Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Trong vài ngày qua, chúng ta chứng kiến sự phân chia và tái hợp của , điều then chốt là việc hủy bỏ trợ cấp xe điện theo đạo luật Trump, sau đó Musk tuyên bố thành lập "Đảng Hoa Kỳ" sau cuộc bỏ phiếu, tuyên bố đại diện cho 80% số cử tri trung lập im lặng.
Hy vọng vào đảng Dân chủ, phản ánh sự truy cầu vĩnh hằng của con người đối với trí tuệ tập thể: tối ưu hóa quản trị xã hội và giải quyết vấn đề thông qua quyết định nhóm.
Mọi người đã đưa trí tuệ tập thể vào chính trị, do đó có các đảng; đưa trí tuệ tập thể vào công nghệ, do đó có internet. Trí tuệ tập thể đã thúc đẩy xã hội tiến bộ nhiều lần, và lịch sử sẽ không lặp lại, nhưng sẽ vần điệu.
Ngày nay, AI phát triển nhanh chóng cũng cần trí tuệ tập thể, một cuộc khảo sát gần đây của Trung tâm Nghiên cứu Báo chí Số tại Đại học Columbia cho thấy: 8 công cụ tìm kiếm AI chính thống có tỷ lệ lỗi lên đến 60%, cho thấy rủi ro ảo tưởng hệ thống đã bị bỏ qua trong quá trình theo đuổi mô hình đơn lẻ mạnh mẽ.
Mâu thuẫn chính hiện nay là ba khó khăn của AI cá nhân:
1. Điểm mù kiến thức, ngay cả các mô hình chuyên nghiệp hàng đầu vẫn còn hạn chế ngoài tập huấn;
2. Không truy nguyên lỗi kịp thời, cơ chế hộp đen khiến việc sửa chữa luôn chậm hơn thảm họa;
3. Hệ thống khích lệ lệch lạc, lợi ích thương mại của nhà phát triển có xung đột tự nhiên với việc truy tìm sự thật.
Khi ngành công nghiệp đang tìm kiếm thuốc giải, một dự án cơ sở hạ tầng AI @AlloraNetwork được tài trợ 35 triệu đô la, hoàn thành 692 triệu lần suy luận trên mạng thử nghiệm, sau 5 năm nghiên cứu sâu, đã tái cấu trúc logic sản xuất thông minh thông qua Mạng điều phối mô hình (MCN).
Saudi Telecom, Alibaba, Đài truyền hình Asahi, Exaion thuộc Điện lực Pháp và Amazon AWS đều đã thiết lập quan hệ hợp tác.
Khó khăn của trí tuệ tập thể con người về bản chất là thiếu cơ chế điều phối, không có điểm neo sự thật, cũng không có nền kinh tế để điều chỉnh.
Allora đã xây dựng một khung trí tuệ tập thể kết hợp giữa con người và máy móc thông qua bốn loại người tham gia mạng: người làm việc, người đánh giá uy tín, người xác minh và người tiêu dùng.
Người làm việc bao gồm 280.000 mô hình chuyên nghiệp, như các học giả trong các lĩnh vực, dưới cơ chế đấu tranh trên chuỗi, tập trung vào hợp tác hợp lý xung quanh 55 chủ đề chuyên biệt như phân tích dự đoán, bắt bài tâm lý, suy luận sinh thành, v.v.
Người đánh giá uy tín, nghĩa là để anh hùng kiểm tra anh hùng, để người tốt kiểm tra người tốt, trong điều kiện AI giám sát lẫn nhau, có thể hiệu quả tránh các mô hình phi chuyên nghiệp tạo ra câu chuyện ảo trong các vấn đề không phù hợp.
Do đó, đây không phải là việc đơn giản chồng các mô hình, mà là đưa cơ chế đấu tranh thị trường dự đoán vào hợp tác AI, tập hợp 280.000 mô hình để cạnh tranh liên tục nhằm truy tìm sự thật, chọn câu trả lời từ mô hình phù hợp nhất, cuối cùng xuất ra quyết định siêu việt so với mô hình đơn lẻ.
Ví dụ như mạng dự đoán, sẽ triệu tập ba loại mô hình: nhà phân tích dư luận, chuyên gia so sánh sự kiện lịch sử, nhà phân tích tỷ lệ cá cược để làm việc phối hợp.
Trong cuộc bầu cử tổng thống này, với tình hình phức tạp của các ứng cử viên nổi tiếng rút lui và thị trường biến động mạnh, Pauly - hệ thống dự đoán thông minh do Allora tạo ra vẫn đạt được thành tích tốt trên thị trường:
Trong 3 tháng, đạt được 13,79% Tổng giá trị khóa (TVL) trên polymarket, quy đổi lên tới 67,65% lãi suất hàng năm.
Lần hợp tác này của Coinbase AgentKit với Allora và Virtual đúng là cấu thành cơ thể, bộ não và linh hồn của AI.
Hơn nữa, Allora không chỉ là việc xây dựng giao thức kỹ thuật, mà còn là hiến pháp vận hành của xã hội máy móc.
Lịch sử đã chứng minh rằng trí tuệ tập thể luôn đi kèm với bệnh nan y: con người bị quyết định bởi lợi ích cá nhân, sự đồng thuận của đa số thậm chí có thể bóp chết sự thật, và AI không có lợi ích cá nhân chính là phương tiện thử nghiệm dân chủ kiểu Utopia tốt nhất.
OpenAI dạy AI suy nghĩ, Allora dạy AI tranh luận. Khi máy móc học được trí tuệ sâu sắc nhất của con người - tin rằng tập thể vượt trội hơn thiên tài, cuộc cách mạng trí tuệ thực sự mới chỉ bắt đầu.
Allora thực hiện việc điều chỉnh động thông qua hệ thống danh tiếng thời gian thực, và người đánh giá uy tín cùng người xác minh mạng cần sử dụng token ALLO để đặt cọc, điều này tạo nên một vòng khép kín hoàn hảo giữa việc theo đuổi độ chính xác và đạt được lợi nhuận tối đa, có lẽ sẽ là một kết thúc hoàn hảo trong quá trình tiến hóa của trí tuệ tập thể.
Khi các ông lớn công nghệ vẫn đang đào tạo các mô hình đơn lẻ với hàng nghìn tỷ tham số, Allora đã chọn một con đường sâu sắc về mặt triết học hơn: không tạo ra siêu não, mà thiết kế các quy tắc hợp tác giữa các bộ não.
Điều này có lẽ giải thích tại sao các nhà đầu tư hàng đầu như Polychain, Delphi Digital dám đầu tư hàng triệu đô la - họ nhìn thấy không chỉ là đột phá công nghệ, mà còn là sự chuyển đổi mô hình quan hệ sản xuất thông minh.
Trong tương lai, chúng ta sẽ chứng kiến cuộc cạnh tranh giữa hai con đường phát triển AI:
Một là con đường mô hình tập trung theo đuổi vị thần toàn tri của các công ty lớn;
Một là mạng hợp tác trí tuệ tập thể (MCN) của Allora.
Tương lai không thể biết trước, nhưng lịch sử đã sớm đưa ra câu trả lời của nó.
Ngày mai tôi sẽ qt điều này
🐮
@MirraTerminal
Mong đợi hệ sinh thái Defai do Allora mang lại
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
