Nguồn: a16z
Tên gốc: AI x crypto crossovers
Biên soạn và biên tập bởi: BitpushNews
Nền kinh tế của internet đã bắt đầu thay đổi . Khi mở mạng dần dần hợp nhất thành một thanh nhắc nhở, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ dẫn đến một internet mở hay một mê cung của những bức tường phí mới? Ai sẽ kiểm soát nó — các công ty tập trung lớn hay một cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây là nơi crypto xuất hiện. Chúng ta đã thảo luận về sự giao thoa giữa AI và crypto nhiều lần; tóm lại, blockchain là một cách hoàn toàn mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet phi tập trung , đáng tin cậy, trung lập và do người dùng sở hữu . Chúng giúp tạo ra một internet cởi mở và mạnh mẽ hơn bằng cách đàm phán lại các mô hình kinh tế hỗ trợ các hệ thống ngày nay, cung cấp sự kiểm tra và cân bằng đối với nhiều lực lượng tập trung mà chúng ta đã thấy trong các hệ thống AI.
Ý tưởng rằng crypto có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại không phải là mới, nhưng nó thường thiếu định nghĩa rõ ràng. Một số giao điểm - ví dụ, xác minh "bằng chứng về tính nhân văn" khi xét đến sự gia tăng của các hệ thống AI giá rẻ - đã thu hút những người xây dựng và người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác có vẻ như phải mất nhiều năm, nếu không muốn nói là nhiều thập kỷ. Vì vậy, trong bài đăng này, chúng tôi chia sẻ 11 trường hợp sử dụng tại giao điểm của crypto và AI để truyền cảm hứng cho một cuộc trò chuyện về các khả năng, thách thức cần giải quyết, v.v. Tất cả đều bắt nguồn từ các công nghệ đang được xây dựng ngày nay , từ việc xử lý lượng lớn các khoản thanh toán nhỏ đến việc đảm bảo con người có quyền kiểm soát quan hệ đối với AI trong tương lai.
1. Dữ liệu và bối cảnh liên tục trong tương tác AI
Trí tuệ nhân tạo tạo ra dựa vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, bối cảnh - trạng thái và thông tin bối cảnh có liên quan đến tương tác - cũng quan trọng ngang bằng hoặc hơn.
Về mặt lý tưởng, một hệ thống AI — dù là tác nhân, giao diện LLM hay ứng dụng khác — nên ghi nhớ các chi tiết như loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp và ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn. Nhưng trên thực tế, người dùng thường cần thiết lập lại bối cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất — chẳng hạn như khi khởi chạy ChatGPT hoặc Claude Shell mới — chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, ngữ cảnh từ một ứng dụng AI tạo sinh hiếm khi có thể chuyển sang các ứng dụng khác.
Với blockchain, các hệ thống AI có thể cho phép các thành phần ngữ cảnh chính tồn tại dưới dạng tài sản kỹ thuật số bền bỉ tài sản thể được tải vào đầu phiên và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI. Hơn nữa, vì khả năng tương tác là một thuộc tính xác định của các giao thức dựa trên blockchain, blockchain có thể là giải pháp duy nhất cho vấn đề này vừa tương thích về phía trước vừa xây dựng trên lời hứa về khả năng tương tác .
Một ứng dụng tự nhiên của điều này là trò chơi và phương tiện truyền thông được trung gian bởi AI, trong đó các sở thích (từ mức độ khó đến các phím tắt) có thể tồn tại trong các trò chơi và hoàn cảnh khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng kiến thức, trong đó AI cần hiểu người dùng biết gì và họ học như thế nào; và trong các trường hợp sử dụng AI chuyên biệt hơn, chẳng hạn như mã hóa. Tất nhiên, các doanh nghiệp riêng lẻ đã phát triển các bot tùy chỉnh của riêng họ có bối cảnh toàn cầu cụ thể cho một việc kinh doanh nhất định - nhưng trong trường hợp này, bối cảnh thường không thể di chuyển, ngay cả giữa các hệ thống AI khác nhau được sử dụng trong một tổ chức.
Các tổ chức chỉ mới bắt đầu hiểu vấn đề này và giải pháp chung gần nhất mà chúng ta thấy hiện nay là các bot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định, liên tục. Nhưng khả năng di chuyển ngữ cảnh giữa những người dùng trong một nền tảng đang bắt đầu xuất hiện ngoài Chuỗi; ví dụ, Poe cho phép người dùng cho thuê bot tùy chỉnh của họ cho người khác.
Đưa các hoạt động như vậy lên Chuỗi sẽ cho phép chúng ta tương tác với các hệ thống AI có thể chia sẻ một lớp ngữ cảnh bao gồm các yếu tố chính của tất cả các hoạt động kỹ thuật số của chúng ta. Chúng sẽ hiểu ngay sở thích của chúng ta và có thể tinh chỉnh và tối ưu hóa tốt hơn trải nghiệm của chúng ta. Đổi lại, cho phép AI tham chiếu Chuỗi liên tục, như sổ đăng ký sở hữu trí tuệ trên chuỗi , tạo ra khả năng tương tác thị trường mới và tốt hơn xung quanh mô-đun mẹo và thông tin - ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền giám hộ dữ liệu của họ. Tất nhiên, ngữ cảnh được chia sẻ sẽ cho phép nhiều thứ mà chúng ta chưa hình dung ra.
2. Nhận dạng chung của tác nhân
Bản sắc, bản ghi chính thức về bản chất của một sự vật, là hệ thống ống nước vô hình của hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Vì các nền tảng ẩn hệ thống ống nước này sau các bức tường, chúng ta trải nghiệm bản sắc dưới dạng các sản phẩm hoàn thiện: Amazon chỉ định một mã định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho một sản phẩm, liệt kê sản phẩm đó ở một nơi và giúp người dùng khám phá và thanh toán cho sản phẩm đó. Facebook cũng tương tự: bản sắc của người dùng là nền tảng của Nguồn cấp tin tức và quá trình khám phá của họ trên các ứng dụng, bao gồm danh sách Facebook Marketplace, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả phí.
Khi AI Agent tiến bộ, tất cả những điều đó sẽ thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng các tác nhân cho dịch vụ khách hàng, hậu cần, thanh toán và các trường hợp sử dụng khác, nền tảng của họ sẽ ngày càng ít giống các ứng dụng giao diện đơn lẻ. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều canvas và nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Tuy nhiên, việc gắn danh tính của tác nhân vào chỉ một thị trường khiến nó không thể sử dụng được ở những nơi quan trọng khác—trong các luồng email, kênh Slack và bên trong các sản phẩm khác.
Đó là lý do tại sao các tác nhân cần một "hộ chiếu" di động duy nhất. Nếu không có nó, sẽ không có cách nào để biết cách thanh toán cho tác nhân, xác minh phiên bản của nó, truy vấn khả năng của nó, hiểu được tác nhân làm việc thay mặt cho ai hoặc theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của tác nhân cần hoạt động như một ví , một sổ đăng ký API, một nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội — do đó, bất kỳ giao diện nào (email, Slack, một tác nhân khác) đều có thể giải quyết và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có nguyên mẫu được chia sẻ này, lần tích hợp sẽ cần phải xây dựng lại đường ống này từ đầu, khám phá sẽ vẫn là tùy ý và người dùng sẽ mất ngữ cảnh lần khi họ chuyển kênh hoặc nền tảng.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng proxy từ những nguyên tắc đầu tiên. Vậy làm thế nào để chúng ta xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy, phong phú hơn bản ghi DNS? Proxy phải có khả năng chấp nhận thanh toán, liệt kê chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng về việc bị khóa vào bất kỳ nền tảng cụ thể nào. Đây là nơi giao thoa giữa crypto và AI đặc biệt hữu ích, vì mạng blockchain cung cấp khả năng hợp nhất không cần cấp phép , có thể giúp các nhà phát triển tạo ra nhiều tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Nhìn chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc (như Facebook hoặc Amazon) hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn - một trong những phức tạp vốn có của việc xây dựng một sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo các phần hoạt động cùng nhau từ trên xuống dưới. Nhưng sự tiện lợi này phải trả giá đắt, đặc biệt là khi chi phí phần mềm để xây dựng các tác nhân tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối giảm và diện tích bề mặt của các ứng dụng tác nhân mở rộng. Sẽ trả giá nỗ lực để phù hợp với trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng việc cung cấp một lớp danh tính trung lập, đáng tin cậy cho các tác nhân sẽ cho phép các doanh nhân có hộ chiếu riêng của họ - và khuyến khích thử nghiệm trong cả phân phối và thiết kế.
3. Bằng chứng tương thích với con người
Khi AI trở nên phổ biến hơn—cung cấp năng lượng cho bot và tác nhân trong mọi loại tương tác trực tuyến, bao gồm độ sâu và thao túng phương tiện truyền thông xã hội— ngụy tạo càng khó để biết liệu những người bạn đang tương tác trực tuyến có phải là người thật hay không. Sự xói mòn lòng tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai; nó đã ở đây rồi. Từ đội quân bình luận trạng thái X đến bot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế đang bắt đầu mờ nhạt. Trong hoàn cảnh này, bằng chứng của con người trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Một phương pháp để chứng minh bạn là con người là thông qua ID kỹ thuật số (bao gồm cả ID tập trung do TSA sử dụng). ID kỹ thuật số chứa mọi thứ mà một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ — tên người dùng, mã PIN, mật khẩu và bằng chứng của bên thứ ba (ví dụ: quyền công dân hoặc khả năng tín dụng), cùng với các thông tin xác thực khác. Giá trị của phi tập trung ở đây là rõ ràng: khi dữ liệu này nằm trong một hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, áp dụng phí hoặc tạo điều kiện cho việc giám sát. Phi tập trung đảo ngược điều này: người dùng, không phải người gác cổng nền tảng, kiểm soát danh tính của chính họ, khiến nó an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế bằng chứng phi phi tập trung con người như Proof of Human của Worldcoin cho phép người dùng kiểm soát và lưu trữ danh tính của riêng họ và xác minh danh tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập về mặt tin cậy. Giống như giấy phép lái xe, có thể được sử dụng ở bất kỳ đâu bất kể khi nào và ở đâu, bằng chứng phi tập trung về con người (PoP) có thể đóng vai trò là lớp cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào, bao gồm cả những nền tảng chưa tồn tại. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchaintương thích về phía trước vì nó cung cấp:
Tính di động: Giao thức là một tiêu chuẩn công khai mà bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. PoP phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và được người dùng kiểm soát. Điều này làm cho nó hoàn toàn di động và bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tương thích với nó ngay bây giờ hoặc trong tương lai.
Truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự mình chọn xác định ID PoP mà không cần thông qua API kiểm soát có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong không gian này là việc áp dụng: mặc dù chúng tôi chưa thấy nhiều trường hợp sử dụng bằng chứng của con người trong thế giới thực ở quy mô có ý nghĩa, chúng tôi kỳ vọng việc áp dụng sẽ tăng tốc lượng lớn, một số ít đối tác ban đầu và các ứng dụng đột phá. Mỗi ứng dụng tận dụng một tiêu chuẩn ID kỹ thuật số nhất định sẽ khiến loại ID đó có giá trị hơn đối với người dùng; điều này thu hút nhiều người dùng hơn để có ID; đến lượt nó, khiến ID trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng như một cách xác thực danh tính của con người. (Và vì ID Chuỗi có khả năng tương tác vốn có, nên các hiệu ứng mạng này có thể phát triển nhanh chóng .)
Chúng tôi đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống trong các lĩnh vực trò chơi , hẹn hò và phương tiện truyền thông xã hội công bố quan hệ đối tác với World ID để giúp con người biết rằng họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với người thật — thực sự là những con người cụ thể mà họ mong đợi. Chúng tôi cũng đã thấy các giao thức nhận dạng mới xuất hiện trong năm nay, bao gồm Solana Proof of Stake Service (SAS). Mặc dù SAS không phải là đơn vị phát hành bằng chứng của con người, nhưng nó cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài Chuỗi (như kiểm tra KYC để tuân thủ hoặc trạng thái công nhận để đầu tư) với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy rằng điểm uốn cho PoP phi tập trung có thể không còn xa nữa.
Bằng chứng của con người không chỉ là cấm bot, mà còn là tạo ra ranh giới rõ ràng giữa AI Agent và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt giữa tương tác giữa con người và máy móc, tạo không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung(DePIN) cho AI
AI có thể là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng tiến trình của nó ngày càng bị hạn chế bởi các nút thắt trong cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, hay DePIN — cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống trong thế giới thực — có thể giúp dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng điện toán làm nền tảng cho đổi mới AI, giúp nó rẻ hơn, bền bỉ hơn và chống kiểm duyệt tốt hơn.
Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn nhất đối với sự tiến bộ của AI là năng lượng và quyền truy cập chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp nhiều năng lượng hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tổng hợp các chip chưa sử dụng từ PC chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Các máy tính này có thể kết hợp với nhau để tạo thành một thị trường điện toán không cần cấp phép , tạo ra một hoàn cảnh chơi bình đẳng để xây dựng các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo phân tán và tinh chỉnh LLM, và mạng phân tán để suy luận mô hình. Đào tạo và suy luận phi tập trung có tiềm năng giảm đáng kể chi phí vì chúng sử dụng các tài nguyên điện toán nhàn rỗi. Chúng cũng có thể cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô (các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán có mở rộng lớn) loại bỏ.
Sự tập trung các mô hình AI trong tay một số ít công ty là mối quan ngại đang diễn ra ; các mạng lưới phi phi tập trung có thể giúp tạo ra AI tiết kiệm chi phí hơn, chống kiểm duyệt và mở rộng.
5. Cơ sở hạ tầng và bảo vệ cho các tương tác giữa AI Agent, nhà cung cấp dịch vụ cuối và người dùng
Khi các công cụ AI trở nên thành thạo hơn trong việc giải quyết nhiệm vụ phức tạp và thực hiện Chuỗi tương tác nhiều lớp, AI sẽ ngày càng tương tác với các AI khác mà không cần sự điều khiển của con người.
Ví dụ, AI Agent có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến một phép tính hoặc tuyển dụng một AI Agent chuyên biệt để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể —chẳng hạn như chỉ định một rô-bốt thống kê để phát triển và chạy mô phỏng mô hình hoặc thuê một rô-bốt tạo hình ảnh để tạo tài liệu tiếp thị. AI Agent cũng sẽ tạo ra giá trị lớn trong việc hoàn thành toàn bộ luồng giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng —chẳng hạn như tìm và đặt chuyến bay dựa trên sở thích của ai đó hoặc khám phá và đặt mua sách mới theo thể loại yêu thích của họ.
Hiện tại không có thị trường liên tác nhân chung nào được thiết lập - việc truy vấn chéo như vậy chủ yếu được thực hiện thông qua các kết nối API rõ ràng hoặc trong hệ sinh thái AI Agent duy trì các cuộc gọi liên tác nhân như một chức năng nội bộ.
Nói rộng hơn, hầu hết AI Agent hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái biệt lập với các API tương đối khép kín và thiếu chuẩn hóa kiến trúc nói chung. Nhưng công nghệ Chuỗi có thể giúp thiết lập các tiêu chuẩn mở cho các giao thức, điều này rất quan trọng để áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích hướng tới tương lai : khi các loại AI Agent mới phát triển và được tạo ra, chúng có thể mong đợi có thể kết nối vào cùng một mạng cơ bản. Với kiến trúc có thể tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và nói chung là dễ nâng cấp hơn blockchain , chúng có thể dễ dàng thích ứng hơn với các cải tiến AI mới.
Khi thị trường phát triển, nhiều công ty đã xây dựng các đường ray blockchain cho các tương tác giữa các tác nhân: Ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, cung cấp kiến trúc Chuỗi chéo chuẩn hóa cho các tương tác và quy trình làm việc của AI — và cung cấp các biện pháp bảo vệ cấp giao thức để đảm bảo AI không vượt quá ý định của người dùng. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để cho phép thanh toán từ một AI Agent AI Agent này sang tác nhân AI khác mà không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Giữ cho các ứng dụng mã hóa AI/Vibe đồng bộ
Cuộc cách mạng gần đây trong AI tạo sinh đã giúp việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Mã hóa nhanh hơn gấp bội và — có lẽ quan trọng nhất — có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể lấy các chương trình hiện có và xây dựng chương trình mới từ đầu.
Tuy nhiên, trong khi mã hóa được hỗ trợ bởi AI tạo ra những cơ hội mới này, nó cũng đưa lượng lớn entropy vào và giữa các chương trình. “Vibe coding” trừu tượng hóa mạng lưới phức tạp của các mối phụ thuộc nằm bên dưới phần mềm — nhưng điều này cũng có thể khiến chương trình dễ bị lỗi chức năng và bảo mật khi kho lưu trữ nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Đồng thời, khi mọi người sử dụng AI để tạo các ứng dụng và quy trình làm việc tùy chỉnh của riêng họ, họ sẽ khó tương tác với các hệ thống của người khác hơn. Trên thực tế, ngay cả hai chương trình được mã hóa bằng vibe thực sự thực hiện cùng một nhiệm vụ cũng có thể có các hoạt động và cấu trúc đầu ra rất khác nhau.
