Mira @Mira_Network có thể giải quyết vấn đề ảo giác AI ở lớp kiến trúc cơ bản nhất là lớp mô hình AI (AI model layer), sử dụng nhiều mô hình AI với các hướng đào tạo khác nhau để xác thập chéo đầu ra và loại bỏ ảo giác, điều này đã nâng cao độ chính xác của việc xác thực và loại bỏ điểm lỗi đơn lẻ, đồng thời cân bằng độ chệch của các mô hình thông qua trí tuệ tập thể Các mô hình AI hiện được sử dụng trong quá trình xác thực của Mira bao gồm: ①OpenAI @OpenAI ②DeepSeek @deepseek_ai ③MetaAI @AIatMeta ④Alibaba_Qwen @Alibaba_Qwen ⑤Anthropic @AnthropicAI ⑥SentientAGI @SentientAGI ⑦Nous Research @NousResearch Trong số này bao gồm các công ty AI web2 hot nhất hiện nay như openai, deepseek, v.v., cũng như các ông lớn internet web2 truyền thống như meta, alibaba, v.v., và cả các dự án web3 như sentientAGI Thông qua việc đào tạo LLM kết hợp nhiều phương pháp, hướng và phương pháp kiến trúc, Mira @Mira_Network đã tạo ra một cách xác thực đồng thuận vượt qua các giới hạn của bất kỳ mô hình đơn lẻ nào Ngoài yap, các phương pháp hiện tại để tương tác trực tiếp với Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN còn có thể tương tác trực tiếp với sản phẩm đối thoại do Mira phát triển là klok klokapp.ai/?referral_code=L7JC...… Mỗi lần trò chuyện với klok có thể nhận được 20 điểm, tối đa 10 lần mỗi ngày, điểm này là chứng từ để đổi airdrop của Mira sau này!

Làm thế nào để kiểm chứng kết quả của mô hình LLM?

Tôi ở đây để lấy một ít mira @Mira_Network