Tác giả: ICONIQ
Biên soạn bởi: Tim, PANews
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã bước sang một chương mới: từ chủ đề nóng đến triển khai thực tế. Xây dựng các sản phẩm AI quy mô lớn đang trở thành chiến trường cạnh tranh then chốt. Báo cáo tình hình AI năm 2025 "Sổ tay của người xây dựng" chuyển góc nhìn từ việc áp dụng công nghệ sang triển khai thực tế và phân tích độ sâu toàn bộ giải pháp cho các sản phẩm AI từ khái niệm, triển khai đến hoạt động quy mô lớn.
Dựa trên kết quả khảo sát độc quyền 300 giám đốc điều hành công ty phần mềm vào tháng 4 năm 2025, kết hợp với các cuộc phỏng vấn độ sâu với các nhà lãnh đạo AI trong cộng đồng ICONIQ, báo cáo này cung cấp lộ trình chiến thuật để chuyển đổi lợi thế trí tuệ của AI tạo ra thành khả năng cạnh tranh bền vững của doanh nghiệp.
Báo cáo tóm tắt năm chương chính và cách chúng giúp đội ngũ tích cực xây dựng các ứng dụng AI.
1. Chiến lược sản phẩm trí tuệ nhân tạo đã bước vào giai đoạn trưởng thành mới
So với các công ty chỉ tích hợp AI vào các sản phẩm hiện có, các công ty do AI dẫn đầu đang đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. Dữ liệu cho thấy gần một nửa (47%) các công ty AI gốc đã đạt được khối lượng tới hạn và sự phù hợp với thị trường đã được chứng minh, trong khi chỉ có 13% các công ty tích hợp đạt đến giai đoạn này.
Những gì họ đang làm: Các quy trình làm việc thông minh và các ứng dụng theo chiều dọc đã trở nên phổ biến. Gần 80% các nhà phát triển AI gốc đang làm việc trên các quy trình làm việc thông minh (tức là các hệ thống AI có thể tự động thực hiện các hoạt động nhiều bước thay mặt cho người dùng).
Họ thực hiện như thế nào: Các công ty đang tập trung vào các kiến trúc đa mô hình để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể, trong đó mỗi bên trả lời sử dụng trung bình 2,8 mô hình trong các sản phẩm hướng đến khách hàng.
2. Các mô hình định giá AI đang phát triển phản ánh các đặc điểm kinh tế độc đáo
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các công ty định giá sản phẩm và dịch vụ của họ. Theo khảo sát của chúng tôi, nhiều công ty đang áp dụng mô hình định giá kết hợp, thêm mô hình thanh toán dựa trên mức sử dụng vào phí đăng ký cơ bản. Các công ty khác đang khám phá các mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc kết quả sử dụng của khách hàng.
Nhiều công ty vẫn cung cấp miễn phí các chức năng AI, nhưng hơn một phần ba (37%) có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới để giá cả phù hợp hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và việc họ sử dụng các chức năng AI.
3. Chiến lược nhân tài như một lợi thế khác biệt
Trí tuệ nhân tạo không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là vấn đề tổ chức. Hầu hết đội ngũ hàng đầu hiện đang hình thành đội ngũ chức năng chéo bao gồm các kỹ sư trí tuệ nhân tạo, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Nhìn về phía trước, hầu hết các công ty đều kỳ vọng 20-30% đội ngũ kỹ sư của họ sẽ tập trung vào AI, trong khi các công ty tăng trưởng cao kỳ vọng tỷ lệ này lên tới 37%. Tuy nhiên, kết quả khảo sát cho thấy việc tìm kiếm nhân tài phù hợp vẫn là một nút thắt cổ chai. Trong số tất cả các vị trí cụ thể về AI, kỹ sư AI và học máy mất nhiều thời gian nhất để tuyển dụng, với thời gian trung bình để lấp đầy là hơn 70 ngày.
Có nhiều ý kiến trái chiều về tiến độ tuyển dụng, một số nhà tuyển dụng cho rằng tiến độ đang tiến triển tốt, trong khi 54% cho rằng tiến độ đang chậm lại, trong đó lý do phổ biến nhất là thiếu nhân tài có trình độ.
4. Ngân sách AI đang tăng vọt và xuất hiện trong PnL của công ty
Các công ty sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo đang đầu tư 10%-20% ngân sách R&D của họ vào lĩnh vực AI và các công ty ở mọi mức doanh thu sẽ tiếp tục tăng trưởng vào năm 2025. Sự thay đổi chiến lược này ngày càng nhấn mạnh rằng công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi của việc lập kế hoạch chiến lược sản phẩm.
Khi các sản phẩm AI mở rộng quy mô, cấu trúc chi phí thường thay đổi đáng kể. Trong giai đoạn đầu phát triển sản phẩm, chi phí nguồn nhân lực thường là khoản chi phí lớn nhất, bao gồm chi phí tuyển dụng nhân sự, đào tạo và cải thiện kỹ năng. Tuy nhiên, khi sản phẩm trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, chi phí suy luận mô hình và chi phí tuân thủ và quản lý sẽ chiếm phần lớn chi phí.
5. Quy mô ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang mở rộng, nhưng phân bổ không đồng đều
Mặc dù hầu hết các công ty được khảo sát cung cấp cho khoảng 70% nhân viên của họ quyền truy cập vào các công cụ AI nội bộ, nhưng chỉ có khoảng một nửa thực sự sử dụng các công cụ này định kì. Ở các công ty lớn hơn và trưởng thành hơn, việc khuyến khích nhân viên sử dụng AI đặc biệt khó khăn.
Các công ty có tỷ lệ áp dụng cao (tức là hơn một nửa số nhân viên của họ sử dụng các công cụ AI) triển khai AI trong bảy hoặc nhiều tình huống ứng dụng nội bộ, bao gồm trợ lý lập trình (sử dụng 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Các lĩnh vực này đã cải thiện hiệu quả công việc từ 15% đến 30%.
Hệ sinh thái công cụ AI vẫn còn phân mảnh nhưng đang dần hoàn thiện
Chúng tôi đã khảo sát hàng trăm công ty để hiểu các khuôn khổ kỹ thuật, thư viện và nền tảng thực sự đang chạy trong hoàn cảnh sản xuất hiện nay. Báo cáo này không phải là bảng xếp hạng đơn giản mà là sự phản ánh chân thực các công cụ được các nhà phát triển áp dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Sau đây là bản tóm tắt nhanh về các công cụ được sử dụng phổ biến nhất theo thứ tự bảng chữ cái:
