Văn bản | Lưu Tĩnh Cầm
Biên tập | A Chí
Ngày 25 tháng 6 năm 2025, 36Kr phối hợp với Vân Đạo Vốn đã tổ chức sự kiện phát sóng trực tiếp OpenTalk 「Trang bị cơ thể cho AI, Trí tuệ cơ thể khi nào mới có thể đón 'Thời khắc ChatGPT'」, đặc biệt mời Phương Chính Hảo - Đối tác quản lý của Tiểu Miêu Lãng Trình, Lữ Lệ Vận - Nhà sáng lập kiêm CEO của Diệu Lạc Khoa Học, Kim Cơ - Nhà sáng lập kiêm CEO của Linh Ngự Trí Tuệ, ba vị khách mời đã chia sẻ sâu rộng về logic đầu tư của trí tuệ cơ thể và AI, các cơ sở hạ tầng quan trọng của trí tuệ cơ thể - cảm biến xúc giác mềm dẻo, lộ trình phát triển từng bước từ L0 đến L4 của trí tuệ cơ thể, đồng thời tương tác trực tuyến với khán giả. Dưới đây là tổng hợp những thông tin bổ ích từ buổi phát sóng trực tiếp này, hoan nghênh đọc, chia sẻ và lưu lại.
Logic đầu tư của trí tuệ cơ thể và AI
(Phần còn lại của văn bản được dịch tương tự, giữ nguyên các thẻ HTML và nội dung bên trong)Khám phá lộ trình phát triển dần dần của Trí tuệ Cơ thể từ L0 đến L4
Khách mời chia sẻ: Kim Cát | Nhà sáng lập kiêm CEO Linh Ngự Trí tuệ, cử nhân Hệ thống Tự động hóa trường Đại học Thanh Hoa, Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh tại Học viện Quản lý Thanh Hoa. Từng là đối tác quản lý của Viễn Kính Sáng tạo, Phó Tổng giám đốc Áo Lượng Quang Tử. Có nhiều năm kinh nghiệm đầu tư và khởi nghiệp thành công trong lĩnh vực công nghệ cao, đã đầu tư và nuôi dưỡng nhiều doanh nghiệp khoa học kỹ thuật giai đoạn đầu. Linh Ngự Trí tuệ là một công ty tiên phong về Trí tuệ Cơ thể với phương thức tiếp cận chính là trí tuệ lai giữa con người và máy móc, được thành lập bởi đội ngũ điều khiển vận động hàng đầu của Hệ thống Tự động hóa trường Đại học Thanh Hoa, với sứ mệnh "Xây dựng tiêu chuẩn thực tế hóa Trí tuệ Cơ thể, giải phóng con người khỏi các công việc 'nguy hiểm, nặng nhọc, nhàm chán'".
Từ khóa chia sẻ: #Điều khiển từ xa #Trí tuệ lai giữa người và máy #MAAS #Điều khiển tích hợp cánh tay và tay
Kim Cát nhận thấy, hiện tại Trí tuệ Cơ thể đang xuất hiện một bộ ba bất khả thi, tức là tính phổ quát, hiệu suất và tính tự chủ, rất khó để cân bằng cả ba trong mức độ công nghệ hiện tại và thậm chí trong 3-5 năm tới. Tính phổ quát là chỉ robot không phải chuyên dụng cho một kịch bản cụ thể, mà có thể thực hiện nhiều công việc khác nhau; hiệu suất một là độ tin cậy, tức tỷ lệ thành công của robot khi thực hiện một việc, hai là hiệu quả, tức robot so với một người thực hiện cùng một công việc nhanh hay chậm hơn; tính tự chủ là liệu công việc có cần sự can thiệp của con người hay không, liệu robot có thể tự hoàn thành hay không.
(Phần còn lại của bản dịch tương tự, tuân thủ các quy tắc dịch đã được đặt ra)Câu 8: Đối với các công ty mô hình lớn có thân thể, dữ liệu xúc giác có phải là một nhu cầu cấp thiết không?
