Công nghệ luôn xuất phát từ sự lười biếng. Hãy thành thật suy nghĩ xem bạn, những người sử dụng AI để làm việc, viết lách hay thậm chí sáng tạo mỗi ngày, có trở thành thành viên của "gia công não bộ" không?
Có lẽ bạn chưa hiểu brain outsourcing là gì. Điều này khác với thói quen "ngoại hóa bộ nhớ" đã phát triển qua nhiều thập kỷ sử dụng thường xuyên các công cụ tìm kiếm như Google. Brain outsourcing phá hủy tính độc đáo và sáng tạo của con người, khiến tâm trí họ chuyển hướng nhiều hơn sang các mục tiêu cơ học thay vì lập kế hoạch và thực hiện.
Các chuyên gia cảnh báo
Sega Cheng, người sáng lập iKala, một công ty AI trong nước có tiếng, gần đây đã viết một bài đăng trên Facebook khá sốc khi đọc. Toàn văn được ủy quyền và như sau:
Gia công não bộ đã được triển khai hoàn toàn
Mặc dù tôi đã đề cập đến vấn đề này trong cuốn sách của mình từ lâu, nhưng tôi vẫn khá ngạc nhiên về mức độ nghiêm trọng của vấn đề này sau khi chứng kiến kết quả nghiên cứu khoa học thực sự.
Khi chúng ta nhập hướng dẫn vào hộp thoại và yêu cầu ChatGPT soạn email, viết báo cáo hoặc thậm chí đưa ra những ý tưởng sáng tạo cho chúng ta, liệu chúng ta có đang hỗ trợ tư duy của mình hay vô tình tham gia vào một "hoạt động thuê ngoài trí tuệ" trên quy mô lớn?
MIT (Viện Công nghệ Massachusetts) đã cung cấp cho chúng ta bằng chứng khoa học vào tuần trước. Mặc dù kết quả của nghiên cứu có thể đã được hầu hết mọi người mong đợi, nhưng chúng không quá bất ngờ.
Các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng 54 người tham gia, yêu cầu họ đeo thiết bị điện não đồ (EEG) và yêu cầu họ hoàn thành nhiều bài viết trong khoảng thời gian bốn tháng. Họ được chia thành ba nhóm:
- Nhóm ChatGPT: Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ viết bài.
- Nhóm tìm kiếm Google: Chỉ có thể sử dụng các công cụ tìm kiếm truyền thống.
- Nhóm não thuần túy: chỉ suy nghĩ và viết bằng chính bộ não của bạn.
Kết quả là, những người dùng dựa vào ChatGPT trong thời gian dài sẽ bị giảm đáng kể khả năng kết nối não. Khi họ được yêu cầu viết độc lập mà không có AI, các mô hình hoạt động trong não của họ trông giống với những người mới vào nghề viết hơn là những tác giả có kinh nghiệm. Đây là hậu quả trực tiếp của việc thuê ngoài não: bạn hoàn toàn giao phó trách nhiệm nhận thức trong việc xây dựng lập luận và sắp xếp văn bản cho AI, giống như việc thuê một tài xế được chỉ định nhưng lại quên cách lái xe.
Thậm chí còn đáng lo ngại hơn là hiện tượng "mất trí nhớ nhận thức": có tới 83% người dùng ChatGPT thậm chí không thể trích dẫn chính xác những câu họ đã viết (với sự trợ giúp của AI) cách đây vài phút. Vì quá trình suy nghĩ và tổ chức được thuê ngoài, chúng ta trở thành "người chuyển tải" thông tin thay vì "người tiếp thu" kiến thức. Ngược lại, chỉ có 11% "nhóm não thuần túy" gặp phải khó khăn tương tự.
Đó là một khoảng cách rất lớn: 83% so với 11%.
Các nhà nghiên cứu gọi hậu quả này là "nợ nhận thức": bạn sử dụng khả năng nhận thức trong tương lai của mình để đổi lấy sự tiện lợi ngắn hạn trước mắt. Điều này cũng giống như GPS đã tạo ra một nhóm lớn những người có vấn đề về định hướng. Việc quá phụ thuộc vào GPS sẽ làm suy yếu cảm giác không gian và khả năng nhận biết đường đi vốn có của chúng ta. Giờ đây, ChatGPT đã nâng cấp mức độ gia công từ "cảm giác định hướng" lên "suy nghĩ" bản thân.
