Không thể phủ nhận rằng Web3 AI Agent là một trong những khái niệm phổ biến nhất trong năm qua. Lượng lớn các dự án đã xuất hiện, bao gồm nhiều tình huống như ví, giao dịch và phân tích dữ liệu. Hầu như mọi Chuỗi và mọi loại ứng dụng đều đang cố gắng sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm tương tác. Tuy nhiên, hầu hết các dự án vẫn đang trong giai đoạn đầu và các sản phẩm thực tế thường chỉ là sự kết hợp của các hộp thoại và tập lệnh gọi, và vẫn chưa hình thành một hệ thống thực sự thông minh với khả năng hiểu và thực hiện.

Để tiến xa hơn trong lĩnh vực này, chỉ tạo văn bản hoặc hiển thị dữ liệu là không đủ. Một tác nhân thông minh Web3 đủ tiêu chuẩn phải có khả năng hoàn thành các hoạt động Chuỗi , thích ứng với hoàn cảnh đa chuỗi , hiểu các cơ chế giao thức và có khả năng xác định mục tiêu của người dùng và hoàn thành nhiệm vụ. Nói cách khác, nó phải hiểu người dùng, bản thân blockchain và những gì người dùng Web 3 cần AI thực hiện.

Điều này không thể đạt được bằng cách thêm một vài giao diện lệnh, cũng không thể cài đặt bằng cách thay đổi giao diện. Cơ thể thông minh của Web3 cuối cùng phụ thuộc vào việc thực hiện và hiểu biết có hệ thống. Sự xuất hiện của OrcaMind.ai chính xác là ở thời điểm quan trọng này, cố gắng cung cấp một "câu trả lời có thể xác minh".

OrcaMind.ai đang sử dụng AI OS để chuyển đổi Web3

Các dự án Web3 AI Agent hiện tại có thể được chia thành ba loại:

Khái niệm: Vẫn dừng lại ở viễn cảnh mong đợi hoặc Sách trắng, thiếu các sản phẩm thực tế và tình huống ứng dụng thực tế;

Loại Bot: Giao diện thực hiện trên Chuỗi được chồng lên Bot truyền thống. Mặc dù có thể thực hiện hoạt động tự động hóa một phần, nhưng mức độ thông minh thấp;

l Loại bảng điều khiển: tập trung vào tích hợp giao diện và tổng hợp công cụ, về chức năng giống như "cửa sổ trò chuyện", thiếu lõi thông minh có khả năng ra quyết định và thực thi thực sự.

Ngược lại, OrcaMind.ai đã vượt ra ngoài ba mô hình điển hình của Web3 AI Agents hiện tại và xây dựng một hệ điều hành AI trên Chuỗi với "thực thi thông minh" làm cốt lõi.

Đối với người dùng cuối, OrcaMind.ai hướng đến tương tác cực kỳ đơn giản và thúc đẩy các hoạt động Chuỗi thông qua các lệnh ngôn ngữ, để người dùng không chuyên nghiệp có thể dễ dàng hoàn thành nhiệm vụ Web3 phức tạp. Người dùng chỉ cần đưa ra lệnh, chẳng hạn như "sử dụng 0,5 ETH để tham gia vào đợt bán trước TokenX trên Chuỗi BSC", và hệ thống có thể tự động hoàn thành sê-ri các quy trình Chuỗi như bắc cầu tài sản , trao đổi mã thông báo và tham gia trước khi bán, thực sự đạt được hoàn thành một từ và hoàn thành một bước, hạ thấp đáng kể ngưỡng sử dụng Web3.

Về mặt kiến ​​trúc cơ bản, OrcaMind.ai được trang bị một công cụ proxy thông minh có khả năng suy luận và thực thi, có thể phân tích ý định của người dùng, lập kế hoạch động các đường dẫn hoạt động và hoàn thành thực thi một cách an toàn và chính xác trong hoàn cảnh Chuỗi . Không cần plug-in hoặc các bước nhảy tẻ nhạt, và tương tác Chuỗi trở nên tự nhiên như khi sử dụng trợ lý thông minh.

