Kaito AI đã tung ra một bản cập nhật mới cho thuật toán chia sẻ thông tin crypto của mình. Động thái này diễn ra sau nhiều tuần bị chỉ trích về chất lượng nội dung thống trị trên các bảng điều khiển InfoFi.
Trong nhiều tháng, người dùng đã đặt câu hỏi liệu các điểm số chia sẻ của Kaito có phản ánh ảnh hưởng thực sự hay chỉ là sự hype được tạo ra. Các nhà phê bình cho rằng các influencer và dự án đã thao túng và tận dụng hệ thống để tăng độ hiển thị mà không có giá trị thực sự.
Các Influencer và Dự Án Khai Thác Sơ Hở của Kaito
Những thay đổi mới nhằm hạn chế việc farming engagement rác và trao thưởng cho những đóng góp có chiều sâu, dài hạn trên Crypto Twitter.
Các nhà nghiên cứu Crypto và DeFi đã chỉ trích Kaito và các nền tảng InfoFi khác vì đã tạo ra các động cơ không phù hợp trong hệ sinh thái.
Trong số đó có Louround, đồng sáng lập của Redacted Research, người đã công khai chỉ trích các bảng xếp hạng hiện tại vì đã khen thưởng nội dung tạo ra lượt xem và bình luận bất kể chất lượng hay độ sâu. Nhà nghiên cứu này cho biết nhiều KOL hàng đầu biết rất ít về các dự án mà họ quảng bá.
"Chúng tôi đã thấy qua thử nghiệm của Loud rằng chia sẻ thông tin không đồng nghĩa với sự quan tâm của giao thức hay tạo ra giá trị," Louround đã viết trong một bài đăng.
Mối lo ngại này phù hợp với tính năng mới được ra mắt trên Arkham nhằm theo dõi danh mục đầu tư của các influencer. Như BeInCrypto đã báo cáo, tính năng này sẽ tiết lộ liệu họ có thực sự ủng hộ token hay tham gia quảng cáo trả tiền.
Để làm rõ, Louround đã đề cập đến dự án Loud, có điểm chia sẻ thông tin tăng lên 60%. Nó đạt đỉnh ở mức vốn hóa 30 triệu đô la trước khi sụp đổ còn 1,4 triệu đô la trong vòng hai tuần.
Sự chỉ trích vượt ra ngoài chất lượng nội dung, với các cáo buộc rằng các sàn tập trung (CEX), các quỹ đầu tư mạo hiểm và thậm chí cả Kaito đều tham gia vào một hệ thống tuần hoàn các động cơ.
"Các dự án đang tận dụng lượt xem, sự tương tác và 'sự lan tỏa' (mà không lọc chất lượng) để sau đó thuyết phục các quỹ đầu tư và nền tảng niêm yết," Louround cho biết thêm.
Nhà nghiên cứu này gọi đó là một "vòng phản hồi" mà không bên nào được khuyến khích thay đổi hệ thống đang hỏng. Những người dùng khác chỉ ra bảng xếp hạng Caldera là một "ví dụ hoàn hảo" về những gì sai trái với các mô hình InfoFi hiện tại.
Một giám đốc khác của Redacted Research và người ủng hộ Hyperliquid, Zero Knowledge trên X, đã lưu ý làm thế nào những "người farming engagement chất lượng thấp" chiếm các vị trí hàng đầu, trong khi những người đóng góp thực sự bị chìm nghỉm.
"Một người đưa ra hơn 900 phản hồi trong một ngày không phải là người ủng hộ công nghệ hay thương hiệu của bạn. Đó là một kẻ muốn xả token ngay trong ngày đầu tiên," người dùng này nói.
Mặc dù thừa nhận tiềm năng của InfoFi và khái niệm chia sẻ thông tin, các chuyên gia cho rằng hình thức hiện tại "không xây dựng hay nuôi dưỡng" cộng đồng, nội dung hay giáo dục có ý nghĩa.
Trong bối cảnh này, người dùng kêu gọi quay trở lại gốc rễ của Crypto Twitter, nơi các thành viên cộng đồng có thể học hỏi và chia sẻ kiến thức.
Yêu Cầu Của Cộng Đồng Buộc Kaito AI Phải Hành Động
Đáp lại, Kaito cho biết đang triển khai các thay đổi để ưu tiên chất lượng hơn số lượng. Các thay đổi bao gồm loại trừ các bài đăng chỉ tập trung vào phần thưởng hoặc xếp hạng mà không có sự hiểu biết.
Kaito cũng sẽ giới hạn các tweet chia sẻ thông tin hàng tuần để ưu tiên nội dung có giá trị và ngăn chặn việc farming engagement. Hơn nữa, trình tổng hợp blockchain này sẽ tăng cường phần thưởng trung thành cho những người đóng góp thường xuyên mà không phạt sự tham gia rộng rãi.
Mặc dù bị chỉ trích, một số người dùng vẫn thấy giá trị trong nỗ lực của Kaito. Jeff, một nhà sáng tạo nội dung Web 3, đã nhấn mạnh sự chuyển dịch trong các chiến lược giao dịch crypto.
Anh gợi ý rằng những thông tin có giá trị giờ đây đến từ việc phân tích các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội.
"Thông tin alpha mới không chỉ ẩn trong các biểu đồ, mà còn ẩn trong các cuộc trò chuyện. Phương pháp cũ là DYOR. Phương pháp mới? Giải mã nguồn tin," Jeff viết.
Tuy nhiên, với mức vốn hóa được báo cáo là 1,38 tỷ đô la và ảnh hưởng thị trường ngày càng tăng, áp lực buộc Kaito AI phải vượt ra ngoài các số liệu bề mặt đang gia tăng.
Các yêu cầu về việc lọc nội dung bằng AI và các bảng điều khiển phân cấp để khen thưởng những thông tin có chiều sâu đang ngày càng lớn tiếng. Động thái của Kaito cho thấy sự sẵn sàng triển khai các thay đổi, với những điều chỉnh này nhằm mục đích khôi phục niềm tin.
"Kaito cuối cùng cũng tính đến chất lượng nội dung. Giờ đây dòng thời gian có thể trở nên vững chắc hơn," một người dùng nhận xét.
