Bạn đã bao giờ nghĩ rằng ngành công nghiệp SEO trị giá 80 tỷ đô la có thể sắp kết thúc chưa? Trong hơn hai thập kỷ, các quy tắc tìm kiếm mà chúng ta coi là hiển nhiên - xếp hạng từ khóa, liên kết ngược, tối ưu hóa trang - đang bị Sự lật đổ hoàn toàn bởi một bộ quy tắc mới. Khi Apple công bố rằng các công cụ tìm kiếm gốc AI như Perplexity và Claude sẽ được tích hợp vào Safari, địa vị phân phối lâu đời của Google bắt đầu lung lay. Chúng ta đang chứng kiến sự thay đổi mô hình quan trọng nhất trong lịch sử tìm kiếm: từ kỷ nguyên tìm kiếm dựa trên liên kết sang kỷ nguyên tối ưu hóa công cụ tạo sinh (GEO) được thúc đẩy bởi các mô hình ngôn ngữ.
Đây không phải là một cải tiến gia tăng, mà là một bản viết lại hoàn chỉnh. Hãy tưởng tượng rằng trong tìm kiếm truyền thống, thành công có nghĩa là trang web của bạn xuất hiện trong một vài kết quả tìm kiếm đầu tiên. Nhưng trong kỷ nguyên GEO, định nghĩa về thành công đã hoàn toàn thay đổi: Nội dung của bạn có được trích dẫn trực tiếp trong các câu trả lời do AI tạo ra không? Thương hiệu của bạn có chiếm một vị trí quan trọng trong "bộ nhớ" của mô hình không? Sự thay đổi này đang định hình lại toàn bộ hệ sinh thái tiếp thị kỹ thuật số, từ các chiến lược tạo nội dung đến tiêu chí đo lường khả năng hiển thị thương hiệu, mọi thứ cần được xem xét lại. Những gì tôi thấy không chỉ là sự thay thế công nghệ, mà còn là sự tái thiết cơ bản của các mô hình kinh doanh và bối cảnh cạnh tranh.
Điều quan trọng nhất từ SEO đến GEO là sự thay đổi trong các kênh phân phối lưu lượng truy cập. Đối với một người làm tiếp thị và tăng trưởng, điều nhạy cảm nhất là sự thay đổi trong các kênh. Mỗi kênh mới có nghĩa là một làn sóng cơ hội lưu lượng truy cập mới. Tôi cũng đã chia sẻ một số dữ liệu và thông tin chi tiết mới nhất từ Google AI Overview trên Jike cách đây một thời gian. Những ai quan tâm có thể xem hình ảnh bên dưới. a16z vừa xuất bản một bài viết mới hôm nay, nói về cách sự xuất hiện của GEO đã thay đổi các quy tắc của trò chơi đối với lưu lượng truy cập và tiếp thị. Kết hợp với một số suy nghĩ và nhận thức của tôi, tôi muốn chia sẻ nó với bạn.
Bước nhảy vọt từ kỷ nguyên liên kết đến kỷ nguyên mô hình ngôn ngữ
Tìm kiếm truyền thống được xây dựng trên các liên kết, trong khi GEO được xây dựng trên sự hiểu biết về ngôn ngữ. Sự khác biệt này có vẻ tinh tế, nhưng thực tế nó đại diện cho hai thế giới quan hoàn toàn khác nhau. Trong kỷ nguyên SEO, khả năng hiển thị có nghĩa là xếp hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm, điều này đòi hỏi phải tối ưu hóa thứ hạng trang thông qua các yếu tố như khớp từ khóa, độ sâu và chiều rộng của nội dung, liên kết ngược và trải nghiệm người dùng. Nhưng ngày nay, khi các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4o, Gemini và Claude trở thành giao diện chính để mọi người có được thông tin, thì ý nghĩa của khả năng hiển thị đã thay đổi cơ bản: bạn cần xuất hiện trực tiếp trong chính câu trả lời, thay vì xếp hạng cao trên trang kết quả.
