng khác kết nối trực tiếp. Blockchain là giải pháp hoàn hảo: nó có thể hoàn tất đăng ký IP mà không cần trung gian, cung cấp khả năng truy xuất chống giả mạo và cho phép các ứng dụng của bên thứ ba dễ dàng xác định, ủy quyền và gọi các IP này.
Ý tưởng rằng công nghệ có thể bảo vệ IP tự nhiên đã đặt ra nhiều câu hỏi, vì hai kỷ nguyên đầu tiên của internet (và cuộc cách mạng AI đang diễn ra) thường gắn liền với việc bảo vệ sở hữu trí tuệ bị suy yếu. Vấn đề là hầu hết các mô hình kinh doanh IP hiện tại tập trung vào việc loại trừ các tác phẩm phái sinh thay vì khích lệ và kiếm tiền từ những sáng tạo đó. Nhưng cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ cho phép người sáng tạo, bên nhượng quyền và thương hiệu xác định rõ quyền sở hữu IP trong không gian kỹ thuật số mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh chia sẻ IP tập trung vào các ứng dụng kỹ thuật số như AI tạo sinh - thực sự biến mối đe dọa chính của AI tạo sinh đối với công việc sáng tạo thành một cơ hội.
Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong không gian NFT ngay từ đầu, với các công ty sử dụng tài sản NFT trên Ethereum để đạt được hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị dưới thương hiệu CC0. Gần đây, các giao thức và thậm chí cả blockchain chuyên dụng (như Story Protocol) đã xuất hiện cụ thể để đăng ký và ủy quyền IP có thể cấu hình được chuẩn hóa. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu cấp phép cho phong cách nghệ thuật và tác phẩm của họ để phối lại sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Sê-Ri Emergence của Incention cho phép người hâm mộ tham gia vào quá trình đồng sáng tạo các vũ trụ và nhân vật khoa học viễn tưởng, theo dõi nội dung sáng tạo của từng người đóng góp thông qua sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên Story.
9. Trình thu thập dữ liệu web giúp người sáng tạo nội dung kiếm tiền
Bởi Carra Wu, Đối tác tại Đội ngũ đầu tư a16z crypto
Các tác nhân AI phù hợp nhất với sản phẩm và thị trường hiện nay không phải là trợ lý lập trình hay giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu web - các tác nhân kỹ thuật số tự động duyệt internet, thu thập dữ liệu và quyết định đường dẫn theo dõi liên kết.
Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập web có nguồn gốc từ các thực thể không phải con người. Các bot thường bỏ qua robots.txt (được sử dụng để cho các trình thu thập dữ liệu tự động biết quyền truy cập vào một trang web, nhưng thực tế là một ràng buộc yếu) và dữ liệu mà chúng thu thập cuối cùng trở thành rào cản cạnh tranh đối với một số gã khổng lồ công nghệ. Tệ hơn nữa, các trang web phải chịu chi phí băng thông và tài nguyên CPU cho những vị khách không mời này, như thể chúng đang phục vụ một luồng dữ liệu nặc danh vô tận. Các giải pháp chặn do các nhà cung cấp dịch vụ CDN (mạng phân phối nội dung) như Cloudflare cung cấp thực sự là những biện pháp khắc phục không nên tồn tại.
Chúng tôi đã chỉ ra rằng hợp đồng ban đầu của Internet - giao ước kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối - đang đối mặt với sự sụp đổ. Dữ liệu xác nhận xu hướng này: trong 12 tháng qua, chủ sở hữu trang web đã bắt đầu chặn trình thu thập dữ liệu AI trên diện rộng. Vào tháng 7 năm 2024, chỉ có khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu thế giới chặn trình thu thập dữ liệu AI. Hiện tại, tỷ lệ này đã đạt 37%. Khi chủ sở hữu trang web nâng cấp khả năng phòng thủ của họ và sự không hài lòng của người dùng tích tụ, con số này sẽ tiếp tục tăng.
