Các nhà nghiên cứu từ Đại học LMU Munich và Đại học Baghdad đã sử dụng AI để tái dựng một bài thơ Babylon đã bị mất trong hơn 2.000 năm.
Được đặt tên là Bài Tán Dương Babylon, văn bản - ca ngợi Babylon và vị thần Marduk - được viết cách đây 3.000 năm và lần cuối được nghiên cứu vào năm 100 trước Công nguyên.
Theo nhóm nghiên cứu, bài thơ đã được ghép lại từ 30 mảnh đất sét được khai quật trong những năm qua, với trí tuệ nhân tạo được sử dụng để kết nối các mảnh.
"Chúng tôi đã sử dụng một chương trình AI chuyên biệt để phân tích và ghép các mảnh văn bản dựa trên các tổ hợp dấu chữ hình nêm," Giáo sư Enrique Jiménez, Giáo sư Ngôn ngữ Phương Đông Cổ đại tại LMU, cho biết với Decrypt.
Jiménez và các đồng nghiệp sử dụng các phương pháp dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chỉ ra rằng các mảnh thuộc về một văn bản duy nhất, như được chi tiết trong một bài báo về phương pháp luận từ năm ngoái.
Làm việc từ Nền tảng Thư viện Babylon Điện tử, chứa 1.402 bản thảo, các nhà nghiên cứu sử dụng so khớp n-gram làm phương pháp chính để tái dựng, mặc dù các phương pháp khác bao gồm chồng chéo từ vựng và tìm kiếm chuỗi chung dài nhất (của văn bản).
Theo Jiménez, bài thơ được tìm lại này quan trọng đến mức được giảng dạy như một phần trong chương trình học của Babylon.
Viết trong tạp chí Iraq, ông và nhà nghiên cứu đồng tác giả Anmar A. Fadhil cũng gợi ý rằng tác giả có khả năng là thành viên của giai cấp tu sĩ Babylon, bởi bài thơ bao gồm một phần mô tả các tu sĩ như những "công dân tự do" của Babylon.
Ngoài việc ca ngợi các nguồn tài nguyên và vẻ đẹp tự nhiên của Babylon, bài tán dương còn bao gồm các đoạn ca tụng sự chấp nhận người nước ngoài và hỗ trợ người nghèo.
Bài thơ viết, "Những người nước ngoài ở giữa họ sẽ không bị sỉ nhục. Những người khiêm tốn được bảo vệ, những người yếu đuối được hỗ trợ. Dưới sự chăm sóc của họ, những người nghèo khó và túng thiếu có thể phát triển. Với Orphan, họ mang đến sự giúp đỡ và ưu ái."
Việc tái dựng các văn bản cổ bằng AI đã trở nên ngày càng phổ biến trong giới học giả; năm 2023, một sinh viên 21 tuổi đã gây chú ý khi phát triển một thuật toán học máy để giải mã các chữ cái Hy Lạp cổ bên trong một cuộn giấy niêm phong từ Herculaneum.
Jiménez cho biết với Decrypt rằng AI đang trở nên "không thể thiếu" đối với các nhà nghiên cứu, "đặc biệt là để tái dựng các văn bản bị hư hỏng hoặc bị phân mảnh". Ông còn cho biết thêm, "Mặc dù các ngôn ngữ như Akkadian và Sumerian vẫn còn thiếu trong các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng tôi đang tích cực làm việc để cải thiện các công cụ tính toán cho các nghiên cứu Cận Đông cổ đại."