Tôi thấy rằng tác động của sự thay đổi này sâu sắc hơn nhiều so với vẻ bề ngoài. Sự thay đổi trong định dạng câu trả lời đã hoàn toàn thay đổi hành vi tìm kiếm của mọi người. Tìm kiếm gốc AI đang phân mảnh trên nhiều nền tảng, với Instagram, Amazon và Siri đều được điều khiển bởi các mô hình và ý định của người dùng khác nhau. Truy vấn của người dùng dài hơn (trung bình 23 từ, so với 4 từ trong tìm kiếm truyền thống), các phiên tìm kiếm sâu hơn (trung bình 6 phút) và các phản hồi khác nhau tùy theo ngữ cảnh và nguồn. Không giống như tìm kiếm truyền thống, các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng ghi nhớ, lý luận và cá nhân hóa các phản hồi toàn diện từ nhiều nguồn. Điều này về cơ bản thay đổi cách khám phá nội dung và cách tối ưu hóa nội dung.
Quan trọng hơn, thị trường mô hình ngôn ngữ lớn rất khác so với thị trường tìm kiếm truyền thống về mặt mô hình kinh doanh và khích lệ. Các công cụ tìm kiếm cổ điển như Google kiếm tiền từ lưu lượng truy cập của người dùng thông qua quảng cáo và người dùng trả tiền bằng dữ liệu và sự chú ý của họ. Ngược lại, hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn là các dịch vụ theo đăng ký sau một bức tường phí. Sự thay đổi về mặt cấu trúc này ảnh hưởng đến cách trích dẫn nội dung: các nhà cung cấp mô hình không có nhiều động cơ để hiển thị nội dung của bên thứ ba trừ khi nó mang lại giá trị cho trải nghiệm của người dùng hoặc củng cố giá trị sản phẩm. Mặc dù thị trường quảng cáo cuối cùng có thể xuất hiện tại giao diện mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng các quy tắc, khích lệ và người tham gia của nó có thể rất khác so với tìm kiếm truyền thống.
Trong hoàn cảnh mới này, tôi đã quan sát thấy một hiện tượng thú vị: SEO truyền thống thưởng cho độ chính xác và sự lặp lại, trong khi các công cụ tạo ra ưu tiên nội dung được tổ chức tốt, dễ phân tích cú pháp và có ý nghĩa dày đặc (không chỉ là từ khóa dày đặc). Các cụm từ như "tóm tắt" hoặc định dạng dấu đầu dòng giúp các mô hình ngôn ngữ lớn rút và sao chép nội dung một cách hiệu quả. Sự khác biệt này cho thấy một sự điều chỉnh cơ bản mà các chiến lược tối ưu hóa nội dung cần thực hiện: chuyển từ phục vụ cho các thuật toán sang phục vụ cho các hệ thống hiểu ngôn ngữ.
Một tín hiệu mới nổi mà tôi cho rằng là đáng theo dõi nhất là các nhấn ra ngoài từ giao diện mô hình ngôn ngữ lớn. Ví dụ, ChatGPT đã thúc đẩy lưu lượng truy cập giới thiệu đến hàng chục nghìn tên miền khác nhau. Điều này cho thấy rằng ngay cả trong kỷ nguyên AI trả lời trực tiếp các câu hỏi, nội dung gốc chất lượng cao vẫn có giá trị, nhưng cách thức nhận ra giá trị này rất khác so với trước đây. Các thương hiệu và người sáng tạo nội dung cần phải suy nghĩ lại về cách tạo và duy trì giá trị của riêng họ trong hệ sinh thái mới này.
Sự thay đổi từ xếp hạng sang mức độ liên quan của mô hình
Trò chơi không còn chỉ là về lượt nhấn nữa, mà là về trích dẫn: Thương hiệu hoặc nội dung của bạn được trích dẫn hoặc sử dụng làm nguồn trong các câu trả lời do mô hình tạo ra thường xuyên như thế nào? Trong thế giới đầu ra do AI tạo ra, GEO có nghĩa là tối ưu hóa những gì mô hình chọn trích dẫn, không chỉ là việc bạn có xuất hiện hay không và xuất hiện ở đâu trong tìm kiếm truyền thống. Sự thay đổi này đang định nghĩa lại cách đo lường khả năng hiển thị và hiệu suất của thương hiệu.