Nếu chúng ta không dựa vào CDN để chặn hoàn toàn những khách truy cập bị nghi ngờ đang thu thập dữ liệu, liệu chúng ta có thể tìm ra giải pháp thỏa hiệp không? Thay vì lạm dụng một hệ thống được thiết kế cho lưu lượng truy cập của con người, các trình thu thập dữ liệu AI có thể trả tiền cho quyền thu thập dữ liệu. Đây chính là lúc blockchain phát huy tác dụng: trong trường hợp này, mỗi tác nhân trình thu thập dữ liệu sẽ nắm giữ crypto và đàm phán Chuỗi với tác nhân "bouncer" của trang web hoặc giao thức paywall thông qua giao thức x402 (tất nhiên, thách thức là tiêu chuẩn Loại trừ Robot đã được sử dụng từ những năm 1990 đã ăn sâu bén rễ và đòi hỏi sự hợp tác nhóm quy mô lớn liên quan đến những gã khổng lồ CDN như Cloudflare để đột phá).
Đồng thời, người dùng có thể tiếp tục nhận được nội dung miễn phí bằng cách xác minh danh tính thực của họ thông qua World ID (xem ở trên). Theo cách này, người tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể nhận được khoản bồi thường hợp lý cho các bộ đào tạo AI trong giai đoạn thu thập dữ liệu, trong khi con người vẫn có thể tận hưởng Internet với thông tin miễn phí.
10. Một mô hình quảng cáo mới vừa chính xác vừa riêng tư
Bởi Matt Gleason, kỹ sư bảo mật a16z crypto
AI đã thay đổi cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu những quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày thực sự hữu ích thì sao? Mọi người ghét quảng cáo vì những lý do hiển nhiên: quảng cáo không liên quan chỉ là tiếng ồn, trong khi quảng cáo AI quá chính xác (dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ của người tiêu dùng) thì thật đáng sợ. Các ứng dụng khác kiếm tiền thông qua các bức tường quảng cáo không thể bỏ qua (như dịch vụ phát trực tuyến hoặc cấp độ trò chơi).
Công nghệ crypto có thể tái cấu trúc cơ chế quảng cáo và giải quyết những điểm khó khăn này. Kết hợp với tác nhân AI được cá nhân hóa của blockchain, nó có thể tìm ra sự cân bằng giữa "quảng cáo không liên quan" và "độ chính xác đáng sợ" - đặt quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng xác định. Điều quan trọng là tất cả những điều này không yêu cầu dữ liệu người dùng được phơi bày trên toàn cầu và có thể trực tiếp đền bù cho người chia sẻ dữ liệu hoặc người tương tác quảng cáo.
Các yếu tố kỹ thuật cần thiết bao gồm:
• Thanh toán kỹ thuật số phí thấp : Để đền bù cho người dùng về tương tác quảng cáo (lượt xem/ nhấn/lượt chuyển đổi), các công ty cần gửi các khoản thanh toán nhỏ với tần suất cao. Điều này đòi hỏi một hệ thống thanh toán có thông lượng cao, gần như không có phí.
• Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư : AI cần có khả năng chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng một số đặc điểm nhân khẩu học nhất định. Bằng chứng không tri thức có thể hoàn tất quá trình xác minh trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
• Cơ chế khích lệ : Nếu Internet áp dụng mô hình kiếm tiền dựa trên các khoản thanh toán nhỏ (chẳng hạn như <0,05 đô la lần lần tương tác), người dùng có thể chọn xem quảng cáo để đổi lấy phần thưởng, chuyển đổi "mô hình khai thác" hiện tại thành "mô hình tham gia".