Điều này thực sự đáng lo ngại, xét cho cùng, "khả năng suy nghĩ" chính là chìa khóa để khẳng định chúng ta là loài sinh vật thông minh nhất thế giới.
Khám phá khoa học này thực sự trùng hợp với nhiều trí tuệ cổ xưa (khoa học thường giúp xác minh trí tuệ cổ xưa). Trước khi máy tính ra đời, nhiều nền văn hóa đã cảnh báo chúng ta về những nguy hiểm khi đi tắt, trong đó triết học Nhật Bản đặc biệt sâu sắc:
"Shou Po Ri" là một lý thuyết học tập ba giai đoạn bắt nguồn từ các môn nghệ thuật truyền thống như võ thuật và trà đạo. Nó diễn giải hoàn hảo những thách thức của thời đại AI.
- Shou: bảo vệ, tuân thủ. Người học việc phải hoàn toàn bắt chước và trung thành tuân theo lời dạy của sư phụ và tất cả các kỹ năng cơ bản. Không được phép diễn giải theo ý cá nhân. Mục tiêu là nội tâm hóa những điều cơ bản thành bản năng.
- Break: đột phá. Sau khi nắm vững hoàn toàn những điều cơ bản, người học việc bắt đầu đặt câu hỏi về truyền thống và tìm kiếm một cách phù hợp hơn với mình.
- Lý: thoát ly, vượt qua. Cuối cùng, người học hoàn toàn vượt qua hình thức ban đầu và tạo ra con đường mới của riêng mình.
Trực tiếp sử dụng AI để tạo ra nội dung giống như một người học việc thậm chí còn chưa trải qua giai đoạn "bảo vệ" mà muốn trực tiếp bước vào lĩnh vực "phá vỡ" và "rời đi". Kết quả có vẻ rất tuyệt vời, nhưng thực tế nền tảng lại không ổn định.
Tương tự như vậy, "tinh thần thợ thủ công" của Nhật Bản cũng ủng hộ sự hoàn hảo của một kỹ năng. Thực tế là những người học việc của đầu bếp sushi dành nhiều năm chỉ để học cách nấu cơm là sự phản ánh của tinh thần này. Sự xuất sắc thực sự đến từ việc thực hành không mệt mỏi những điều cơ bản.
Trí tuệ văn hóa "không đi đường tắt" không chỉ là lời nói triết học, mà còn bắt nguồn từ các nguyên tắc khoa học về cách thức hoạt động của não bộ.
Đầu tiên là tính dẻo của não, tức là tính "sử dụng hoặc mất" của não. Khi chúng ta làm việc chăm chỉ để suy nghĩ và giải quyết vấn đề, các kết nối thần kinh có liên quan sẽ được tăng cường. Ngược lại, nếu nhiệm vụ này được thuê ngoài trong một thời gian dài, các kết nối sẽ bị suy yếu.
Nếu bạn trả giá nghĩ theo lối tắt, bạn trả giá giá bằng khả năng kết nối thần kinh trong não kém hơn và não của bạn sẽ ngày càng kém chức năng hơn.
Cách tốt nhất để tăng cường kết nối não bộ là thông qua luyện tập có chủ đích và mức độ khó mong muốn.
Bộ não của chúng ta học tốt nhất và lưu giữ những ký ức dài hạn sâu sắc nhất khi đối diện những thách thức nằm ngoài vùng thoải mái của chúng ta và có một mức độ khó khăn nhất định. Sự tiện lợi liền mạch do AI cung cấp khiến chúng ta mất đi cơ hội trải nghiệm loại "khó khăn có lợi" này, khiến kiến thức trôi nổi trên bề mặt và không thể bén rễ.
Vậy, làm sao chúng ta có thể cùng tồn tại với AI? Câu trả lời chắc chắn không phải là vô hiệu hóa nó, mà là sử dụng nó một cách khôn ngoan.