Lịch sử, chuẩn hóa được cung cấp bởi các định dạng tệp và hệ điều hành, và gần đây hơn là bởi phần mềm chia sẻ và tích hợp API, để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích. Nhưng trong một thế giới mà phần mềm phát triển, biến đổi và phân nhánh theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần phải có khả năng truy cập rộng rãi và liên tục nâng cấp—tất cả trong khi vẫn duy trì được lòng tin của người dùng. Hơn nữa, AI không thể giải quyết được vấn đề khích lệ mọi người xây dựng và duy trì các kết nối này.
Blockchain giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc: các lớp đồng bộ hóa theo giao thức được gói gọn trong các bản dựng phần mềm tùy chỉnh của mọi người và được cập nhật động để đảm bảo khả năng tương thích chéo khi mọi thứ thay đổi. Lịch sử, một doanh nghiệp lớn có thể chi hàng triệu đô la để thuê một "tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh một phiên bản Salesforce. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo một giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong một tuần, nhưng khi lượng phần mềm tùy chỉnh tăng trưởng, các nhà phát triển sẽ cần trợ giúp để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và chạy.
Điều này tương tự như cách các thư viện phần mềm mã nguồn mở được phát triển ngày nay, nhưng với các bản cập nhật liên tục thay vì các bản phát hành định kỳ — và với gói khích lệ khích. Cả hai điều này đều dễ đạt được hơn với crypto. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa khích lệ đầu tư tích cực vào các cải tiến của nó. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc AI Agent của họ) và những người tiêu dùng khác có thể được thưởng vì đã giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Đổi lại, quyền sở hữu chung trao cho tất cả người dùng một cổ phần trong thành công chung của giao thức, có thể hoạt động như một vùng đệm chống lại hành vi độc hại. Cũng giống như Microsoft sẽ không phá vỡ tiêu chuẩn tệp .docx vì tác động của nó đối với người dùng và thương hiệu của mình, những người đồng sở hữu lớp đồng bộ sẽ không đưa mã vụng về hoặc độc hại vào giao thức.
Giống như tất cả các kiến trúc chuẩn hóa phần mềm mà chúng ta đã thấy trước đây, có tiềm năng rất lớn cho các hiệu ứng mạng ở đây. Khi sự bùng nổ kỷ Cambri của phần mềm được mã hóa AI tiếp tục, mạng lưới các hệ thống không đồng nhất và đa dạng cần giao tiếp với nhau sẽ mở rộng đáng kể. Tóm lại: mã hóa rung động đòi hỏi nhiều hơn là chỉ rung động để duy trì sự đồng bộ. Crypto là câu trả lời.
7. Hỗ trợ thanh toán nhỏ để chia sẻ thu nhập
AI Agent như ChatGPT, Claude và Copilot hứa hẹn một cách mới tiện lợi để điều hướng thế giới kỹ thuật số. Nhưng dù tốt hay xấu, chúng cũng đang làm suy yếu nền kinh tế của internet mở . Chúng ta đã thấy điều này xảy ra — ví dụ, các nền tảng giáo dục đã chứng kiến lưu lượng truy cập giảm đáng kể khi học sinh ngày càng sử dụng nhiều công cụ AI và một số tờ báo Hoa Kỳ đang khởi kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu chúng ta không sắp xếp lại khích lệ, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín với nhiều tường phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, sẽ luôn có các giải pháp chính sách, nhưng khi chúng được đưa ra tòa, một số giải pháp kỹ thuật sẽ xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (và phức tạp về mặt kỹ thuật) là xây dựng một hệ thống chia sẻ thu nhập vào cấu trúc của mạng lưới. Khi một hành động do AI thúc đẩy dẫn đến một giao dịch bán hàng, nguồn nội dung tạo điều kiện cho quyết định đó sẽ nhận được một phần. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện theo dõi thuộc tính và chia sẻ thu nhập như thế này; một phiên bản tinh vi hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả những người đóng góp trong Chuỗi thông tin. Rõ ràng là Blockchain có thể đóng một vai trò trong việc theo dõi Chuỗi xuất xứ đó.
Nhưng một hệ thống như vậy cũng sẽ đòi hỏi cơ sở hạ tầng mới cho các chức năng khác—cụ thể là các hệ thống thanh toán nhỏ có thể xử lý các giao dịch nhỏ trên nhiều nguồn, các giao thức phân bổ đánh đánh giá công bằng các loại đóng góp khác nhau và các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có—chẳng hạn như Rollups và L2, các tổ chức tài chính gốc AI như Catena Labs và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits —cho thấy tiềm năng về mặt này, cho phép các giao dịch gần như không tốn chi phí và phân chia thanh toán chi tiết hơn.