Con người đã theo đuổi sự liên quan của quảng cáo trong hàng trăm lịch sử(ngoại tuyến) và lịch sử(trực tuyến). Việc tái cấu trúc quảng cáo thông qua crypto và quan điểm AI cuối cùng sẽ khiến nó thực sự hữu ích: chính xác nhưng không gây sốc, đạt được tình huống đôi bên cùng có lợi bên long- đối với người xây dựng và nhà quảng cáo, mở khóa một cấu trúc khích lệ mới bền vững hơn và phù hợp với sở thích; đối với người dùng, cung cấp nhiều cách hơn để khám phá thế giới kỹ thuật số.
Điều này không chỉ không làm giảm giá trị của không gian quảng cáo mà còn thực sự làm tăng giá trị của nó. Hy vọng rằng nó cũng sẽ Sự lật đổ nền kinh tế quảng cáo khai thác cố hữu hiện tại và thay thế nó bằng một hệ thống nhân đạo hơn, nơi người dùng được coi là người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. Đối tác AI do con người sở hữu và kiểm soát
Bởi Guy Wuollet, Đối tác tại Đội ngũ đầu tư a16z crypto
Con người hiện đại dành nhiều thời gian hơn cho các thiết bị điện tử hơn là giao tiếp trực tiếp, trong đó ngày càng dành nhiều thời gian hơn cho việc tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI lựa chọn. Về cơ bản, các mô hình này cung cấp một số loại tình bạn - cho dù đó là giải trí, thu thập thông tin, thỏa mãn sở thích hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung rằng trong tương lai gần, trợ lý giáo dục dựa trên AI, cố vấn sức khỏe, trợ lý pháp lý và đối tác tình cảm sẽ trở thành cách tương tác chính thống của con người.
Những người bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ vô cùng kiên nhẫn và đồng điệu độ sâu với nhu cầu cụ thể của từng người dùng. Họ sẽ không chỉ là trợ lý hoặc người hầu robot, mà còn có khả năng phát triển thành "mối quan hệ" được trân trọng. Do đó, việc xác định ai sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này (người dùng hay công ty và các bên trung gian khác) trở nên rất quan trọng. Nếu bạn đã lo lắng về việc kiểm duyệt và kiểm duyệt nội dung trên phương tiện truyền thông xã hội trong thập kỷ qua, vấn đề này sẽ trở nên phức tạp hơn theo cấp số nhân và mang tính cá nhân hơn trong tương lai.
Lập luận cho rằng các nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt (như blockchain) cung cấp con đường mạnh mẽ nhất để người dùng có thể kiểm soát và không bị kiểm duyệt không phải là mới (đã được thảo luận ở trên). Mặc dù cá nhân có thể chạy các mô hình cục bộ hoặc mua GPU của riêng họ, nhưng hầu hết mọi người không đủ khả năng chi trả hoặc không có khả năng kỹ thuật để làm như vậy.
Mặc dù sẽ mất một thời gian để các bạn đồng hành AI trở nên phổ biến, nhưng công nghệ này đang phát triển nhanh chóng: các bạn đồng hành nhân hình dựa trên văn bản đã khá hoàn thiện, các hình đại diện đã được cải thiện đáng kể và hiệu suất blockchain tiếp tục được cải thiện. Đảm bảo tính dễ sử dụng của các trợ lý chống kiểm duyệt đòi hỏi trải nghiệm người dùng tốt hơn đối với các ứng dụng crypto . May mắn thay, các ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể các tương tác blockchain, với các ví nhúng, khóa mật khẩu và công nghệ Trừu tượng hóa tài khoản cho phép người dùng tự lưu trữ ví mà không cần ghi nhớ Cụm từ hạt giống. Với sự trợ giúp của các máy tính không cần tin cậy có thông lượng cao (sử dụng các công nghệ như bằng chứng lạc quan và bộ đồng xử lý ZK), có thể thiết lập các mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các bạn đồng hành kỹ thuật số.
Trong tương lai gần, cuộc thảo luận sẽ chuyển từ "khi nào chúng ta có thể thấy những người bạn kỹ thuật số giống người thật" sang "ai có thể điều khiển chúng và bằng cách nào".