Một phát hiện quan trọng khác từ nghiên cứu của MIT mang đến cho chúng ta tia hy vọng: những người tham gia hoàn thành bản thảo đầu tiên một cách độc lập và sau đó sử dụng ChatGPT để chỉnh sửa và biên tập đã cho thấy xu hướng kết nối não bộ tăng lên.
Vì vậy, toàn bộ kết luận rất rõ ràng: trước tiên hãy sử dụng bộ não của bạn để hoàn thành gánh nặng nhận thức (bảo vệ), sau đó sử dụng AI như một công cụ củng cố để tìm kiếm đột phá (nghỉ ngơi, rời đi).
Kết luận này rất quan trọng đối với thế hệ trẻ em và người mới vào nghề tiếp theo trong mọi lĩnh vực. Chúng ta nên coi AI là "người cộng tác" có tiềm năng vô hạn, thay vì là "người thay thế" có thể thuê ngoài và mọi nhiệm vụ có thể được giao cho AI mà không cần suy nghĩ.
Chỉ bằng cách này, chúng ta mới có thể tránh được việc gánh chịu "nợ nhận thức" không thể trả được trong khi vẫn tận hưởng được lợi ích từ công nghệ, đảm bảo rằng chúng ta vẫn là những con người thực sự có thể suy nghĩ độc lập và không thuê ngoài bộ não của mình ngay từ đầu.
Đừng bỏ cuộc khi bắt đầu suy nghĩ.
Mức độ nghiêm trọng của việc thuê ngoài não bộ
Để mô tả việc thuê ngoài não, chúng tôi sử dụng một thuật ngữ y khoa không thực tế, "hội chứng lười biếng nhận thức". Khi nhiệm vụ nhận thức trở nên quá dễ dàng, não sẽ giảm đầu vào, do đó làm suy yếu hoạt động của mạng lưới thần kinh và cuối cùng gây ra sự thoái hóa đáng kể của chức năng nhận thức. Ví dụ, nếu một bệnh nhân đột quỵ không trải qua quá trình phục hồi chức năng, các vùng não không được sử dụng sẽ đơn giản bị niêm phong.
Hoặc dùng một phép so sánh cực đoan hơn: nếu bạn di chuyển bằng xe lăn trong một năm, liệu chân bạn vẫn có thể đi được không?
Trong hai năm qua, các học giả về hành vi cũng bắt đầu chú ý đến nghiên cứu liên quan đến tính dẻo thần kinh của con người do sự phổ biến của AI. Lần mọi người chọn để AI suy nghĩ thay chúng ta, họ thực sự đang lãng phí một cơ hội để học hỏi và củng cố. Điều này được coi là mất chi phí cơ hội trong tâm lý học hành vi; hậu quả là não sẽ tích tụ rủi ro về mặt cấu trúc của thoái hóa thần kinh .
Hãy xem xét theo góc độ thực dụng. Rốt cuộc, phần lớn những người tiếp xúc với AI nhanh nhất và sử dụng AI hàng ngày đều làm như vậy vì nhu cầu công việc. Chúng ta có thể cảm nhận rõ ràng rằng các công cụ AI đã làm tăng đáng kể năng suất (có lẽ đi kèm với việc giảm đáng kể số lượng đồng nghiệp).
Theo thời gian, tác dụng phụ của việc sử dụng AI cho công việc thường là việc thuê ngoài bộ não đã đề cập ở trên, theo đuổi đột phá về năng lực sản xuất và giảm hành vi của người lao động thành "người vận hành đầu vào" nhấp chuột và gõ trên bàn phím, trở thành một loại người khuân vác cụ thể. Kiến thức mới và các tuyến đường tinh thần gặp phải trong công việc bị bỏ qua. Rốt cuộc, những gì chúng ta theo đuổi là kết quả thực hiện cuối cùng.
Điều này thường khiến chúng ta cảm thấy tràn ngập ảo tưởng về kiến thức. Ảo tưởng xuất hiện trong con người chúng ta, và chúng ta nghĩ rằng mình hiểu được điều gì đó, nhưng thực tế là chúng ta chưa hấp thụ hoặc tiêu hóa được bất cứ điều gì. Về lâu dài, điều này không chỉ không giúp chúng ta phát triển các chức năng của chính mình mà còn gây tổn hại nghiêm trọng đến khả năng làm việc trong tương lai của chúng ta.
