Trong nhiều năm, câu chuyện chủ đạo là phát triển AI là cuộc đua dành riêng cho những gã khổng lồ công nghệ—các công ty có siêu máy tính, nguồn tài nguyên vô tận và hàng nghìn kỹ sư làm việc sau cánh cửa đóng kín. Ngược lại, mã nguồn mở từng có vẻ như là một nỗ lực phụ cao cả, đáng ngưỡng mộ nhưng hạn chế. Ngày nay, câu chuyện đó không còn đúng nữa.
Theo Camilo Aguiar-Mendez , mã nguồn mở không chỉ tiến bộ mà còn nhân lên. Nó không cố gắng cạnh tranh với các tập đoàn bằng cách bắt chước họ; nó thách thức họ bằng một mô hình hoàn toàn khác: ngang, minh bạch và được xây dựng bởi mọi người, vì mọi người.
Trong khi AI của công ty tập trung hóa, dữ liệu tập trung, quyết định và lợi nhuận, thì mã nguồn mở mở rộng. Logic của nó là của một mạng lưới, không phải là độc quyền. Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, sửa đổi, đóng góp và cải thiện. Những gì một công ty coi là tài sản, cộng đồng coi là một quá trình sống.
Sự khác biệt này không chỉ là về mặt kỹ thuật mà còn là về mặt triết học. Đó là câu hỏi về việc ai có khả năng tưởng tượng và ai có thể quyết định cách chúng ta sử dụng công nghệ định hình tương lai của mình.
Nguồn gốc của mã nguồn mở
Phong trào phần mềm miễn phí và mã nguồn mở bắt đầu vào những năm 1980 với các dự án như GNU và Free Software Foundation , do Richard Stallman lãnh đạo, nhằm mục đích đảm bảo cho người dùng quyền tự do chạy, nghiên cứu, sửa đổi và chia sẻ phần mềm. Nhưng phải đến những năm 1990, thuật ngữ “mã nguồn mở” mới được chú ý, đáng chú ý nhất là với sự ra đời của hệ điều hành Linux, một thử nghiệm trên quy mô toàn cầu về sự hợp tác phân tán đã chứng minh được cả sự hỗn loạn và khả năng phục hồi đáng kinh ngạc.
Một bước ngoặt quan trọng khác đến vào năm 1998 khi Netscape phát hành mã nguồn của trình duyệt. Vào thời điểm đó, động thái này đã trực tiếp thách thức sự thống trị của Microsoft và đặt nền tảng cho những gì sau này trở thành Mozilla Firefox, một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi đầu tiên do cộng đồng xây dựng và duy trì.
Cử chỉ đó đã mở ra một cánh cửa. Nó cho thấy rằng những người khổng lồ cũng có thể chia sẻ, và việc làm đó không phải là điểm yếu, mà là một cách mạnh mẽ để phát triển cùng cộng đồng.
Áp dụng cho AI như thế nào
Trong một thời gian dài, các mô hình ngôn ngữ, hình ảnh hoặc giọng nói bị khóa sau các cơ sở hạ tầng đóng, chỉ những người có sức mạnh tính toán và dữ liệu độc quyền mới có thể truy cập. Nhưng trong những năm gần đây, các cộng đồng và tổ chức đã mở rộng hộp đó. Hugging Face, Stability AI, EleutherAI, LAION và nhiều tổ chức khác đã phát hành các mô hình được đào tạo, bộ dữ liệu mở và các công cụ có thể truy cập để bất kỳ ai cũng có thể thử nghiệm.
Các mô hình mở như Stable Diffusion để tạo hình ảnh hoặc Mistral để tạo ngôn ngữ đại diện cho làn sóng AI mới không bị khóa sau API hoặc tường phí, mà bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, thực thi và sửa đổi. Và điều đó không chỉ thực tế. Nó còn mang tính punk.