Đối với các nhà phát triển, OrcaMind.ai có thể cung cấp một khuôn khổ phát triển MCP linh hoạt và mô-đun. Các nhà phát triển có thể nhanh chóng xây dựng và đăng ký các dịch vụ Ứng dụng MCP của riêng họ, truy cập vào hệ sinh thái đa chuỗi và nhận ra sự kết hợp và gọi nhiều khả năng bao gồm hoạt động DeFi, đọc dữ liệu Chuỗi , xác thực danh tính, v.v., giúp cải thiện đáng kể khả mở rộng và khả năng cộng tác của Agent. OrcaMind.ai, có khả năng kết hợp cao và tiềm năng mở rộng trong tương lai, là một trong những cơ sở hạ tầng chính thúc đẩy Web3 từ "có thể sử dụng" thành "dễ sử dụng".

Về khả năng triển khai thực tế, OrcaMind.ai đã xây dựng được một hệ thống hỗ trợ sản phẩm hoàn chỉnh, chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh:

1. Trải trải nghiệm triển khai ngay lập tức: Người dùng không cần cài đặt Bot hoặc thực hiện cấu hình mã phức tạp. Họ chỉ cần mở trình duyệt để tương tác với AI Console thông qua các lệnh ngôn ngữ để nhanh chóng hoàn thành các thao tác Chuỗi, thực sự đạt được "sử dụng ngay lập tức".

2. Khả năng thực thi đa chuỗi thông minh: Hệ thống đã tích hợp hơn 17 ứng dụng MCP (MCP Apps), bao gồm chuỗi công khai thống như Ethereum, BSC, Arbitrum, v.v., hỗ trợ nhận dạng Chuỗi, lập kế hoạch đường dẫn tự động và lập lịch thực hiện, giúp hoạt động đa chuỗi thuận tiện và trơn tru như Chuỗi đơn.

3. Nhiều cơ chế bảo mật: Tất cả các hoạt động Chuỗi phải được ví plug-in ủy quyền để đảm bảo các hoạt động tài sản minh bạch và có thể kiểm soát được và ngăn chặn hành vi trái phép. Đồng thời, hệ thống hỗ trợ hai kênh "chế độ thực hiện nhanh" và "chế độ chữ ký thủ công". Người dùng có thể chọn thực hiện ủy quyền chữ ký từng bước khi cần, có tính đến cả hiệu quả và bảo mật.

Thông qua ba khả năng trên, OrcaMind.ai không chỉ hạ thấp ngưỡng người dùng mà còn cung cấp nền tảng vững chắc cho các hoạt động Chuỗi do AI điều khiển, giúp nó thực sự có tiềm năng chuyển từ "có thể sử dụng" sang "hiệu quả và đáng tin cậy".

So với các dự án tiêu biểu khác, SKYAI có xu hướng xây dựng một tiêu chuẩn giao thức cơ bản dựa trên MCP, tập trung vào truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai tác nhân thông minh; DARK khám phá sự kết hợp giữa AI Agent và hành vi Chuỗi Solana , thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua các cơ chế khích lệ và trò chơi điện tử; DeMCP tập trung vào sự kết hợp giữa hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy (TEE) và quản trị đăng ký trên Chuỗi để thúc đẩy phi tập trung của các dịch vụ MCP. Ngược lại, OrcaMind.ai tập trung nhiều hơn vào việc triển khai thực tế trải nghiệm người dùng và thực thi thông minh, nhấn mạnh vào việc hiện thực hóa phạm vi phủ sóng toàn Chuỗi, sẵn sàng sử dụng và hoàn cảnh hoạt động có độ bảo mật cao thông qua kiến ​​trúc MCP chuẩn hóa, đồng thời nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa người dùng thông thường và các hoạt động phức tạp trên Chuỗi.