Tôi thấy các nền tảng mới như Profound, Goodie và Daydream đang nổi lên, cho phép các thương hiệu phân tích hiệu suất của họ trong các phản hồi do AI tạo ra, theo dõi tình cảm trong đầu ra của mô hình và hiểu được nhà xuất bản nào đang ảnh hưởng đến hành vi của mô hình. Các nền tảng này hoạt động bằng cách tinh chỉnh các mô hình để phản ánh ngôn ngữ nhắc nhở có liên quan đến thương hiệu, đưa vào các từ khóa SEO hàng đầu một cách chiến lược và chạy các truy vấn tổng hợp ở quy mô lớn. Sau đó, đầu ra được tập hợp thành các bảng thông tin có thể thực hiện được giúp đội ngũ tiếp thị theo dõi khả năng hiển thị, tính nhất quán của thông điệp và thị phần đối thủ cạnh tranh.
Canada Goose đã sử dụng các công cụ như thế này để hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn tham chiếu đến thương hiệu—không chỉ các tính năng sản phẩm như độ ấm hoặc khả năng chống thấm nước, mà còn là nhận thức về thương hiệu. Cái nhìn sâu sắc chính không phải là cách người dùng khám phá ra Canada Goose, mà là liệu mô hình có tự động đề cập đến thương hiệu hay không, một chỉ báo về nhận thức về thương hiệu không được hỗ trợ trong kỷ nguyên AI. Loại giám sát này đã trở nên quan trọng như bảng điều khiển SEO truyền thống. Các công cụ như Brand Radar của Ahrefs hiện theo dõi các lần đề cập đến thương hiệu trong tổng quan AI, giúp các công ty hiểu cách họ được các công cụ tạo ra định vị và ghi nhớ.
Semrush cũng đã ra mắt một bộ công cụ AI chuyên dụng được thiết kế để giúp các thương hiệu theo dõi nhận thức trên nền tảng thế hệ, tối ưu hóa nội dung hiển thị AI và phản hồi nhanh chóng các đề cập mới xuất hiện trong đầu ra của các mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này cho thấy những người chơi SEO truyền thống đang thích nghi với kỷ nguyên GEO. Chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của một loại chiến lược thương hiệu mới: không chỉ xem xét nhận thức trong công chúng mà còn xem xét nhận thức trong mô hình. Cách bạn được mã hóa vào lớp AI là lợi thế cạnh tranh mới.
Ngày nay, GEO vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, giống như những ngày đầu của SEO. Lần bản cập nhật mô hình lớn đều có rủi ro học lại (hoặc quên) cách tương tác tốt nhất với các hệ thống này. Cũng giống như các bản cập nhật thuật toán tìm kiếm của Google từng khiến công ty phải vật lộn để phản ứng với những biến động về thứ hạng, các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn vẫn đang điều chỉnh các quy tắc đằng sau những gì mô hình của họ tham chiếu. Nhiều luồng suy nghĩ đang nổi lên: một số chính sách của GEO đã khá rõ ràng (ví dụ: được đề cập trong các tài liệu nguồn mà một mô hình ngôn ngữ lớn tham chiếu), trong khi các giả thuyết khác mang tính suy đoán hơn, chẳng hạn như liệu mô hình có ưu tiên nội dung tin tức hơn nội dung phương tiện truyền thông xã hội hay sở thích thay đổi như thế nào với các bộ đào tạo khác nhau.
Tôi nghĩ sự không chắc chắn này vừa là thách thức vừa là cơ hội. Đối với các thương hiệu có thể thích nghi và thử nghiệm nhanh chóng, đây là thời điểm để giành lợi thế đi đầu. Nhưng đồng thời, các quyết định đầu tư cần thận trọng hơn, vì các chiến lược hiệu quả ngày hôm nay có thể không còn áp dụng được vào ngày mai. Điều này đòi hỏi đội ngũ tiếp thị phải phát triển khả năng thích nghi và tinh thần thử nghiệm mạnh mẽ hơn, thay vì dựa vào các phương pháp hay nhất cố định.
Bài học rút ra từ kỷ nguyên SEO
Tôi đã học được rất nhiều về thực tế rằng mặc dù có quy mô lớn, thị trường SEO chưa bao giờ tạo ra một người chiến thắng độc quyền. Các công cụ giúp các công ty thực hiện SEO và nghiên cứu từ khóa, như Semrush, Ahrefs, Moz và Similarweb, đều đã thành công trong lĩnh vực tương ứng của họ, nhưng không có công ty nào trong số họ hoàn toàn thống trị toàn bộ ngăn xếp công nghệ (hoặc tăng trưởng thông qua các vụ mua lại, như Similarweb). Mỗi công ty đã tạo ra một phân khúc riêng của mình: phân tích liên kết ngược, giám sát lưu lượng truy cập, thông tin tình báo từ khóa hoặc kiểm toán kỹ thuật.