Blockchain sẽ triển khai các hệ thống thanh toán proxy phức tạp thông qua các cơ chế sau:
Nanopayments có thể được phân phối cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép một tương tác của người dùng duy nhất kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ cho tất cả các nguồn đóng góp thông qua các hợp đồng thông minh tự động.
Hợp đồng thông minh cho phép kích hoạt các khoản thanh toán hồi tố có hiệu lực sau khi giao dịch hoàn tất, đền bù cho nguồn thông tin dẫn đến quyết định mua hàng theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể theo dõi được.
Ngoài ra, blockchain cho phép phân chia thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo thu nhập được phân phối công bằng thông qua các quy tắc được thực thi bằng mã thay vì các quyết định tập trung, tạo ra mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.
Khi các công nghệ mới nổi này phát triển, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho phương tiện truyền thông, nắm bắt toàn bộ Chuỗi tạo giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8. Blockchain như một cơ quan đăng ký sở hữu trí tuệ và khả năng truy xuất nguồn gốc
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nhu cầu cấp thiết về các cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi sở hữu trí tuệ—để xác định nguồn gốc và hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và phối lại IP. Các khuôn khổ IP hiện tại—dựa vào các trung gian đắt đỏ và thực thi sau đó—không phù hợp với thế giới mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể mới chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Điều cần thiết là các sổ đăng ký công khai mở cung cấp bằng chứng rõ ràng về quyền sở hữu, mà người tạo IP có thể tương tác dễ dàng và hiệu quả — và AI và các ứng dụng web khác có thể tương tác trực tiếp. Blockchain là lý tưởng cho mục đích này vì chúng đăng ký IP mà không cần dựa vào bên trung gian và cung cấp bằng chứng bất biến về nguồn gốc; chúng cũng cho phép các ứng dụng của bên thứ ba trực tiếp xác định, cấp phép và tương tác với IP đó.
Có thể hiểu được là có rất nhiều sự hoài nghi về toàn bộ ý tưởng rằng công nghệ bằng cách nào đó có thể bảo vệ IP, vì hai kỷ nguyên đầu tiên của web — và cuộc cách mạng AI đang diễn ra — thường gắn liền với giảm trong việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Một vấn đề là nhiều mô hình kinh doanh dựa trên IP ngày nay tập trung vào việc loại trừ các tác phẩm phái sinh, thay vì cố gắng khích lệ và kiếm tiền từ chúng. Nhưng cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ cho phép những người sáng tạo, bên nhượng quyền và thương hiệu thiết lập rõ ràng quyền sở hữu IP của họ trong không gian kỹ thuật số — mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh tập trung rõ ràng vào việc chia sẻ IP để sử dụng trong AI tạo ra và các ứng dụng kỹ thuật số khác. Trên thực tế, điều này biến một trong những mối đe dọa chính của AI tạo ra đối với các tác phẩm sáng tạo thành một cơ hội.
Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới hơn ngay từ đầu trong không gian NFT, với các công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị theo cách xây dựng thương hiệu CC0 . Gần đây hơn, chúng tôi đã thấy các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng xây dựng các giao thức và thậm chí là blockchain chuỗi khối chuyên biệt (như Story Protocol ) để đăng ký và cấp phép IP được chuẩn hóa và có thể cấu thành. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ để phối lại sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Sê-Ri tác phẩm Emergence của Incention , sử dụng sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên Story Protocol để theo dõi ai đã tạo ra cái gì, thu hút người hâm mộ cùng sáng tạo một vũ trụ khoa học viễn tưởng và nhân vật.
9. Trình thu thập dữ liệu web giúp trả tiền cho người tạo nội dung
Ngày nay, AI Agent phù hợp nhất với sản phẩm-thị trường không được sử dụng để mã hóa hay để giải trí. Chúng là trình thu thập dữ liệu web — tự động điều hướng web, thu thập dữ liệu và quyết định liên kết nào sẽ theo dõi.
Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập internet hiện nay có nguồn gốc từ những thứ không phải con người. Các bot thường xuyên phớt lờ các quy ước của robots.txt — một tệp được cho là để cho các trình thu thập dữ liệu web tự động biết liệu một thứ gì đó có được chào đón hay không nhưng hiếm khi có thẩm quyền trong thực tế — và sử dụng dữ liệu mà chúng rút để củng cố khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Tệ hơn nữa, các trang web cuối cùng lại phải trả tiền cho những vị khách không mời này, trả tiền cho băng thông và cung cấp tài nguyên CPU cho những thứ giống như một luồng không bao giờ kết thúc của những kẻ thu thập dữ liệu vô danh. Để đáp lại, các công ty như Cloudflare và các CDN (mạng phân phối nội dung) khác cung cấp các dịch vụ chặn. Đó là một mớ hỗn độn các dịch vụ không nên tồn tại.