Lý Lệ Vận: Đối với robot, bộ não của nó để ra quyết định cần phải có một cảm biến xúc giác làm đầu vào nhận thức trước, chẳng hạn như nhiệt độ, độ ẩm, kết cấu của vật thể, những thứ này không thể nhận thức được nếu không qua xúc giác. Nếu không có nhận thức sẽ ảnh hưởng đến các hành động tương tác và phản hồi của robot sau này. Lấy một ví dụ cụ thể hơn, khi bạn đối diện với hai vật thể có hình dạng khá giống nhau, chẳng hạn như một quả trứng và một cái búa, thì không thể phân biệt được chỉ bằng thị giác mà không có nhận thức xúc giác.
Câu 9: Robot trong các kịch bản công nghiệp có thể gây ra tranh chấp trách nhiệm về sự cố an toàn, trong hệ thống điều khiển từ xa, trách nhiệm giữa con người và máy móc được phân định như thế nào?
Kim Quyết: Khả năng tương tác của robot trong thế giới vật lý sẽ gây ra một loạt hậu quả không thể biết trước, thậm chí có thể gây ra thiệt hại về tài sản và con người. Tôi luôn kêu gọi rằng trí tuệ có thân thể phải thiết lập một tiêu chuẩn bảo hiểm bắt buộc như ô tô, hiện tại ngành này vẫn ở giai đoạn đầu và chưa dành nhiều thời gian để phân định trách nhiệm và bảo hiểm bắt buộc.
Câu 10: Trí tuệ có thân thể cấp độ L4 yêu cầu đầu tư chi phí cao, làm thế nào để các doanh nghiệp cân bằng tính tiên phong của công nghệ với chu kỳ hoàn vốn kinh doanh?
Kim Quyết: Nếu doanh nghiệp đi theo lộ trình từng bước từ L0 đến L2 rồi đến L4, thì trong quá trình nâng cấp từng bước đã có thể tạo ra một số lợi nhuận kinh doanh. Nếu đi theo lộ trình trực tiếp đến L4, thì cần thị trường vốn hỗ trợ liên tục với mức đầu tư và hỗ trợ cao, chúng ta cũng thấy nhiều công ty đi theo lộ trình này đã huy động được lượng vốn khổng lồ, việc này nhiều hơn là nhờ sự trợ giúp của thị trường vốn chứ không phải do doanh nghiệp tự cân bằng.
Câu 11: Ông dự đoán trí tuệ có thân thể sẽ chuyển từ L3 sang L4 khi nào? Có những sự kiện mang tính dấu mốc nào có thể được sử dụng làm chỉ báo quan sát không?
Kim Quyết: Vấn đề then chốt ở đây là làm thế nào để định nghĩa L4 của robot, là chỉ một trí tuệ nhân tạo chung, có thể thay thế một người để làm tất cả công việc ở bất kỳ đâu, hay là chỉ có thể tự chủ làm việc 99% thời gian trong các kịch bản chuyên biệt. Tôi nghĩ việc thực hiện được điều sau sẽ thực sự giải quyết được kỳ vọng của chúng ta về robot ngày nay, đây có thể là điều có thể thực hiện được trong vòng mười năm tới. Sự kiện mang tính dấu mốc là mọi người có thể nhìn thấy nhiều kịch bản kinh doanh chuyển thành dịch vụ hoàn toàn không người và robot hóa, và đầu huấn luyện thu được khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Câu 12: Nhu cầu đồng hành về mặt cảm xúc trong môi trường gia đình có thể hỗ trợ việc phổ biến robot ở phía người dùng không? Điều gì là then chốt để phổ biến robot ở phía người dùng?
Kim Quyết: Nhu cầu đồng hành về mặt cảm xúc có thể chia thành hai loại, loại thứ nhất là đồng hành cảm xúc thuần túy về ngôn ngữ, yêu cầu về cơ thể robot không quá cao, chủ yếu là dựa trên khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn để mở rộng, độ khó phụ thuộc vào nỗ lực và năng lực của mô hình ngôn ngữ như DeepSeek, việc phổ biến robot loại này ở phía người dùng sẽ diễn ra sớm như mọi người mong đợi; loại thứ hai là theo đuổi sự tương tác về thân thể với robot, điều này liên quan đến việc điều khiển và vận hành toàn bộ cơ thể robot, nhưng việc phổ biến của phần này lại liên quan đến đạo đức, tuân thủ và tính an toàn, ở giai đoạn hiện tại không nên quá lạc quan về việc phổ biến của nó.