SEO luôn bị phân mảnh. Công việc được phân bổ cho các cơ quan, đội ngũ nội bộ và người làm việc tự do. Dữ liệu lộn xộn và thứ hạng được suy đoán chứ không phải được xác minh. Google nắm giữ chìa khóa thuật toán, nhưng không có nhà cung cấp nào có toàn quyền kiểm soát toàn bộ thị trường. Ngay cả khi ở thời kỳ đỉnh cao, những công ty SEO lớn nhất cũng chỉ là nhà cung cấp công cụ. Họ không có sự tương tác của người dùng, kiểm soát dữ liệu hoặc hiệu ứng mạng để trở thành trung tâm nơi hoạt động SEO tập trung. Dữ liệu nhấn — bản ghi về các liên kết mà người dùng nhấn khi họ duyệt một trang web — có thể được coi là cửa sổ rõ ràng nhất về hành vi của người dùng thực. Nhưng lịch sử, dữ liệu này rất khó truy cập, bị khóa sau các ISP, SDK, mở rộng trình duyệt và nhà môi giới dữ liệu . Điều này khiến việc xây dựng thông tin chi tiết chính xác, có mở rộng trở nên gần như không thể nếu không có cơ sở hạ tầng độ sâu hoặc quyền truy cập đặc quyền.
GEO thay đổi tất cả những điều đó. Chìa khóa cho sự thay đổi này là cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn vốn minh bạch và có thể dự đoán được hơn. Mặc dù chúng ta không thể hiểu đầy đủ hoạt động bên trong của một mô hình, chúng ta có thể hiểu các mô hình hành vi của nó thông qua truy vấn và phân tích quy mô lớn. Điều này tạo ra cơ hội cho một thế hệ công cụ và nền tảng mới có thể cung cấp thông tin chi tiết chính xác và có thể hành động hơn so với kỷ nguyên SEO.
Các nền tảng chiến thắng trong GEO sẽ vượt qua phân tích thương hiệu để cung cấp cơ sở hạ tầng cho hành động: tạo chiến dịch theo thời gian thực, tối ưu hóa bộ nhớ mô hình, lặp lại hàng ngày, điều chỉnh khi hành vi của Mô hình ngôn ngữ lớn thay đổi. Các hệ thống này sẽ hoạt động. Điều này mở ra một cơ hội rộng hơn chỉ là khả năng hiển thị. Nếu GEO là cách các thương hiệu đảm bảo họ được trích dẫn trong phản hồi của AI, thì đó cũng là cách các thương hiệu quản lý mối quan hệ đang diễn ra với chính lớp AI. GEO trở thành hệ thống lưu trữ hồ sơ cho các tương tác với Mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép các thương hiệu theo dõi sự hiện diện, hiệu suất và kết quả trên nền tảng tạo ra. Sở hữu lớp đó và bạn sở hữu ngân sách đằng sau nó.
Sự gia tăng của các công cụ GEO và cơ hội nền tảng
Đây không chỉ là một sự thay đổi công cụ, mà còn là một cơ hội nền tảng. Tôi tin rằng các công ty GEO cạnh tranh nhất sẽ không hài lòng với khả năng đo lường dữ liệu thuần túy. Họ sẽ xây dựng khả năng tinh chỉnh mô hình của riêng mình và học hỏi từ hàng tỷ lời nhắc ngầm trong các ngành. Họ sẽ có một vòng khép kín hoàn chỉnh - thông tin chi tiết, đầu vào sáng tạo, phản hồi, lặp lại - thông qua công nghệ khác biệt để không chỉ quan sát hành vi của các mô hình ngôn ngữ lớn mà còn chủ động định hình hành vi này. Quan trọng hơn, họ sẽ tìm ra phương pháp để có được dữ liệu nhấn và tích hợp các nguồn dữ liệu bên thứ nhất và bên thứ ba.