Chúng tôi đã tranh luận trước đây rằng giao thức ban đầu của internet — hợp đồng kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối — có khả năng bị phá vỡ. Điều này đã bắt đầu thể hiện trong dữ liệu: trong mười hai tháng qua, chủ sở hữu trang web đã bắt đầu chặn hàng loạt các bot đối mặt với AI. Vào tháng 7 năm 2024, khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu đã cấm các bot AI và hiện con số đó là 37% . Con số này sẽ chỉ tăng lên khi nhiều nhà điều hành trang web trở nên tinh vi hơn và khi người dùng tiếp tục cảm thấy thất vọng.
Vì vậy, thay vì trả tiền cho CDN để chặn hoàn toàn bất kỳ thứ gì trông giống như bot, thì sao nếu chúng ta thực hiện một giải pháp trung gian? Thay vì độc chiếm một hệ thống được thiết kế để đưa lưu lượng truy cập của con người đến một trang web, các bot AI có thể trả tiền để có quyền thu thập dữ liệu. Đó là lúc blockchain phát huy tác dụng: trong trường hợp này, mỗi tác nhân thu thập dữ liệu web sẽ sở hữu một số crypto và đàm phán trực Chuỗi với tác nhân "người gác cổng" của mỗi trang web thông qua x402 hoặc thỏa thuận tường phí. (Tất nhiên, thách thức là hệ thống robots.txt, còn được gọi là Tiêu chuẩn loại trừ robot, đã ăn sâu vào các mô hình kinh doanh của các công ty internet kể từ những năm 1990. Để vượt qua điều này, cần phải có sự phối hợp nhóm quy mô lớn hoặc sự tham gia của một CDN như Cloudflare).
Nhưng con người có thể chứng minh mình là con người trong một kênh riêng thông qua World ID (xem ở trên) và có được nội dung miễn phí. Theo cách này, người sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể được đền bù cho những đóng góp của họ cho dữ liệu AI lớn tại thời điểm thu thập dữ liệu , trong khi con người có thể tiếp tục tận hưởng Internet tự do thông tin.
10. Quảng cáo cá nhân và riêng tư
AI đã bắt đầu tác động đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu những quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày lại… hữu ích thì sao? Có rất nhiều lý do rõ ràng khiến mọi người không thích quảng cáo. Quảng cáo không liên quan chỉ là tiếng ồn. Trong khi đó, không phải mọi sự cá nhân hóa đều được tạo ra như nhau. Quảng cáo do AI thúc đẩy có thể gây khó chịu nếu chúng quá chính xác — rút từ lượng lớn dữ liệu của người tiêu dùng. Các ứng dụng khác đã cố gắng kiếm tiền bằng cách giới hạn nội dung, chẳng hạn như dịch vụ phát trực tuyến hoặc cấp độ trò chơi, bị chặn bởi quảng cáo không bỏ qua.
Crypto có thể giúp giải quyết một số vấn đề trong đó, mang đến cơ hội để tái hiện cách thức hoạt động của quảng cáo. Kết hợp với blockchain, AI Agent được cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa không liên quan và kỳ lạ, phục vụ quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng xác định. Nhưng quan trọng là chúng có thể làm điều này mà không làm lộ dữ liệu người dùng trên toàn cầu , đồng thời trực tiếp đền bù cho người dùng khi chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Một số yêu cầu kỹ thuật ở đây bao gồm:
Thanh toán kỹ thuật số phí thấp: Để đền bù cho người dùng khi tương tác với quảng cáo (lượt xem, nhấn, lượt chuyển đổi), các công ty cần gửi các khoản thanh toán nhỏ, thường xuyên. Để hoạt động ở quy mô lớn, chúng ta cần một hệ thống nhanh, thông lượng cao với mức phí không đáng kể.
Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: AI Agent cần có khả năng chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng các thuộc tính nhân khẩu học nhất định. Bằng chứng không tri thức có thể xác minh các thuộc tính nhân khẩu học trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
Mô hình khích lệ: Nếu internet áp dụng hình thức kiếm tiền dựa trên thanh toán nhỏ (ví dụ: < 0,05 đô la lần lần tương tác, như mô tả ở trên ), người dùng sẽ có thể chọn tham gia quảng cáo để đổi lấy các khoản thanh toán nhỏ, đảo ngược mô hình hiện tại từ rút sang tương tác.
Mọi người đã cố gắng làm cho quảng cáo trực tuyến có liên quan trong nhiều thập kỷ — và quảng cáo ngoại tuyến cũng vậy trong nhiều thế kỷ. Nhưng việc suy nghĩ lại về quảng cáo thông qua lăng kính của crypto và AI cuối cùng có thể khiến chúng hữu ích hơn. Được cá nhân hóa mà không gây rùng rợn và theo cách có lợi cho tất cả mọi người: Đối với các nhà phát triển và nhà quảng cáo, nó mở ra các cấu trúc khích lệ mới bền vững và phù hợp hơn. Đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách hơn để khám phá và điều hướng thế giới kỹ thuật số.
Tất cả những điều này sẽ làm cho không gian quảng cáo có giá trị hơn, chứ không phải ít hơn. Nó cũng có thể thay thế nền kinh tế quảng cáo cố hữu, khai thác hiện nay bằng một hệ thống lấy con người làm trung tâm hơn: một hệ thống coi người dùng là người tham gia chứ không phải là sản phẩm.
11. Người bạn đồng hành AI do con người sở hữu và điều khiển
Nhiều người dành nhiều thời gian cho các thiết bị của họ hơn là tương tác trực tiếp và thời gian này ngày càng dành cho việc tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI quản lý (đặc biệt). Tất cả các mô hình này đã cung cấp một hình thức đồng hành, cho dù đó là giải trí, thông tin, thỏa mãn sở thích thích hợp hay giáo dục trẻ em . Không khó để tưởng tượng một tương lai gần nơi những người bạn đồng hành AI cho giáo dục, chăm sóc sức khỏe, tư vấn pháp lý và tình bạn trở thành những phương thức tương tác phổ biến của con người.
Những người bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ kiên nhẫn vô hạn và được tùy chỉnh theo từng cá nhân cụ thể và các trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Họ sẽ không chỉ là những người trợ giúp hoặc người hầu robot, họ có thể trở thành những mối quan hệ có giá trị cao. Do đó, ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này — dù là người dùng hay các công ty và những người trung gian khác — đều trở nên quan trọng như nhau. Nếu bạn đã lo lắng về việc quản lý và kiểm duyệt trên phương tiện truyền thông xã hội trong thập kỷ qua, vấn đề này sẽ trở nên phức tạp hơn theo cấp số nhân và mang tính cá nhân hơn trong tương lai.
Không phải là một lập luận mới rằng các nền tảng lưu trữ, chống kiểm duyệt như blockchain cung cấp con đường hấp dẫn nhất để chống kiểm duyệt, AI có thể kiểm soát bởi người dùng. Thật vậy, cá nhân có thể chạy các mô hình thiết bị và mua GPU của riêng họ, nhưng hầu hết mọi người không đủ khả năng chi trả hoặc đơn giản là không biết cách.
Mặc dù chúng ta vẫn còn lâu mới có thể phổ biến các bạn đồng hành AI, nhưng tất cả các công nghệ này đều đang được cải thiện nhanh chóng: Các bạn đồng hành dựa trên văn bản trông giống con người đã rất tuyệt vời. Hình ảnh trực quan cũng đã được cải thiện đáng kể. Blockchain cũng đang trở nên hiệu quả hơn. Để đảm bảo các bạn đồng hành chống kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn cho các ứng dụng crypto. Rất may, các ví như Phantom đang giúp tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn và các ví nhúng , khóa và Trừu tượng hóa tài khoản cho phép người dùng giữ ví tự lưu ký mà không cần phải tự lưu trữ các cụm từ hạt giống phức tạp. Các công nghệ như máy tính không cần tin cậy thông lượng cao sử dụng bộ đồng xử lý lạc quan và ZK cũng sẽ giúp xây dựng được các mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với các bạn đồng hành kỹ thuật số.
Trong tương lai gần, cuộc thảo luận sẽ chuyển từ thời điểm chúng ta sẽ thấy những người bạn đồng hành và hình đại diện kỹ thuật số giống người thật sang ai và cái gì sẽ có thể điều khiển chúng.
Twitter: https://twitter.com/BitpushNewsCN
Nhóm truyền thông BitPush TG: https://t.me/BitPushCommunity
Đăng ký Bitpush TG: https://t.me/bitpush