Ứng dụng thực tế và thiết kế khích lệ của OrcaMind.ai

Hiện tại, OrcaMind.ai đã triển khai một số chức năng thực tế, bao gồm hai nhóm chính: người dùng thông thường và nhà phát triển. Đồng thời, nó đã thiết kế các cơ chế khích lệ để thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái.

Đối với người dùng thông thường, OrcaMind.ai cung cấp trợ lý AI on Chuỗi hỗ trợ kết nối với hơn 500 ví trên thị trường. Sau khi kết nối với ví, người dùng có thể tự do lựa chọn Ứng dụng MCP cần thiết và hoàn tất cài đặt trong vài giây. Sau đó, thông qua các hướng dẫn ngôn ngữ đơn giản, nhiều hoạt động on Chuỗi khác nhau như truy vấn tài sản, chuyển giao chéo Chuỗi, tham airdrop và tạo nhiệm vụ có thể được hoàn thành, thực sự hiện thực hóa hoạt động crypto thông minh. Ví dụ, người dùng chỉ cần một câu để hoàn thành toàn bộ quy trình bắc cầu tài sản từ Ethereum sang BSC và tham gia vào đợt bán trước của dự án, giúp giảm đáng kể độ phức tạp của các hoạt động.

Đối với các bên tham gia dự án, OrcaMind.ai cung cấp giải pháp triển khai AI front-end chỉ bằng một cú nhấp chuột. Đội ngũ dự án không cần phải phát triển lại trang DApp, nhưng có thể trực tiếp gọi giao diện OrcaMind.ai để truy cập chức năng trợ lý thông minh và thực hiện tương tác thông minh trên Chuỗi. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng SDK chính thức để phát triển và đăng ký máy chủ MCP một cách độc lập, xây dựng và quản lý dịch vụ một cách linh hoạt, giảm rào cản kỹ thuật và thúc đẩy nhiều dự án hơn để nhanh chóng ra mắt và hiện thực hóa các ứng dụng đa dạng.

Khi hoàn thành nhiều hoạt động khác nhau trên OrcaMind.ai, người dùng cũng có thể tham gia các hoạt động trung thành hiện tại, tích lũy điểm và sau đó tận hưởng nhiều khích lệ khác nhau do nền tảng này triển khai trong tương lai.

Gần đây, OrcaMind.ai đang thực hiện chiến dịch điểm thưởng trung thành để làm phong phú hệ sinh thái và tăng cường hoạt động cũng như sự tham gia của cộng đồng.

Chương trình Điểm trung thành hiện đang được mở. Điểm có thể được sử dụng trong tương lai cho: 1) ưu tiên airdrop token; 2) mở khóa chức năng nền tảng; 3) trao đổi sản phẩm AI/NFT

Người dùng được liệt kê trắng và mã mời có thể tham gia trước. Đây là mã mời dành cho mọi người: 1PXE8 để giúp mọi người trải nghiệm hệ điều hành AI thực sự. Đây là một trong số ít dự án Web3 thực sự "liên kết thực thi" các khả năng AI. Khuyến cáo các nhà phát triển và người dùng Chuỗi nặng chú ý đến trải nghiệm.

Tham gia hoạt động tích điểm trung thành: orcamind.ai/quest-board

Liệu AI Agent Token có phải là Siêu truyện tiếp theo không?

Token khái niệm chắc chắn sẽ mất giá nhanh chóng khi sức nóng của thị trường giảm dần, nhưng token ứng dụng sẽ luôn duy trì một thanh khoản nhất định do các kịch bản thực tế đằng sau chúng. Khi các ứng dụng AI Agent dần xuất hiện, sự kết hợp giữa AI và thế giới crypto đang bắt đầu chuyển sang giai đoạn khả thi hơn và nhân vật của token trong trong đó cũng đang thay đổi.

AI Agent Token không chỉ đại diện cho tài sản mà còn phản ánh "quyền điều hành" của các tác nhân AI và đang trở thành bước đột phá quan trọng trong việc tài sản tuệ thành tài sản.

Từ lộ trình phát triển hiện tại, Virtuals Protocol và OrcaMind.ai lần lượt phản ánh hai khía cạnh của xu hướng này. Virtuals tập trung vào "xây dựng danh tính" và "đồng sở hữu" của AI Agent, và token đại diện cho quyền sở hữu và quyền quản lý của tác nhân; trong khi OrcaMind tập trung vào "hành vi và thực hiện" và đề xuất một mô hình tài sản thực hiện dựa trên Ứng dụng MCP. Từ vị thế của mình, OrcaMind đang xây dựng một nền tảng phát hành Token MCP, trong đó các nhà phát triển có thể triển khai các dịch vụ thực hiện độc quyền, hoàn tất việc đăng ký và mã hóa các Tác nhân AI và cho phép các khả năng hoạt động của tác nhân thực sự đi vào hệ thống Chuỗi.

Theo khuôn khổ này, AI Agent Token có ba thuộc tính là danh tính, quản trị và thực thi, thúc đẩy AI đạt được mức độ hoạt động tự chủ và tương tác trên Chuỗi cao hơn. người nắm giữ cũng có thể tham gia vào hoạt động của tác nhân trên cơ sở này, hình thành nên kịch bản sử dụng và cơ chế phần thưởng rõ ràng hơn.

Khi các tiêu chuẩn kỹ thuật trở nên rõ ràng hơn và các cơ chế sinh thái tiếp tục mở rộng, AI Agent Token dự kiến ​​sẽ đưa Web3 từ "tương tác ngôn ngữ" sang "thực hiện nhiệm vụ". Nó không chỉ đại diện cho một vòng khái niệm mới mà còn là nỗ lực để đạt được triển khai thực tế và cũng có thể trở thành trọng tâm chú ý của thị trường trong tương lai.

bản tóm tắt

Trong tương lai, giá trị của AI Agent Token sẽ ngày càng phụ thuộc vào các kịch bản ứng dụng thực tế và hoạt động sinh thái, thay vì đầu cơ thị trường ngắn hạn. OrcaMind.ai đang dẫn đầu trong việc thực hiện con đường này, bằng cách xây dựng một hệ thống tác nhân thông minh trên Chuỗi"có thể hiểu được, có thể gọi và đáng tin cậy" để thúc đẩy AI Agent từ "nói" sang "làm".

Không giống như nhiều dự án vẫn đang trong giai đoạn khái niệm, OrcaMind.ai đã hiện thực hóa việc triển khai thực tế nhiều khả năng cốt lõi: thông qua thực thi thông minh được thúc đẩy bởi các hướng dẫn ngôn ngữ, các hoạt động phức tạp trên Chuỗi trở nên đơn giản như phát hành một câu; dựa trên kiến ​​trúc MCP được chuẩn hóa, nó hỗ trợ mở rộng khả năng của Agent mô-đun, đa chuỗi và có thể cấu thành; xây dựng một cơ chế sinh thái mở để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng cùng tham gia vào việc xây dựng và đăng ký dịch vụ của các agent thông minh; và đạt được sự cân bằng giữa bảo mật và hiệu quả ở cấp độ thực thi, cung cấp các chiến lược chữ ký linh hoạt và các đường dẫn hoạt động minh bạch, đồng thời tạo ra trải nghiệm AI trên Chuỗi thực sự đáng tin cậy và dễ sử dụng cho người dùng.

Mặc dù MCP vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển như một giao thức mới nổi, với sự hoàn thiện liên tục về chức năng sản phẩm, tiêu chuẩn giao thức và hệ sinh thái, AI Agent được kỳ vọng sẽ trở thành một phần không thể thiếu của các ứng dụng Web3. Trong quá trình này, OrcaMind.ai sẽ tiếp tục thúc đẩy quá trình chuyển đổi Token từ "tài sản đầu cơ" sang "tài sản chức năng", cho phép các kịch bản sử dụng thực tế và xây dựng một vòng khép kín giá trị bền vững.