Với tôi, đây chính là nơi tiềm năng độc quyền nằm: không chỉ cung cấp thông tin chi tiết mà còn trở thành kênh truyền thông. Nếu SEO là một thị trường phi tập trung, liền kề dữ liệu, thì GEO có thể hoàn toàn ngược lại — tập trung, do API điều khiển và được nhúng trực tiếp vào quy trình làm việc của thương hiệu. Bản thân GEO có thể là rào cản rõ ràng nhất, đặc biệt là khi chúng ta thấy sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm, nhưng cuối cùng, nó thực sự là về việc cắt giảm không gian tiếp thị hiệu suất rộng hơn. Các nguyên tắc chỉ đạo thương hiệu và hiểu biết dữ liệu người dùng giống nhau làm nền tảng cho GEO cũng có thể thúc đẩy tiếp thị tăng trưởng. Đây là cách các doanh nghiệp lớn được xây dựng, với các sản phẩm phần mềm cho phép thử nghiệm nhiều kênh, lặp lại và tối ưu hóa giữa chúng. AI giúp các nhà tiếp thị tự chủ trở nên khả thi.
Thời gian là quan trọng. Tìm kiếm chỉ mới bắt đầu thay đổi, nhưng tiền quảng cáo tăng nhanh, đặc biệt là khi có cơ hội chênh lệch giá. Vào những năm 2000, đó là AdWords của Google. Vào những năm 2010, đó là công cụ nhắm mục tiêu của Facebook. Bây giờ, vào năm 2025, đó là các mô hình ngôn ngữ lớn và các nền tảng giúp các thương hiệu điều hướng cách nội dung của họ được các mô hình đó tiếp nhận và tham chiếu. Nói cách khác, GEO là cuộc đua để đi vào tư duy mô hình.
Một xu hướng chính mà tôi đã quan sát được là các nền tảng GEO thành công đang phát triển từ các công cụ phân tích thuần túy thành các hệ điều hành tiếp thị đầy đủ. Chúng không chỉ cho các thương hiệu biết họ đang hoạt động như thế nào trong các phản hồi của AI mà còn cung cấp các công cụ để tạo, tối ưu hóa và phân phối nội dung nhằm tăng khả năng hiển thị trong các công cụ tạo ra. Phương pháp tất cả trong một này tạo ra sự gắn kết chặt chẽ hơn với khách hàng và giá trị trọn đời cao hơn.
Thậm chí thú vị hơn nữa là tôi thấy một số nền tảng GEO bắt đầu khám phá khả năng dự đoán. Bằng cách phân tích các mô hình hành vi của các mô hình ngôn ngữ lớn, họ có thể dự đoán loại nội dung nào có nhiều khả năng được trích dẫn trong các truy vấn trong tương lai và chủ đề nào sắp trở nên phổ biến. Khả năng hướng tới tương lai này mang lại cho các thương hiệu một lợi thế chiến lược to lớn, cho phép họ có được vị thế thuận lợi trước các đối thủ cạnh tranh.
Tôi cho rằng cơ hội thực sự nằm ở các nền tảng có thể tích hợp GEO với công nghệ tiếp thị rộng hơn. Khi các công cụ GEO có thể được tích hợp liền mạch với các hệ thống CRM, nền tảng quản lý nội dung, công cụ quản lý phương tiện truyền thông xã hội và bảng điều khiển phân tích, nó chuyển đổi từ một công cụ tối ưu hóa độc lập thành một trung tâm cốt lõi cho các hoạt động tiếp thị. Sự tích hợp này không chỉ làm tăng hiệu quả mà còn tạo ra những hiểu biết dữ liệu mới và khả năng tự động hóa.
Tương lai của tiếp thị: cạnh tranh để giành trí nhớ thương hiệu trong kỷ nguyên AI
Trong một thế giới mà AI là cánh cửa trước của thương mại và khám phá, câu hỏi mà các nhà tiếp thị phải đối mặt là: Mô hình có nhớ bạn không? Câu hỏi này sâu sắc và phức tạp hơn vẻ bề ngoài của nó. Nó không chỉ liên quan đến nhận thức về thương hiệu mà còn liên quan đến địa vị của thương hiệu trong hệ thống AI, bối cảnh mà nó được trích dẫn và tầm quan trọng tương đối của nó so với các thương hiệu khác.
