Gần đây, Sahara Ai rất nổi tiếng và đã được niêm yết trên Binance, nhiều bạn bè đã biết về nó, nhưng trong cùng một đường đua còn có một dự án AI khác tên là @codatta_io cũng đang âm thầm trỗi dậy. Điểm chung là cả hai đều đang xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3, nhưng hướng tiếp cận hoàn toàn khác nhau. Trong đó, Sahara giống như một thị trường dữ liệu phi tập trung, giải quyết vấn đề "dữ liệu ở đâu và làm thế nào để sử dụng dữ liệu đó", chủ yếu phục vụ việc truy cập và kiểm soát quyền truy cập dữ liệu cho các dự án AI. Còn Codatta tập trung hơn vào "ý nghĩa thực sự của dữ liệu", họ thực hiện việc gắn nhãn cho các hành vi trên chuỗi để xây dựng siêu dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như địa chỉ này có phải là robot không, giao dịch thuộc loại nào, người này có đang thao túng không, v.v. Nói một cách đơn giản, người đầu tiên làm cho dữ liệu có thể sử dụng được, người sau làm cho dữ liệu có thể hiểu được, vị trí hoàn toàn khác nhau, trong tương lai thậm chí có thể được sử dụng kết hợp. Cơ chế cốt lõi của Codatta là staking-as-confidence, đơn giản là những người cảm thấy nhãn này đáng tin cậy có thể đặt cọc để xác thực, cộng đồng đạt được sự đồng thuận thông qua cơ chế bỏ phiếu. Nhãn có thể được AI tạo ra hoặc được con người bổ sung thủ công, chẳng hạn như gắn nhãn cho địa chỉ, hành vi giao dịch, dự án NFT, cuối cùng tạo thành một mạng lưới dữ liệu ở tầng ngữ nghĩa. Những dữ liệu này không chỉ phục vụ cho phân tích chuỗi, cơ chế chống phù thủy, mà còn có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình AI hoặc trực tiếp sử dụng trong việc giới thiệu và quản lý rủi ro của các dự án DeFi. Nhìn chung, Codatta đang thực hiện việc "ý nghĩa của dữ liệu", biến các hành vi trên chuỗi thuần túy thành có bối cảnh, có ngữ nghĩa và có cấu trúc. Bằng cách sử dụng gắn nhãn phi tập trung + cơ chế staking + xác minh AI + phân phối phần thưởng, họ đã xây dựng một vòng khép kín về đóng góp và ứng dụng dữ liệu khá đầy đủ.