Một sự thay thế thực sự cho quyền lực tập trung
Khi một hệ thống AI được tập trung hóa, các quyết định của nó cũng vậy. Nội dung nào được phép, cách thức kiểm duyệt hoạt động và những gì được ưu tiên? Khi công nghệ bị đóng, nó trở nên mờ đục. Chúng ta không biết nó đang làm gì hoặc tại sao nó lại làm như vậy.
Mã nguồn mở phá vỡ hộp đen đó. Nó cho chúng ta quyền được nhìn thấy, được hiểu, được lựa chọn. Nó cho phép chúng ta kiểm toán sự thiên vị, đào tạo lại với bối cảnh của mình và xây dựng các công cụ phản hồi với thực tế của chúng ta—không phải một tiêu chuẩn toàn cầu xa vời nào đó.
Trong không gian sáng tạo, điều này trở nên rõ ràng hơn nữa. Các mô hình mở đã cho phép hàng nghìn nghệ sĩ thử nghiệm, khám phá và xây dựng các công cụ của họ—mà không cần dựa vào giấy phép, API đóng hoặc các quyết định được đưa ra sau cánh cửa phòng họp. Thay vì áp đặt một phong cách, mã nguồn mở mở ra các ngôn ngữ mới. Thay vì cung cấp các sản phẩm đóng, nó đề xuất các quy trình mở.
Các nền tảng như Sogni AI, hoạt động trên các mô hình mở như Stable Diffusion, cho thấy không chỉ có thể mở rộng các công nghệ này mà còn có thể phục vụ hàng nghìn người sáng tạo thông qua cơ sở hạ tầng phi tập trung. Trong các môi trường này, mã không bị ẩn sau API, mà trở thành một công cụ cộng đồng, có thể kiểm tra và thích ứng với nhu cầu của từng nghệ sĩ.
Ngang, theo Thiết kế
Có hỗn loạn hơn không? Chắc chắn rồi. Đôi khi kém tinh tế hơn? Có thể. Nhưng nó thuộc về tất cả mọi người. Nguồn mở tiến lên vì mọi người thúc đẩy nó. Không có bộ phận tiếp thị hay nhà đầu tư nào chỉ đạo lộ trình. Mọi người đang tạo, gỡ lỗi, lập tài liệu, đào tạo và chia sẻ. Và trong hành động đó, có một tuyên bố mạnh mẽ: chúng tôi không chỉ muốn sử dụng các công cụ—chúng tôi muốn hiểu chúng, xây dựng chúng và chia sẻ chúng.
Kết quả không chỉ là một giải pháp thay thế về mặt kỹ thuật. Đó là một tầm nhìn về tương lai hoàn toàn khác biệt—một tầm nhìn không được truyền từ trên xuống, mà được xây dựng từ dưới lên, cùng nhau. Và mặc dù nó có thể nghiêng về triết lý, nhưng nó có những hậu quả rất thực tế: quyền truy cập công bằng hơn, đổi mới phi tập trung, chống lại kiểm duyệt và trao quyền cho cộng đồng địa phương.
Ai thắng?
Vậy, liệu mã nguồn mở có thể cạnh tranh với AI của doanh nghiệp không? Câu trả lời Short là có. Nhưng không phải theo các điều khoản của họ. Đây không phải là cuộc đua giành ngân sách lớn hơn, số liệu thống kê phình to hay tiêu đề IPO. Đây là về việc tạo ra giá trị thực, xây dựng cơ sở hạ tầng mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập và định hình một tương lai nơi mọi người đều có một chỗ ngồi tại bàn.
Nguồn mở không cần phải lớn hơn để được lắng nghe. Nó không cần phải lớn hơn để quan trọng. Nó chỉ cần công bằng hơn, tự do hơn, sống động hơn. Và trong trò chơi mới này, các quy tắc được viết chung.
Bài đăng Nguồn mở có thể cạnh tranh với AI của doanh nghiệp không? xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post .