Tôi thấy rằng bản chất của cuộc cạnh tranh này hoàn toàn khác với tiếp thị truyền thống. Trong kỷ nguyên SEO, các thương hiệu cạnh tranh để giành vị trí trên các trang kết quả tìm kiếm. Trong kỷ nguyên truyền thông xã hội, các thương hiệu cạnh tranh để thu hút sự chú ý và tương tác của người dùng. Nhưng trong kỷ nguyên GEO, các thương hiệu cạnh tranh để giành vị trí và tỷ trọng trong "bộ nhớ" của các mô hình AI. Đây là một chiều hướng cạnh tranh hoàn toàn mới đòi hỏi một tư duy chiến lược hoàn toàn mới.
Điều thậm chí còn thú vị hơn là sự cạnh tranh này không chỉ diễn ra giữa các thương hiệu trong cùng một ngành mà còn ở cấp độ liên ngành. Khi người dùng hỏi về "lựa chọn đầu tư tốt nhất", các thương hiệu tài chính truyền thống có thể cần phải cạnh tranh với các công ty công nghệ, nền tảng bất động sản và thậm chí là các dự án crypto để có được các tham chiếu AI. Sự cạnh tranh xuyên biên giới này làm mờ ranh giới ngành truyền thống và đòi hỏi các thương hiệu phải suy nghĩ lại về vị thế và đề xuất giá trị của mình.
Tôi cho rằng một chiến lược GEO thành công phải dựa trên sự hiểu biết độ sâu về cách thức hoạt động của các hệ thống AI. Điều này không chỉ bao gồm hiểu biết về mặt kỹ thuật mà còn bao gồm hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đào tạo AI, tần suất cập nhật và xu hướng thiên vị. Các thương hiệu cần hiểu các đặc điểm và sở thích của các mô hình AI khác nhau giống như họ hiểu các thuật toán của Google. Ví dụ, một số mô hình có thể thiên về nội dung có thẩm quyền hơn, trong khi những mô hình khác có thể nhấn mạnh hơn vào tính mới lạ hoặc tính thực tế của nội dung.
Về lâu dài, tôi tin rằng GEO sẽ tạo ra các nghề nghiệp tiếp thị và kỹ năng chuyên môn mới. Cũng giống như các chuyên gia SEO đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn của đội ngũ tiếp thị kỹ thuật số trong hai thập kỷ qua, các chuyên gia GEO sẽ trở thành một nhân vật không thể thiếu trong đội ngũ tiếp thị trong tương lai. Những chuyên gia này cần có hiểu biết độ sâu về công nghệ AI, khả năng phân tích dữ liệu, tư duy chiến lược nội dung và sự nhanh nhẹn để nhanh chóng thích ứng với những thay đổi về công nghệ.
Tôi cũng thấy tác động sâu sắc của GEO đối với việc tạo nội dung. Tiếp thị nội dung truyền thống tập trung vào việc tạo ra nội dung có giá trị đối với người đọc. Trong kỷ nguyên GEO, nội dung cần có giá trị đối với cả con người và hệ thống AI. Điều này đòi hỏi người tạo nội dung phải thành thạo các kỹ năng mới và hiểu cách tạo nội dung có thể thu hút người đọc và có thể được hệ thống AI hiểu và trích dẫn hiệu quả.
Cuối cùng, GEO không chỉ là một chiến lược tiếp thị mới; nó đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách các thương hiệu tương tác với người tiêu dùng. Trong thế giới mới này, thành công của các thương hiệu không còn chỉ được xác định bởi số lượng người tiêu dùng mà họ có thể tiếp cận, mà là liệu họ có thể được các hệ thống AI lựa chọn và đề xuất vào những thời điểm quan trọng hay không. Sự thay đổi này đòi hỏi các thương hiệu phải xem xét lại các đề xuất giá trị, chiến lược nội dung và đầu tư công nghệ của mình để đảm bảo họ vẫn có khả năng cạnh tranh trong tương lai do AI thúc đẩy.
Tôi tin chắc rằng các thương hiệu có thể hiểu và nắm vững các quy luật của GEO ngay từ đầu sẽ giành được lợi thế cạnh tranh to lớn trong vài năm tới. Các thương hiệu vẫn trung thành với tư duy tiếp thị truyền thống có thể thấy rằng khả năng hiển thị của họ trong kỷ nguyên AI giảm mạnh. Đây không phải là điều đáng báo động, mà là kết quả tất yếu của sự thay đổi công nghệ. Kỷ nguyên GEO đã đến và các quy tắc của trò chơi đã thay đổi. Câu hỏi chính là: Bạn đã sẵn sàng chưa?
