Chainfeeds hướng dẫn đọc:
ACP là gì? Nó hoạt động như thế nào với quỹ phòng hộ của chúng ta và tại sao nó lại quan trọng đến vậy.
Nguồn bài viết:
https://x.com/AIxVC_0x/status/1935714264364572685
Tác giả bài viết:
Anon_VC
Quan điểm:
Anon_VC: ACP, viết tắt của Agent Commerce Protocol, là một lớp giao tiếp và giao dịch mới do Virtual Protocol phát triển, nhằm cung cấp một khung cấu trúc ưu tiên ngôn ngữ cho sự hợp tác và trao đổi giá trị giữa các AI Agent. Nó được xây dựng trên nền tảng A2A (Agent-to-Agent), là một giao thức cốt lõi để thực hiện tương tác và điều phối ngôn ngữ tự nhiên giữa các đại lý. Thông qua ACP, các đại lý không chỉ có thể trò chuyện mà còn có thể phân công nhiệm vụ, phân phối phần thưởng và chuyển giao giá trị (như token, điểm) theo cơ chế khích lệ đã được thiết lập. Ngoài ra, nó còn kết hợp với MCP (Model Context Protocol) để điều phối sự hợp tác liên lĩnh vực của các đại lý trong các lĩnh vực như DeFi, CeFi, phân tích tâm lý, v.v. Tất cả các quy trình này cuối cùng được hiển thị dưới dạng trực quan trong n8n, đạt được tự động hóa không cần mã. Mục tiêu của ACP là xây dựng một nền kinh tế máy móc có thể kết hợp, chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành một khuôn khổ hợp tác có thể thực thi với logic kinh doanh. Điều này cho phép các AI Agent không chỉ hiểu ngôn ngữ con người mà còn tham gia vào các hoạt động kinh tế trong thế giới thực, tạo nên một hệ thống kinh tế thông minh được điều khiển bằng ngôn ngữ. Nói cách khác, ACP giúp các đại lý không chỉ có thể nói chuyện mà còn có thể hành động, đạt được sự phối hợp, khích lệ và giao dịch thông qua ngôn ngữ, đây là một cột mốc quan trọng trên con đường hướng tới các tổ chức số tự trị. Để xác minh tính khả thi và khả năng sinh lời của ngăn xếp giao thức ACP, Virtual Protocol đã khởi động dự án thử nghiệm có tên Hedge Fund Cohort, một quỹ phòng hộ tự trị bao gồm các AI Agent phi tập trung. Trọng tâm của thí nghiệm này là kiểm tra: Liệu một nhóm đại lý không bị kiểm soát bởi con người có thể phối hợp hiệu quả không? Và liệu họ có thể tạo ra lợi nhuận thực sự không? Trong hệ thống này, mỗi đại lý đều có nhiệm vụ rõ ràng: Trình tổng hợp tình báo phân tích dữ liệu thị trường, vai trò ngân hàng cá nhân quản lý hồ sơ người dùng và khẩu vị rủi ro, người thực hiện giao dịch thực hiện giao dịch dựa trên tín hiệu, nông dân lợi nhuận triển khai chiến lược đặt cọc và khai thác thanh khoản, người xác minh lọc các dự án lừa đảo, và bộ thực thi chịu trách nhiệm giao dịch cuối cùng và phân bổ vốn. Toàn bộ hệ thống chạy trên chuỗi, với việc quản lý quyền, phân phối lợi nhuận và cơ chế khích lệ được điều khiển bởi ACP. Đại lý hạng đầu AXR đóng vai trò điều phối viên, sở hữu đầy đủ năng lực của A2A, MCP và ACP, có thể ra lệnh cho các đại lý khác thực hiện nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên trên các chuỗi như Base và Solana. Ý nghĩa của kiến trúc tài chính phi tập trung này là cung cấp một mô hình mới hoàn toàn do các đại lý tự trị thực hiện thay cho các quy trình ra quyết định tài chính truyền thống do con người điều khiển, và trong quá trình thử nghiệm đã cơ bản hoàn thành vòng khép kín, đặt nền móng thực tế cho việc xây dựng DAO hoặc doanh nghiệp số tự trị do AI trong tương lai. Mặc dù viễn cảnh của ACP rất lớn lao, nhưng những thách thức mà nó phải đối mặt cũng không thể bỏ qua. Đầu tiên là vấn đề hiệu quả và tỷ lệ trực tuyến của các đại lý, trong các kịch bản giao dịch tần suất cao, bất kỳ sự ngừng hoạt động hoặc độ trễ nào của đại lý cũng có thể dẫn đến việc đánh giá sai thông tin hoặc ảo giác một phía (tức là đưa ra quyết định sai lầm trong trường hợp thiếu bối cảnh). Thứ hai là việc thiết lập cơ chế chống ảo giác, làm thế nào để đảm bảo các đại lý không xuất ra các phán đoán sai hoặc chất lượng thấp, là chìa khóa để duy trì khả năng sinh lời. Ngoài ra, các đại lý vẫn chưa hình thành một định dạng đầu ra tiêu chuẩn thống nhất, khiến việc tích hợp luồng công việc tổng thể trở nên phức tạp. Thách thức lớn hơn là không thể thực hiện kiểm tra lại theo nghĩa truyền thống: ACP phụ thuộc vào việc điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên, logic không xác định, các đại lý trong mỗi lần chạy có thể có các con đường học tập và ra quyết định khác nhau, do đó không thể mô phỏng hiệu suất tương lai bằng dữ liệu lịch sử như các chiến lược định lượng truyền thống. Tính không lặp lại này mặc dù mang lại tính sáng tạo, nhưng cũng có nghĩa là hiện tại không thể xác thực ổn định các chiến lược. Tuy nhiên, chính vì ACP không phải là một robot giao dịch được tối ưu hóa theo chiều dọc, mà là một nền tảng thử nghiệm thông minh ngang để kiểm tra xem AI có thể "giao tiếp, hợp tác, thực thi và kiếm lời" hay không, giá trị của nó vượt xa hiệu suất lợi nhuận ngắn hạn. Với việc ACP sắp bước vào giai đoạn Beta (giai đoạn đầu tiên là truy cập được kiểm soát bằng token), tất cả các nhà xây dựng, người phê bình và nhà khám phá sẽ có cơ hội thử nghiệm, đặt câu hỏi thậm chí lật đổ nó, và chính tính mở này là động lực ban đầu thúc đẩy sự phát triển ở tuyến đầu của nền kinh tế thông minh.
Nguồn nội dung
